Distribuciones Muestrales y Estimación de los Parámetros de una Poblaciónjosegonzalez1606
Distribuciones Muestrales y Estimación de los Parámetros de una Población
Integrantes:
José González C.I: 28.576.187 Marcell Girardi C.I: 24. 491.579 Yulianny Marcano C.I: 26. 385.075 Alejandro Brito C.I: 24.947.747 José Pereira C.I: 28.095. 315
Una introducción a la probabilidad discreta a través de la paradoja del cumpleaños. Se muestran los conceptos básicos de la probabilidad y se muestran ejemplos y ejercicios para realizar en clase a la par que la muestra de las diapositiva. Para un curso de 2º de Bachillerato el tiempo que se debe tardar en presentar estos conceptos debe ser entre 1 hora y hora y media.
Distribuciones Muestrales y Estimación de los Parámetros de una Poblaciónjosegonzalez1606
Distribuciones Muestrales y Estimación de los Parámetros de una Población
Integrantes:
José González C.I: 28.576.187 Marcell Girardi C.I: 24. 491.579 Yulianny Marcano C.I: 26. 385.075 Alejandro Brito C.I: 24.947.747 José Pereira C.I: 28.095. 315
Una introducción a la probabilidad discreta a través de la paradoja del cumpleaños. Se muestran los conceptos básicos de la probabilidad y se muestran ejemplos y ejercicios para realizar en clase a la par que la muestra de las diapositiva. Para un curso de 2º de Bachillerato el tiempo que se debe tardar en presentar estos conceptos debe ser entre 1 hora y hora y media.
Unidad III: RELACIONES DE PROPORCIONALIDAD Y GRÁFICOSthor de asgard
Conozcan los diferentes tipos de relación matemática que puede haber entre dos variables e identifique la forma característica de sus respectivos gráficos y ecuaciones. Desarrolle la capacidad de análisis e interpretación de datos obtenidos experimentalmente de un fenómeno.
Unidad III: RELACIONES DE PROPORCIONALIDAD Y GRÁFICOSthor de asgard
Conozcan los diferentes tipos de relación matemática que puede haber entre dos variables e identifique la forma característica de sus respectivos gráficos y ecuaciones. Desarrolle la capacidad de análisis e interpretación de datos obtenidos experimentalmente de un fenómeno.
EXPLICA LOS ELEMENTOS DE LA PROBABILIDAD EN FUNCIÓN DE CADA UNO DE ELLOS, -IDENTIFICA LOS ENFOQUES DE PROBABILIDAD DE ACUERDO A LOS DIFERENTES EXPERIMENTOS ALEATORIOS, -COMPRENDE LA RELACIÓN ENTRE SUCESOS SUS CARACTERÍSTICAS Y TIPOS, -RELACIONA EL CÁLCULO DE PROBABILIDAD, LA REGLA DE LAPLACE, Y LOS DIFERENTES EJERCICIOS QUE SE DESARROLLAN.
Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3.pdfsandradianelly
Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestr
Instrucciones del procedimiento para la oferta y la gestión conjunta del proceso de admisión a los centros públicos de primer ciclo de educación infantil de Pamplona para el curso 2024-2025.
2. CLASES DE SUCESOS
Suceso elemental: Es cada uno de los
elementos que forman parte del espacio
muestral.
Ejemplo: al tirar un dado un suceso
elemental es sacar 5.
Suceso compuesto: Es cualquier subconjunto
del espacio muestral.
Ejemplo: al tirar un dado un suceso sería
que saliera par, otro, obtener múltiplo de
3.
3. Sucesos compatibles: Dos sucesos, A y B, son
compatibles cuando tienen algún suceso
elemental común.
Ejemplo: Si A es sacar puntuación par al tirar
un dado y B es obtener múltiplo de 3, A y B son
compatibles porque el 6 es un suceso
elemental común.
Sucesos incompatibles: Dos sucesos, A y B, son
incompatibles cuando no tienen ningún elemento
en común.
Ejemplo: Si A es sacar puntuación par al tirar
un dado y B es obtener múltiplo de 5, A y B son
incompatibles.
4. PROBABILIDAD DE LA UNIÓN
DE SUCESOS INCOMPATIBLES
A ∩ B = Ø
p(A U B) = p(A) + p(B)
Calcular la probabilidad de obtener un 2 ó
un 5 al lanzar un dado.
P(2 U 5)= 1/6 + 1/6 = 2/6 = 1/ 3
5. PROBABILIDAD DE LA UNIÓN
DE SUCESOS COMPATIBLES
A ∩ B ≠ Ø
P (A U B) = p(A) + p(B) − p(A ∩ B)
Calcular la probabilidad de obtener un
múltiplo de 2 ó un 6 al lanzar un dado.
P (2 U 6)= 3/6 + 1/6 – 1/6 = 3/6 = ½
6. DIAGRAMAS DE ÁRBOL
Si lanzamos un dado dos veces ¿cuál será el
espacio muestral? ¿Y si se extraen bolas de una
urna? En estos casos los diagramas de árbol nos
ayudan a determinar los sucesos elementales.
En el ejemplo calculamos los sucesos
elementales que resultan al lanzar dos veces
una moneda.
7. PROBABILIDAD CONDICIONADA
Sean A y B dos sucesos de un mismo espacio
muestral E. Se llama probabilidad del suceso A
condicionada al B y se representa por P(A/B) a
la probabilidad del suceso A una vez ha
ocurrido el B.
P(B/A)= P (A ∩ B)
P(A)
Ejemplo: Calcular la probabilidad de obtener un
6 al tirar un dado sabiendo que ha salido par.
P(6/Par)= 1/6 / 3/6 = 1/3
8. PROBABILIDAD COMPUESTA
Probabilidad de la intersección de sucesos
independientes
p(A ∩ B) = p(A) · p(B)
Ejemplo: Se tiene una baraja de 40 cartas, se saca
una y se vuelve a meter. ¿Cuál es la probabilidad de
extraer dos ases?
P(A1 ∩ A2)= P(A1) . P(A2)= 4/40 . 4/40 = 1/100