Rango percentil
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El documento describe el rango percentil y cómo calcularlo. El rango percentil es un solo número que indica el porcentaje de casos en una distribución que caen por debajo de un puntaje dado. Se provee una fórmula para aplicar el rango percentil y se incluyen ejemplos para ilustrar cómo usarla.
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Introduccion a estadistica inferencial
Este documento presenta conceptos básicos de estadística inferencial. Explica que la estadística inferencial permite deducir cómo se distribuye una población a partir de una muestra representativa. Define conceptos como población, muestra aleatoria, parámetro, estadístico y provee ejemplos para ilustrarlos. El documento introduce los conceptos fundamentales necesarios para comprender la estadística inferencial.
Distribución de poisson
La distribución de Poisson describe eventos aleatorios donde la probabilidad de que ocurra un evento es pequeña pero el número total de intentos es grande. Se usa para modelar procesos como llamadas telefónicas, llegada de pacientes a hospitales, accidentes viales, y defectos en productos. La distribución depende de un parámetro λ que representa el número promedio de eventos. La probabilidad de x eventos es P(x|λ) = λx e-λ/x!.
Graficos Estadisticos y Análisis de la Información
Este documento describe los gráficos estadísticos, incluyendo su estructura, elementos, tipos y cómo representar variables cualitativas y cuantitativas. Explica que los gráficos permiten una comprensión visual de los datos y cubre temas como títulos, escalas, figuras y pie de gráfico. También detalla diferentes tipos como diagramas de sectores, barras, líneas e histogramas, y cómo se aplican a variables cualitativas o cuantitativas.
Ejercicios estadistica
1) Se calcula la probabilidad de que la temperatura máxima en junio esté entre 21° y 27° dado que sigue una distribución normal con media 23° y desviación típica 5°.
2) Se calculan varias probabilidades relacionadas con los pesos de 500 estudiantes dados sus parámetros normales.
3) Se calculan varias probabilidades relacionadas con la vida de ratones dados sus parámetros normales.
Esto resume los cálculos de probabilidad requeridos para varias situaciones dadas sus distribuciones normales.
Estadistica Mayra C.
La estadística se originó en el antiguo Egipto y el Imperio Romano, donde se usaban censos para planificación. Es una ciencia que estudia la recolección, análisis e interpretación de datos numéricos para tomar mejores decisiones e investigación científica. Está presente en todas las áreas como las ciencias sociales, económicas, naturales y médicas.
Tablas de frecuencia
El documento define la estadística como la ciencia de recolectar, describir, organizar e interpretar datos para transformarlos en información útil para la toma de decisiones. Explica los conceptos básicos de población, muestra, frecuencia absoluta, frecuencia relativa y frecuencia porcentual para organizar y analizar datos estadísticos.
probabilidad
conocimientos básicos de probabilidad...especificaciones totales, enfoques, subjetiva, clásica, frecuencias relativas.
Mapa conceptual
Este documento describe diferentes medidas de tendencia central y posición. La mediana es el dato que más se repite en una distribución y divide los datos en dos partes iguales. La media es el punto central de una distribución. Los cuartiles, percentiles, deciles y quintiles dividen conjuntos de datos en partes iguales para determinar valores correspondientes a porcentajes de los datos.
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Distribucion Binomial
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Supuesto no autocorrelación de análisis de regresion
El documento discute la suposición de independencia de los residuos en el análisis de regresión y correlación. Explica que cuando los residuos sucesivos están correlacionados, existe autocorrelación, la cual puede deberse a trabajar con datos de serie temporal o a una especificación errónea del modelo. También describe pruebas para detectar autocorrelación como la prueba de Durbin-Watson y sus consecuencias como la subestimación de la matriz de varianzas.
Ensayo de estadística inferencial
La estadística inferencial permite obtener conclusiones sobre una población a partir de una muestra. Incluye conceptos como probabilidad, que mide numéricamente la posibilidad de que ocurra un evento, y métodos de muestreo, que seleccionan una parte representativa de una población para hacer inferencias. Existen tres tipos de probabilidad - clásica, frecuencial y subjetiva - y dos tipos de muestras - probabilísticas y no probabilísticas. La estadística inferencial proporciona herramientas para estudiar datos
Estimadores puntuales intervalos de confianza.
Este documento presenta conceptos estadísticos como estimadores puntuales, intervalos de confianza, distribución normal y t de Student. Explica cómo calcular la media poblacional y sus intervalos de confianza cuando se conoce o no la desviación estándar de la población. También cubre proporciones poblacionales y el factor de corrección para poblaciones finitas. Finaliza con un ejemplo para ilustrar los conceptos.
Teoria de la probabilidad
Este documento introduce conceptos básicos de la teoría de probabilidad e inferencia estadística. Explica que la probabilidad es una medida cuantitativa del grado de certeza o incertidumbre de un evento. Define términos como experimento, resultado, evento y espacio muestral. También describe reglas para calcular probabilidades como la regla de adición y complemento. Finalmente, presenta axiomas fundamentales de la probabilidad.
Regla Empírica Y Teorema De Tshebyshev
El documento presenta el Teorema de Chebyshev, el cual establece que para un conjunto de n mediciones, al menos K/n de las mediciones estarán dentro de K desviaciones estándar de la media, donde K es un número real mayor o igual a 1. También incluye gráficos y ejemplos para ilustrar conceptos estadísticos como distribuciones simétricas, asimétricas positivas y negativas. Finalmente, explica conceptos de teoría de conteo como permutaciones, combinaciones y permutaciones por clases.
Proyecto de correlacion
Este documento presenta un tema sobre correlación y regresión lineal para estudiantes de 6to año de la Escuela de Comercio Exterior y Negociación Comercial Internacional de la Universidad Politécnica Estatal del Carchi. El objetivo general es dar solución a problemas planteados utilizando la correlación y regresión lineal. Se incluyen ejemplos y ejercicios para que los estudiantes apliquen sus conocimientos en la resolución de problemas relacionados con el comercio exterior.
Ejercicios de probabilidad
1) El documento presenta una serie de ejercicios de probabilidad con diferentes escenarios y preguntas. Se abordan temas como probabilidades condicionadas, teorema de Bayes, extracción de bolas de urnas, entre otros. El objetivo es calcular diferentes probabilidades basadas en la información provista en cada ejercicio.
Problemas de determinación de tamaño de la muestra (9)
Este documento presenta varios problemas de determinación de tamaño de muestra. Explica cómo calcular el tamaño de muestra necesario para diferentes niveles de confianza, márgenes de error y desviaciones estándar. También analiza si es recomendable o no tomar una muestra de cierto tamaño dado los parámetros del estudio.
Alfa de cronbach para los test
El Alfa de Cronbach es un método para medir la confiabilidad de un instrumento de medición como un cuestionario. Lleva el nombre de su creador, Lee J. Cronbach. Consiste en calcular la correlación entre las respuestas a las diferentes preguntas o ítems del instrumento. Cuanto mayor sea esta correlación, mayor será la confiabilidad del instrumento. El coeficiente Alfa de Cronbach puede oscilar entre 0, que indica una confiabilidad nula, y 1, que representa una confiabilidad total. El documento presenta las fórmulas para calc
Prueba Chi-Cuadrado
La prueba chi-cuadrado determina si dos variables están relacionadas. Se formula una hipótesis nula de independencia y una alternativa de dependencia. Se calculan frecuencias esperadas y el estadístico chi-cuadrado, y se compara con un valor crítico para aceptar o rechazar la hipótesis nula de independencia.
Símbolos matemáticos
Este son algunos de los simbolos mas utilizados en la bella ciencia de las matemática... es una forma de clasificación de modo más adecuado para que se nos faciliten los terminos así al verlo sabremos de que se está tratando.
Ensayo de teoria de probabilidad estadistica
Este documento describe brevemente la historia y conceptos clave de la teoría de probabilidad. Explica que la probabilidad surgió del deseo humano de predecir eventos futuros y que a lo largo de la historia se han desarrollado tres enfoques conceptuales. Luego resume algunos conceptos importantes como la probabilidad discreta y continua, los axiomas de Kolmogorov y aplicaciones de la teoría de probabilidad en diversas áreas como estadística y física.
Variable aleatoria y Distribuciónes de Probabilidad
Este documento describe conceptos básicos de probabilidad y estadística como variable aleatoria, distribución de probabilidad, experimentos de Bernoulli y binomiales. Define una variable aleatoria como una función que asigna valores numéricos a los resultados de un experimento aleatorio. Explica que una distribución de probabilidad refleja el comportamiento probabilístico de una variable aleatoria. Finalmente, detalla las distribuciones de Bernoulli y binomial, indicando que la primera tiene dos posibles resultados y la segunda consiste en múltiples ensayos de Bernoulli independientes.
Reglas de redondeo de los números Estadistica
Este documento define redondeo y truncamiento de números decimales. Explica que el redondeo implica aproximar un número decimal a un valor entero más cercano, dependiendo de si el decimal es mayor o menor que 0.5. Las reglas de redondeo especifican cómo tratar los casos cuando el decimal es igual a 5. También proporciona ejemplos de cómo redondear y truncar números a diferentes niveles de precisión como décimas, centésimas y milésimas. Finalmente, incluye ejercicios prácticos de redondeo y truncamiento.
Medidas de tendencia central
Este documento explica las medidas de tendencia central y dispersión. Define la media, mediana y moda como las medidas de tendencia central más utilizadas para resumir conjuntos de datos. También describe medidas de dispersión como la desviación estándar y varianza que indican qué tan dispersos están los datos respecto al valor central. Además, ofrece ejemplos del cálculo de la moda, media aritmética y geométrica.
Teorema del limite central
El Teorema Central del Límite establece que la suma de una gran cantidad de variables aleatorias independientes con la misma distribución se aproxima a una distribución normal, independientemente de la distribución original de las variables individuales. Este teorema se aplica a problemas que involucran promedios y probabilidades en muestras grandes.
Ensayo teoria de la probabilidad
Este documento resume los conceptos fundamentales de la teoría de probabilidad, incluyendo: espacio muestral, eventos, relaciones entre eventos, axiomas de probabilidad, probabilidad condicional, eventos independientes y dependientes, teorema de probabilidad total, teorema de Bayes, población, muestra, permutaciones y combinaciones. La teoría de probabilidad surgió para responder preguntas sobre sucesos aleatorios y eventos futuros, y se basa en teoremas y principios aplicados a poblaciones y muestras.
Tema 4 Relaciones
Conoce y aplica las operaciones y propiedades de los conjuntos y relaciones para la resolución de problemas reales.
Rango percentil
El documento explica el porcentaje acumulado (RP), que es el porcentaje de casos en una distribución que caen por debajo de un puntaje dado. Usa un ejemplo de los resultados de un examen de oposición para docentes donde se muestra la tabla de intervalos de puntajes y sus frecuencias absolutas y porcentajes acumulados. Calcula el RP para un puntaje de 105 usando la fórmula dada.
Rango y percentil
El documento presenta 3 tablas de datos con distribuciones de frecuencia de puntajes o calificaciones de exámenes. Se pide calcular rangos percentiles para diferentes puntajes dados en las tablas, así como interpretar el significado de los rangos percentiles calculados.
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Este documento presenta los cálculos para analizar la varianza entre y dentro de grupos utilizando datos de puntajes. Calcula la suma de cuadrados entre grupos (Scentre), la suma de cuadrados dentro de grupos (Scdentro), y la suma total de cuadrados (Sctotal). Explica que Sctotal es igual a la suma de Scentre y Scdentro, y que la razón F calculada es menor que el valor crítico de la tabla, por lo que no hay diferencias significativas entre los puntajes de las muestras.
Hipotesis nula
El documento presenta los resultados de un análisis estadístico que compara el etnocentrismo promedio reportado por hombres y mujeres en una muestra. Se calculan las medias para cada grupo, el error estándar de las medias y la diferencia entre medias. La diferencia se convierte a unidades de error estándar y se compara con un umbral del 5% para determinar si es estadísticamente significativa. Debido a que la diferencia entre medias fue de 47.78%, mayor al umbral, se acepta la hipótesis nula de que no hay diferencias
Evaluacion 4 de 5
Este documento es el resumen de la sesión 4 de 5 de un curso de estadística inferencial. Se llevaron a cabo varias actividades como la organización de comisiones, la recepción de tareas, una presentación sobre los capítulos 4 y 5, un receso, una actividad de construcción sobre un menú estadístico, y una plática sobre el trabajo final. La suma total de puntos del día fue de 90 y el promedio del día fue de 10.
Evaluación 3 de 5 e.i
La sesión 3 del curso de estadística inferencial tuvo 9 actividades. Se recibió la tarea de ejercicios de las páginas 62-65, se presentó el Capítulo III sobre análisis de varianza, y los estudiantes agregaron información sobre el análisis de varianza y las pruebas de comparación múltiple de medias a su "menú estadístico". La tarea fue ejercicios de las páginas 83 a 85.
Evaluacion 2
El resumen describe las actividades realizadas en la segunda sesión de un curso de estadística inferencial. La sesión incluyó una bienvenida, una actividad para despertar el interés, la organización de comisiones, presentaciones sobre el diseño de muestras y diferencias entre medias, un receso, y una actividad donde los estudiantes elaboraron un "menú estadístico". La asistencia y participación de la estudiante Lorena Venegas fue registrada para cada actividad.
Evaluacion 2
El resumen describe las actividades realizadas en la segunda sesión de un curso de estadística inferencial. La sesión incluyó una bienvenida, una actividad para despertar el interés, la organización de comisiones, presentaciones sobre el diseño de muestras y diferencias entre medias, un receso, y una actividad donde los estudiantes elaboraron un "menú estadístico". La asistencia y participación del estudiante VENEGAS JAIMES LORENA fue registrada para cada actividad.
Evaluacion 1
Este documento resume la primera sesión de un curso de estadística inferencial. La sesión cubrió varias actividades como una bienvenida, ejercicios en parejas, una presentación sobre pruebas estadísticas, y una actividad de construcción. La alumna Lorena Venegas Jaimes participó en todas las actividades y obtuvo una calificación perfecta de 10 para cada una, logrando un promedio total de 10 para la sesión.
Evaluacion 1
Este documento resume la primera sesión de un curso de estadística inferencial. La sesión cubrió varias actividades como una bienvenida, ejercicios en parejas, una presentación sobre pruebas estadísticas, y una actividad de construcción. La alumna Lorena Venegas Jaimes participó en todas las actividades y obtuvo una calificación perfecta de 10 para cada una, logrando un promedio total de 10 para la sesión.
Evaluación de la sesión 3
El documento presenta un resumen de la sesión 3 de 5 de una clase de estadística descriptiva. Contiene 7 actividades realizadas durante la clase, incluyendo una bienvenida, una actividad para despertar el interés, una revisión de la unidad, organización del trabajo futuro, y una tarea asignada. Se evalúa el desempeño de cada actividad y el promedio general de la sesión fue de 9.1 sobre 10.
Evaluación sesion 2
Este documento presenta un resumen de las actividades realizadas en la segunda sesión de un curso de estadística descriptiva. Incluye detalles como el nombre del alumno, las 7 actividades realizadas en el día con sus respectivas calificaciones, el cálculo del promedio del día y una breve descripción de la tarea asignada.
Autoevaluación lorena
Este documento presenta un resumen de las actividades realizadas en la primera sesión de un curso de estadística descriptiva. La estudiante participó en todas las actividades del día y obtuvo un promedio general de 9.2 puntos. Las actividades incluyeron una bienvenida, organización de comisiones, elaboración de un folleto, exposición del folleto, ejercicios y organización del trabajo para la próxima sesión. La única actividad que no pudo completar fue la tarea debido a problemas para subir archivos a la wiki.
Estadística
Este documento contiene ejercicios de estadística descriptiva de una materia impartida por el maestro José Luis Villegas Valle en la Maestría en Desarrollo Educativo de la Universidad de Puebla. Incluye ejercicios de ordenamiento de números, identificación de tipos de variables y conceptos estadísticos.
Autoevaluación lorena
Este documento presenta un resumen de las actividades realizadas en la primera sesión de un curso de estadística descriptiva. La estudiante participó en todas las actividades del día y obtuvo un promedio general de 9.2 puntos. Las actividades incluyeron una bienvenida, organización de comisiones, elaboración de un folleto, exposición del folleto, ejercicios y organización del trabajo para la próxima sesión. La única actividad que no pudo completar fue la tarea debido a problemas para subir archivos a la wiki.
Más de LORENA VENEGAS JAIMES (19)
Rango percentil
- 2. RANGO PERCENTIL UN SOLO NÚMERO QUE INDIQUE EL PORCENTAJE DE CASOS EN UNA DISTRIBUCIÓN QUE CAE POR DEBAJO DE UN PUNTAJE DADO.
- 3. CARACTERÍSTICAS DEL INTERVALO CRÍTICO 1. EL LÍMITE INFERIOR DEL INTERVALO CRÍTICO. 2. EL TAMAÑO DEL INTERVALO CRÍTICO. 3. EL PORCENTAJE DENTRO DEL INTERVALO CRÍTICO. 4. EL PORCENTAJE ACUMULADO ABAJO DEL LÍMITE INFERIOR DEL INTERVALO CRÍTICO.
- 4. FÓRMULA PARA APLICAR EL RANGO PERCENTIL. RANGO C% ABAJO PUNTAJE- LÍMITE INFERIOR DEL INTERVALO CRÍTICO % EN PERCENTIL= DEL LÍMITE ________________________________________ EL INTERVAL INFERIOR DEL + TAMAÑO DEL INTERVALO CRÍTICO CRITÍCO INTERVALO CRÍTICO
- 5. Utilizar RANGO.PERCENTIL para evaluar la posición del resultado de una prueba de aptitud entre los resultados de la prueba A Datos 13 12 11 8 4 3 2 1 1 1
- 6. EJEMPLO Fórmula Descripción (Resultado) El rango percentil de 2 en la lista anterior (0.333, debido a =RANGO.PERCENTIL(A2:A11, que 3 valores del conjunto 2) son menores que 2, y 6 son mayores que 2; 3/(3+6)=0.333) =RANGO.PERCENTIL(A2:A11; Rango percentil de 4 en la 4) lista anterior (0,555) =RANGO.PERCENTIL(A2:A11, El rango percentil de 8 en la 8) lista anterior (0.666) El rango percentil de 5 en la lista anterior (0.583, un =RANGO.PERCENTIL(A2:A11, cuarto de la distancia entre 5) el RANGO.PERCENTIL de 4 y el RANGO.PERCENTIL de 8)
- 7. EJEMPLO. FÓRMULA RP x= fa + f/2 x 100 N X:2,3,6,6,6,6,7,7,8,9 Obtención del Rango Percentil de la puntuación 6: RP6=2+4/2x100=40 10 Se dirá que el Rango Percentil de 6 es igual a 40, lo que significa que el 40% de las puntuaciones presenta valores inferiores a 6. (Nota: Se asume que las cuatro puntuaciones con valor 6 se distribuyen de manera uniforme a lo largo del intervalo 5.5-6.5)