El documento explica diferentes conceptos estadísticos y probabilísticos como la media, varianza, desviación estándar, factorial, técnicas de conteo, probabilidad y distribuciones como la binomial, Poisson y normal. Proporciona ejemplos y fórmulas de cada concepto.

1. Tarea 1. Resumen.
Hay maneras incalculables de analizar datos agrupados, modelos analíticos y un
sinfín de operaciones matemáticas para probabilidad y estadística. Algunos de
ellos como la media o promedio sirve para obtener un valor a la sumatoria de los
datos y dividirlos entre la cantidad de datos totales; esto se usa con mucha
frecuencia en los sectores académicos y/o estadísticos.
Por otro lado, la varianza sirve para identificar a la media de las desviaciones
cuadráticas de una variable de carácter aleatorio, considerando el valor medio
de ésta. El fenómeno matemático de varianza tiene una ligera similitud con la
desviación estándar que esta nos habla de la raíz cuadrada de la varianza. Es
decir, la raíz cuadrada de la media de los cuadrados de las puntuaciones de
desviación. O en otras palabras, que al sacar el valor total de la varianza se le
aplica la raíz cuadrada para saber su desviación estándar. Se representa como
El factorial de un número nos dice que es una serie de números descendientes
que se multiplican, y se utiliza el símbolo de ! para representarlo. Se lee como el
número y se le agrega la palabra “factorial”. Por ejemplo, el siete factorial es 7! Y
su operación es 7 x 6 x 5 x 4 x 3 x 2 x 1 que el total sería 5040. Esto se utiliza
mucho en el área de combinaciones y permutaciones.
Las técnicas de conteo pueden ser muchas, pero el principio fundamental en el
proceso de contar ofrece un método general para contar el número de posibles
arreglos de objetos dentro de un sólo conjunto o entre varios conjuntos. Las
técnicas de conteo son aquellas que son usadas para enumerar eventos difíciles
de cuantificar. Dicho de otra manera, si un suceso A puede ocurrir de X
maneras, y al momento que éste suceda otro suceso B puede ocurrir de Y
maneras, entonces el total de formas diferentes en que lo sucesos ocurran son
de (X)(Y).
1. ¿De cuántas maneras pueden repartirse 3 premios a un conjunto de 10
personas, suponiendo que cada persona no puede obtener más de un premio?
10x9x8= 720
2. ¿Cuántas placas de automóvil se pueden hacer utilizando dos letras seguidas
de tres cifras? No se admiten repeticiones.
26x25x10x9x8= 468,000

2. La probabilidad es el cálculo matemático de las posibilidades que existen de
que una cosa se cumpla o suceda al azar. Es decir, cuántas posibilidades hay
de que suceda algo sin ser arreglado. Mucha gente espera ganarse la lotería
algún día y para eso hay ciertos factores que contribuyen a que ése evento
suceda, a eso se le llama probabilidad.
1. Hay que colocar a 5 hombres y 4 mujeres en una fila de modo que las
mujeres ocupen los lugares pares. ¿De cuántas maneras puede hacerse? Ya
que la fila es de 9 individuos en total, hay 4 posiciones pares (que deben ser
ocupadas por las 4 mujeres) y 5 posiciones impares (para los 5 hombres). Por lo
tanto, pueden colocarse de P4 · P5 = 4! · 5! = 2880 maneras.
2. En un grupo de 10 amigos, ¿cuántas distribuciones de sus fechas de
cumpleaños pueden darse al año? Considerando que el año tiene 365 días y
que puede darse el caso de que varias personas cumplan en la misma fecha, el
número de maneras distintas es VR365,10 = 365
10
.
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Tarea 2. Tabla
Tipo Fórmula Cuándo se aplica Media Desv. Estándar
Binomial P(X)=nCx
Px
qn-­‐x
Cuando
se
realiza
una
sola
vez
un
experimento
que
tiene
únicamente
dos
posibles
resultados
Poisson
La
distribución
de
Poisson
se
emplea
para
describir
varios
procesos,
entre
otros
la
distribución
de
las
llamadas
telefónicas
que
llagan
a
un
conmutador,
la
demanda
(necesidades)
de
servicios
en
una
institución
asistencial
por
parte
de
los
pacientes,
los
arribos
de
los
camiones
y
automóviles
a
la
caseta
de
cobro
y
el
número
de
accidentes
en
un
cruce.
a

3. Normal
• caracteres
morfológicos
de
individuos
como
la
estatura;
• caracteres
fisiológicos
c
omo
el
efecto
de
un
fármaco;
• caracteres
sociológicos
como
el
consumo
de
cierto
producto
por
un
mismo
grupo
de
individuos

4. Referencias.
1. http://www.vitutor.com/pro/3/b_1.html
2. http://www.aulafacil.com/cursos/l11240/ciencia/estadisticas/estadisticas/di
stribuciones-discretas-binomial
3. http://www.vitutor.com/pro/3/b_3.html
4. http://www.vitutor.net/1/54.html

5. 5. http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/_private/05Distr%
20Poisson.htm
6. http://www.gestiopolis.com/que-es-la-distribucion-de-poisson/
7. http://hyperphysics.phy-astr.gsu.edu/hbasees/math/poifcn.html
8. http://www.ditutor.com/distribucion_normal/distribucion_normal.html
9.