El documento determina si existe una relación entre las variables de altura y peso mediante el uso del test de correlación de Spearman. Los resultados muestran una correlación positiva muy débil de 0.6224 entre el peso y la altura, lo que indica que estas variables no están relacionadas.

1. Rosa Mª Verdugo Sevilla
*

2. *
Determina que si existe relación
y como de fuerte es entre las
variables altura y peso

3. *

4. *

5. *

6. En este caso encontramos puntuaciones fuera del intervalo de confianza, por
lo que la distribución no es normal

7. La distribución en este caso tampoco se encuentra dentro del
rango de confianza, por lo que la distribución tampoco es normal

8. *Debido a que ambas variables
son cuantitativas y no siguen
una distribucion normal
deberemos utilizar el test
paramétrico Rho de Sperman

10. Diríamos que estas dos variables están relacionadas, ya que se distribuyen
cada par de datos alrededor de la línea de mínimos cuadrados (pendiente
positiva), habiendo una correlación positiva. Esto quiere decir que conforme
aumenta el peso, aumenta la altura

11. Para asegurarnos, realizaremos una matriz de correlación entre las dos
variables dadas:

13. *En la imagen anterior vemos como la
correlación es de 0’6224, lo que
quiere decir que encontramos una
correlación positiva muy débil. En la
práctica, todo lo que esté por debajo
de 0’80 seria que no están
relacionadas, por lo que la variable
peso y altura no estarían relacionadas