PRUEBA DE
HIPOTESIS
Mayrely Martínez
Prueba de hipótesis
◦ Una hipótesis es un enunciado que se realiza de manera previa al desarrollo de una
determinada investigación.
◦ Una prueba de hipótesis es una regla que especifica sí se puede aceptar o rechazar una
afirmación acerca de una población dependiendo de la evidencia proporcionada por una
muestra de datos.
La prueba de hipótesis se realiza
mediante los siguientes pasos:
◦ Se plantea la hipótesis nula y la alternativa.
◦ Se selecciona el nivel.
◦ Se identifica el estadístico de prueba.
◦ Se forma la regla de decisión.
◦ Se toma una muestra y se decide: no se rechaza Ho, o se rechaza Ho y se acepta Hi.
El objetivo de la prueba de hipótesis no es cuestionar el valor calculado del estadístico si no
hacer un juicio con respecto a la diferencia entre estadístico de muestra y un valor
planteado del parámetro.
◦ La hipótesis nula (Ho) se refiere siempre un valor específico del parámetro de población, no a
una estadística de muestra. Es una afirmación que no sé rechaza a menos que los datos
proporcionen evidencia convincente de qué es falsa; el planteamiento de esta siempre contiene
un signo de igualdad con respecto al valor especificado del parámetro.
◦ La hipótesis alternativa es cualquier hipótesis que difiere de la hipótesis nula, es decir es una
afirmación que se acepta si los datos maestrales proporcionan evidencia suficiente de que la
hipótesis nula es falsa.
◦ El nivel de significancia probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera.
◦ Cálculo del valor estadístico de prueba es un valor determinado a partir de la información
muestral qué se utiliza para determinar si se rechaza la hipótesis nula.
Tipos de errores
Cualquiera sea la decisión tomada parte de una prueba de hipótesis ya sea de aceptación de la
Ho o de la Ha, puede incurrirse en error:
◦ Un error tipo 1 Se presenta la hipótesis nula Ho es rechazada cuando es verdadera y debía ser
aceptada.
◦ Un error tipo 2 se denota con la letra griega B Se presenta si la hipótesis nula es aceptada
cuando de hecho es falsa y debía ser rechazado.
En cualquiera de los dos casos se comete un error al tomar una decisión equivocada.
Pasos de la prueba de hipótesis:
1. Expresar la hipótesis nula.
2. Expresar la hipótesis alternativa.
3. Especificar el nivel de significancia.
4. Determinar el tamaño de muestra.
5. Establecer los valores críticos que establecen las regiones de rechazo de las de no rechazo.
6. Determinar la prueba estadística.
7. Coleccionar los datos y calcular el valor de muestra de la prueba estadística apropiada.
8. Determinar si la prueba estadística ha sido en la zona de rechazo a una de las de no rechazo.
◦ Determinar la decisión estadística.
◦ Expresar la decisión estadística en términos del problema.
Hipótesis estadística las hipótesis que pueden ser o no ciertas se llama hipótesis estadísticas son
en general enunciados acerca de la distribución de probabilidad de las poblaciones.
Hipótesis nula es aquella que nos dice que no existen diferencias significativas entre los grupos.
Hipótesis alternativa Esta es la que difiere de una dada.

Tarea 3

  • 1.
  • 2.
    Prueba de hipótesis ◦Una hipótesis es un enunciado que se realiza de manera previa al desarrollo de una determinada investigación. ◦ Una prueba de hipótesis es una regla que especifica sí se puede aceptar o rechazar una afirmación acerca de una población dependiendo de la evidencia proporcionada por una muestra de datos.
  • 3.
    La prueba dehipótesis se realiza mediante los siguientes pasos: ◦ Se plantea la hipótesis nula y la alternativa. ◦ Se selecciona el nivel. ◦ Se identifica el estadístico de prueba. ◦ Se forma la regla de decisión. ◦ Se toma una muestra y se decide: no se rechaza Ho, o se rechaza Ho y se acepta Hi. El objetivo de la prueba de hipótesis no es cuestionar el valor calculado del estadístico si no hacer un juicio con respecto a la diferencia entre estadístico de muestra y un valor planteado del parámetro.
  • 4.
    ◦ La hipótesisnula (Ho) se refiere siempre un valor específico del parámetro de población, no a una estadística de muestra. Es una afirmación que no sé rechaza a menos que los datos proporcionen evidencia convincente de qué es falsa; el planteamiento de esta siempre contiene un signo de igualdad con respecto al valor especificado del parámetro. ◦ La hipótesis alternativa es cualquier hipótesis que difiere de la hipótesis nula, es decir es una afirmación que se acepta si los datos maestrales proporcionan evidencia suficiente de que la hipótesis nula es falsa. ◦ El nivel de significancia probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera. ◦ Cálculo del valor estadístico de prueba es un valor determinado a partir de la información muestral qué se utiliza para determinar si se rechaza la hipótesis nula.
  • 5.
    Tipos de errores Cualquierasea la decisión tomada parte de una prueba de hipótesis ya sea de aceptación de la Ho o de la Ha, puede incurrirse en error: ◦ Un error tipo 1 Se presenta la hipótesis nula Ho es rechazada cuando es verdadera y debía ser aceptada. ◦ Un error tipo 2 se denota con la letra griega B Se presenta si la hipótesis nula es aceptada cuando de hecho es falsa y debía ser rechazado. En cualquiera de los dos casos se comete un error al tomar una decisión equivocada.
  • 6.
    Pasos de laprueba de hipótesis: 1. Expresar la hipótesis nula. 2. Expresar la hipótesis alternativa. 3. Especificar el nivel de significancia. 4. Determinar el tamaño de muestra. 5. Establecer los valores críticos que establecen las regiones de rechazo de las de no rechazo. 6. Determinar la prueba estadística. 7. Coleccionar los datos y calcular el valor de muestra de la prueba estadística apropiada. 8. Determinar si la prueba estadística ha sido en la zona de rechazo a una de las de no rechazo.
  • 7.
    ◦ Determinar ladecisión estadística. ◦ Expresar la decisión estadística en términos del problema. Hipótesis estadística las hipótesis que pueden ser o no ciertas se llama hipótesis estadísticas son en general enunciados acerca de la distribución de probabilidad de las poblaciones. Hipótesis nula es aquella que nos dice que no existen diferencias significativas entre los grupos. Hipótesis alternativa Esta es la que difiere de una dada.