Este documento presenta los pasos para realizar cuatro tablas de una sola variable y seis tablas cruzadas de dos variables utilizando pruebas de chi cuadrado en SPSS. Se calcula el chi cuadrado para cada tabla y se elige la hipótesis correcta (nula u alternativa) dependiendo de si el valor es mayor o menor que 0.05. En todos los casos presentados, el valor de chi cuadrado es mayor que 0.05, por lo que se acepta la hipótesis nula de que las variables son independientes.

1. Estadística y
TIC´s
Seminario 7
Victoria E. Fuentes Palacios

2. Tarea Propuesta:
Realización de cuatro tablas de una sola variable a las cuales se les
realizará Chi Cuadrado de bondad y se elige según el resultado la
hipótesis correcta.
Seis tablas cruzadas de dos variables a las cuales se les realiza Chi
Cuadrado pero de independencia escogiéndose la hipótesis correcta.
¿Relación entre variables cualitativas?

3. CHI CUADRADO EN UNA SOLA VARIABLE…
En el programa SPSS, seguimos en primer lugar los pasos: Analizar 
Pruebas no paramétricas  Cuadros de diálogos antiguos  Chi cuadrado
Elegimos variable residencia:

4. A continuación, en la anterior captura, en su derecha, pulsamos la opción
“exacta”, apareciéndonos el siguiente cuadro:
En el mismo marcaremos la
Opción “sólo asintónica” y luego
Pulsaremos continuar.

5. Se nos abrirá el cuadro que se encuentra detrás en la imagen, y en él
Seleccionaremos “opciones”, abriéndose un nuevo cuadro, del que marcaremos:

6. El valor de Chi
cuadrado es de
58,840. Como su
valor supera 0,05, la
muestra no es
significativa, por lo
tanto se acepta la
Ho, y es que las
variables no guardan
relación entre sí, es
decir, si
seleccionamos una
muestra diferente,
los resultados serán
diferentes, siendo
fruto del azar.

7. Chi cuadrado para variable Estado civil
Nuevamente tenemos un
resultado superior a 0.05,
por lo tanto, no significativa,
aceptándose nuevamente
la hipótesis nula

8. Chi cuadrado para la variable medio de transporte…
Nuevamente, el resultado
de la Chi cuadrado es
superior a 0,05, por lo que
no es significativa y se
acepta la hipótesis nula.

9. Chi cuadrado para la variable “fumar tabaco”
Se acepta la hipótesis
nula, dado que el
resultado de Chi es de
13,52, por lo tanto la
muestra tampoco es
significativa

10. Cálculamos Chi cuadrado para dos variables
En primer lugar, realizaremos
una tabla cruzada, como en
ejercicios anteriores, siguiendo
los pasos observados que se
encuentran marcados en
amarillo.

11. Siguiendo los pasos, nos
generará la tabla cruzada

12. En este cuadro generado, siguiendo
los pasos de Analizar, estadísticos
descriptivos y tablas cruzadas,
seleccionamos la opción estadísticos”
Marcamos la opción Chi
cuadrado, y al presionar
continuar, nos volverá la
pantalla de tablas cruzadas. En
ella hacemos clic sobre
“casillas”

13. Chi cuadrado de independencia: Sexo y Función dedicación
enfermera
Utilizamos la Chi cuadrado
para determinar si las
variables estudiadas son
independientes.
El valor de Chi cuadrado es
de 0,231, y es que,
necesitamos valores
superiores a 0,05 para poder
aceptar la hipotesis nula.
En este caso, la aceptamos,
concluyendo que no existe
relación entre el Sexo y la
dedicación-

14. Chi cuadrado para variables Unidad docente y
medio de transporte
Volvemos a aceptar la
hipótesis nula, al ser el
resultado mayor a 0,05
tal y como se ha
explicado en anteriores
ejercicios.

15. Chi cuadrado de independencia para variables Tipo de acceso y práctica de
deporte
Se acepta la hipótesis
nula al ser superior la
Chi cuadrado a 0,05.

16. Chi cuadrado de independencia: ¿Qué te gustaría
hacer cuando finalices los estudios de grado? Y ¿En
qué área te gustaría trabajar?
Ho: ¿Son independientes las variables?
H1: ¿No son independientes?
En este caso al ser superior a 0,05, se acepta la hipótesis nula, por lo que
ambas variables son independientes.

17. Chi cuadrado de independencia en unidad docente-residencia
Ho: es independiente la
unidad docente y la
residencia.
H1: No es independiente
Hemos obtenido un valor de
4,583, siendo superior a
0,05, por lo que aceptamos
la hipótesis nula concluyendo
que ambas son
independientes.