Este documento describe cómo realizar tablas cruzadas y de frecuencia utilizando la prueba chi-cuadrado con un conjunto de datos. Se realizan 6 tablas cruzadas y 4 tablas de frecuencia con variables cualitativas. Los resultados de la prueba chi-cuadrado se interpretan para determinar si los resultados ocurrieron por azar o si hay diferencias significativas entre las variables.

1. Laura Lara Merchán
Grado en Enfermería, grupo 1, subgrupo 3
Estadística y TIC
Seminario 7: “El estadístico CHI CUADRADO”
Con la matriz de datos ya dada hay que:
- Realizar 6 tablas cruzadas o de contingencia con variables cualitativas, aplicándole
chi-cuadrado (prueba de X2
de homogeneidad).
- Hacer 4 tablas de frecuencia también con variables cualitativas, aplicándole chi-
cuadrado (prueba X2
de bondad de ajuste).
Se deben interpretar los resultados.
Tablas de contingencia o cruzadas: para realizar estas tablas hay que darle en la barra de
arriba a “Analizar”, después a “Estadísticos descriptivos” y por último a “Tablas cruzadas…”.
Se abrirá una ventana.
- Sexo – Estado civil: en esta ventana añadiremos dos variables cualitativas, una en
“Filas” y otra en “Columnas”.
Le daremos a “Casillas…” y se nos abrirá otra pestaña:

2. Aquí, en “Recuentos”,
seleccionaremos la opción
“Observado” y “Esperado”, y le
daremos a “Continuar”.
Ahora volvemos a tener la ventana anterior, y le daremos a “Estadísticos…”.
Se nos volverá a abrir una nueva ventana:
Aquí tenemos que seleccionar la opción “Chi-
cuadrado”. Le daremos a “Continuar” y se
cerrará la ventana. Y en la ventana que queda
abierta, la primera, le daremos a “Aceptar”.
Y nos aparecerán las siguientes tablas:

3. Nos fijaremos en la tabla cruzada, y como hay valores esperados menores que 10, se usa
chi-cuadrado pero con la corrección de Yates o razón de verosimilitud, que nos da: 0,431.
Como este valor es mayor que 0.05, se acepta la hipótesis nula y los resultados estudiados
se dan por azar, no se repiten en la población.
- Unidad docente – Medio de transporte: como en la tabla anterior, añadimos estas
dos variables cualitativas, una en “Filas” y otra en “Columnas”.
Le daremos a
“Estadísticos…” y se
nos abrirá esta
ventana:

4. Seleccionaremos la opción “Chi-cuadrado”
y le daremos a “Continuar”. Se nos cerrará
la ventana y se nos quedará la primera.
En esa le daremos a “Casillas…” y se nos
abrirá una nueva ventana en la que
seleccionaremos la opción “Observado” y
“Esperado”, y después le daremos a
“Continuar”. Se nos cerrará la ventana y
nos quedará la primera, en la que le
daremos a “Aceptar”.
Nos aparecerá:

5. Como en la tabla cruzada hay
valores esperados menores que
10, se usa chi-cuadrado pero con
la corrección de Yates o razón de
verosimilitud, que nos da: 25,682.
Que este valor sea mayor que
0.05 significa que se acepta la
hipótesis nula, y los resultados
que se han estudiado han
ocurrido por azar y no se repiten
en la población.
- Fumar tabaco – Prácticas de deporte: se repite el mismo proceso que en los dos
casos anteriores.

6. Nos aparecerá:
Como en la tabla cruzada hay valores esperados inferiores a 10, se usa chi-cuadrado pero
con la corrección de Yates, que da: 1,959. Que este valor sea mayor que 0.05 significa que
se acepta la hipótesis nula y los resultados que se han estudiado suceden por azar y no se
repiten en la población.

7. - Temor a contraer enfermedades en las prácticas - ¿En qué área te gustaría
trabajar?: se repite el mismo proceso.
Nos aparecerá:

8. Al igual que en los casos anteriores, como en la tabla cruzada existen valores esperados
menores que 10, se usa chi-cuadrado pero con la corrección de Yates, que da: 19,780.
Como este valor es mayor que 0.05 se acepta la hipótesis nula, y se dice que los resultados
estudiados han sucedido por azar, y no se repiten en la población.

9. - Residencia – Medio de transporte: se repite el mismo proceso.
Nos aparecerán las tablas:

10. Como en la tabla cruzada hay valores esperados menores que 10, se usa chi-cuadrado pero
con la corrección de Yates, que da: 23,599. Como este valor es mayor que 0.05, se acepta
la hipótesis nula y se dice que los resultados estudiados han pasado por azar y no se repiten
en la población.
- Tipo de acceso al Grado de Enfermería – Fue enfermería tu primera opción:
repetimos el mismo proceso.

11. Nos aparecerán las siguientes tablas:
Como en la tabla cruzada hay valores
esperados menores que 10, se usa chi-
cuadrado pero con la corrección de
Yates, que da: 9,520. Como este valor
es mayor que 0.05, se acepta la
hipótesis nula y se dice que los
resultados estudiados han pasado por
azar y no se repiten en la población.

12. Tablas de frecuencia: para realizar estas tablas debemos darle a “Analizar”, a “Pruebas no
paramétricas”, después a “Cuadros de diálogo antiguos” y por último a “Chi-cuadrado…”.
Se nos abrirá esta ventana:
La primera tabla de frecuencia la
haremos con la variable cualitativa
“Sexo”.
- Sexo: abierta esta ventana, añadiremos la variable y le daremos a “Opciones…”. Se
nos abrirá una nueva ventana, que se indica al lado. En esta seleccionaremos las
opciones “Descriptivos” y “Cuartiles”, y le daremos a “Continuar”. Cerrada esta
ventana, en la anterior le daremos a “Aceptar”.

13. Nos aparecerán estas tablas:
Como en la tabla de frecuencia no hay valores esperados menores que 5, se aplica la
distribución chi-cuadrado y no se hace la corrección de Yates. En la tabla “Estadísticos de
prueba” observamos que la significación asintótica es menor que 0.05, por lo que no se
acepta la hipótesis nula y hay diferencia significativa.

14. - Fumar tabaco: haremos el mismo proceso que en el caso anterior.
Nos aparecerán:
Como en la tabla de frecuencia no hay valores esperados menores que 5, se aplica la
distribución chi-cuadrado y no se hace la corrección de Yates. En la tabla “Estadísticos de
prueba” observamos que la significación asintótica es menor que 0.05, nos da: 0.000, por lo
que no se acepta la hipótesis nula y hay diferencia significativa.

15. - ¿Cuál de las ramas de enfermería te parece más interesante?: repetimos el proceso.
Nos aparecerán las siguientes tablas:
Se repite el caso: como en la tabla de frecuencia no hay valores esperados menores que 5,
se aplica la distribución chi-cuadrado y no se hace la corrección de Yates. En la tabla
“Estadísticos de prueba” vemos que la significación asintótica es menor que 0.05, por lo que
no se acepta la hipótesis nula y hay diferencia significativa.

16. - Prácticas de deporte: repetimos el proceso de nuevo.
Nos aparecerán las siguientes tablas:
Como en los casos anteriores, vemos que en la tabla de frecuencia no hay valores
esperados menores que 5, por lo que se aplica la distribución chi-cuadrado y no se hace la
corrección de Yates. Pero en este caso, en la tabla “Estadísticos de prueba” observamos
que la significación asintótica es mayor que 0.05, nos da: 0.258, lo que significa que se
acepta la hipótesis nula y no hay diferencia significativa.