La investigación no experimental es una investigación sistemática en la que el investigador no manipula deliberadamente las variables independientes debido a que ya ocurrieron o no son manipulables, y realiza inferencias sobre las relaciones entre variables observando fenómenos en su contexto natural sin intervención directa.
Coeficiente de Correlación de Kendall para Variables OrdinalesRocio Chavez
Este documento explica el coeficiente de correlación de Kendall, una medida de correlación para variables ordinales. Define variables ordinales, coeficientes de correlación positivos y negativos, y pares concordantes y discordantes. Luego, presenta un ejemplo numérico para ilustrar cómo calcular el coeficiente de Kendall tau-b asignando rangos a los datos y contando pares concordantes y discordantes.
Este documento presenta un estudio sobre la relación entre la educación ambiental y el comportamiento ambiental de los trabajadores de conservación vial en una carretera en Perú en 2018. Calcula el coeficiente de correlación de Spearman entre las dos variables y encuentra una correlación baja y nula que acepta la hipótesis nula de que no existe una relación directa entre la educación ambiental y el comportamiento ambiental de los trabajadores.
Este documento describe un experimento para investigar la relación entre la temperatura y la viscosidad de un fluido. El autor lanza una esfera en un tubo de ensayo lleno con un fluido a diferentes temperaturas y mide el tiempo que tarda la esfera en caer una distancia fija para calcular su velocidad límite. Espera que la velocidad límite aumente con la temperatura debido a que la dilatación térmica separa más las moléculas del fluido, reduciendo su resistencia al movimiento de la esfera.
El documento describe los diferentes tipos de hipótesis que se pueden formular en un proceso de investigación, incluyendo hipótesis descriptivas, correlacionales, de diferencia entre grupos y de causalidad. También explica las características y funciones de las hipótesis, así como los aspectos metodológicos relacionados con la formulación y prueba de hipótesis.
Este documento describe gráficas de control por atributos. Explica que estas gráficas monitorean procesos mediante la representación gráfica del promedio y límites de control superior e inferior. Describe cuatro tipos de gráficas (n, np, c, u) y provee ejemplos e instrucciones para construir una gráfica p.
Este documento presenta tres ejercicios prácticos sobre análisis de Pareto aplicado a problemas de calidad en diferentes empresas. El primer ejercicio identifica quejas de clientes, encontrando que el tipo D causa la mayor insatisfacción. El segundo analiza defectos en envasado de tequila, concluyendo que etiquetas y botellas sin vigusa son los principales problemas. El tercer ejercicio identifica problemas en salchichas, determinando que la falta de vacío es el defecto vital, siendo el turno II la principal causa.
Se resalta la importancia de las pruebas de bondad de ajuste en la selección de la distirbución que mejor representa la serie histórica de datos, de modo de seleccionarla para la estimación de valores extremos. Se revisa en detalle las pruebas de Chi-Cuadrado y Kolmogorov-Smirnov
La investigación no experimental es una investigación sistemática en la que el investigador no manipula deliberadamente las variables independientes debido a que ya ocurrieron o no son manipulables, y realiza inferencias sobre las relaciones entre variables observando fenómenos en su contexto natural sin intervención directa.
Coeficiente de Correlación de Kendall para Variables OrdinalesRocio Chavez
Este documento explica el coeficiente de correlación de Kendall, una medida de correlación para variables ordinales. Define variables ordinales, coeficientes de correlación positivos y negativos, y pares concordantes y discordantes. Luego, presenta un ejemplo numérico para ilustrar cómo calcular el coeficiente de Kendall tau-b asignando rangos a los datos y contando pares concordantes y discordantes.
Este documento presenta un estudio sobre la relación entre la educación ambiental y el comportamiento ambiental de los trabajadores de conservación vial en una carretera en Perú en 2018. Calcula el coeficiente de correlación de Spearman entre las dos variables y encuentra una correlación baja y nula que acepta la hipótesis nula de que no existe una relación directa entre la educación ambiental y el comportamiento ambiental de los trabajadores.
Este documento describe un experimento para investigar la relación entre la temperatura y la viscosidad de un fluido. El autor lanza una esfera en un tubo de ensayo lleno con un fluido a diferentes temperaturas y mide el tiempo que tarda la esfera en caer una distancia fija para calcular su velocidad límite. Espera que la velocidad límite aumente con la temperatura debido a que la dilatación térmica separa más las moléculas del fluido, reduciendo su resistencia al movimiento de la esfera.
El documento describe los diferentes tipos de hipótesis que se pueden formular en un proceso de investigación, incluyendo hipótesis descriptivas, correlacionales, de diferencia entre grupos y de causalidad. También explica las características y funciones de las hipótesis, así como los aspectos metodológicos relacionados con la formulación y prueba de hipótesis.
Este documento describe gráficas de control por atributos. Explica que estas gráficas monitorean procesos mediante la representación gráfica del promedio y límites de control superior e inferior. Describe cuatro tipos de gráficas (n, np, c, u) y provee ejemplos e instrucciones para construir una gráfica p.
Este documento presenta tres ejercicios prácticos sobre análisis de Pareto aplicado a problemas de calidad en diferentes empresas. El primer ejercicio identifica quejas de clientes, encontrando que el tipo D causa la mayor insatisfacción. El segundo analiza defectos en envasado de tequila, concluyendo que etiquetas y botellas sin vigusa son los principales problemas. El tercer ejercicio identifica problemas en salchichas, determinando que la falta de vacío es el defecto vital, siendo el turno II la principal causa.
Se resalta la importancia de las pruebas de bondad de ajuste en la selección de la distirbución que mejor representa la serie histórica de datos, de modo de seleccionarla para la estimación de valores extremos. Se revisa en detalle las pruebas de Chi-Cuadrado y Kolmogorov-Smirnov
El documento describe diferentes diseños de investigación. Explica que el diseño es un plan sistemático para realizar un proyecto de investigación y que su propósito es responder a las preguntas de investigación, probar hipótesis y cumplir con los objetivos de estudio. Describe diseños experimentales, cuasiexperimentales, no experimentales transversales y longitudinales, e ilustra cada uno con ejemplos.
Este documento describe los gráficos de control por atributos, los cuales monitorean la presencia o ausencia de características cualitativas en un producto, proceso o servicio. Explica los tipos de gráficos P, NP, U y C y cómo elegir el tipo apropiado. También detalla cómo construir un gráfico de control de proporción de defectos (P), incluyendo definir los límites y escalas de control y agregar datos para verificar que el proceso esté bajo control.
Control de calidad exposicion planes de muestreosaintime
El documento describe diferentes tipos de planes de muestreo utilizados en el control de calidad, incluyendo muestreo de aceptación, doble muestreo, múltiple muestreo y secuencial muestreo. Explica conceptos como tamaño de lote, tamaño de muestra, número de aceptación, y curvas características de operación. También discute factores a considerar al seleccionar un plan de muestreo y acciones a tomar con lotes no aceptados.
El documento resume los principales temas sobre costos de calidad. Define costos de calidad como el dinero destinado a obtener la calidad requerida en un producto o servicio. Explica los diferentes tipos de costos de calidad como costos de prevención, evaluación, fallas internas y externas. También presenta varios modelos para medir los costos de calidad como el modelo clásico, de revisión, dinámico y por procesos. Finalmente, destaca la importancia de medir los costos de calidad para tomar decisiones que conduzcan a la mejora
Este documento proporciona información sobre la operacionalización de variables en investigaciones. Define una variable como un aspecto o dimensión de un fenómeno que puede asumir diferentes valores. Explica los tipos de variables, cómo definirlas operacionalmente, elegir indicadores y escalas de medición. Además, describe factores asociados a seleccionar pruebas estadísticas según el tipo de variable dependiente e independiente. El objetivo es convertir conceptos abstractos en variables empíricas que puedan medirse.
El documento describe los diferentes tipos de diseños de investigación según Roberto Hernández Sampieri. Explica que un diseño de investigación es el plan o estrategia para obtener la información necesaria para responder a las preguntas de investigación. Los diseños pueden ser experimentales, donde se manipula una variable independiente, o no experimentales, que incluyen diseños transversales y longitudinales. También señala que no existe un diseño mejor que otro y que la elección depende del problema de investigación.
Este documento trata sobre pruebas de bondad de ajuste y pruebas no paramétricas. Explica la prueba Ji cuadrada para analizar la bondad de ajuste de un modelo estadístico, así como su uso para pruebas de independencia y tablas de contingencia. También cubre el uso de software estadístico como R y SPSS para realizar estas pruebas.
El documento presenta tres ejercicios estadísticos que involucran intervalos de confianza y pruebas de hipótesis. El primer ejercicio calcula un intervalo de confianza del 98% para comparar los salarios promedio de hombres y mujeres. El segundo ejercicio calcula un intervalo de confianza del 95% para comparar las ventas promedio de pollos en dos locales. El tercer ejercicio aplica una prueba de hipótesis para determinar si dos equipos tardan igual tiempo en elaborar propuestas.
Instrumentos diseño correlacional - experimentalCarlos Angeles
Este documento describe los diferentes componentes del proceso de investigación científica, incluyendo la definición del tipo de investigación, la clasificación de los tipos de investigación científica, los métodos de investigación cualitativos y cuantitativos, y cada una de las etapas del proceso como la elaboración del marco de referencia, la formulación de hipótesis, el diseño de investigación, la recolección y análisis de datos, y la redacción del informe final. El objetivo es guiar al investigador a través de cada paso del proceso de investig
Este documento describe los diferentes tipos de gráficas de control para atributos y cómo elaborarlas. Existen dos tipos principales: gráficas para unidades no conformes basadas en la distribución binomial y gráficas para cuenta de no conformidades basadas en la distribución de Poisson. El documento explica los pasos para elaborar gráficas p para unidades no conformes y gráficas c y u para cuenta de no conformidades, incluyendo seleccionar características, reunir datos, calcular límites de control y establecer la línea central. El objet
Este documento explica los coeficientes de correlación de Pearson y Spearman. Define el coeficiente de Pearson como una medida de la relación lineal entre dos variables cuantitativas y explica cómo se calcula e interpreta. También define el coeficiente de Spearman, que mide la correlación entre variables ordinales mediante el rango de los datos, y proporciona ejemplos del cálculo e interpretación de ambos coeficientes.
I Jornada de Métodos de Investigación en Psicología: "Metodologías para el avance científico de la Psicología". Evento organizado por el Grupo de Estudio Orígenes, Facultad de Psicología, Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Realizado el día lunes 20 de abril de 2015.
Este documento presenta una introducción a la toma de decisiones. Explica que la toma de decisiones involucra el desarrollo de alternativas y la selección de un curso de acción para resolver problemas u oportunidades. Luego describe el proceso de toma de decisiones, los tipos de decisiones, los elementos y requisitos involucrados, así como los pasos del proceso que incluyen identificar el problema, recolectar información, desarrollar alternativas, evaluar alternativas y seleccionar la mejor alternativa. Finalmente, cubre temas como
Este documento presenta resúmenes breves de las teorías y modelos de calidad propuestos por varios teóricos importantes como Deming, Juran, Crosby, Ouchi, Kobayashi, Ishikawa, Carlzon, Albretch y Prahalad. Entre los principales elementos descritos están el ciclo de la calidad, los atributos del producto que satisfacen las necesidades del cliente, la importancia de la satisfacción del cliente, la participación de todos los niveles de la organización, el enfoque en los procesos, la confiabilidad y el
Este documento discute tres enfoques de la calidad: psicológico (trascendente), basado en el proceso, y basado en el producto. También describe los cinco fundamentos de la calidad propuestos por Garvin, incluyendo trascendente, basado en el producto, basado en el usuario, basado en la fabricación, y basado en el valor. Finalmente, explica varios elementos clave de cada enfoque como satisfacción del cliente, procesos, y valor percibido.
Este documento describe el análisis de varianza (ANOVA), incluyendo sus conceptos básicos, supuestos y cálculos. Explica que el ANOVA compara la variación total de un conjunto de muestras y la descompone en variaciones debidas a diferentes variables explicativas. También provee ejemplos para ilustrar cómo se aplica el ANOVA para comparar grupos en una variable cuantitativa y determinar si existen diferencias significativas entre ellos.
El documento habla sobre la hipótesis de investigación. Explica que una hipótesis es una predicción provisional sobre la relación entre variables que puede ser probada. También describe el origen, estructura, características y tipos de hipótesis, incluyendo la hipótesis de investigación, nula, alternativa y estadística. Resalta que la hipótesis guía la investigación al describir lo que se busca comprobar.
El documento resume los conceptos clave de la inferencia estadística, incluyendo estimaciones puntuales, intervalos de confianza y contrastes de hipótesis. Explica que el método estadístico apropiado depende del tipo de variable, ya sea paramétrico o no paramétrico. Además, proporciona un ejemplo de cómo realizar un contraste de hipótesis utilizando la prueba de chi cuadrado en SPSS para determinar si existe una relación entre el sexo y el nivel de cansancio en cuidadores.
Este documento describe cómo realizar tablas de contingencia y frecuencia y pruebas chi cuadrado en SPSS. Se elaboran seis tablas de contingencia usando dos variables y realizando la prueba chi de homogeneidad, y cuatro tablas de frecuencia de una sola variable realizando la prueba chi de bondad del ajuste. Los resultados de todas las pruebas chi cuadrado muestran que el valor de chi cuadrado es mayor a 0.05, por lo que se acepta la hipótesis nula de que la diferencia se debe al azar.
El documento describe diferentes diseños de investigación. Explica que el diseño es un plan sistemático para realizar un proyecto de investigación y que su propósito es responder a las preguntas de investigación, probar hipótesis y cumplir con los objetivos de estudio. Describe diseños experimentales, cuasiexperimentales, no experimentales transversales y longitudinales, e ilustra cada uno con ejemplos.
Este documento describe los gráficos de control por atributos, los cuales monitorean la presencia o ausencia de características cualitativas en un producto, proceso o servicio. Explica los tipos de gráficos P, NP, U y C y cómo elegir el tipo apropiado. También detalla cómo construir un gráfico de control de proporción de defectos (P), incluyendo definir los límites y escalas de control y agregar datos para verificar que el proceso esté bajo control.
Control de calidad exposicion planes de muestreosaintime
El documento describe diferentes tipos de planes de muestreo utilizados en el control de calidad, incluyendo muestreo de aceptación, doble muestreo, múltiple muestreo y secuencial muestreo. Explica conceptos como tamaño de lote, tamaño de muestra, número de aceptación, y curvas características de operación. También discute factores a considerar al seleccionar un plan de muestreo y acciones a tomar con lotes no aceptados.
El documento resume los principales temas sobre costos de calidad. Define costos de calidad como el dinero destinado a obtener la calidad requerida en un producto o servicio. Explica los diferentes tipos de costos de calidad como costos de prevención, evaluación, fallas internas y externas. También presenta varios modelos para medir los costos de calidad como el modelo clásico, de revisión, dinámico y por procesos. Finalmente, destaca la importancia de medir los costos de calidad para tomar decisiones que conduzcan a la mejora
Este documento proporciona información sobre la operacionalización de variables en investigaciones. Define una variable como un aspecto o dimensión de un fenómeno que puede asumir diferentes valores. Explica los tipos de variables, cómo definirlas operacionalmente, elegir indicadores y escalas de medición. Además, describe factores asociados a seleccionar pruebas estadísticas según el tipo de variable dependiente e independiente. El objetivo es convertir conceptos abstractos en variables empíricas que puedan medirse.
El documento describe los diferentes tipos de diseños de investigación según Roberto Hernández Sampieri. Explica que un diseño de investigación es el plan o estrategia para obtener la información necesaria para responder a las preguntas de investigación. Los diseños pueden ser experimentales, donde se manipula una variable independiente, o no experimentales, que incluyen diseños transversales y longitudinales. También señala que no existe un diseño mejor que otro y que la elección depende del problema de investigación.
Este documento trata sobre pruebas de bondad de ajuste y pruebas no paramétricas. Explica la prueba Ji cuadrada para analizar la bondad de ajuste de un modelo estadístico, así como su uso para pruebas de independencia y tablas de contingencia. También cubre el uso de software estadístico como R y SPSS para realizar estas pruebas.
El documento presenta tres ejercicios estadísticos que involucran intervalos de confianza y pruebas de hipótesis. El primer ejercicio calcula un intervalo de confianza del 98% para comparar los salarios promedio de hombres y mujeres. El segundo ejercicio calcula un intervalo de confianza del 95% para comparar las ventas promedio de pollos en dos locales. El tercer ejercicio aplica una prueba de hipótesis para determinar si dos equipos tardan igual tiempo en elaborar propuestas.
Instrumentos diseño correlacional - experimentalCarlos Angeles
Este documento describe los diferentes componentes del proceso de investigación científica, incluyendo la definición del tipo de investigación, la clasificación de los tipos de investigación científica, los métodos de investigación cualitativos y cuantitativos, y cada una de las etapas del proceso como la elaboración del marco de referencia, la formulación de hipótesis, el diseño de investigación, la recolección y análisis de datos, y la redacción del informe final. El objetivo es guiar al investigador a través de cada paso del proceso de investig
Este documento describe los diferentes tipos de gráficas de control para atributos y cómo elaborarlas. Existen dos tipos principales: gráficas para unidades no conformes basadas en la distribución binomial y gráficas para cuenta de no conformidades basadas en la distribución de Poisson. El documento explica los pasos para elaborar gráficas p para unidades no conformes y gráficas c y u para cuenta de no conformidades, incluyendo seleccionar características, reunir datos, calcular límites de control y establecer la línea central. El objet
Este documento explica los coeficientes de correlación de Pearson y Spearman. Define el coeficiente de Pearson como una medida de la relación lineal entre dos variables cuantitativas y explica cómo se calcula e interpreta. También define el coeficiente de Spearman, que mide la correlación entre variables ordinales mediante el rango de los datos, y proporciona ejemplos del cálculo e interpretación de ambos coeficientes.
I Jornada de Métodos de Investigación en Psicología: "Metodologías para el avance científico de la Psicología". Evento organizado por el Grupo de Estudio Orígenes, Facultad de Psicología, Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Realizado el día lunes 20 de abril de 2015.
Este documento presenta una introducción a la toma de decisiones. Explica que la toma de decisiones involucra el desarrollo de alternativas y la selección de un curso de acción para resolver problemas u oportunidades. Luego describe el proceso de toma de decisiones, los tipos de decisiones, los elementos y requisitos involucrados, así como los pasos del proceso que incluyen identificar el problema, recolectar información, desarrollar alternativas, evaluar alternativas y seleccionar la mejor alternativa. Finalmente, cubre temas como
Este documento presenta resúmenes breves de las teorías y modelos de calidad propuestos por varios teóricos importantes como Deming, Juran, Crosby, Ouchi, Kobayashi, Ishikawa, Carlzon, Albretch y Prahalad. Entre los principales elementos descritos están el ciclo de la calidad, los atributos del producto que satisfacen las necesidades del cliente, la importancia de la satisfacción del cliente, la participación de todos los niveles de la organización, el enfoque en los procesos, la confiabilidad y el
Este documento discute tres enfoques de la calidad: psicológico (trascendente), basado en el proceso, y basado en el producto. También describe los cinco fundamentos de la calidad propuestos por Garvin, incluyendo trascendente, basado en el producto, basado en el usuario, basado en la fabricación, y basado en el valor. Finalmente, explica varios elementos clave de cada enfoque como satisfacción del cliente, procesos, y valor percibido.
Este documento describe el análisis de varianza (ANOVA), incluyendo sus conceptos básicos, supuestos y cálculos. Explica que el ANOVA compara la variación total de un conjunto de muestras y la descompone en variaciones debidas a diferentes variables explicativas. También provee ejemplos para ilustrar cómo se aplica el ANOVA para comparar grupos en una variable cuantitativa y determinar si existen diferencias significativas entre ellos.
El documento habla sobre la hipótesis de investigación. Explica que una hipótesis es una predicción provisional sobre la relación entre variables que puede ser probada. También describe el origen, estructura, características y tipos de hipótesis, incluyendo la hipótesis de investigación, nula, alternativa y estadística. Resalta que la hipótesis guía la investigación al describir lo que se busca comprobar.
El documento resume los conceptos clave de la inferencia estadística, incluyendo estimaciones puntuales, intervalos de confianza y contrastes de hipótesis. Explica que el método estadístico apropiado depende del tipo de variable, ya sea paramétrico o no paramétrico. Además, proporciona un ejemplo de cómo realizar un contraste de hipótesis utilizando la prueba de chi cuadrado en SPSS para determinar si existe una relación entre el sexo y el nivel de cansancio en cuidadores.
Este documento describe cómo realizar tablas de contingencia y frecuencia y pruebas chi cuadrado en SPSS. Se elaboran seis tablas de contingencia usando dos variables y realizando la prueba chi de homogeneidad, y cuatro tablas de frecuencia de una sola variable realizando la prueba chi de bondad del ajuste. Los resultados de todas las pruebas chi cuadrado muestran que el valor de chi cuadrado es mayor a 0.05, por lo que se acepta la hipótesis nula de que la diferencia se debe al azar.
El documento explica cómo realizar tablas de frecuencia y tablas de contingencia en SPSS. Describe los pasos para analizar variables cualitativas, seleccionar opciones estadísticas como el chi cuadrado, e interpretar los resultados para aceptar u rechazar la hipótesis nula.
Este documento presenta un seminario sobre tablas de contingencia, el test de chi-cuadrado, ponderaciones y gráficos en SPSS. Explica cómo crear tablas de contingencia y usar el test de chi-cuadrado para determinar si hay una relación significativa entre variables. También muestra cómo crear gráficos como diagramas de sectores, barras, histogramas y diagramas de cajas para visualizar datos nominales, ordinales y de escala.
El documento explica los pasos para realizar tablas de frecuencia y tablas de contingencia utilizando el estadístico Chi cuadrado. Describe cómo analizar las variables, crear las tablas y obtener los resultados de Chi cuadrado, grado de libertad y significación asintótica para determinar si se acepta o rechaza la hipótesis nula. Proporciona varios ejemplos de resultados y conclusiones.
Este documento describe cómo calcular frecuencias y medidas estadísticas básicas como la media, moda y desviación estándar usando SPSS. También explica cómo crear tablas de contingencia para analizar la relación entre variables y realizar pruebas de chi cuadrado. Por último, muestra diferentes tipos de gráficos como diagramas de sectores, barras y diagramas de caja.
Este documento presenta conceptos estadísticos básicos como variables, análisis descriptivo, relaciones estadísticas y validación de experimentos. Explica el uso del programa PSPP para depurar y transformar datos, realizar análisis descriptivos como tablas y gráficos, y comparar proporciones, medias y realizar regresiones. El objetivo es proporcionar conocimientos sobre estadística básica y familiarizar al lector con las herramientas de PSPP.
Este documento describe cómo realizar tablas cruzadas y de frecuencia utilizando la prueba chi-cuadrado con un conjunto de datos. Se realizan 6 tablas cruzadas y 4 tablas de frecuencia con variables cualitativas. Los resultados de la prueba chi-cuadrado se interpretan para determinar si los resultados ocurrieron por azar o si hay diferencias significativas entre las variables.
El documento proporciona instrucciones para crear una matriz de frecuencia y una tabla de contingencia en SPSS. Explica que para crear una matriz de frecuencia se debe abrir el archivo SPSS, seleccionar "Analizar > Estadísticos descriptivos > Frecuencias" y pasar el dato deseado. Para crear una tabla de contingencia se debe seleccionar "Analizar > Estadísticos descriptivos > Tablas cruzadas", elegir las variables a relacionar y aceptar.
Este documento proporciona una introducción a los métodos básicos de análisis de datos, incluyendo variables, escalas de medición, contrastes de hipótesis, tipos de errores, fines de la investigación, tabulación cruzada, correlación, pruebas para evaluar diferencias como la prueba Ji cuadrada, prueba Z y prueba T. También presenta técnicas multivariadas como regresión múltiple, análisis discriminante múltiple, análisis de varianza y modelos de probabilidad lineal.
Este documento resume los pasos realizados para analizar la correlación bivariada entre dos variables cuantitativas, el año de nacimiento y las horas dedicadas al deporte, en un conjunto de datos. Se comprueba primero la normalidad de ambas variables y, al no seguir una distribución normal, se utiliza el coeficiente de correlación de Spearman. Los resultados no muestran una correlación significativa entre las variables.
Este documento presenta instrucciones para realizar análisis bivariados utilizando tablas de contingencia y la prueba de Chi-cuadrado en SPSS. Explica cómo crear 6 tablas de contingencia y 4 tablas de frecuencia con variables cualitativas y aplicar la prueba de Chi-cuadrado para determinar si hay diferencias significativas entre las variables. Proporciona ejemplos de output de SPSS y la interpretación de los resultados para determinar si se acepta o rechaza la hipótesis nula de independencia.
Este documento proporciona instrucciones para completar un seminario de estadística y TIC que incluye realizar 4 tablas de frecuencia, 6 tablas de contingencia y aplicar chi cuadrado. Explica los pasos para crear tablas de frecuencia y contingencia y aplicar chi cuadrado para determinar si las hipótesis pueden ser aceptadas o no basado en si el valor de significación asintótica es mayor o menor que 0.05. También proporciona ejemplos de tablas de frecuencia y contingencia creadas y los resultados
Este documento describe un seminario sobre el análisis de datos de un cuestionario de enfermería. Se eligen dos variables cuantitativas, la nota de acceso y la valoración social de enfermería, para analizar si existe correlación entre ellas. Los resultados de las pruebas de normalidad muestran que los datos no se distribuyen normalmente, por lo que se usa el coeficiente de correlación de Spearman. Este coeficiente muestra una correlación negativa y significativa entre las dos variables.
Este documento describe cómo realizar un análisis de correlación y concordancia entre variables cuantitativas utilizando el programa SPSS. Se eligen dos pares de variables, anchura de cintura-anchura de caderas y tensión arterial sistólica-peso, y se analiza su normalidad, correlación de Spearman y representación gráfica. Los resultados muestran una correlación moderada positiva entre anchura de cintura y caderas, y una correlación menor positiva entre tensión arterial y peso.
Este documento describe cómo realizar un análisis de correlación y concordancia entre variables cuantitativas utilizando el programa SPSS. Se eligen dos pares de variables, anchura de cintura-anchura de caderas y tensión arterial sistólica-peso, y se analiza su normalidad, correlación de Spearman y representación gráfica. Los resultados muestran una correlación moderada positiva entre anchura de cintura y caderas, y una correlación menor positiva entre tensión arterial y peso.
Este documento describe cómo realizar un análisis de correlación y concordancia entre variables cuantitativas utilizando el programa SPSS. Se eligen dos pares de variables, anchura de cintura-anchura de caderas y tensión arterial sistólica-peso, y se analiza su normalidad, correlación de Spearman y representación gráfica. Los resultados muestran una correlación moderada positiva entre anchura de cintura y caderas, y una correlación menor positiva entre tensión arterial y peso.
El documento describe los pasos para realizar tablas de contingencia y gráficos estadísticos en SPSS. Explica cómo crear tablas de contingencia cruzando variables nominales y ordinales y analizar si hay diferencias significativas utilizando el estadístico chi-cuadrado. También muestra cómo generar gráficos como barras, sectores, histogramas y diagramas de caja para visualizar y resumir los datos.
Este documento describe los pasos para realizar tablas de contingencia y gráficos estadísticos en SPSS. Inicialmente, se descarga la matriz de datos y se abre en SPSS. Luego, se crean tres tablas de contingencia cruzando variables nominales y ordinales para verificar si hay diferencias significativas. Adicionalmente, se generan cuatro gráficos: barras, sectores, histograma y diagrama de cajas utilizando diferentes variables. El objetivo es aprender a analizar datos categóricos y de escala utilizando las herramient
La efectividad de una intervención enfermera sobre la ansiedad del paciente ante la transfusión de concentrado de hematíes. El estudio evaluó los niveles de ansiedad y satisfacción de pacientes antes y después de recibir información sobre transfusiones. Los resultados mostraron que la intervención no tuvo un efecto significativo en los niveles de ansiedad antes de la transfusión, pero sí los redujo significativamente después. La conclusión fue que proporcionar una buena información a los pacientes ayuda a disminuir su ansiedad sobre las transfusiones.
1) El estudio evalúa la efectividad de una intervención educativa de enfermería para reducir la ansiedad en pacientes que reciben transfusiones de concentrados de hematíes.
2) Los resultados mostraron que la ansiedad se redujo significativamente más en el grupo que recibió la intervención educativa en comparación con el grupo control.
3) La intervención, que incluyó información oral y escrita sobre la transfusión, aumentó la satisfacción de los pacientes con los cuidados recibidos y proporcionó una mayor seguridad.
El documento describe los pasos para introducir y procesar datos en el programa IBM SPSS Statistics. Incluye instrucciones para introducir nombres de variables y datos, asignar tipos de medida a variables, recodificar variables cuantitativas mediante la agrupación de valores en intervalos, y ver las tablas resultantes de variables y datos.
El documento presenta un análisis crítico de un artículo sobre las actitudes y preocupaciones de estudiantes de enfermería hacia el cuidado de pacientes VIH positivos. El estudio aplicó un cuestionario de 15 ítems a 190 estudiantes para medir sus preocupaciones. Los resultados mostraron que los estudiantes siguen preocupados por el contagio, aunque las precauciones universales han reducido estos temores. El análisis señaló errores como la falta de palabras clave y detalles metodológicos que afectan la validez.
This document describes the development and validation of an instrument called the HIV-Impact Questionnaire: Student Form. It was developed to measure nursing students' attitudes toward caring for HIV/AIDS patients and their self-reported understanding and compliance with universal precautions. The instrument was administered to 190 nursing students and underwent factor analysis. It was found to be reliable with a Cronbach's alpha of 0.82. The factor analysis identified 7 factors including satisfaction with caring for HIV/AIDS patients, HIV testing attitudes, knowledge and use of universal precautions, worry about exposure, and confidence in universal precautions. The instrument provides a way to reliably assess the impact of HIV/AIDS education on nursing students' attitudes and reported compliance with precautions.
Este documento describe los pasos para realizar una actividad de evaluación sobre el control de infecciones asociadas a los cuidados de enfermería en pacientes con VIH. Incluye seleccionar un tema, realizar una búsqueda en Scopus usando palabras clave, y generar una bibliografía de los 10 artículos más citados en formato Vancouver usando Mendeley.
Este documento describe las estrategias de búsqueda utilizadas en las bases de datos CINAHL y Scopus para encontrar artículos sobre cómo la intervención de enfermería influye en la calidad de vida de personas con esclerosis múltiple o lateral. Explica el proceso de identificar los conceptos clave, traducirlos al lenguaje controlado, y usar operadores booleanos para realizar búsquedas. Además, detalla cómo filtrar los resultados y exportar los artículos seleccionados en formato RIS o Vancouver.
Este documento describe una estrategia de búsqueda en la base de datos PubMed sobre la prevención de la obesidad y el sobrepeso en niños y adolescentes. Explica cómo analizar los conceptos clave del tema, traducirlos al lenguaje controlado Decs, y usar operadores booleanos para una búsqueda exhaustiva que incluya toda la información relevante. A continuación, guía al lector a través de los pasos para realizar la búsqueda en PubMed, incluyendo la aplicación de filtros para años, tipo de artículo, idi
Catalogo Cajas Fuertes BTV Amado Salvador Distribuidor OficialAMADO SALVADOR
Explora el catálogo completo de cajas fuertes BTV, disponible a través de Amado Salvador, distribuidor oficial de BTV. Este catálogo presenta una amplia variedad de cajas fuertes, cada una diseñada con la más alta calidad para ofrecer la máxima seguridad y satisfacer las diversas necesidades de protección de nuestros clientes.
En Amado Salvador, como distribuidor oficial de BTV, ofrecemos productos que destacan por su innovación, durabilidad y robustez. Las cajas fuertes BTV son reconocidas por su eficiencia en la protección contra robos, incendios y otros riesgos, lo que las convierte en una opción ideal tanto para uso doméstico como comercial.
Amado Salvador, distribuidor oficial BTV, asegura que cada producto cumpla con los más estrictos estándares de calidad y seguridad. Al adquirir una caja fuerte a través de Amado Salvador, distribuidor oficial BTV, los clientes pueden tener la tranquilidad de que están obteniendo una solución confiable y duradera para la protección de sus pertenencias.
Este catálogo incluye detalles técnicos, características y opciones de personalización de cada modelo de caja fuerte BTV. Desde cajas fuertes empotrables hasta modelos de alta seguridad, Amado Salvador, como distribuidor oficial de BTV, tiene la solución perfecta para cualquier necesidad de seguridad. No pierdas la oportunidad de conocer todos los beneficios y características de las cajas fuertes BTV y protege lo que más valoras con la calidad y seguridad que solo BTV y Amado Salvador, distribuidor oficial BTV, pueden ofrecerte.
HPE presenta una competició destinada a estudiants, que busca fomentar habilitats tecnològiques i promoure la innovació en un entorn STEAM (Ciència, Tecnologia, Enginyeria, Arts i Matemàtiques). A través de diverses fases, els equips han de resoldre reptes mensuals basats en àrees com algorísmica, desenvolupament de programari, infraestructures tecnològiques, intel·ligència artificial i altres tecnologies. Els millors equips tenen l'oportunitat de desenvolupar un projecte més gran en una fase presencial final, on han de crear una solució concreta per a un conflicte real relacionat amb la sostenibilitat. Aquesta competició promou la inclusió, la sostenibilitat i l'accessibilitat tecnològica, alineant-se amb els Objectius de Desenvolupament Sostenible de l'ONU.
Catalogo General Electrodomesticos Teka Distribuidor Oficial Amado Salvador V...AMADO SALVADOR
El catálogo general de electrodomésticos Teka presenta una amplia gama de productos de alta calidad y diseño innovador. Como distribuidor oficial Teka, Amado Salvador ofrece soluciones en electrodomésticos Teka que destacan por su tecnología avanzada y durabilidad. Este catálogo incluye una selección exhaustiva de productos Teka que cumplen con los más altos estándares del mercado, consolidando a Amado Salvador como el distribuidor oficial Teka.
Explora las diversas categorías de electrodomésticos Teka en este catálogo, cada una diseñada para satisfacer las necesidades de cualquier hogar. Amado Salvador, como distribuidor oficial Teka, garantiza que cada producto de Teka se distingue por su excelente calidad y diseño moderno.
Amado Salvador, distribuidor oficial Teka en Valencia. La calidad y el diseño de los electrodomésticos Teka se reflejan en cada página del catálogo, ofreciendo opciones que van desde hornos, placas de cocina, campanas extractoras hasta frigoríficos y lavavajillas. Este catálogo es una herramienta esencial para inspirarse y encontrar electrodomésticos de alta calidad que se adaptan a cualquier proyecto de diseño.
En Amado Salvador somos distribuidor oficial Teka en Valencia y ponemos atu disposición acceso directo a los mejores productos de Teka. Explora este catálogo y encuentra la inspiración y los electrodomésticos necesarios para equipar tu hogar con la garantía y calidad que solo un distribuidor oficial Teka puede ofrecer.
La inteligencia artificial sigue evolucionando rápidamente, prometiendo transformar múltiples aspectos de la sociedad mientras plantea importantes cuestiones que requieren una cuidadosa consideración y regulación.
TECLADO ERGONÓMICO Y PANTALLAS TACTILES - GESTIÓN INTEGRAL EDUCATIVA
Programa IBM SPSS STATISTICS
1. PROGRAMA IBM SPSSPROGRAMA IBM SPSS
STATISTICSSTATISTICS
Elaborar Tablas de
Contingencia y Tablas de
Frecuencia con
Chi-cuadradoChi-cuadrado
Beatriz Gómez Fernández
1º Grado de Enfermería
Grupo 1, Subgrupo 3
2. TAREATAREA
• De la Matriz de Datos dada:
– Elaborar 6 tablas de contingencia (tablas cruzadas)
usando variables cualitativas, y aplicando chi-
cuadrado.
– Elaborar 4 tablas de frecuencia con una sola
variable cualitativa y aplicando chi-cuadrado.
– Interpretar los resultados (si se aceptan o no).
4. TABLAS CRUZADAS O DE
CONTINGENCIA
• Pinchamos en “Analizar Estadísticos descriptivos Tablas
cruzadas”.
5. TABLAS CRUZADAS O DE
CONTINGENCIA
• Seleccionar 2 variables cualitativas de la misma forma que lo
hemos ido haciendo en la presentación anterior.
6. TABLAS CRUZADAS O DE
CONTINGENCIA
• Pinchar en “Casillas” y seleccionar “Observados” y “Esperado”.
• Pinchar en “Continuar”.
7. TABLAS CRUZADAS O DE
CONTINGENCIA
• A continuación, pinchar en “Estadísticos” y seleccionar “Chi-
cuadrado”.
• Pinchar “Continuar” y “Aceptar”.
Se realiza el mismo proceso
con las distintas variables
cualitativas hasta crear 6
Tablas Cruzadas.
8. TABLAS CRUZADAS O DE
CONTINGENCIA
• Variables Sexo –
Fumar Tabaco.
• Interpretación: se
observa que Chi-
cuadrado >0,05
(miramos la
asintótica de Chi-
cuadrado de
Pearson), por lo que,
SÍ SE ACEPTA LA
HIPÓTESIS NULA,
es decir, la diferencia
encontrada es al
azar.
9. TABLAS CRUZADAS O DE
CONTINGENCIA
• Variables Estado
Civil –
Residencia.
• Interpretación: se
observa que Chi-
cuadrado >0,05
(miramos la
asintótica de Chi-
cuadrado de
Pearson), por lo
que, SÍ SE
ACEPTA LA
HIPÓTESIS
NULA, es decir,
la diferencia
encontrada es al
azar.
10. TABLAS CRUZADAS O DE
CONTINGENCIA
• Variables Unidad
Docente – Medio
de Transporte.
• Interpretación: se
observa que Chi-
cuadrado >0,05
(miramos la asintótica
de Chi-cuadrado de
Pearson), por lo que, SÍ
SE ACEPTA LA
HIPÓTESIS NULA, es
decir, la diferencia
encontrada es al azar.
11. TABLAS CRUZADAS O DE
CONTINGENCIA
• Variables Prácticas
de Deporte –
Sexo.
• Interpretación: se
observa que Chi-
cuadrado <0,05
(miramos la asintótica
de Chi-cuadrado de
Pearson), por lo que,
NO SE ACEPTA LA
HIPÓTESIS NULA, es
decir, la diferencia
encontrada es
significativa.
12. TABLAS CRUZADAS O DE
CONTINGENCIA
• Variables Función
Dedicación Profesión
Enfermera – Temor a
Contraer
Enfermedad.
• Interpretación: se
observa que Chi-
cuadrado >0,05
(miramos la asintótica
de Chi-cuadrado de
Pearson), por lo que,
SÍ SE ACEPTA LA
HIPÓTESIS NULA, es
decir, la diferencia
encontrada es al azar.
13. TABLAS CRUZADAS O DE
CONTINGENCIA
• Variables Enfermería y
Género – Fue
Enfermería tu Primera
Opción.
• Interpretación: se
observa que Chi-
cuadrado >0,05
(miramos la asintótica
de Chi-cuadrado de
Pearson), por lo que, SÍ
SE ACEPTA LA
HIPÓTESIS NULA, es
decir, la diferencia
encontrada es al azar.
14. TABLAS DE FRECUENCIA
• Para ello, pinchamos en “Analizar Pruebas no paramétricas
Cuadros de diálogo antiguo Chi-cuadrado”.
• Añadimos las variables de una en una de la misma forma que lo
hemos estado haciendo todo este tiempo.
15. TABLAS DE FRECUENCIA
• Pinchamos en “Opciones” y seleccionamos “Descriptivos” y
“Cuartiles”.
• A continuación pinchamos “Continuar” y “Aceptar”.
Se realiza este mismo
proceso con distintas
variables cualitativas
hasta elaborar 4 Tablas de
Frecuencia.
16. TABLAS DE FRECUENCIA
• Variable Tipo de
Centro Educativo.
• Interpretación: se
observa que Chi-
cuadrado > 0,05
(miramos la
asintótica), por lo
que, NO SE
ACEPTA LA
HIPÓTESIS NULA,
es decir, la
diferencia que hay
es significativa.
17. TABLAS DE FRECUENCIA
• Variable Tipo de
Acceso al Grado de
Enfermería.
• Interpretación: se
observa que Chi-
cuadrado > 0,05
(miramos la
asintótica), por lo
que, NO SE
ACEPTA LA
HIPÓTESIS NULA,
es decir, la
diferencia que hay
es significativa.
18. TABLAS DE FRECUENCIA
• Variable ¿Qué te
gustaría hacer
cuando finalices
tus estudios de
grado?
• Interpretación: se
observa que Chi-
cuadrado > 0,05
(miramos la
asintótica), por lo
que, NO SE
ACEPTA LA
HIPÓTESIS NULA,
es decir, la
diferencia que hay
es significativa.
19. TABLAS DE FRECUENCIA
• Variable Hora de
Regreso a Casa
después de la
Fiesta.
• Interpretación: se
observa que Chi-
cuadrado > 0,05
(miramos la
asintótica), por lo
que, NO SE
ACEPTA LA
HIPÓTESIS
NULA, es decir, la
diferencia que hay
es significativa.