Tarea 8
JOSE CARLOS CABRERA MIÑAGORRI
SUBGRUPO 2
Análisis bivariado de muestras cuantitativa y cualitativa
Elegiremos la variable (horasdepracticadeportiva) y (medicalización):
-Primero tendremos que crear una nueva base de datos con varón y mujer para poder
realizar un test de normalidad con la variable horaspracticadeportiva y medicalización, para
ello:
Primero haremos horas de practica deportiva para la mujer:
A continuación tendremos que realizar un histograma, diagrama de cajas, D. comparación de cuartiles y por
ultimo el test de Shafiro-Wilk para comprobar si las variables siguen la normalidad
Como se puede observar en el diagrama de comparación de cuartiles hay puntos fuera y en los otros dos
ambos son asimétricos, además el valor de P es bastante pequeño por tanto se rechaza la hp0. Esta variable
no sigue la normalidad
Ahora haremos Medicalización mujer.
 Histograma, diagrama de cajas, diagrama de comparación de cuartiles y test de
normalidad de shafiro-wilk….
resultado
Se puede observar asimetría en todos ellos y además un p value
menor a 0,05 por lo tanto rechazaremos la hipótesis nula, lo que
quiere decir, que esta variable no sigue la normalidad.
Práctica deportiva varón:
Volvemos a ver una asimetría tanto en el histograma como en el diagrama de cajas y en el diagrama de
comparación de cuartiles los puntos tampoco coinciden, además el valor de P es menos de 0,05 así q
volvemos a rechazar la hipótesis nula y esta variable tampoco sigue la normalidad
Medicalización varón:
Como se observa nuevamente todos son asimétricos con un p
value menor a 0.05 por lo tanto se rechaza la hipótesis nula y
podemos decir que esta variable no sigue la normalidad
La práctica deportiva en chicos y chicas no sigue la
normalidad en ninguno de los casos por lo tanto para
valorarlo tendremos que usar un test no paramétrico.
Nos vamos a estadísticos, test no
paramétricos
Como podemos ver el test
de wilcoxon nos dice que
las medias no son iguales
Para verlo de forma gráfica usaremos la
gráfica de las medias(horas de practica deportiva)
Se puede observar una
gran diferencia entre
ambos, que nos dice que
un sexo hace más horas de
práctica deportiva que el
otro.
La medicalización en chicos y chicas tampoco sigue la
normalidad por lo tanto tendremos que volver a usar un
test no paramétrico
Viéndolo de forma gráfica quedaría así:
En ambas graficas se
aprecia bien que
existe una gran
diferencia entre
ambos
Otra vez gracias al test de
wilcoxon podemos ver que
las medias no son iguales.

Tarea 8

  • 1.
    Tarea 8 JOSE CARLOSCABRERA MIÑAGORRI SUBGRUPO 2
  • 2.
    Análisis bivariado demuestras cuantitativa y cualitativa Elegiremos la variable (horasdepracticadeportiva) y (medicalización): -Primero tendremos que crear una nueva base de datos con varón y mujer para poder realizar un test de normalidad con la variable horaspracticadeportiva y medicalización, para ello:
  • 3.
    Primero haremos horasde practica deportiva para la mujer: A continuación tendremos que realizar un histograma, diagrama de cajas, D. comparación de cuartiles y por ultimo el test de Shafiro-Wilk para comprobar si las variables siguen la normalidad Como se puede observar en el diagrama de comparación de cuartiles hay puntos fuera y en los otros dos ambos son asimétricos, además el valor de P es bastante pequeño por tanto se rechaza la hp0. Esta variable no sigue la normalidad
  • 4.
    Ahora haremos Medicalizaciónmujer.  Histograma, diagrama de cajas, diagrama de comparación de cuartiles y test de normalidad de shafiro-wilk…. resultado Se puede observar asimetría en todos ellos y además un p value menor a 0,05 por lo tanto rechazaremos la hipótesis nula, lo que quiere decir, que esta variable no sigue la normalidad.
  • 5.
    Práctica deportiva varón: Volvemosa ver una asimetría tanto en el histograma como en el diagrama de cajas y en el diagrama de comparación de cuartiles los puntos tampoco coinciden, además el valor de P es menos de 0,05 así q volvemos a rechazar la hipótesis nula y esta variable tampoco sigue la normalidad
  • 6.
    Medicalización varón: Como seobserva nuevamente todos son asimétricos con un p value menor a 0.05 por lo tanto se rechaza la hipótesis nula y podemos decir que esta variable no sigue la normalidad
  • 7.
    La práctica deportivaen chicos y chicas no sigue la normalidad en ninguno de los casos por lo tanto para valorarlo tendremos que usar un test no paramétrico. Nos vamos a estadísticos, test no paramétricos Como podemos ver el test de wilcoxon nos dice que las medias no son iguales
  • 8.
    Para verlo deforma gráfica usaremos la gráfica de las medias(horas de practica deportiva) Se puede observar una gran diferencia entre ambos, que nos dice que un sexo hace más horas de práctica deportiva que el otro.
  • 9.
    La medicalización enchicos y chicas tampoco sigue la normalidad por lo tanto tendremos que volver a usar un test no paramétrico Viéndolo de forma gráfica quedaría así: En ambas graficas se aprecia bien que existe una gran diferencia entre ambos Otra vez gracias al test de wilcoxon podemos ver que las medias no son iguales.