Este documento analiza la relación entre la hora de práctica deportiva y la medicalización. Calcula una gráfica de dispersión que muestra una relación lineal positiva entre las variables. Luego, utiliza histogramas, diagramas de cajas y gráficas QQ para determinar que las variables no siguen una distribución normal. Finalmente, emplea el coeficiente de Spearman y encuentra que el valor de correlación es cercano a cero, lo que indica que no hay una relación entre la hora de práctica deportiva y la medicalización.

1. z
TAREA 9
ALBA FERNÁNDEZ HARO
1º ENFERMERÍA
GRUPO1, SUBGRUPO 2

2. zz
Determina que si existe relación y como de
fuerte es entre las variables hora de práctica
deportiva y medicalización.
 1. Calculamos la gráfica de
dispersión.

3. zz
Gráfica de
dispersión
 Segun la línea verde de la
gráfica Podemos decir que
hay una relación lineal
positive.

4. z
2. Comprobamos la normalidad.
 Para ello en primer lugar estudiaremos el histograma, diagrama de caja, y la
gráfica de comparación de cuantiles (QQ) de cada una de las variables.
HORA DE PRÁCTICA DEL DEPORTE
Histograma Diagrama de caja QQ

5. z
ALTURA
Histograma Diagrama de caja QQ

6. z
Análisis de las gráficas anteriores
 Estudio de la simetría de las gráficas.
Como ninguna de las gráficas es simétrica podemos concluir diciendo que no hay
normalidad. Sin embargo, para comprobarlo calculamos el test de normalidad.
Histograma Diagrama de cajas Gráfica de comparación
de cuantiles
Hora de práctica del
deporte
Asimetría Asimetría Asimetría
Altura Asimetría Asimetría Asimetría

7. z
Estudio del test de normalidad.
1. Hora práctica deportiva
Como el p-value vale 2.2e-16 y es menor que 0.05 podemos decir que es
estadísticamente significativo. Esto quiere decir que rechazamos la hipótesis nula, según
la cual no existe asociación entre estas dos variables, y por tanto, nos quedamos con la
hipótesis alternativa según la cual existe asociación entre las variables.

8. z
2. Altura
En este caso el p-value es 0.000004686 que
también es menor que 0.05 por tanto una vez
más rechazamos la hipótesis nula y nos
quedamos con la alternativa. Por tanto,
concluimos diciendo que no hay normalidad,
es decir que sí hay asociación entre las
variables.
Como no se sigue una distribución normal
normalidad en ninguno de los casos,
tenemos que utilizar Spearman para poder
comprobar la correlación de las variables.

9. z
3. Estudio de la correlación de las
variables.
 Para ello utilizamos el coeficiente
de rho de Spearman.

10. z
 El valor que nos sale es de 0.2783 y se aproxima a 0, podemos afirmar que no
hay relación entre las variables.