Este resumen describe los pasos tomados en SPSS para introducir datos y realizar un análisis de tablas cruzadas y chi cuadrado para evaluar la relación entre el nivel de estudios y el control de una variable. Se introdujeron las variables "control" y "estudios", se cruzaron estas variables en una tabla, y se utilizó chi cuadrado para determinar que los resultados obtenidos rechazan la hipótesis nula de independencia, lo que indica que hay una relación entre un mayor nivel de estudios y un mejor control de la variable.

1. SEMINARIO IX
María Gayoso Aycart
ENFERMERÍA
GRUPO 6

2. En este seminario hemos utilizado
el SPSS como habitualmente y
hemos introducido los datos
aportados para poder finalmente
mediante Chi cuadrado valorar el
significado de nuestros
resultados.

3. Damos valores a la variable “control”

4. Damos valores a la variable
“Estudios”

5. En vista de datos, introducimos los
datos correspondientes

6. A continuación ponderamos
“Totalmujeres”

7. “Analizar”… “Estadísticos
descriptivos”… “tablas cruzadas”

8. Introducimos la variable “control” en
filas y la variable “estudios” en las
columnas.

9. Señalamos “ Chi cuadrado” para que
el programa SPSS nos muestre
también estos resultados

10. Estos son los resultados obtenidos

11. Nuestro dato da 56,135 y el límite de la región teórica o chi-cuadrado
teorico es 5,99 (al habernos fijado en la tabla en los dos grados de libertad
(filas menos 1) por ( columnas menos 1)
La asintotatica(probabilidad de estar equivocado es muy bajo) da 0,0000
eso es menos que 0,005 por tanto rechazamos la hipótesis nula, por lo que
son dependientes, las personas con mas estudios tienen mejor control.

12. FIN