Este documento presenta dos ejercicios estadísticos resueltos usando un simulador de SPSS. El primer ejercicio calcula probabilidades binomiales sobre 72 pruebas de detección de heroína. El segundo ejercicio calcula probabilidades normales sobre los niveles de glucosa en sangre de un grupo de diabéticos.

1. TAREA 7
ESTADÍSTICA Y TIC

2. INTRODUCCIÓN
En esta tarea del seminario 7, trabajaremos con un simulador de SPSS,
concretamente con cálculo de binomiales y normales. Para ello deberemos
afianzar términos y recordar:
-FDA, o Función de densidad acumulada, en el que la probabilidad es igual o
menor de que ocurra el suceso.
-FDP, o Función de densidad puntual, en el que la probabilidad es más alta de
que ocurra el suceso.

3. EJERCICIO 1
Una prueba de laboratorio para detectar heroína en sangre tiene un 92% de
precisión. Si se analizan 72 muestras en un mes. Calcular las siguientes
probabilidades:
• 60 o menos estén correctamente evaluadas.
• Menos de 60 estén correctamente evaluadas.
• Exactamente 60 estén correctamente evaluadas.

4. Hemos de tener en cuenta que en este caso
el éxito sería la prueba evaluada
correctamente, P[éxito]=0.92.
Los parámetros de esta distribución
binomial serian n=72 y la probabilidad de
0.92.

5. a) 60 o menos estén correctamente evaluadas.
Primero clicaremos en “Transformar” y en “Calcular
variable”.

6. El resultado será 0,0114844
(Probabilidad muy baja de que 60
pruebas o menos estén bien
evaluadas).

7. b) Menos de 60 estén correctamente evaluadas.
Realizamos el mismo proceso que antes. Aunque
cambiamos 60 por 59.
a)

8. El resultado será 0,0043914
también una probabilidad
ínfima.

9. c) Exactamente 60 estén correctamente
evaluadas.
Esta vez escogemos Pdf.Binom en vez de
Cdf.Binom. Y el resultado saldrá o,oo709.

10. EJERCICIO 2
Se ha estudiado el nivel de glucosa en sangre en ayunas en un grupo de
diabéticos. Esta variable se supone que sigue una distribución normal, con
media 120 mg/100 ml y desviación típica 5 mg / 100 ml. Se pide:
• Obtener la probabilidad de que en nivel de glucosa en sangre en un diabético
sea inferior a 120 mg/ 100 ml.
• Porcentaje de diabéticos comprendidos entre 90 y 130 mg/ 100 ml
• Valor de la variable caracterizado por la propiedad de que el 25% y 50% de
todos los diabéticos tienen un nivel de glucosa en ayunas inferior a dicho
valor.

11. a) Del mismo modo que el anterior ejercicio, clicamos en
“Transformar” y más tarde en “Calcular variable”.
Utilizando la distribución normal, añadimos los datos,
seleccionamos Cdf.Normal y aceptamos.

12. El resultado será 0,5 ,es decir, el
50% de probabilidad de que los
pacientes tengan un nivel de
glucosa inferior a 120 mg/ 100
ml.

13. b) Porcentaje de diabéticos que tienen niveles de
glucosa en sangre entre 90 y 130 mg/ 100 ml.

14. El resultado será 0,98 ,es decir,
el 98%. La probabilidad de que
los pacientes tengan un nivel de
hiperglucemia o hipoglucemia
es mínima.

15. c) Valor de la variable caracterizado por la propiedad de que
el 25% y 50% de todos los diabéticos tiene un nivel de glucosa
en ayunas inferior a dicho valor.

16. El resultado será 116,63 mg/ 100 ml en
el primer caso y en el segundo del
mismo modo 120 mg/ 100 ml. Esto
quiere decir que nuestros pacientes
tendrán hipoglucemia pero no muy alta
en el primer caso y en el segundo una
hiperglucemia pequeña también.

17. FINFrancisco Javier Escalona García 1º Enfermería Grupo B Macarena.