Este documento presenta los pasos para calcular probabilidades utilizando distribuciones de probabilidad en el programa SPSS. Explica cómo usar funciones como la binomial, normal y distribuciones acumuladas para calcular la probabilidad de que cierta cantidad de pacientes estén correctamente evaluados o que sus niveles de glucosa en sangre estén dentro de ciertos rangos. Además, muestra cómo calcular el porcentaje de pacientes entre el percentil 25 y 50 de una distribución normal.
En la siguiente presentación desarrollaremos un ejercicio de aplicación de las cadenas de Markov, básicamente aprenderemos a calcular la probabilidades de transición y de estado estable.
!Bienvenidos!
En la siguiente presentación desarrollaremos un ejercicio de aplicación de las cadenas de Markov, básicamente aprenderemos a calcular la probabilidades de transición y de estado estable.
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Tarea del seminario numero 7 de la asignatura Estadística y tics. Esta tarea trata de estudiar probabilidades de distintos ejercicios usando el programa SPSS.
Ejercicios explicados paso a paso acompañado de pantallazos del proceso de cada ejercicio y apartado.
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Esta Guía te ayudará a hacer un Plan de Negocio para tu emprendimiento. Con todo lo necesario para estructurar tu proyecto: desde Marketing hasta Finanzas, lo imprescindible para presentar tu idea. Con esta guía te será muy fácil convencer a tus inversores y lograr la financiación que necesitas.
Entre las novedades introducidas por el Código Aduanero (Ley 22415 y Normas complementarias), quizás la más importante es el articulado referido a la determinación del Valor Imponible de Exportación; es decir la base sobre la que el exportador calcula el pago de los derechos de exportación.
Anna Lucia Alfaro Dardón, Harvard MPA/ID.
Opportunities, constraints and challenges for the development of the small and medium enterprise (SME) sector in Central America, with an analytical study of the SME sector in Nicaragua. - focused on the current supply and demand gap for credit and financial services.
Anna Lucía Alfaro Dardón
Dr. Ivan Alfaro
3. Antes que nada, abriremos una pestaña de SPSS, el
cual lo encontraremos en nuestro escritorio.
Hay que tener también en cuenta, que para que el
programa arranque, es necesario enumerar las
variables.
Le daremos al icono transformar -> calcular variable,
teniendo en cuenta que vamos a utilizar la binomial
para hallar la solución.
PASOS A SEGUIR.
4. Al pedirnos la probabilidad de que 60 o menos estén
correctamente evaluadas vamos a utilizar un grupo
de función conocida como FDA (función de densidad
acumulada) y de tipo de función pincharemos en
binomial.
Apartado A.
60 o menos estén correctamente evaluadas
5. Nos saldrá en la pestaña “expresión numérica”
CDFbinom (?,?,?).
En el primer interrogante podremos el número de
éxitos, en el segundo el tamaño de la muestra y en el
tercero la probabilidad de partida (quedando de la
siguiente forma).
60=dato que nos piden.
72=tamaño de la muestra.
0.92= probabilidad que nos
aporta el problema.
6. Al darle a aceptar nos sale el porcentaje, en este caso,
es del 0,1148… por lo que la probabilidad de que
60pacientes o menos estén correctamente evaluados
es muy
RESULTADO DEL APARTADO.
7. Hacemos exactamente lo mismo, lo que ocurre es que
ahora como no nos dice igual a 60, sólo nos dice
menor, vamos a utilizar cómo número de éxitos el 59.
Esta va a ser nuestra variable número 2.
Apartado B.
Menos de 60 estén correctamente evaluadas
8. En este caso el primer interrogante será 59, el
segundo seguirá siendo 72 y el último también será
0,92.
9. El valor que nos da, es un valor muy bajo (0,043) por lo
que el porcentaje de que menos de 60 pacientes estén
correctamente controlados es muy bajo, y muy poco
probable que todos esos pacientes estén en un correcto
control.
RESULTADO DEL APARTADO.
Para que nos salgan
más decimales,
aumentamos en vista
de variables el número
de los mismos.
10. Añadimos la variable número 3.
APARTADO C.
Exactamente 60 estén correctamente evaluadas.
11. En este caso, cómo nos piden la probabilidad de que
60 pacientes estén correctamente controlados no
podemos utilizar la FDA, sino que utilizaremos la FDP
(función de densidad puntual).
12. El porcentaje que hemos obtenido ha sido del 0,07..
Por lo que podemos decir que la probabilidad de que
justamente 60 pacientes estén correctamente
controlados también es muy baja.
RESULTADO DEL APARTADO.
14. Abrimos una nueva pestaña de SPSS, y comenzamos a
enumerar las variables, ahora vamos a utilizar el
modelo normal.Por lo que en tipos de funciones
tendrmeos que elegir la opción de “CDF normal” o
“PDF normal”.
15. Empezamos a realizar los pasos anteriores.
Apartado A.
Obtener la probabilidad de que el nivel de glucosa en sangre en un
diabético sea
inferior a 120 mg/100 ml.
16. Con el resultado que hemos obtenidos, podemos
deducir que el 50% de las pacientes están por debajo
del 120 y el otro 50% está por encima del valor.
17. Metemos una segunda variable y seguiremos los
pasos anteriores.
Apartado b.
18. El porcentaje que hemos
obtenido nos quiere decir
que el 98% de nuestra
muestra tendrá una
glucemia entre 90 y
130mg/100dL.
19. Ahora queremos hallar el porcentaje de pacientes que
existen entre el percentil 25 y 50. por lo que
utilizaremos otro grupo de funciones, em este caso
GL inversos y en funciones y variabes seguiremos
utilizando la normal.
Apartado c.
20. Para realizar este apartado , donde nos piden los
valores de glucosa en sangre de las personas que se
encuentran entre el 25 y el 50%, vamos a hallar
primero el valor de los niveles de glucosa del percentil
25 y hallaremos también el percentil 50, y ese será elñ
intervalo que estamos buscando.
23. Por lo que los pacientes que se encuentren entre el 25
– 50% tendrán unos valores de glucosa en sangre que
se encontraran dentro del intervalo (116mg/-
120mg/100 dL)