El documento resume los conceptos básicos de la estadística, incluyendo sus tres ramas principales (estadística inferencial, descriptiva y matemática), y provee ejemplos de su aplicación en educación, contaduría, administración y economía. También define términos clave como hipótesis, variable, dato, población, muestra, distribución de frecuencias y medidas de dispersión. Finalmente, incluye una tabla de frecuencias como ejemplo.

1. ESTADÍSTICA
VALERIA VALENCIA MOLINA
11-3
ENTREGADO AL LICENCIADO GUILLERMO MONDRAGÓN
PARA EL AREA DE TECNOLOGIA
INSTITUCIÓN EDUCATIVA LICEO DEPARTAMENTAL
SANTIAGO DE CALI
MARZO DEL 2020

2. TALLER
¿Qué es la estadística? Ramas y de qué trata cada una.
Ciencia que utiliza conjuntos de datos numéricos para obtener, a partir de ellos, inferencias
basadas en el cálculo de probabilidades.
1. - Estadística inferencial: busca deducir propiedades de una población estudiada, es decir, no
solo recolecta y resume los datos, sino que busca explicar ciertas propiedades o características a
partir de los datos obtenidos.
2. - Estadística descriptiva: resume de forma cuantitativa (medible) características de una
recolección de información.
3. - Estadística matemática: consiste en la obtención de información a partir de los datos y
utiliza técnicas matemáticas como el análisis matemático, álgebra lineal, análisis estocástico,
ecuaciones diferenciales, etc.
Aplicaciones en la estadística
- Educación: es un método científico que trata de la recolección, análisis, agrupación y se ha
convertido en una herramienta de vital importancia ya que sus procedimientos son de uso casi
obligatorio en la mayoría de ramas del saber. Los educadores se valen de ella para llegar a una
aproximación efectiva del conocimiento de la realidad especialmente para determinar la
veracidad de sus observaciones.
- Contaduría: ayuda a la contabilidad en el empleo de cálculos de tipo estadístico permitiendo
establecer registros contables que afectan los estados financieros.

3. - Administración: proporciona elementos de confiabilidad que sustentan la toma de decisiones
en temas administrativos como calidad y productividad.
- Economía: suministra métodos que permiten el análisis de hechos económicos, poniendo de
manifiesto sus características más importantes y fijando, además, incluso las limitaciones que de
dicho análisis se pueden extraer.
- Hipótesis: suposición hecha a partir de unos datos que sirve de base para iniciar una
investigación o una argumentación.
- Variable: es una característica que puede fluctuar y cuya variación es susceptible de adoptar
diferentes valores, los cuales pueden medirse u observarse.
- Dato: información concreta sobre hechos, elementos, etc que permite estudiarlos, analizarlos o
conocerlos.
- Población: es el número total de personas que habitan un determinado lugar en un periodo
específico. Se calcula utilizando la tasa de natalidad y de mortalidad
- Nivel de medición nominal: Es una medida y se refiere a la cualidad más que a la cantidad. Un
nivel de medición nominal es simplemente una cuestión de diferenciar por nombre.
- Muestra: parte o cantidad pequeña de una cosa que se considera representativa del total y que
se toma o se separa de ella con ciertos métodos para someterla a estudio, análisis o
experimentación.
- Distribución de frecuencias: es la agrupación de datos en categorías mutuamente excluyentes
que indican el número de observaciones en cada categoría.

4. - Frecuencia absoluta: es una medida estadística que nos da información acerca de la cantidad
de veces que se repite un suceso al realizar un número determinado de experimentos aleatorios.
- Frecuencia relativa: es una medida estadística que se calcula como el cociente de la
frecuencia absoluta de algún valor de la población entre el total de valores que componen la
población.
- Porcentual: en la frecuencia porcentual divides la frecuencia entre el número total de
elementos.
- Equivalencia en grados: Son iguales al número de muestras independientes que son libres de
modificar. Es decir están relacionados al tamaño de la muestra. Estos son utilizados para definir
las distribuciones estadísticas y con ellos poder realizar las pruebas de hipótesis.
- Diagrama circular: muestran la importancia relativa de las diferentes cantidades. Cada
elemento o categoría recibe un segmento en proporción de su importancia relativa.
- Diagrama de barras: es un gráfico que se utiliza para representar datos de variables
cualitativas o discretas. Está formado por barras rectangulares cuya altura es proporcional a la
frecuencia de cada uno de los valores de la variable.
- Medidas de dispersión: entregan información sobre la variación de la variable. Pretenden
resumir en un solo valor la dispersión que tiene un conjunto de datos.
2. Completa la tabla: cuadro de frecuencias de la variable / lanzamiento de un dado no
cargado en 25 ocasiones.

5. Dato
X1
Frecuencia absoluta
n1
Frecuencia relativa
h1
Frecuencias acumuladas
Absoluta relativa
N1 H1
1 6 0.24= 24% 6 0.24=24%
2 5 0.2= 20% 11 0.44=44%
3 2 0.08= 8% 13 0.52= 52%
4 3 0.12=12% 16 0.64= 64%
5 1 0.04=4% 17 0.68=68%
6 8 0.32=32% 25 1
∑ 25 1