Actividad 4 (técnicas de recolección y análisis de datos)lunes rodriguez
Después de haber brindado algunas nociones básicas sobre las técnicas y recolección de datos para su análisis estadístico, sus objetivos, calificación y las diferentes técnicas que la misma utiliza para estudiar una determinada población, podemos sintetizar que, la estadística es una ciencia, debido a que utiliza métodos de investigación científica y a la vez es una serie de herramientas, instrumentos y estrategia para estudiar a una población determinada.
Actividad 4 (técnicas de recolección y análisis de datos)lunes rodriguez
Después de haber brindado algunas nociones básicas sobre las técnicas y recolección de datos para su análisis estadístico, sus objetivos, calificación y las diferentes técnicas que la misma utiliza para estudiar una determinada población, podemos sintetizar que, la estadística es una ciencia, debido a que utiliza métodos de investigación científica y a la vez es una serie de herramientas, instrumentos y estrategia para estudiar a una población determinada.
Diseños de Investigacion - Dr. Glenn Lozano ZanellyGlenn Lozano
Estimados: Esta presentación sirve de marco de referencia para entender como realizar un Diseño Metodológico para una investigación, trata sobre el Tipo y Nivel de Investigación
La investigación es considerada una actividad humana, orientada a la obtención de nuevos conocimientos y su aplicación para la solución a problemas o interrogantes de carácter científico
UVM Campus Sur Ciudad de México Sede Coyoacán
Licenciatura en Nutrición
Licenciatura en Fisioterapia
Licenciatura en Terapia de Audición y del Lenguaje
Metodología de la Investigación
Sesión 09 Diseño de Investigación
2. Tipos de investigación
1. Según la intervención del Investigador:
OBSERVACIONAL: No existe intervención del investigador; los datos reflejan la evolución natural de los
eventos, ajena a la voluntad del investigador.
EXPERIMENTAL: S iempre s on pr os pect iv os , long it udina les , analít icos y de niv el inv es t ig at iv o “e x
plicat iv o” (causa – efect o)- ademá s de s er “c ont ro lados ”/
2. Según la planificación de la toma de datos
PROSPECTIVO: Los datos necesarios para el estudio son recogidos a propósito de la investigación (primarios).
Por lo que, posee control del sesgo de medición.
RETROSPECTIVO: Los datos se recogen de registros donde el investigador no tuvo participación
(secundarios). No podemos dar fe de la exactitud de las mediciones.
3. Según el número de ocasiones en que mide la variable de estudio
TRANSVERSAL: Todas las variables son medidas en una sola ocasión; por ello de realizar comparaciones, se
trata de muestras independientes.
LONGITUDINAL: La variable de estudio es medida en dos o más ocasiones; por ello, de realizar
comparaciones (antes – después) son entre muestras relacionadas.
4. Según el número de variables de interés
DESCRIPTIVO: El análisis estadístico, es univariado porque solo describe o estima parámetros en la población
de estudio a partir de una muestra.
ANALÍTICO: El análisis estadístico por lo menos es bivariado; porque plantea y pone a prueba hipótesis, su
nivel más básico establece la asociación entre factores.
I M PORT!NTE. “D es cript iv o no es s inónim o de obs erv acional”/ Un es t udio obs erv acio nal puede s er
analít ic o/ Ejm: El estudio de los casos y controles.