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Angelique Orillac
X Semestre
cute
hysiology Score
nd
hronic
ealth
valuation 2
APACHE significa: Acute Physiology Score
And Chronic Health Evaluation y es una
de las escalas más conocidas y utilizadas
para evaluar la severidad al momento de
la admisión y para predecir el pronóstico
de pacientes hospitalizados en Unidad de
Cuidados Intensivos.
Fue creada en 1981 por Knaus y
colaboradores en la Universidad de
George Washington
HISTORIA
3
APACHE I APACHE II
Mide 12 variables
fisiológicas y
define major la
evolución del
paciente al alta
hospitalaria.
APACHE III
Criterios más
estrictos y toma
en cuenta la
condición
previa al
ingreso a UCI
del paciente.
Mide 34
variables
fisiológicas y fue
el primer score
pronóstico
utilizado en UCI.
APACHE IV
Toma en cuenta 142
variables.
Buena discriminación,
calibración y ratio de
mortalidad
estandarizado para
mortalidad
hospitalaria.
4
APACHEI Objetivo original: clasificar los grupos según severidad.
1.Valoración
fisiológica para
evaluar el grado de
enfermedad aguda
1.Evaluación pre-
admisión para
determinar el estado de
enfermedad crónica
Estaba dividida en dos secciones:
Desventajas:
1. Variables escogidas de manera
subjetiva
2. Excesivo número de items para
tomar en cada pte
3. Asignar un valor de cero ante la
falta de datos
- Fue el primer Score de sumatoria
de variables continuas utilizado en
UCI
- Constaba de 34 variables
5
APACHEII
Objetivo: mejorar la
valoración anterior.
APACHE
II
PAM
Frecuencia
cardíaca
Temperatura
rectal
Frecuencia
Respiratoria
Oxigenación
pH arterial
HCO3
-
Potasio sérico
Sodio sérico
Creatinina
sérica
Hematocrito
Leucocitos
12 variables fisiológicas
Puntaje máximo = 71
Puntaje de 25 = 50%
mortalidad, > 35 = 80%
mortalidad
- Además toma en cuenta: edad según intervalos, causa de ingreso a UCI y antecedentes
del paciente y la escala de coma de Glasgow.
- Se utiliza el peor valor registrado durante las primeras 24 horas desde el ingreso a UCI
6
APACHEII
• “Lead Time bias”  se refiere a que el score no toma en cuenta si el
paciente viene de otro sitio del hospital o de otra UCI subestimando la
probabilidad de mortalidad de estos grupos de pacientes
• Falla en predecir pronóstico de ciertos grupos de pacientes como: trauma
múltiple, patología cardiaca aguda, recuperación cardiovascular, falla
hepática, enfermedades hematológicas malignas y estados de bajo nivel de
albúmina.
• Motivo de Ingreso: el sistema solo toma en cuenta 1 motivo de ingreso a
UCI, haciendo imprecisa la evaluación global de pacientes con falla
orgánica múltiple
Desventajas:
7
8
APACHEIII
Objetivo: mejorar y expandir los estimados pronósticos del APACHE
II.
1.SCORE o valoración que
prove estratificación de
riesgo inicial
1.Ecuación predictiva para
estimar riesgo de mortalidad
hospitalaria individual para
pacientes de UCI
1
2
Toma en consideración el origen del paciente y el “lead time bias” explicado anteriormente.
Son 17 variables fisiológicas.
Puntaje= 0- 299
9
10
APACHEIV
Objetivo: mejorar la valoración anterior.
Desarrollado y validado únicamente para UCI de Estados
Unidos.
Son 142 variables.
Algunas de las nuevas variables:
- Ventilación mecánica
- Trombolisis
- Impacto de la sedación en la escala de coma de Glasgow
- PaO2/FiO2
**INCLUYE VARIABLES QUE PERMITEN EVALUAR LA EFICIENCIA Y USO DE RECURSOS
EN UCI
CASO CLÍNICOPaciente masculino de 70 años acude a
urgencias por dolor abdominal difuso. Presenta
los siguientes signos vitales:
Temperatura de 37 grados C
FC: 120 lpm
FR: 20 cpm
PA: 140/90
Gases arteriales:
pH: 7.32
HCO3: 16 mmol/L
FiO2: 97%
PaCO2: 25 mmHg
PaO2: 70 mmHg
Electrolitos:
Na+: 134 mEq/L
K+: 4.5 mEq/L
Otros valores:
Creatinina 3.5 mg/dL
Leucocitos: 15 000/mm3
Hematocrito: 50%
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PUNTAJE APACHE II: 23 puntos
Mortalidad: 40%
2
2
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2
5
3
Gradiente A-a calculado: 590 4
USO DE LA TECNOLOGÍA
Apps recomendadas para el cálculo de APAC
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La creación de escalas de severidad y
predictoras es un proceso complejo que
lleva a cambios a lo largo del tiempo para
perfeccionarlo y siempre tiene sus
inconvenientes pues los pacientes que se
presentan al hospital tienen múltiples
diferencias y es difícil distinguir cuáles
merecen un valor en la escala predictiva.
La valoración APACHE ha demostrado tener
utilidad para evaluar la severidad de
enfermedad y predecir mortalidad
hospitalaria. La valoración APACHE II es una
de las escalas de mayor uso mundialmente
en la actualidad.
APACHE I solo mantiene importancia
histórica y APACHE III y IV aún no son de uso
rutinario.
Los invito a visitar mi blog y el de mis compañeros:
Samuel
Moreno
https://wmorenosamue
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Yassiel Pineda
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• Woo Choi J, et al. Korean Journal of Critical Care
Medicine 2017; 32(3): 275-283. Publicado en
línea: Agosto 31, 2017.
DOI: https://doi.org/10.4266/kjccm.2016.00990
• Lee CK, Rainer TH. Hong Kong Journal of
Emergency Medicine. Vol 9 (4). Octubre 2002.
Disponible en:
https://pdfs.semanticscholar.org/2531/d8a67a16
216a1a2a4f0fb2f19b04ca31a9f7.pdf
• Rapsang AG, Shyam DC. Scoring systems in the
intensive care unit: A compendium. Indian J Crit
Care Med. 2014;18(4):220–228. DOI:10.4103/0972-
DOI:10.4103/0972-5229.130573
• Vincent JL, Moreno R. Clinical review: scoring
systems in the critically ill. Crit Care.
2010;14(2):207. doi:10.1186/cc8204
• Galai I. ICU Scoring Systems. SlideShare.
Publicado el 15 de abril de 2014. Disponible en:
https://www.slideshare.net/drimangalal/icu-
scoring-systems
Angelique Orillac
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  • 2. cute hysiology Score nd hronic ealth valuation 2 APACHE significa: Acute Physiology Score And Chronic Health Evaluation y es una de las escalas más conocidas y utilizadas para evaluar la severidad al momento de la admisión y para predecir el pronóstico de pacientes hospitalizados en Unidad de Cuidados Intensivos. Fue creada en 1981 por Knaus y colaboradores en la Universidad de George Washington
  • 3. HISTORIA 3 APACHE I APACHE II Mide 12 variables fisiológicas y define major la evolución del paciente al alta hospitalaria. APACHE III Criterios más estrictos y toma en cuenta la condición previa al ingreso a UCI del paciente. Mide 34 variables fisiológicas y fue el primer score pronóstico utilizado en UCI. APACHE IV Toma en cuenta 142 variables. Buena discriminación, calibración y ratio de mortalidad estandarizado para mortalidad hospitalaria.
  • 4. 4 APACHEI Objetivo original: clasificar los grupos según severidad. 1.Valoración fisiológica para evaluar el grado de enfermedad aguda 1.Evaluación pre- admisión para determinar el estado de enfermedad crónica Estaba dividida en dos secciones: Desventajas: 1. Variables escogidas de manera subjetiva 2. Excesivo número de items para tomar en cada pte 3. Asignar un valor de cero ante la falta de datos - Fue el primer Score de sumatoria de variables continuas utilizado en UCI - Constaba de 34 variables
  • 5. 5 APACHEII Objetivo: mejorar la valoración anterior. APACHE II PAM Frecuencia cardíaca Temperatura rectal Frecuencia Respiratoria Oxigenación pH arterial HCO3 - Potasio sérico Sodio sérico Creatinina sérica Hematocrito Leucocitos 12 variables fisiológicas Puntaje máximo = 71 Puntaje de 25 = 50% mortalidad, > 35 = 80% mortalidad - Además toma en cuenta: edad según intervalos, causa de ingreso a UCI y antecedentes del paciente y la escala de coma de Glasgow. - Se utiliza el peor valor registrado durante las primeras 24 horas desde el ingreso a UCI
  • 6. 6 APACHEII • “Lead Time bias”  se refiere a que el score no toma en cuenta si el paciente viene de otro sitio del hospital o de otra UCI subestimando la probabilidad de mortalidad de estos grupos de pacientes • Falla en predecir pronóstico de ciertos grupos de pacientes como: trauma múltiple, patología cardiaca aguda, recuperación cardiovascular, falla hepática, enfermedades hematológicas malignas y estados de bajo nivel de albúmina. • Motivo de Ingreso: el sistema solo toma en cuenta 1 motivo de ingreso a UCI, haciendo imprecisa la evaluación global de pacientes con falla orgánica múltiple Desventajas:
  • 7. 7
  • 8. 8 APACHEIII Objetivo: mejorar y expandir los estimados pronósticos del APACHE II. 1.SCORE o valoración que prove estratificación de riesgo inicial 1.Ecuación predictiva para estimar riesgo de mortalidad hospitalaria individual para pacientes de UCI 1 2 Toma en consideración el origen del paciente y el “lead time bias” explicado anteriormente. Son 17 variables fisiológicas. Puntaje= 0- 299
  • 9. 9
  • 10. 10 APACHEIV Objetivo: mejorar la valoración anterior. Desarrollado y validado únicamente para UCI de Estados Unidos. Son 142 variables. Algunas de las nuevas variables: - Ventilación mecánica - Trombolisis - Impacto de la sedación en la escala de coma de Glasgow - PaO2/FiO2 **INCLUYE VARIABLES QUE PERMITEN EVALUAR LA EFICIENCIA Y USO DE RECURSOS EN UCI
  • 11. CASO CLÍNICOPaciente masculino de 70 años acude a urgencias por dolor abdominal difuso. Presenta los siguientes signos vitales: Temperatura de 37 grados C FC: 120 lpm FR: 20 cpm PA: 140/90 Gases arteriales: pH: 7.32 HCO3: 16 mmol/L FiO2: 97% PaCO2: 25 mmHg PaO2: 70 mmHg Electrolitos: Na+: 134 mEq/L K+: 4.5 mEq/L Otros valores: Creatinina 3.5 mg/dL Leucocitos: 15 000/mm3 Hematocrito: 50% Glasgow 15/15 PUNTAJE APACHE II: 23 puntos Mortalidad: 40% 2 2 4 1 2 5 3 Gradiente A-a calculado: 590 4 USO DE LA TECNOLOGÍA Apps recomendadas para el cálculo de APAC SEPSIS 3 Calculate by QxMD
  • 12. La creación de escalas de severidad y predictoras es un proceso complejo que lleva a cambios a lo largo del tiempo para perfeccionarlo y siempre tiene sus inconvenientes pues los pacientes que se presentan al hospital tienen múltiples diferencias y es difícil distinguir cuáles merecen un valor en la escala predictiva. La valoración APACHE ha demostrado tener utilidad para evaluar la severidad de enfermedad y predecir mortalidad hospitalaria. La valoración APACHE II es una de las escalas de mayor uso mundialmente en la actualidad. APACHE I solo mantiene importancia histórica y APACHE III y IV aún no son de uso rutinario.
  • 13. Los invito a visitar mi blog y el de mis compañeros: Samuel Moreno https://wmorenosamue l.wixsite.com/website Yassiel Pineda https://yassielpineda0 8.wixsite.com/website -1 13 Angelique Orillac https://orillacangelique.wix site.com/surgeryexperienc es
  • 16. • Woo Choi J, et al. Korean Journal of Critical Care Medicine 2017; 32(3): 275-283. Publicado en línea: Agosto 31, 2017. DOI: https://doi.org/10.4266/kjccm.2016.00990 • Lee CK, Rainer TH. Hong Kong Journal of Emergency Medicine. Vol 9 (4). Octubre 2002. Disponible en: https://pdfs.semanticscholar.org/2531/d8a67a16 216a1a2a4f0fb2f19b04ca31a9f7.pdf • Rapsang AG, Shyam DC. Scoring systems in the intensive care unit: A compendium. Indian J Crit Care Med. 2014;18(4):220–228. DOI:10.4103/0972- DOI:10.4103/0972-5229.130573 • Vincent JL, Moreno R. Clinical review: scoring systems in the critically ill. Crit Care. 2010;14(2):207. doi:10.1186/cc8204 • Galai I. ICU Scoring Systems. SlideShare. Publicado el 15 de abril de 2014. Disponible en: https://www.slideshare.net/drimangalal/icu- scoring-systems