SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 3
Varianza de una serie estadística
Para el cálculo de la varianza utilizamos las siguientes formulas:

EJEMPLOS:

La estatura en centímetros de un grupo de estudiantes es:



   X          d           d2                                             d=X-X

  160        -6           36                                             d= 160 – 166 = -6
  164        -2           4                                              d= 164 – 166 = -2
  165        -1           1                                               d= 165 – 166 = -1
  166         0           0                                              d= 166 – 166 = 0
  168         2           4
                                                                          d= 168 – 166= -2
  169         3           9
  170         4           16                                              d= 169 – 166 = 3


 1162                     70




            Varianza de una serie estadística de frecuencias
PROCEDIMIENTO PARA EL CALCULO DE FRECUENCIAS
1ºSe determina la media aritmética
2º Se obtiene las desviaciones d =x-X
3º Se eleva al cuadrado las desviaciones
4º Se encuentra el producto de las frecuencias por las desviaciones al cuadrado f.
5º Se aplica la formula
Ejemplo:
X    F           X.f        d                f.

11    1         11        -4,76   22,6576   22,6576
12    2         24        -3,76   14,1376   28,2752
13    2         26        -2,76    7,6176   15,2352
14    1         14        -1,76    3,0976    3,0976
15    3         45        -0,76    0,5776    1,7328
16    8         128       0,24     0,0576    0,4608
17    2         34        1,24     1,5376    3,0752
18    3         54        2,24     5,0176   15,0528
19    2         38        3,24    10,4976   20,9952
20    1         20        4,24    17,9776   17,9776
     25         394                          128,56



          d=X-X
          d= 11 – 15,76 = -4,76
          d= 12 – 15,76 = -3,76
          d= 13 – 15,76 = -2,76
      d= 14 – 15,76 = -1,76
      d= 15 – 15,76 = -0,76
      d= 16 – 15,67 = 0,24
       d= 17 – 15,67 = 1,24
       d= 18 – 15,67 = 2,24
       d= 19 – 15,67 = 3,24
       d= 20 – 15,67 = 4,24
Varianza de una serie estadística de intervalos

PROCEDIMIENTO:
1ºCalculamos la media aritmética de una serie estadística de intervalos
2º Determinamos el valor de la desviaciones d = Xm – X
3º Elevamos cada una de las desviaciones al
4º Obtenemos el producto de las frecuencias por las desviaciones al cuadro f.
5º Aplicamos la fórmula de la varianza




   X         F        Xm        f. Xm                             f.

 21-25      83         23       -1909     -9,96      99,20      8233,60
 26-30      191        28        5348     -4,96      24,60      4698,60
 31-35      99         33        3267      0,04       0,00         0
 36-40      67         38        2546      5,04      25,40      1701,80
 41-45      41         43        1763     10,04      100,80     4132,80
 46-50      27         48        1296     15,04      226,20     6107,40
 51-55      16         53        848      20,04      401,60     6425,60
 56-60       7         58        406      25,04      627,00      4384
 61-65       4         63        252      30,04      902,40     3609,60

            535                17635                            39298,40



                                                  d=X-X
                                               d= 23 – 32,96 = -9,96
                                               d= 28 – 32,96 = -4,96
                                               d= 33 – 32,96 = 0,04
                                              d= 38 – 32,96 = 5,04
                                              d= 43 – 32,96 = 10,04
                                              d= 48 – 32,96 = 15,04
                                               d= 53 – 32,96 = 20,04
                                               d= 58 – 32,96 = 25,04
                                               d= 63 – 32,96 = 30,04

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Estadistica: MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
Estadistica: MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRALEstadistica: MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
Estadistica: MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRALFree TIC
 
Steffi Materia de Matematicas Básica
Steffi Materia de Matematicas BásicaSteffi Materia de Matematicas Básica
Steffi Materia de Matematicas BásicaStfanii Gavilanz
 
Ejercicios sesion 3 resuelto
Ejercicios sesion 3  resuelto Ejercicios sesion 3  resuelto
Ejercicios sesion 3 resuelto Mario Laura
 
Ejercicios de matemáticas
Ejercicios de matemáticasEjercicios de matemáticas
Ejercicios de matemáticasenaob45
 
Eso4 blog02 estadisticauni
Eso4 blog02 estadisticauniEso4 blog02 estadisticauni
Eso4 blog02 estadisticauniMarta Martín
 
Pre dimensionamiento de columnas y vigas concreto armado. Gabriel D. QUISPE S...
Pre dimensionamiento de columnas y vigas concreto armado. Gabriel D. QUISPE S...Pre dimensionamiento de columnas y vigas concreto armado. Gabriel D. QUISPE S...
Pre dimensionamiento de columnas y vigas concreto armado. Gabriel D. QUISPE S...gabriel david
 
Medidas de variabilidad
Medidas de variabilidadMedidas de variabilidad
Medidas de variabilidadStalynJasson
 
Progresiones atritmeticas
Progresiones atritmeticasProgresiones atritmeticas
Progresiones atritmeticasManuel Acosta
 
Regresion Lineal. Estadistica.
Regresion Lineal. Estadistica.Regresion Lineal. Estadistica.
Regresion Lineal. Estadistica.karenpf03
 

La actualidad más candente (20)

Estadistica: MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
Estadistica: MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRALEstadistica: MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
Estadistica: MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
 
Steffi Materia de Matematicas Básica
Steffi Materia de Matematicas BásicaSteffi Materia de Matematicas Básica
Steffi Materia de Matematicas Básica
 
Estadistica final
Estadistica finalEstadistica final
Estadistica final
 
3.- Recuento de datos. Frecuencias
3.- Recuento de datos. Frecuencias3.- Recuento de datos. Frecuencias
3.- Recuento de datos. Frecuencias
 
Ejercicios sesion 3 resuelto
Ejercicios sesion 3  resuelto Ejercicios sesion 3  resuelto
Ejercicios sesion 3 resuelto
 
4 to informe de hidraulica
4 to informe de hidraulica4 to informe de hidraulica
4 to informe de hidraulica
 
Ejercicios de matemáticas
Ejercicios de matemáticasEjercicios de matemáticas
Ejercicios de matemáticas
 
pogramación lineal
pogramación linealpogramación lineal
pogramación lineal
 
Eso4 blog02 estadisticauni
Eso4 blog02 estadisticauniEso4 blog02 estadisticauni
Eso4 blog02 estadisticauni
 
Dx mate 3 2021
Dx  mate 3 2021Dx  mate 3 2021
Dx mate 3 2021
 
TANTO POR CIENTO
TANTO POR CIENTOTANTO POR CIENTO
TANTO POR CIENTO
 
Fisica
FisicaFisica
Fisica
 
20 estadistica samuel-_mago
20 estadistica samuel-_mago20 estadistica samuel-_mago
20 estadistica samuel-_mago
 
Pre dimensionamiento de columnas y vigas concreto armado. Gabriel D. QUISPE S...
Pre dimensionamiento de columnas y vigas concreto armado. Gabriel D. QUISPE S...Pre dimensionamiento de columnas y vigas concreto armado. Gabriel D. QUISPE S...
Pre dimensionamiento de columnas y vigas concreto armado. Gabriel D. QUISPE S...
 
Medidas de variabilidad
Medidas de variabilidadMedidas de variabilidad
Medidas de variabilidad
 
Fórmula 20
Fórmula 20Fórmula 20
Fórmula 20
 
Progresiones atritmeticas
Progresiones atritmeticasProgresiones atritmeticas
Progresiones atritmeticas
 
Ecuaciones
EcuacionesEcuaciones
Ecuaciones
 
Regresion Lineal. Estadistica.
Regresion Lineal. Estadistica.Regresion Lineal. Estadistica.
Regresion Lineal. Estadistica.
 
Clase 12 PREPANEXT
Clase 12 PREPANEXTClase 12 PREPANEXT
Clase 12 PREPANEXT
 

Similar a Varianza de una serie estadística

Similar a Varianza de una serie estadística (20)

Regresion Lineal: Estadistica
Regresion Lineal: EstadisticaRegresion Lineal: Estadistica
Regresion Lineal: Estadistica
 
Regresión lineal
Regresión linealRegresión lineal
Regresión lineal
 
Medidas de dispersión
Medidas de dispersiónMedidas de dispersión
Medidas de dispersión
 
Media Aritmètica
Media AritmèticaMedia Aritmètica
Media Aritmètica
 
Regresion lineal
Regresion linealRegresion lineal
Regresion lineal
 
Esradistica 4
Esradistica 4Esradistica 4
Esradistica 4
 
Esradistica 4
Esradistica 4Esradistica 4
Esradistica 4
 
Estadistica ii.17
Estadistica ii.17Estadistica ii.17
Estadistica ii.17
 
Medidas de tendencia central y dispercion
Medidas de tendencia central y dispercionMedidas de tendencia central y dispercion
Medidas de tendencia central y dispercion
 
La Mediana
La MedianaLa Mediana
La Mediana
 
Media Aritmètica
Media AritmèticaMedia Aritmètica
Media Aritmètica
 
Presentación de ejercicio ent 5
Presentación de ejercicio ent 5Presentación de ejercicio ent 5
Presentación de ejercicio ent 5
 
Regresión lineal
Regresión linealRegresión lineal
Regresión lineal
 
Modo
ModoModo
Modo
 
Algoritmo Coungrencial Multiplicativo & Aditivo
Algoritmo Coungrencial Multiplicativo & AditivoAlgoritmo Coungrencial Multiplicativo & Aditivo
Algoritmo Coungrencial Multiplicativo & Aditivo
 
Practica
PracticaPractica
Practica
 
1p 1 2017
1p 1 20171p 1 2017
1p 1 2017
 
2.04 ecuaciones cuadráticas
2.04 ecuaciones cuadráticas2.04 ecuaciones cuadráticas
2.04 ecuaciones cuadráticas
 
Trabajo de estadistica 2 coorte
Trabajo de estadistica 2 coorteTrabajo de estadistica 2 coorte
Trabajo de estadistica 2 coorte
 
SEGUNDA ACTIVIDAD
SEGUNDA ACTIVIDADSEGUNDA ACTIVIDAD
SEGUNDA ACTIVIDAD
 

Más de karlitaroman

Regla de tres simple
Regla de tres simpleRegla de tres simple
Regla de tres simplekarlitaroman
 
Interés compuesto
Interés  compuestoInterés  compuesto
Interés compuestokarlitaroman
 
Elementos del interés compuesto
Elementos del interés compuestoElementos del interés compuesto
Elementos del interés compuestokarlitaroman
 
Elementos del interés compuesto.
Elementos del interés compuesto.Elementos del interés compuesto.
Elementos del interés compuesto.karlitaroman
 
Comparación de ofertas para comprar o vender
Comparación de ofertas para comprar o venderComparación de ofertas para comprar o vender
Comparación de ofertas para comprar o venderkarlitaroman
 
Calculo del monto de una serie de negocio
Calculo del monto de una serie de negocioCalculo del monto de una serie de negocio
Calculo del monto de una serie de negociokarlitaroman
 
Calculo de valor actual o presente de una serie de pagos sucesivos a corto plazo
Calculo de valor actual o presente de una serie de pagos sucesivos a corto plazoCalculo de valor actual o presente de una serie de pagos sucesivos a corto plazo
Calculo de valor actual o presente de una serie de pagos sucesivos a corto plazokarlitaroman
 
Aplicaciones de la ecuación de valor
Aplicaciones de la ecuación de valorAplicaciones de la ecuación de valor
Aplicaciones de la ecuación de valorkarlitaroman
 
Ecuaciones de valor
Ecuaciones de valorEcuaciones de valor
Ecuaciones de valorkarlitaroman
 

Más de karlitaroman (20)

Tarea
TareaTarea
Tarea
 
Tanto por ciento
Tanto por cientoTanto por ciento
Tanto por ciento
 
Regla de tres simple
Regla de tres simpleRegla de tres simple
Regla de tres simple
 
Multiplicación
MultiplicaciónMultiplicación
Multiplicación
 
Monto
MontoMonto
Monto
 
Logaritmo
LogaritmoLogaritmo
Logaritmo
 
Interés
InterésInterés
Interés
 
Interés compuesto
Interés  compuestoInterés  compuesto
Interés compuesto
 
Elementos del interés compuesto
Elementos del interés compuestoElementos del interés compuesto
Elementos del interés compuesto
 
Elementos del interés compuesto.
Elementos del interés compuesto.Elementos del interés compuesto.
Elementos del interés compuesto.
 
Ejercicios
EjerciciosEjercicios
Ejercicios
 
Descuento
DescuentoDescuento
Descuento
 
Cuestionario
CuestionarioCuestionario
Cuestionario
 
Corrección
CorrecciónCorrección
Corrección
 
Comparación de ofertas para comprar o vender
Comparación de ofertas para comprar o venderComparación de ofertas para comprar o vender
Comparación de ofertas para comprar o vender
 
Calculo del monto de una serie de negocio
Calculo del monto de una serie de negocioCalculo del monto de una serie de negocio
Calculo del monto de una serie de negocio
 
Calculo de valor actual o presente de una serie de pagos sucesivos a corto plazo
Calculo de valor actual o presente de una serie de pagos sucesivos a corto plazoCalculo de valor actual o presente de una serie de pagos sucesivos a corto plazo
Calculo de valor actual o presente de una serie de pagos sucesivos a corto plazo
 
Aplicaciones de la ecuación de valor
Aplicaciones de la ecuación de valorAplicaciones de la ecuación de valor
Aplicaciones de la ecuación de valor
 
Cologaritmo
CologaritmoCologaritmo
Cologaritmo
 
Ecuaciones de valor
Ecuaciones de valorEcuaciones de valor
Ecuaciones de valor
 

Varianza de una serie estadística

  • 1. Varianza de una serie estadística Para el cálculo de la varianza utilizamos las siguientes formulas: EJEMPLOS: La estatura en centímetros de un grupo de estudiantes es: X d d2 d=X-X 160 -6 36 d= 160 – 166 = -6 164 -2 4 d= 164 – 166 = -2 165 -1 1 d= 165 – 166 = -1 166 0 0 d= 166 – 166 = 0 168 2 4 d= 168 – 166= -2 169 3 9 170 4 16 d= 169 – 166 = 3 1162 70 Varianza de una serie estadística de frecuencias PROCEDIMIENTO PARA EL CALCULO DE FRECUENCIAS 1ºSe determina la media aritmética 2º Se obtiene las desviaciones d =x-X 3º Se eleva al cuadrado las desviaciones 4º Se encuentra el producto de las frecuencias por las desviaciones al cuadrado f. 5º Se aplica la formula Ejemplo:
  • 2. X F X.f d f. 11 1 11 -4,76 22,6576 22,6576 12 2 24 -3,76 14,1376 28,2752 13 2 26 -2,76 7,6176 15,2352 14 1 14 -1,76 3,0976 3,0976 15 3 45 -0,76 0,5776 1,7328 16 8 128 0,24 0,0576 0,4608 17 2 34 1,24 1,5376 3,0752 18 3 54 2,24 5,0176 15,0528 19 2 38 3,24 10,4976 20,9952 20 1 20 4,24 17,9776 17,9776 25 394 128,56 d=X-X d= 11 – 15,76 = -4,76 d= 12 – 15,76 = -3,76 d= 13 – 15,76 = -2,76 d= 14 – 15,76 = -1,76 d= 15 – 15,76 = -0,76 d= 16 – 15,67 = 0,24 d= 17 – 15,67 = 1,24 d= 18 – 15,67 = 2,24 d= 19 – 15,67 = 3,24 d= 20 – 15,67 = 4,24
  • 3. Varianza de una serie estadística de intervalos PROCEDIMIENTO: 1ºCalculamos la media aritmética de una serie estadística de intervalos 2º Determinamos el valor de la desviaciones d = Xm – X 3º Elevamos cada una de las desviaciones al 4º Obtenemos el producto de las frecuencias por las desviaciones al cuadro f. 5º Aplicamos la fórmula de la varianza X F Xm f. Xm f. 21-25 83 23 -1909 -9,96 99,20 8233,60 26-30 191 28 5348 -4,96 24,60 4698,60 31-35 99 33 3267 0,04 0,00 0 36-40 67 38 2546 5,04 25,40 1701,80 41-45 41 43 1763 10,04 100,80 4132,80 46-50 27 48 1296 15,04 226,20 6107,40 51-55 16 53 848 20,04 401,60 6425,60 56-60 7 58 406 25,04 627,00 4384 61-65 4 63 252 30,04 902,40 3609,60 535 17635 39298,40 d=X-X d= 23 – 32,96 = -9,96 d= 28 – 32,96 = -4,96 d= 33 – 32,96 = 0,04 d= 38 – 32,96 = 5,04 d= 43 – 32,96 = 10,04 d= 48 – 32,96 = 15,04 d= 53 – 32,96 = 20,04 d= 58 – 32,96 = 25,04 d= 63 – 32,96 = 30,04