1) El documento presenta los conceptos básicos de los sistemas mecánicos de múltiples grados de libertad, incluida la formulación de modelos matemáticos y ecuaciones de movimiento para estos sistemas. 2) Se describen los métodos para determinar las frecuencias naturales de vibración y modos de vibración de un sistema, así como ecuaciones para analizar las vibraciones libres y forzadas. 3) Se incluye un ejemplo numérico para ilustrar el análisis modal de un sistema de dos grados de
1) El documento presenta la resolución de la ecuación de calor unidimensional con condiciones de frontera de temperatura cero en los extremos y condición inicial general.
2) Se propone una solución separable del problema y se resuelven las ecuaciones diferenciales resultantes para obtener las funciones X(x) y T(t).
3) La solución general es una suma de términos que involucran senos y exponenciales decrecientes, dependiendo de parámetros enteros.
Este documento trata sobre integrales indefinidas. Explica conceptos como función primitiva, integral indefinida y métodos para calcular integrales como integración por partes e integración de funciones racionales. Incluye ejemplos de integrales inmediatas y aplicaciones de los métodos de integración.
Este documento presenta conceptos fundamentales sobre sistemas de partículas. Explica que para analizar el movimiento de un sistema de dos partículas conectadas por un resorte, es necesario considerar el centro de masa del sistema, el cual no se mueve si no hay fuerzas externas. Luego generaliza los conceptos de centro de masa, velocidad y aceleración a sistemas de N partículas, demostrando que el movimiento del centro de masa de un sistema sigue las leyes de Newton como si toda la masa estuviera concentrada en ese
1) El método de Runge-Kutta se utiliza para calcular aproximaciones numéricas de la solución de ecuaciones diferenciales ordinarias de primer orden. 2) El método implica calcular valores intermedios k1, k2, k3, k4 para aproximar el valor de la solución en el siguiente punto x+h. 3) Se proveen dos ejemplos numéricos que ilustran cómo aplicar el método de Runge-Kutta para calcular soluciones aproximadas en puntos específicos.
Este documento presenta una introducción al concepto de derivada de una función. Explica que el problema de trazar una recta tangente a una curva fue un problema importante en los inicios del cálculo. La solución a este problema condujo al desarrollo de las técnicas del cálculo diferencial, las cuales son fundamentales en ciencias y tecnología modernas. Define una recta secante como una recta que pasa por dos puntos de una curva, y explica que el problema de la tangente involucra determinar la pendiente de la recta tangente a partir de
Este documento describe el método de Newton para resolver sistemas de ecuaciones no lineales. Explica la fórmula iterativa para calcular las raíces reales de un sistema de n ecuaciones, presenta un algoritmo para implementar el método, y muestra un ejemplo numérico para resolver un sistema de dos ecuaciones en dos variables. Finalmente, propone una función para automatizar el método en MATLAB.
Este documento presenta los conceptos fundamentales de la dinámica de sistemas de partículas, incluyendo: 1) las clases de sistemas de partículas, 2) el movimiento y aceleración del centro de masa, 3) las fuerzas internas y externas, y 4) ecuaciones para el impulso, cantidad de movimiento, y energía de sistemas de partículas. Explica que el centro de masa de un sistema se mueve como una sola partícula sobre la que actúa la fuerza resultante externa, y que
1) El documento presenta la resolución de la ecuación de calor unidimensional con condiciones de frontera de temperatura cero en los extremos y condición inicial general.
2) Se propone una solución separable del problema y se resuelven las ecuaciones diferenciales resultantes para obtener las funciones X(x) y T(t).
3) La solución general es una suma de términos que involucran senos y exponenciales decrecientes, dependiendo de parámetros enteros.
Este documento trata sobre integrales indefinidas. Explica conceptos como función primitiva, integral indefinida y métodos para calcular integrales como integración por partes e integración de funciones racionales. Incluye ejemplos de integrales inmediatas y aplicaciones de los métodos de integración.
Este documento presenta conceptos fundamentales sobre sistemas de partículas. Explica que para analizar el movimiento de un sistema de dos partículas conectadas por un resorte, es necesario considerar el centro de masa del sistema, el cual no se mueve si no hay fuerzas externas. Luego generaliza los conceptos de centro de masa, velocidad y aceleración a sistemas de N partículas, demostrando que el movimiento del centro de masa de un sistema sigue las leyes de Newton como si toda la masa estuviera concentrada en ese
1) El método de Runge-Kutta se utiliza para calcular aproximaciones numéricas de la solución de ecuaciones diferenciales ordinarias de primer orden. 2) El método implica calcular valores intermedios k1, k2, k3, k4 para aproximar el valor de la solución en el siguiente punto x+h. 3) Se proveen dos ejemplos numéricos que ilustran cómo aplicar el método de Runge-Kutta para calcular soluciones aproximadas en puntos específicos.
Este documento presenta una introducción al concepto de derivada de una función. Explica que el problema de trazar una recta tangente a una curva fue un problema importante en los inicios del cálculo. La solución a este problema condujo al desarrollo de las técnicas del cálculo diferencial, las cuales son fundamentales en ciencias y tecnología modernas. Define una recta secante como una recta que pasa por dos puntos de una curva, y explica que el problema de la tangente involucra determinar la pendiente de la recta tangente a partir de
Este documento describe el método de Newton para resolver sistemas de ecuaciones no lineales. Explica la fórmula iterativa para calcular las raíces reales de un sistema de n ecuaciones, presenta un algoritmo para implementar el método, y muestra un ejemplo numérico para resolver un sistema de dos ecuaciones en dos variables. Finalmente, propone una función para automatizar el método en MATLAB.
Este documento presenta los conceptos fundamentales de la dinámica de sistemas de partículas, incluyendo: 1) las clases de sistemas de partículas, 2) el movimiento y aceleración del centro de masa, 3) las fuerzas internas y externas, y 4) ecuaciones para el impulso, cantidad de movimiento, y energía de sistemas de partículas. Explica que el centro de masa de un sistema se mueve como una sola partícula sobre la que actúa la fuerza resultante externa, y que
Este documento presenta el proceso de deducción de las fórmulas para derivar funciones. Primero introduce conceptos matemáticos como el teorema del binomio y límites útiles. Luego explica propiedades básicas de derivadas como derivar constantes, sumas y productos de funciones. Finalmente, deduce fórmulas específicas para derivar potencias, funciones trigonométricas, exponenciales y logarítmicas. El objetivo es clarificar el origen de estas fórmulas a través de deducciones matemáticas rigurosas
Este documento describe los tres casos de vibraciones libres amortiguadas con un solo grado de libertad: subamortiguado, críticamente amortiguado y sobreamortiguado. Explica que en el caso subamortiguado las vibraciones son oscilatorias y decrecen exponencialmente, en el caso críticamente amortiguado la vibración decrece logarítmicamente, y en el caso sobreamortiguado la vibración decrece también logarítmicamente pero de forma más rápida hacia la posición de equilibrio sin oscilaciones.
El documento describe los conceptos fundamentales para resolver la ecuación diferencial de oscilaciones de un sistema con un grado de libertad sujeto a una fuerza externa armónica. Explica que la solución consta de dos partes: la solución complementaria y la solución particular. Luego define los conceptos de frecuencia natural, amortiguamiento crítico y las condiciones de amortiguamiento sobre, crítico y sub para resolver la ecuación diferencial en cada caso.
Este documento presenta varios métodos de integración como el cambio de variable, integración por partes, integrales de funciones trigonométricas y fracciones parciales. Explica cada método a través de ejemplos y cómo reducir integrales desconocidas a integrales conocidas aplicando estas técnicas.
Este documento trata sobre cuatro capítulos relacionados con el cálculo. El Capítulo I introduce funciones exponenciales y logarítmicas. El Capítulo II cubre integrales. El Capítulo III cubre ecuaciones diferenciales. Y el Capítulo IV presenta métodos para resolver ecuaciones diferenciales. El documento también incluye referencias bibliográficas relacionadas con el cálculo.
Este documento trata sobre cuatro capítulos relacionados con el cálculo. El Capítulo I introduce funciones exponenciales y logarítmicas. El Capítulo II cubre integrales. El Capítulo III cubre ecuaciones diferenciales. Y el Capítulo IV presenta métodos para resolver ecuaciones diferenciales. El documento también incluye referencias bibliográficas relacionadas con el cálculo.
1) La mecánica cuántica describe la física a escala microscópica y es indeterminista. 2) Experimentos como la doble rendija muestran que los electrones se comportan como ondas y están deslocalizados, descritos por una función de onda. 3) La ecuación de Schrödinger proporciona la función de onda para un sistema cuántico y la interpretación probabilística de la función de onda predice los resultados de las mediciones.
Este documento introduce métodos para resolver sistemas de ecuaciones no lineales, incluyendo el método de punto fijo y el método de Newton. Explica cómo extender estos métodos para resolver sistemas con múltiples incógnitas mediante iteraciones sucesivas o simultáneas. También presenta un ejemplo numérico para ilustrar la aplicación del método de punto fijo a un sistema de dos ecuaciones no lineales.
El documento trata sobre sistemas de ecuaciones lineales. Define sistemas de ecuaciones lineales, conjunto solución, y tipos de sistemas (consistentes con solución única, consistentes con infinitas soluciones, inconsistentes). Explica el método de Gauss para determinar el conjunto solución, reduciendo la matriz aumentada hasta obtener una matriz escalonada.
1) El documento presenta la resolución de 6 problemas relacionados con ecuaciones en derivadas parciales mediante el método de separación de variables.
2) En el primer problema, se resuelve una ecuación de Sturm-Liouville y luego se usa este resultado para resolver una ecuación de calor.
3) Los problemas 2 al 5 involucran encontrar soluciones a diferentes ecuaciones de calor y de ondas mediante separación de variables y el uso de condiciones de contorno.
4) El último problema resuelve la ecuación de Laplace en un anillo semicirc
El documento presenta tres métodos numéricos para ingeniería: la interpolación de Newton, la interpolación de Lagrange y la regla trapezoidal. Explica el método de diferencias divididas de Newton para resolver un problema de interpolación de datos sobre la concentración de pentóxido de dinitrógeno en función del tiempo. También describe cómo usar el programa Geogebra para calcular el polinomio de interpolación de Newton y encontrar la concentración a un tiempo dado.
Este documento trata sobre desigualdades lineales, cuadráticas y con fracciones. Explica las leyes de las desigualdades y cómo resolver este tipo de ecuaciones mediante la factorización y el uso de la recta numérica para determinar los intervalos de solución. También incluye ejemplos resueltos paso a paso.
Este documento presenta conceptos básicos sobre funciones polinomiales. Define una función polinomial como aquella cuya regla de correspondencia es un polinomio. Explica que el dominio de toda función polinomial son los números reales, mientras que su rango depende del grado del polinomio. También introduce teoremas como el del residuo, factor y fundamental del álgebra, así como conceptos como ceros de la función y multiplicidad de raíces.
1) El documento describe conceptos relacionados con las funciones de utilidad, incluyendo preferencias, curvas de indiferencia, y tasas marginales de sustitución. 2) Explica que una función de utilidad representa las preferencias de un consumidor si ordena las canastas de acuerdo a la relación de preferencia del consumidor. 3) Señala que aplicar una transformación monótona a una función de utilidad genera otra función que representa las mismas preferencias y no cambia la tasa marginal de sustitución.
1) Se resuelven cuatro problemas relacionados con la parametrización natural de curvas y el cálculo de los elementos del triedro de Frenet en puntos específicos.
2) Se explican los pasos para hallar la parametrización natural de una curva y los elementos del triedro de Frenet sin necesidad de conocer explícitamente los vectores.
3) Finalmente, se calculan de forma genérica la curvatura, la recta tangente y el plano osculador para una curva paramétrica dada.
Ecuaciones Diferenciales y problemas con valores en la fronteraJoe Arroyo Suárez
Este documento trata sobre ecuaciones diferenciales ordinarias de primer orden. Presenta definiciones y ejemplos de ecuaciones diferenciales de variables separables y reductibles a variables separables. Incluye problemas resueltos como ejercicio para comprender estos conceptos.
Este documento presenta ejercicios relacionados con sistemas de ecuaciones lineales. Incluye problemas sobre sistemas compatibles e incompatibles, sistemas determinados e indeterminados, y métodos para resolver sistemas como el método de Gauss. También cubre la representación matricial y vectorial de sistemas de ecuaciones.
O autor descreve como encontrou Jesus e não precisa mais de celulares ou internet para ouvir a voz de Deus, pois Jesus tocou seu coração com Suas palavras e agora Cristo vive nele.
Este documento presenta el proceso de deducción de las fórmulas para derivar funciones. Primero introduce conceptos matemáticos como el teorema del binomio y límites útiles. Luego explica propiedades básicas de derivadas como derivar constantes, sumas y productos de funciones. Finalmente, deduce fórmulas específicas para derivar potencias, funciones trigonométricas, exponenciales y logarítmicas. El objetivo es clarificar el origen de estas fórmulas a través de deducciones matemáticas rigurosas
Este documento describe los tres casos de vibraciones libres amortiguadas con un solo grado de libertad: subamortiguado, críticamente amortiguado y sobreamortiguado. Explica que en el caso subamortiguado las vibraciones son oscilatorias y decrecen exponencialmente, en el caso críticamente amortiguado la vibración decrece logarítmicamente, y en el caso sobreamortiguado la vibración decrece también logarítmicamente pero de forma más rápida hacia la posición de equilibrio sin oscilaciones.
El documento describe los conceptos fundamentales para resolver la ecuación diferencial de oscilaciones de un sistema con un grado de libertad sujeto a una fuerza externa armónica. Explica que la solución consta de dos partes: la solución complementaria y la solución particular. Luego define los conceptos de frecuencia natural, amortiguamiento crítico y las condiciones de amortiguamiento sobre, crítico y sub para resolver la ecuación diferencial en cada caso.
Este documento presenta varios métodos de integración como el cambio de variable, integración por partes, integrales de funciones trigonométricas y fracciones parciales. Explica cada método a través de ejemplos y cómo reducir integrales desconocidas a integrales conocidas aplicando estas técnicas.
Este documento trata sobre cuatro capítulos relacionados con el cálculo. El Capítulo I introduce funciones exponenciales y logarítmicas. El Capítulo II cubre integrales. El Capítulo III cubre ecuaciones diferenciales. Y el Capítulo IV presenta métodos para resolver ecuaciones diferenciales. El documento también incluye referencias bibliográficas relacionadas con el cálculo.
Este documento trata sobre cuatro capítulos relacionados con el cálculo. El Capítulo I introduce funciones exponenciales y logarítmicas. El Capítulo II cubre integrales. El Capítulo III cubre ecuaciones diferenciales. Y el Capítulo IV presenta métodos para resolver ecuaciones diferenciales. El documento también incluye referencias bibliográficas relacionadas con el cálculo.
1) La mecánica cuántica describe la física a escala microscópica y es indeterminista. 2) Experimentos como la doble rendija muestran que los electrones se comportan como ondas y están deslocalizados, descritos por una función de onda. 3) La ecuación de Schrödinger proporciona la función de onda para un sistema cuántico y la interpretación probabilística de la función de onda predice los resultados de las mediciones.
Este documento introduce métodos para resolver sistemas de ecuaciones no lineales, incluyendo el método de punto fijo y el método de Newton. Explica cómo extender estos métodos para resolver sistemas con múltiples incógnitas mediante iteraciones sucesivas o simultáneas. También presenta un ejemplo numérico para ilustrar la aplicación del método de punto fijo a un sistema de dos ecuaciones no lineales.
El documento trata sobre sistemas de ecuaciones lineales. Define sistemas de ecuaciones lineales, conjunto solución, y tipos de sistemas (consistentes con solución única, consistentes con infinitas soluciones, inconsistentes). Explica el método de Gauss para determinar el conjunto solución, reduciendo la matriz aumentada hasta obtener una matriz escalonada.
1) El documento presenta la resolución de 6 problemas relacionados con ecuaciones en derivadas parciales mediante el método de separación de variables.
2) En el primer problema, se resuelve una ecuación de Sturm-Liouville y luego se usa este resultado para resolver una ecuación de calor.
3) Los problemas 2 al 5 involucran encontrar soluciones a diferentes ecuaciones de calor y de ondas mediante separación de variables y el uso de condiciones de contorno.
4) El último problema resuelve la ecuación de Laplace en un anillo semicirc
El documento presenta tres métodos numéricos para ingeniería: la interpolación de Newton, la interpolación de Lagrange y la regla trapezoidal. Explica el método de diferencias divididas de Newton para resolver un problema de interpolación de datos sobre la concentración de pentóxido de dinitrógeno en función del tiempo. También describe cómo usar el programa Geogebra para calcular el polinomio de interpolación de Newton y encontrar la concentración a un tiempo dado.
Este documento trata sobre desigualdades lineales, cuadráticas y con fracciones. Explica las leyes de las desigualdades y cómo resolver este tipo de ecuaciones mediante la factorización y el uso de la recta numérica para determinar los intervalos de solución. También incluye ejemplos resueltos paso a paso.
Este documento presenta conceptos básicos sobre funciones polinomiales. Define una función polinomial como aquella cuya regla de correspondencia es un polinomio. Explica que el dominio de toda función polinomial son los números reales, mientras que su rango depende del grado del polinomio. También introduce teoremas como el del residuo, factor y fundamental del álgebra, así como conceptos como ceros de la función y multiplicidad de raíces.
1) El documento describe conceptos relacionados con las funciones de utilidad, incluyendo preferencias, curvas de indiferencia, y tasas marginales de sustitución. 2) Explica que una función de utilidad representa las preferencias de un consumidor si ordena las canastas de acuerdo a la relación de preferencia del consumidor. 3) Señala que aplicar una transformación monótona a una función de utilidad genera otra función que representa las mismas preferencias y no cambia la tasa marginal de sustitución.
1) Se resuelven cuatro problemas relacionados con la parametrización natural de curvas y el cálculo de los elementos del triedro de Frenet en puntos específicos.
2) Se explican los pasos para hallar la parametrización natural de una curva y los elementos del triedro de Frenet sin necesidad de conocer explícitamente los vectores.
3) Finalmente, se calculan de forma genérica la curvatura, la recta tangente y el plano osculador para una curva paramétrica dada.
Ecuaciones Diferenciales y problemas con valores en la fronteraJoe Arroyo Suárez
Este documento trata sobre ecuaciones diferenciales ordinarias de primer orden. Presenta definiciones y ejemplos de ecuaciones diferenciales de variables separables y reductibles a variables separables. Incluye problemas resueltos como ejercicio para comprender estos conceptos.
Este documento presenta ejercicios relacionados con sistemas de ecuaciones lineales. Incluye problemas sobre sistemas compatibles e incompatibles, sistemas determinados e indeterminados, y métodos para resolver sistemas como el método de Gauss. También cubre la representación matricial y vectorial de sistemas de ecuaciones.
O autor descreve como encontrou Jesus e não precisa mais de celulares ou internet para ouvir a voz de Deus, pois Jesus tocou seu coração com Suas palavras e agora Cristo vive nele.
This certificate certifies that Ashley Oslund is a Professional Premium Member of the Association of Professional Dog Trainers since June 07, 2012, as signed by Robin Bennett, Chairman of the APDT Board of Trustees and David Feldner, APDT Executive Director.
Las unidades de disco son dispositivos que leen y escriben en diferentes tipos de medios de almacenamiento como discos duros, discos flexibles, discos ópticos y discos magnético-ópticos. Las unidades de disco duro se designan como unidades C y D, mientras que las unidades de disquete son la A. Los discos duros almacenan de forma permanente programas y archivos y su capacidad se mide en gigabytes. Las unidades de disco pueden producir clics al moverse los cabezales.
O documento é uma oração de louvor a Jesus Cristo, coroando-o como o único rei digno de receber honra, glória, força e poder. Ele é descrito como o rei eterno e imortal, embora invisível, e os autores se rendem a seus pés, consagrando-se totalmente a ele.
Este documento describe los productos orgánicos peruanos de exportación. Señala que 20 productos orgánicos peruanos ya han comenzado a conquistar mercados extranjeros. Discute que la demanda mundial de productos orgánicos está creciendo, especialmente entre consumidores de países desarrollados. Identifica tres categorías de productos orgánicos peruanos de exportación: pioneros, en crecimiento y en desarrollo. El Perú tiene la oportunidad de posicionarse como líder mundial en producción y exportación de productos orgánic
O poema descreve a devoção do autor ao seu Mestre, entregando sua vida, coração, caminho e esperança a Ele. O autor confia em Deus ao navegar no mar da vida, longe do cais, percebendo Seu amor mesmo na solidão e tentações de se afastar de Sua presença.
This document provides an overview of how to use Microsoft Access, a relational database management system. It discusses how Access allows for organized storage of data across multiple linked tables. It then outlines the basic steps for creating tables and entering data in Access, including defining fields, setting primary keys, and entering records. It also explains how to sort and search records, create relationships between tables, and design queries to extract specific data from the database. The document serves as a beginner's guide to getting started with the core functionality of Access.
The document discusses Getaround's CarkitTM, a device that allows people to rent out their personal vehicles on a peer-to-peer basis when not in use. It notes that cars sit idle for 5B hours daily and that car ownership costs 19% of median household income on average. Getaround's CarkitTM is patent pending worldwide and costs $200, with insurance included through Berkshire Hathaway to cover variable rental costs and claims handling. Recent legislation was passed in California, Oregon, and Washington to enable peer-to-peer car rental through platforms like Getaround.
O cantor expressa seu amor por Deus mesmo sem conhecer Sua aparência ou ouvir Sua voz diretamente, pois sente Sua presença e é guiado por Ele. Ele se sente irresistivelmente atraído por esse amor divino que o envolve e se declara incapaz de ficar longe, cantando que ama amar o Senhor.
Business Confidence Survey points that market demand has weakened following demonetization and that Union Budget 2017-18 is crucial for stimulating economy
Behavioral diversity has been shown to positively impact body image. A study conducted by Bjorn Erik Freeman at the American College of Education examined the relationship between behavioral diversity and perceptions of one's own body. The research found that those with more diverse interests, hobbies, and activities tended to have a healthier body image compared to those with less behavioral variety in their lives.
2011 10 12 eric ries lean startup web 2.0 expo ny keynoteEric Ries
The document discusses principles of the Lean Startup methodology. It emphasizes validating ideas with customers through minimum viable products and rapid experimentation (build-measure-learn loop), using metrics to determine when to pivot an idea that is not working or persevere with one that shows promise. The goal is to minimize the time and money spent on ideas that are not viable so entrepreneurs can focus on their most promising opportunities.
Igniting a passion for literacy. 2nd dinner meeting in school teams. Reminder of Allington's framework, then time spent on the data we are collecting (Benchmarks and Fountas and Pinnel) and how this is informing our teaching. Responsive teaching. Intermediate sequence, primary with making inferences. Small group reading - literacy centres and reading trains.
Este documento presenta conceptos básicos sobre control automático. Explica que el control se enfoca en comprender el comportamiento dinámico de sistemas para alterar su comportamiento de una manera deseada. Define los elementos básicos de un sistema de control de lazo cerrado y los tipos de señales continuas y discretas. Finalmente, introduce conceptos como diagramas de bloques y modelado de sistemas eléctricos, mecánicos y neumáticos.
1) El documento describe métodos de aproximación funcional e interpolación numérica para determinar funciones a partir de datos discretos. 2) Explica el método de interpolación lineal y polinomios de grado superior, incluyendo polinomios de Newton y Lagrange. 3) El método de Lagrange determina coeficientes para una combinación lineal de funciones basadas en los puntos de datos, permitiendo aproximar valores intermedios.
Actividad 2 de Control digital: Métodos de análisis para sistemas discretos SANTIAGO PABLO ALBERTO
El documento presenta 4 actividades sobre métodos de análisis para sistemas de control digital. La primera actividad pide analizar la estabilidad de 2 sistemas usando raíces y el criterio de Jury. La segunda actividad analiza un sistema en lazo cerrado usando la función de transferencia, criterios de Routh-Hurwitz y Jury. La tercera actividad calcula parámetros de sistemas discretos y continuos en lazo abierto y cerrado. La cuarta actividad determina el tipo de sistema, estabilidad y respuestas ante entradas escalón y rampa unit
Este documento presenta información sobre sistemas de ecuaciones, incluyendo definiciones, métodos para resolver sistemas de 2 ecuaciones (gráfico, sustitución, eliminación), y ejemplos. El autor también proporciona objetivos de aprendizaje relacionados con sistemas de ecuaciones y aplicaciones de estos conceptos.
1. El documento presenta diferentes métodos para formular la ecuación de movimiento dinámica (EDM) y resolverla, incluyendo métodos de generación directa, trabajo virtual y principio de Hamilton.
2. Se describen soluciones para sistemas libres sin y con amortiguamiento, así como métodos para determinar la respuesta dinámica en función del tiempo o la frecuencia.
3. Se explican conceptos como la deflexión estática, la energía cinética y potencial de un sistema, y cómo determinar el coeficiente de amortiguamiento.
1) El documento introduce los sistemas de ecuaciones diferenciales y cómo modelizar reacciones químicas mediante un sistema de 4 ecuaciones diferenciales de primer orden. 2) Explica que resolver el sistema implica encontrar expresiones para las 4 funciones concentraciones en función del tiempo, dado las condiciones iniciales. 3) Indica que debido a la no linealidad del sistema, no es posible obtener soluciones analíticas y se requieren métodos cualitativos y numéricos.
Este documento presenta conceptos básicos del análisis dinámico de estructuras. Primero, analiza sistemas de un grado de libertad sujetos a vibraciones libres y forzadas. Luego, introduce el concepto clave de espectros sísmicos de respuesta para definir acciones dinámicas. Finalmente, estudia sistemas elásticos lineales con varios grados de libertad y el análisis modal espectral para obtener la respuesta máxima ante una solicitación sísmica.
Este documento resume conceptos básicos del análisis dinámico de estructuras. Introduce sistemas de un grado de libertad, incluyendo vibraciones libres y forzadas. Explica cómo la frecuencia y amplitud de vibración dependen de la frecuencia de excitación y el amortiguamiento. También cubre excitaciones de la base como los terremotos.
El documento explica que un sistema de ecuaciones lineales describe relaciones algebraicas entre variables. Un sistema tiene una solución única si las ecuaciones corresponden a rectas que se intersectan en un punto, múltiples soluciones si corresponden a la misma recta, y no tiene solución si corresponden a rectas paralelas. Se describen métodos como sustitución, igualación y determinantes para resolver sistemas de dos ecuaciones y dos variables.
El documento explica los sistemas de ecuaciones lineales, incluyendo que un sistema es: (1) determinado si tiene una solución única, (2) indeterminado si tiene infinitas soluciones, y (3) incompatible si no tiene solución. También describe métodos para resolver sistemas como sustitución, igualación, determinantes y gráficamente.
Este documento describe diferentes métodos para resolver sistemas de ecuaciones lineales, incluyendo sustitución, igualación, reducción, gráfico y determinantes. Explica cada método a través de ejemplos numéricos y provee una guía de ejercicios para practicar los diferentes métodos.
Prácticas y exámenes de control óptimo (subida a slide share)Jaime Martínez Verdú
Control óptimo está incluido como unidad docente de la asignatura Control Avanzado de Sistemas impartido en la UMH por José María Azorín Poveda.
http://ocw.umh.es/ingenieria-y-arquitectura/control-avanzado
El objetivo general de las prácticas es que los alumnos diseñen y comprueben en simulación el comportamiento de los controladores estudiados en teoría. En particular:
- Técnicas de optimización para su aplicación en ingeniería de control.
- Diseño de reguladores que optimicen el índice de prestaciones de un sistema (control óptimo).
Se incorporan también ejemplos de examen.
Ejercicios con respuestas. Calculo Integral Facultad de ingeniería. Alexis Legazpi
1. Este documento presenta un resumen de varios problemas de cálculo integral y sus soluciones. Incluye cálculos de límites, sumas, integrales definidas e indefinidas y el uso de sumas de Riemann.
2. Se proporcionan las soluciones a 48 integrales diferentes que involucran funciones trigonométricas, logarítmicas y exponenciales.
3. También se presentan 6 problemas adicionales sobre temas como promedios, modelado matemático y el teorema de simetría para evaluar integrales.
Este documento presenta una colección de problemas resueltos de álgebra lineal y cálculo propuestos en exámenes de la asignatura Matemáticas I en la Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales de la Universidad del País Vasco entre 2001 y 2010. Los problemas están organizados en cinco secciones que cubren temas como matrices, determinantes, sistemas de ecuaciones lineales, espacios vectoriales, aplicaciones lineales e integración. El documento proporciona los conocimientos básicos de álgebra lineal y
Este documento describe el método de Newton para resolver sistemas de ecuaciones no lineales. Explica que la fórmula de Newton se puede extender a sistemas de n ecuaciones utilizando la matriz jacobiana. Proporciona detalles sobre cómo implementar el método iterativamente para encontrar las raíces del sistema. También incluye un ejemplo numérico resuelto con MATLAB para ilustrar el proceso.
Este documento trata sobre sistemas lineales y no lineales de ecuaciones. Explica cómo resolver sistemas lineales utilizando métodos como sustitución, reducción, igualación y determinantes. También cubre sistemas homogéneos, análisis de soluciones únicas e infinitas, y criterios para resolver sistemas no lineales como sustitución de incógnitas o igualación de grados.
1) La realimentación del estado es un método de control que utiliza la información del estado de un sistema para generar la señal de control. 2) Existen varios métodos para diseñar la realimentación del estado como ubicar los polos, igualación directa, forma canónica o fórmula de Ackermann. 3) Los observadores de estado estiman las variables de estado no medidas utilizando la información de salida y permiten aplicar la realimentación cuando no se conocen todas las variables.
Este documento trata sobre el error en estado estacionario en sistemas de control. Explica que el error en estado estacionario depende de la función de transferencia del lazo abierto del sistema y de la entrada. Clasifica los sistemas en tipos 0, 1, 2 dependiendo del número de integraciones en su función de transferencia. Analiza el error en estado estacionario para entradas escalón, rampa y parábola, y define los coeficientes estáticos de error de posición, velocidad y aceleración. Presenta ejemplos numéricos para ilustrar los concept
Este documento ha sido elaborado por el Observatorio Ciudadano de Seguridad Justicia y Legalidad de Irapuato siendo nuestro propósito conocer datos sociodemográficos en conjunto con información de incidencia delictiva de las 10 colonias y/o comunidades que del año 2020 a la fecha han tenido mayor incidencia.
Existen muchas más colonias que presentan cifras y datos en materia de seguridad, sin embargo, en este primer acercamiento lo que se prevées darle al lector una idea de como se encuentran las colonias analizadas, tomando como referencia los datos del INEGI 2020, datos del Secretariado Ejecutivo del Sistema Nacional de Seguridad Pública del 2020 al 2023 y las bases de datos propias que desde el 2017 el Observatorio Ciudadano ha recopilado de manera puntual con datos de las vıć timas de homicidio doloso, accidentes de tránsito, personas lesionadas por arma de fuego, entre otros indicadores.
LINEA DE TIEMPO Y PERIODO INTERTESTAMENTARIOAaronPleitez
linea de tiempo del antiguo testamento donde se detalla la cronología de todos los eventos, personas, sucesos, etc. Además se incluye una parte del periodo intertestamentario en orden cronológico donde se detalla todo lo que sucede en los 400 años del periodo del silencio. Basicamente es un resumen de todos los sucesos desde Abraham hasta Cristo
Reporte homicidio doloso descripción
Reporte que contiene información de las víctimas de homicidio doloso registradas en el municipio de Irapuato Guanajuato durante el periodo señalado, comprende información cualitativa y cuantitativa que hace referencia a las características principales de cada uno de los homicidios.
La información proviene tanto de medios de comunicación digitales e impresos como de los boletines que la propia Fiscalía del Estado de Guanajuato emite de manera diaria a los medios de comunicación quienes publican estas incidencias en sus distintos canales.
Podemos observar cantidad de personas fallecidas, lugar donde se registraron los eventos, colonia y calle así como un comparativo con el mismo periodo pero del año anterior.
Edades y género de las víctimas es parte de la información que incluye el reporte.
Minería de Datos e IA Conceptos, Fundamentos y Aplicaciones.pdfMedTechBiz
Este libro ofrece una introducción completa y accesible a los campos de la minería de datos y la inteligencia artificial. Cubre todo, desde conceptos básicos hasta estudios de casos avanzados, con énfasis en la aplicación práctica utilizando herramientas como Python y R.
También aborda cuestiones críticas de ética y responsabilidad en el uso de estas tecnologías, discutiendo temas como la privacidad, el sesgo algorítmico y transparencia.
El objetivo es permitir al lector aplicar técnicas de minería de datos e inteligencia artificial a problemas reales, contribuyendo a la innovación y el progreso en su área de especialización.
1. Capítulo 2. SISTEMAS DE VARIOS GRADOS DE LIBERTAD
1. Formulación de modelos matemáticos para los sistemas mecánicos.
Con los métodos numéricos existentes hoy en día, principalmente el de elementos finitos, es
posible analizar una máquina en su forma real. Sin embargo, esto frecuentemente conduce a
un análisis muy largo y complicado y a la obtención de mucha información que no era
requerida.
En muchos análisis de máquinas y estructuras es conveniente sustituirlas por un simplificado
modelo matemático que:
1) se adapte mejor al cálculo matemático produciendo la información deseada tan
económicamente como sea posible y que
2) tenga la exactitud requerida. Algunos ejemplos de modelos para el análisis de
estructuras reales se muestran en las figuras. Nº2.1 a 2.4.
2. Ecuaciones del movimiento
Los sistemas de N grados de libertad pueden escribirse en forma matricial:
[ ]{ } [ ]{ } [ ]{ } { }
[ ]
[ ]
[ ]
[ ]
{ } entodesplazamiVectorx
externasfuerzasVectorf
rigidezdeMatrizK
ovisientoamortiguamdeMatrizC
masasdeMatrizM
FxKxCxM
:
:
:
cos:
:
=++ &&&
2.
3. Ejemplo de sistemas de dos grados de libertad
Figura 2.5 muestra algunos sistemas que se han modelo con dos grados de libertad. Figura 2.6
muestra un sistema de dos grados de libertad que se analizará a continuación.
4. FIG.2.6. Sistema de dos grados de libertad a analizar
Las ecuaciones del movimiento del sistema de la figura 2.6 son:
( ) ( )
( )tfkxkxxcxcxm
tfkxkxxcxccxm
22112222
121221211 2
=+−−+
=−+−++
&&&&
&&&&
⎭
⎬
⎫
⎩
⎨
⎧
=
⎭
⎬
⎫
⎩
⎨
⎧
⎥
⎦
⎤
⎢
⎣
⎡
−
−
+
⎭
⎬
⎫
⎩
⎨
⎧
⎥
⎦
⎤
⎢
⎣
⎡
−
−+
+
⎭
⎬
⎫
⎩
⎨
⎧
⎥
⎦
⎤
⎢
⎣
⎡
)(
)(2
0
0
2
1
2
1
2
1
22
221
2
1
tf
tf
x
x
kk
kk
x
x
cc
ccc
x
x
m
m
&
&
&&
&&
3. Vibraciones libres no amortiguadas
3. 1. Ecuaciones del movimiento
Las ecuaciones del movimiento de sistemas discretos de N grados de libertad son:
[ ]{ } [ ]{ } 0=+ xKxM &&
Las soluciones de estas ecuaciones son de la forma:
( ) rt
ii eXtx = (2-1)
( ){ } { } rtrt
nn
eXtxe
X
X
X
tx
tx
tx
=⇒
⎪
⎪
⎭
⎪
⎪
⎬
⎫
⎪
⎪
⎩
⎪
⎪
⎨
⎧
=
⎪
⎪
⎭
⎪
⎪
⎬
⎫
⎪
⎪
⎩
⎪
⎪
⎨
⎧
...
)(
...
)(
)(
2
1
2
1
(2-2)
Reemplazando ecuación (2-2) en (2-1), se obtiene:
5. 5
5
[ ]{ } 02
=+ XKMr (2-3)
La solución no trivial del sistema de ecuaciones homogéneas (2-3), se obtiene para los valores
de r que satisfagan la ecuación característica siguiente:
[ ] 0det 2
=+ KMr (2-4)
Ejemplo .
Determine las frecuencias naturales y modos de vibrar del sistema indicado en figura 2-6
1. Para determinar las frecuencias naturales se utiliza ecuación (2-4):
[ ]=+ KMr2
det 0
2
det 2
2
=
+−
−+
kmrk
kkmr
( )( )
0
3
02
2
2
24
2222
=++
=−++
m
k
r
m
k
r
kkmrkmr
jj
m
k
r
m
kr
jj
m
k
r
m
kr
22
2
2
11
2
1
618,1618,2
618,0382,0
ω
ω
±=±=→−=
±=±=→−=
21,rr = valores propios, eingenvalores
21,ωω = frecuencias naturales de vibrar
2. Para determinar los modos de vibrar o vectores propios se utiliza ecuación (2-3)
Asociada a cada frecuencia natural de vibrar existe un modo de vibrar determinado, o dicho
de otra forma, asociado a cada valor propio existe un vector propio. Los modos de vibrar o
vectores propios son determinados por la ecuación (2-3) para cada valor propio.
1221
21
618,10618,0
0618,1
xxxkx
kxkx
=⇒=+−
=−
1221
21
618.00618,1
0618.0
xxkxkx
kxkx
−=⇒=−−
=−−
6. 6
6
Normalización de los modos:
Los valores xi obtenidos en el ejemplo anterior muestra que solo se puede encontrar una
relación entre las amplitudes con que vibran libremente las dos masas.. Si hay xi valores,
existen i-1 ecuaciones independientes. Para poder determinar un valor numérico para cada
amplitud, es necesario agregar una nueva ecuación. Esto se llama normalización de los modos
de vibrar.
Existen numerosas formas de normalizar los modos de vibrar. A continuación se indican tres
formas de normalización:
1) Hacer una de las amplitudes igual a 1.
:j
iX Amplitud de masa i cuando vibra con el modo j.
FIG. 2.7. Gráfico de los modos de vibrar de ejemplo de figura 2.6
2). Hacer la longitud del vector propio igual a uno.
{ } { }
( ) { }
( ) { }
⎭
⎬
⎫
⎩
⎨
⎧
−
=→=−+→
⎭
⎬
⎫
⎩
⎨
⎧
=→=+→=+
=→=++=
526,0
851,0
1618,0
851,0
526,0
1618,11
0,10,1...
222
1
2
1
121
1
1
1
2
2
2
1
22
2
2
1
XXX
XXXXX
XXXXXX
T
n
{ }
{ }
⎭
⎬
⎫
⎩
⎨
⎧
−
=
⎭
⎬
⎫
⎩
⎨
⎧
=⇒
⎭
⎬
⎫
⎩
⎨
⎧
=
⎭
⎬
⎫
⎩
⎨
⎧
=⇒=
618,0
1
618,1
1
1
2
2
2
12
1
2
1
11
1
X
X
X
X
X
XxSi
7. 7
7
3.- Hacer el producto XT
MX =1,0.
{ } 0,12
2
2
2
2
1
2
1
21 =+=
⎭
⎬
⎫
⎩
⎨
⎧
⎥
⎦
⎤
⎢
⎣
⎡
mxmx
x
x
m
m
xx
( ) { }
{ } 2
1
2
2
1
11
2
22
1
2
1
465,0
753,0
648,0
40,0160,0
0,1618,12
−
−
⎭
⎬
⎫
⎩
⎨
⎧
−
=
⎭
⎬
⎫
⎩
⎨
⎧
=→=→=+
mX
mX
m
xxmmx
Primer modo de vibrar
Cuando las masas vibran
con w1: ellas vibran en
fase con la relación de
amplitudes:
X2 /X1 = 1.618
Segundo modo de vibrar
Cuando las masas vibran
con w2: ellas vibran en
contra fase con la relación
de amplitudes:
X2 /X1 = -0.618
FIG. 2.8. Modos de vibrar de ejemplo de figura 2.6
3.2.- Vibraciones libres. Ecuaciones del movimiento
Si el sistema vibrara sólo con el modo ( ),ssrr ωω == entonces de ecuación (2-2):
( ){ } ( ){ }s
sssss XtcosBtsenAtx ωω += (2-5)
En el caso general: El sistema vibra con una combinación lineal de los modos:
( ){ } ( ){ } ( ){ }∑∑ ==
+==
N
s
s
ssss
N
s
s XtcosBtsenAtxtx
11
ωω
La solución para el desplazamiento de la masa i, será:
8. 8
8
( ) ( )∑=
+=
N
s
s
issssi XtcosBtsenAtx
1
ωω (2-6)
Esta expresión se puede generalizar para sistemas amortiguados:
( ) ( )∑=
−
+=
N
s
s
idssdss
t
i XtcosBtsenAetx ss
1
ωωωξ
(2-7)
Ejemplo
Determinar x1(t) y x2(t) del sistema mostrado en figura 2.6 si se le dan las siguientes
condiciones iníciales:
( )
( ) ( ) ( ) 0000
0
212
101
===
=
xxx
xx
&&
Anteriormente se habían determinado que los modos de vibrar eran:
{ } { }
⎭
⎬
⎫
⎩
⎨
⎧
−
=
⎭
⎬
⎫
⎩
⎨
⎧
=
⎭
⎬
⎫
⎩
⎨
⎧
=
⎭
⎬
⎫
⎩
⎨
⎧
=
618,0
1
;
618,1
1
2
2
1
22
2
1
1
11
X
X
X
X
X
X
Aplicando ecuación (2-6), se obtiene:
( ) ( ) ( )
( ) ( ) ( ) 2
22222
1
211112
2
12222
1
111111
XtcosBtsenAXtcosBtsenAtx
XtcosBtsenAXtcosBtsenAtx
ωωωω
ωωωω
+++=
+++=
Utilizando las condiciones iníciales:
( )
( )
( )
( ) 22112
22111
212
2110101
618,0618,1000
000
618,0618,1000
0
ωω
ωω
AAx
AAx
BBx
BBxxx
−=→=
+=→=
−=→=
+=→=
&
&
0
724,0
276,0
21
102
101
==→
=→
=→
AA
xB
xB
se obtiene finalmente:
( ) ( )
( ) ( )tcostcosXtx
tcostcosxtx
21102
21101
446,0446,0
724,0276,0
ωω
ωω
−=
+=
por lo tanto, el vector desplazamiento del sistema es:
( ){ }
( )
( )
{ } { }2
210
1
110
2
1
724,0276,0 XtcosxXtcosx
tx
tx
tx ωω +=
⎭
⎬
⎫
⎩
⎨
⎧
=
9. 9
9
⇒ El sistema vibra con una combinación (ponderada) de sus modos de vibrar. Esto se
muestra gráficamente en figura 2.9
FIG. 2.9. Representación gráfica de la participación de cada modo en las vibraciones.
⇒ El modo que más participa en la vibración será el que es preponderante en la deformación
inicial. Si la deformación inicial es la forma de un modo, el sistema vibrará sólo con ese
modo (“condiciones apropiadas”). Lo anterior permite verificar experimentalmente los
modos de vibrar. Por ejemplo, si se quiere verificar que el primer modo de vibrar del
sistema de la figura 2.6 es X1/X2= 1/1.618, se le da al sistema dicha deformación inicial.
Con un sensor de vibraciones se verifica si el sistema solo vibra con w1, si es así, ese es el
primer modo de vibrar del sistema.
3.3. Vibraciones forzadas
A continuación veremos dos métodos para determinar la respuesta de sistemas de varios
grados de libertad:
1. El método directo, que sólo sirve para determinar la respuesta estacionaria de un sistema
bajo una excitación armónica.
2. El método modal que sirve para determinar la respuesta estacionaria y/o transiente para
cualquier tipo de excitación.
3.3.1.-Método directo
Este método permite determinar la respuesta estacionaria de un sistema de varios grados de
libertad bajo una excitación armónica. Es un método de cálculo muy corto y sencillo, por lo
que se va a utilizar cada vez que se pueda.
Este método no es otra cosa que la generalización del método del álgebra compleja visto en el
capítulo 1.
Deformación inicial
Modo {X1
}
0,276 x10 {X1
}
Modo {X2
}
0,724 x10 {X2
}=
+
+
10. 10
10
Para esto hay que reemplazar en las ecuaciones del movimiento:
( )
( )
( )
( )
tj
ii
tj
ii
tj
ii
tj
ii
eXtx
ejXtx
eXtx
eFtf
Ω
Ω
Ω
Ω
Ω−=
Ω=
=
=
2
&&
&
y luego se resuelve el sistema de ecuaciones resultantes.
Ejemplo.
Determinar la respuesta x1(t) y x2 (t) estacionarios para el sistema mostrado en la figura 2.10
cuando sobre la primera masa actúa una fuerza armónica F0 senΩt.
FIG 2.10. Ejemplo
Las ecuaciones del movimiento son:
Y las frecuencias naturales son:
Reemplazando en las ecuaciones del movimiento:
( )
( ) tj
ii
tj
ii
tj
eXtx
eXtx
eFtsenF
Ω
Ω
Ω
Ω−=
=
=Ω
2
00
&&
Se obtiene el sistema de ecuaciones:
m
k
m
k
618,1
618,0
2
1
=
=
ω
ω
0
2
212
0211
=+−
Ω=−+
kxkxxm
tsenFkxkxxm
&&
&&
11. 11
11
Utilizando la regla de Cramer se obtiene:
( )
⎟
⎟
⎟
⎠
⎞
⎜
⎜
⎜
⎝
⎛
−Ω
⎟
⎟
⎟
⎠
⎞
⎜
⎜
⎜
⎝
⎛
−Ω
Ω−
=
∆
Ω−
−
=⇒
4342143421
2
2
2
1
618,2382,0
0
222
2
0
2
0
1
ωω
m
k
m
km
mkFmk
kF
X
( )( )2
2
22
1
22
0
0
2
2
0
2
ωω −Ω−Ω
−
=
∆
−
Ω−
=
m
kFk
Fmk
X
Con:
( )( )
( )( )m
k
m
km
m
k
m
k
m
kmkmk
mkk
kmk
618,2382,0
3
2
2
222
2
2
242
222
2
2
−Ω−Ω=
⎟⎟
⎠
⎞
⎜⎜
⎝
⎛
+Ω−Ω=
−Ω−Ω−=
Ω−−
−Ω−
=∆
Y por lo tanto:
( ) ( )
( )( ) tsen
m
mkF
tx Ω
−Ω−Ω
Ω−
= 2
2
22
1
22
2
0
1
ωω
= X1 sen(Ωt + φ1) (a)
( )
( )( ) t
m
kF
tx Ω
−Ω−Ω
−
= sen2
2
22
1
22
0
2
ωω
(b)
Frecuencias de resonancia y de anti-resonancia
Figura 2.11 muestra el gráfico de la amplitud de x1(t), X1 y de la fase φ1 en función de la
frecuencia Ω de la excitación. De este gráfico se observa:
- Que al igual que para los sistemas de un grado de libertad, cuando la frecuencia de la
excitación Ω coincide aproximadamente con cualquiera de las frecuencias naturales del
sistema, iω , se generan grandes amplitudes de vibración para sistemas poco amortiguados
→ Resonancia.
- Que el número de frecuencias naturales es igual al número de grados de libertad del
sistema.
12. 12
12
Observe que para una cierta frecuencia Ω de la excitación, la respuesta de X1 = 0. Esto sucede
en este ejemplo, ver ecuación (a), cuando:
Ω2
=k/m
Estas frecuencias para las cuales sucede lo opuesto que sucede en las resonancias, es decir,
que para sistemas no amortiguados la amplitud de la vibración es cero, se llaman frecuencias
de anti-resonancia, ωA1.
Observe lo siguiente:
1. Las frecuencias anti-resonantes se generan entre dos frecuencias de resonancias y se
generan en la masa sobre la que está actuando la excitación. Analizando la ecuación
(b) se infiere que para X2 no existe anti-resonancia.
2. El desafío de los diseñadores es entonces tratar que en sus diseños, las frecuencias de
las excitaciones queden en las zonas anti-resonantes, donde los desplazamientos
vibratorios, y por lo tanto los esfuerzos dinámicos (que son los causantes de la fatiga
de los materiales), son pequeños.
3. El desfase entre el desplazamiento vibratorio y la fuerza cambia abruptamente en 180º
a través de las resonancias y anti-resonancias.
FIG. 2.11 Respuesta de X1 del ejemplo.
13. 13
13
Aplicación de zonas anti-resonantes: Absorbedor de vibraciones
Al igual que para los sistemas de un grado de libertad cuando se produce un problema de
resonancia se puede evitar:
1.- Eliminando la fuente excitadora.
2.- Cambiar el valor de la frecuencia natural variando la masa y/o rigidez.
3.- Amortiguar el sistema.
Sin embargo, hay situaciones donde no es factible o es muy caro estas soluciones.
Otra alternativa “elegante” para solucionar un problema de resonancia, es utilizar un
absorbedor dinámico de vibraciones. El absorbedor de vibraciones es un dispositivo que se
le agrega a un sistema que está en resonancia, con el objeto de disminuir sus altas vibraciones,
y que sea el absorbedor (de ahí su nombre) el que vibre.
Para ilustrar lo anterior consideremos una máquina montada en una base, como se indica en
figura 2.12. Al sistema máquina- base se le llama el sistema primario. Supongamos que la
máquina tiene altas vibraciones porque la fuerza de excitación Ω =RPM debido al
desbalanceamiento residual del rotor está cercano de un 1ω .
Este es un problema que corrientemente ocurre en las Plantas industriales. Aunque en su
inicio la base está diseñada para que no entre en resonancia con la fuerza de excitación que
existe en todo rotor, con el tiempo la corrosión de ella le va haciendo perder rigidez y
variando sus frecuencias naturales hasta que se genera la resonancia.
FIG. 2.11. Sistema en resonancia y solución mediante un absorbedor de
vibraciones.
tsenF Ω0
tsenF Ω0
Sistema
Primario
Sistema
Primario
+
absorbedor
tsenF Ω0
tsenF Ω0
1
12
1 m
k=ω
14. 14
14
Para solucionar el problema se le agrega a la base un absorbedor de vibraciones compuesto
por una barra de rigidez k2 y una masa puntual m2 en su extremo. Las ecuaciones del
movimiento del sistema primario más absorbedor son:
y la respuesta estacionaria utilizando el método directo es:
tj
tj
tj
eFtsenF
eXtsenXx
eXtsenXx
Ω
Ω
Ω
=Ω
=Ω=
=Ω=
00
222
111
( )
( )( )
1
2
2
2
2
2
1
2
1
2
2
2
2
1
0
2
2
2
22
2
121
2
220
1
11
1
k
k
wk
k
wk
F
kmkmkk
mkF
X
−⎟
⎠
⎞
⎜
⎝
⎛ Ω−⎟
⎠
⎞
⎜
⎝
⎛ Ω−+
⎟
⎠
⎞
⎜
⎝
⎛ Ω−
=
−Ω−Ω−+
Ω−
=
ω
(I)
( )( )
1
2
2
2
2
2
1
2
1
2
1
0
2
2
2
22
2
121
2.0
2
11
k
k
wk
k
k
F
kmkmkk
kF
X
−⎟
⎠
⎞
⎜
⎝
⎛ Ω−⎟
⎠
⎞
⎜
⎝
⎛ Ω−+
=
−Ω−Ω−+
=
ω
(II)
donde la frecuencia natural del absorbedor es:
De la ecuación (I) se observa que si: 012 =⇒=Ω Xω . Es decir, el sistema primario
(máquina) queda detenido (no vibra) si se hace que la frecuencia natural del sistema
absorbedor (w2) Ω= (frecuencia de la excitación).
De ecuación (II):
( ) ( )º180sensen
2
0
2
0
2
2
0
2 +Ω=Ω−=⇒−= t
k
F
t
k
F
tx
k
F
X
es decir, el absorbedor vibra en contrafase con tsenF Ω0 .
2
22
2 m
k
=ω
15. 15
15
FIG.2.12. Respuesta del sistema primario con y sin absorbedor de vibraciones
FIG. 2.13. Frecuencias naturales del sistema con amortiguador para diferentes razones
µ =masa del absorbedor/masa del sistema primario
16. 16
16
Figura 2.12 muestra como se desplazan las frecuencias naturales ω del sistema con
amortiguador para diferentes razones:
==
1
2
m
m
µ masa del absorbedor/ masa del sistema primario
Si la razón de masas es por ejemplo, µ=0.1, se observa que las frecuencias del sistema con
absorbedor serán 1.18 y 0.85 w2 (= w1= Ω). De esta figura también se observa que si la masa
del absorbedor es muy pequeña respecto a la masa del sistema primario, las frecuencias
naturales del nuevo sistema con absorbedor estarán muy cerca de la frecuencia de la
excitación, Ω= RPM. Esto tiene el inconveniente, de que como las máquinas cambian
ligeramente su velocidad de rotación, al cambiar Ω= RPM, pueden entrar en resonancia con
las nuevas frecuencias naturales. Se recomienda entonces que la razón de masas µ no sea
menor que 0.1.
De la figura 2.12 se observa que el absorbedor no será efectivo si Ω no es constante. Cuando
Ω no es constante y se puede caer en una zona resonante del sistema con absorbedor, entonces
es necesario tener un cierto grado de amortiguamiento para que las vibraciones no tiendan a
infinito. Eso si, como se observa en figura 2.14 la efectividad del absorbedor disminuye (la
respuesta ahora ya no es cero para Ω=w2. En el caso de que exista amortiguamiento no se
tendrá amplitudes →∞ en las resonancias ni amplitud = 0 en la antiresonancia
Figura 2.14. Comparación del sistema con absorbedor cuando este tiene y no tiene
amortiguamiento.
En resumen:
Para solucionar problemas de resonancia con una fuerza de excitación, es útil el
absorbedor de vibraciones
Para esto, la frecuencia natural del absorbedor, w2=Ω (frecuencia de la excitación)
Físicamente consiste en agregar una masa de manera que cuando ella vibre genere
una fuerza de inercia que anule (en contra-fase) la fuerza de la excitación. Por lo
tanto, la dirección en que vibrará el absorbedor debe ser la misma de las altas
vibraciones que se quieren eliminar.
La masa del absorbedor no debe ser menor al 10% de la masa del sistema primario.
Las dimensiones de la barra del absorbedor deben ser suficientes para resistir las
vibraciones que se generan en él.
17. 17
17
Funciones respuestas para sistemas de N grados de libertad
Para sistemas de varios grados de libertad se tiene una matriz de funciones respuestas que
relacionan las diferentes salidas con las diferentes entradas al sistema.
donde:
( ) jiij FXfH /=
Funciones respuestas directas o puntuales ( point ) si i = j.
Funciones respuestas de transferencia: si i ≠ j.
Sistemas con movimientos de cuerpo rígido.
Los sistemas no restringidos a moverse, presentan movimientos de cuerpo rígido (el sistema
se mueve sin deformarse). Ellos están caracterizados por:
La primera frecuencia natural de vibrar (la más baja) es 01 =ω . El sistema se puede
mover sin deformarse.
El primer modo de vibrar correspondiente a w1 es consecuente con el sistema
moviéndose como un cuerpo rígido.
Ejemplo de un sistema con movimiento de cuerpo rígido
Determinar las frecuencias naturales y modos de vibrar del sistema indicado en figura 2.15.
FIG- 2.15. Ejemplo de un sistema con movimiento de cuerpo rígido
Las ecuaciones del movimiento son:
Las frecuencias naturales son obtenidas de:
18. 18
18
020det 242
2
2
=+==
+−
−+
kmrrm
kmrk
kkmr
m
k
r
r
2
0
2
2
2
1
−
=⇒
=⇒
Para: ( ):0;0 1
2
1 == ωr
0
2
1
2
2
=
⎭
⎬
⎫
⎩
⎨
⎧
+−
−+
x
x
kmrk
kkmr
{ }
⎭
⎬
⎫
⎩
⎨
⎧
=→=⇒
1
11
21 XXX .
Es decir, si la masa de la izquierda se desplaza en X1=1, la masa de la derecha también se
desplaza en X2=1, o sea el sistema se mueve sin deformarse, o sea como cuerpo rígido.
Para: :2;2 2
2
2 ⎟
⎠
⎞⎜
⎝
⎛ =−=
m
k
m
kr ω
0
2
2
2
1
=
⎭
⎬
⎫
⎩
⎨
⎧
+−−
−+−
x
x
km
m
kk
kkm
m
k
{ }
⎭
⎬
⎫
⎩
⎨
⎧
−
=→−=⇒
1
12
21 XXX
3.3.2- Método modal
Las coordenadas x1, x2 elegidas para definir el movimiento del sistema de figura 2.16 están
acopladas, en el sentido en que ambas coordenadas aparecen en cada ecuación y por lo tanto
si varía x1, varía también x2.
FIG- 2.16. Ejemplo de un sistema con movimiento de cuerpo rígido
Las ecuaciones del movimiento son:
0
02
212
211
=+−
=−+
kxkxxm
kxkxxm
&&
&&
19. 19
19
Coordenadas principales.
Sin embargo, siempre es posible en un sistema no - amortiguado encontrar un sistema de
coordenadas, qi, sin ningún tipo de acoplamiento o desacopladas, llamadas coordenadas
principales.
Propiedades de ortogonalidad de los vectores propios
Consideremos dos modos cualquiera i y j. De ecuación (2-3)
[ ]{ } [ ]{ }XMrXK 2
−= ;
22
ii r−=ω
(2-a) [ ]{ } [ ]{ }i
i
i
XMXK 2
ω=
(2-b) [ ]{ } [ ]{ }j
j
j
XMXK 2
ω=
(2-c) { } [ ]{ } { } [ ]{ }iTj
i
iTj
XMXXKX 2
ω= Pre-multiplicando ec. (2-a) por { }Tj
X
(2-d) { } [ ] { } [ ]MXKX
Tj
i
Tj 2
ω= Transpuesta de ecuación (2-b)
(2-e) { } [ ]{ } { } [ ]{ }iTj
i
iTj
XMXXKX 2
ω= Post-mulplicando ec. (2-d) por { }i
X
( ){ } [ ]{ } 022
=−⇒ iTj
ji XMXωω Ecuación (2-c) - (2-e)
- Para i ≠ j, si ji ωω ≠ ; se obtiene las siguientes relaciones de ortogonalidad:
{ } [ ]{ } 0=iTi
XMX (2-8)
{ } [ ]{ } 0=iTj
XKX
para i, j = 1,2,...N
es decir, los vectores propios son ortogonales respecto a las matrices [ ] [ ]KyM . Estas
relaciones son importantes, como veremos a continuación, porque ellas permiten desacoplar
las ecuaciones del movimiento.
- Para i = j: se obtiene:
{ } [ ]{ }
{ } [ ]{ } ii
iTi
ii
iTi
XKX
XMX
γ
µ
=
=
(2-9)
=iiµ Masa modal correspondiente al modo i.
iiγ = Rigidez modal correspondiente al modo i.
20. 20
20
Nota: observar que iiii γµ , son constantes que dependen, sin embargo, de cómo fue
normalizado el vector propio { }i
X .
Matriz modal
Para eficiencia operacional se define la matriz modal [ ]X , como la matriz cuyas columnas
son los vectores propios de los diferentes modos, o sea como:
[ ] [ ]N
XXXX −−−= 21
(2-10)
Se puede demostrar que [ ] [ ][ ] [ ] [ ][ ]XKXyXMX
TT
son matrices diagonales. Como
ejemplo, consideremos un sistema con dos grados de libertad:
[ ] [ ][ ] { }
{ }
[ ]{ }{ }[ ] { } [ ]{ } { } [ ]{ }
{ } [ ]{ } { } [ ]{ }⎥
⎥
⎦
⎤
⎢
⎢
⎣
⎡
=
⎥
⎥
⎦
⎤
⎢
⎢
⎣
⎡
= 2212
2111
21
2
1
XMXXMX
XMXXMX
XXM
X
X
XMX TT
TT
T
T
T
[ ] [ ][ ] ⎥
⎦
⎤
⎢
⎣
⎡
=
22
11
µο
οµ
XMX
T
Ecuaciones del movimiento en coordenadas principales.
Introduciendo la siguiente transformación lineal de coordenadas:
( ){ } [ ] ( ){ }tqXtX = (2-11)
en las ecuaciones del movimiento y pre-multiplicando por [ ]T
X , se obtiene:
[ ] [ ][ ]{ } [ ] [ ][ ]{ } [ ] { }
[ ]{ } [ ]{ } { }Pqq
fXqXKXqXMX
TTT
=+
=+
→
←
→
←
γµ &&
&&
(2-12)
Las coordenadas qi (t), se llaman coordenadas principales y generalmente no tienen
significado físico. Es una herramienta de cálculo útil para desacoplar las ecuaciones del
movimiento. El sistema de ecuación (2-12) son N ecuaciones desacopladas de la forma:
)(tPqq iiiiiii =+ γµ && (2-13)
[ ] { }fXtP
T
i =)( (2-14)
Con i= 1, 2, 3, ……N
21. 21
21
Cuando los modos son normalizados respecto a la matriz de masa, a veces se llaman modos
normales : { }i
NX y las matrices de (2-12) se transforman en :
[ ] [ ][ ] [ ]
[ ] [ ][ ] [ ]→
←
→
←
=
=
2
1
iN
T
N
N
T
N
XKX
XMX
ω
(2-15)
Ejemplo de vibraciones libres.
Determinar utilizando el método modal ( ) ( )txtx 21 , del sistema de la figura 2.17 si se le dan
las siguientes condiciones iníciales:
( ) ( ) ( ) ( ) 0000;0 212101 ==== xxxxx &&
FIG. 2.17. Ejemplo
Las ecuaciones del movimiento son:
Las frecuencias naturales y sus modos de vibrar son:
{ } { } m
k
m
kXX 382,0;618,2;
618,0
1
;
618,1
1 2
2
2
1
21
==
⎭
⎬
⎫
⎩
⎨
⎧
−
=
⎭
⎬
⎫
⎩
⎨
⎧
= ωω
1. El primer paso para utilizar el método modal es desacoplar las ecuaciones del movimiento,
para lo cual se determina sus masas y rigideces modales:
{ } [ ]{ } { } m
m
m
XMX
T
618,3
618,1
1
618,1111
11 =
⎭
⎬
⎫
⎩
⎨
⎧
⎥
⎦
⎤
⎢
⎣
⎡
==µ
{ } m
m
m
382,1
618,0
1
618,0122 =
⎭
⎬
⎫
⎩
⎨
⎧
−⎥
⎦
⎤
⎢
⎣
⎡
−=µ
0
2
2
1
2
1
=
⎭
⎬
⎫
⎩
⎨
⎧
⎥
⎦
⎤
⎢
⎣
⎡
−
−
+
⎭
⎬
⎫
⎩
⎨
⎧
⎥
⎦
⎤
⎢
⎣
⎡
x
x
kk
kk
x
x
m
m
&&
&&
22. 22
22
{ }
{ } k
kk
kk
k
kk
kk
618,3
618,0
12
618,01
382,1
618,1
12
618,11
22
11
=
⎭
⎬
⎫
⎩
⎨
⎧
−⎥
⎦
⎤
⎢
⎣
⎡
−
−
−=
=
⎭
⎬
⎫
⎩
⎨
⎧
⎥
⎦
⎤
⎢
⎣
⎡
−
−
=
γ
γ
Reemplazando estos valores en las ecuaciones (2-13) se obtienen las ecuaciones del
movimiento desacopladas:
3,618 m 0382,1 11 =+ qkq&&
1,382 m 0618,3 22 =+ qkq&&
Comprobación de relaciones de ortogonalidad (verificar si fueron bien calculados los
{ }i
X ):
{ } 0;0
618,0
1
618,11 1212 ==−=
⎭
⎬
⎫
⎩
⎨
⎧
−⎥
⎦
⎤
⎢
⎣
⎡
= γµ idemmm
m
m
Verificación de las frecuencias naturales (las frecuencias naturales son independientes
del sistema de coordenadas elegido).Las frecuencias naturales calculadas del sistema
de ecuaciones desacopladas son:
m
k
m
k
382,0
618,3
382,1
11
112
1 ===
µ
γ
ω
m
k
m
k
618,2
382,1
618,3
22
222
2 ===
µ
γ
ω
2. La solución de cada ecuación desacoplada es la solución de un sistema de un grado de
libertad en vibraciones libres:
( ) ( ) tsen
q
tcosqtq i
i
i
iii ωωω )0(
0 &+= (*)
3. Cálculo de las condiciones iníciales en coordenadas ( ) ( )( )0,0: iii qqq & , usando
ecuación (2-11):
( ){ } [ ] ( ){ }tqXtx =
( )
( )
( )
( )⎭
⎬
⎫
⎩
⎨
⎧
⎥
⎦
⎤
⎢
⎣
⎡
−
=
⎭
⎬
⎫
⎩
⎨
⎧
tq
tq
tx
tx
2
1
2
1
618,0618,1
11
23. 23
23
NOTA: Observe que las coordenadas q1(t) y q2(t) no tienen un significado físico directo, solo
sirven para desacoplar las ecuaciones del movimiento.
Reemplazando en ecuación (*) se obtiene la solución en coordenadas qi (t):
( )
( ) tcosxtq
tcosxtq
2102
1101
724,0
276,0
ω
ω
=
=
4. Para obtener la solución en coordenadas xi (t), se utiliza las ecuaciones (2-11),
obteniéndose:
Verificación para t = 0 :
( )
( ) 0447,0447,00
724,0276,00
10102
1010101
=−=
=+=
xxx
xxxx
Ejemplo.
a) Determine las respuestas estacionarias x1 (t), x2 (t) del sistema de figura 2.18 usando el
método modal
b) Determine la respuesta total x1(t) y x2(t) si las condiciones iníciales son:
( ) ( ) ( ) ( ) 0000;00 2121 ==== xxxx &&
FIG. 2.18. Ejemplo
a) De ecuación (2-14) se determina las fuerzas modales:
( ){ } [ ] { }fXtP
T
i =
tsenF Ω0
24. 24
24
Por lo tanto las ecuaciones desacopladas del movimiento de acuerdo a ecuación (2-13) son:
Cuyas soluciones en coordenadas qi(t) para el movimiento estacionario son:
( )
( ) ( )
( )
( )
( )
( ) tsen
m
F
tq
tsen
m
F
tq
tsen
F
tsen
F
tq
iiii
ii
i
Ω
Ω−
=
Ω
Ω−
=
Ω
Ω−
=Ω
Ω−
=
22
2
0
2
22
1
0
1
22
0
2
0
382,1
618,3
/1
/
ω
ω
ωµω
γ
Para obtener la solución en coordenadas xi (t), se utiliza las ecuaciones (2-11), obteniéndose:
( ) ( ) ( )
( ) ( )⎥
⎦
⎤
⎢
⎣
⎡
Ω−
+
Ω−
Ω=+= 22
2
22
1
0
211
382,1
1
618,3
1
ωω mm
tsen
m
F
tqtqtx
( ) ( )
( )( ) tsenXtsen
m
mkF
tx Ω=Ω
Ω−Ω−
Ω−
= 122
2
21
1
2
2
0
1
ωω
( ) ( ) ( )
( )
( )( ) tsenXtsen
m
kF
tx
tqtqtx
Ω=Ω
Ω−Ω−
−
=
−=
222
2
22
1
2
0
2
212 618,0618,1
ωω
Estas ecuaciones son las mismas obtenidas utilizando el método directo.
b) La solución total de las ecuaciones (*) es:
donde las constantes Ai y Bi son determinadas de las condiciones de borde
{ }
⎭
⎬
⎫
⎩
⎨
⎧
Ω
Ω
=
⎭
⎬
⎫
⎩
⎨
⎧ Ω
⎥
⎦
⎤
⎢
⎣
⎡
−
=
tsenF
tsenFtsenF
tPi
0
00
0618,01
618,11
)(
25. 25
25
Análisis de la participación de los modos de vibrar en la respuesta estacionaria del ejemplo
A continuación se analiza la participación de cada modo de vibrar en x1(t) para diferentes
valores de la frecuencia de excitación,Ω.
( ) ( ) ( )
( )
( )
( )
( )
444 3444 21444 3444 21
oiónparticipactqoeriónparticipactq
m
tF
m
tF
tqtqtx
mod2
22
2
0
mod1
22
1
0
211
21
382,1
sen
618,3
sen
°==
Ω−
Ω
+
Ω−
Ω
=+=
ωω
FIG. 2.19. Participación de los modos de vibrar en la respuesta X1 del ejemplo.
Notas:
Para Ω cercanas a iω la respuesta estacionaria total es aproximadamente la del
modo i.
Para un sistema de N grados, en la respuesta a una excitación a Ω , los modos
predominantes son aquéllos (dos o tres) con iω cercanos a Ω . Es decir, un sistema de
N grados de libertad puede ser analizado en ese caso como un sistema de dos o tres
grados de libertad.
En resumen:
La gran ventaja del método modal es desacoplar las ecuaciones del
movimiento, lo que permite analizar un sistema de N grados de libertad como
la suma de N sistemas de un grado de libertad
Lo anterior sin embargo, es a costa de un mayor tiempo de desarrollo
El método modal permite determinar la respuesta estacionaria y transiente de
sistemas de ecuaciones diferenciales (por lo tanto, es aplicado al análisis de
sistemas eléctricos, térmicos, fluidos, etc.) de N grados de libertad bajo la
acción de una excitación cualesquiera.
El método directo, aunque más corto, solo es aplicable para determinar solo la
respuesta estacionaria bajo excitación armónica.
26. 26
26
4. Vibraciones amortiguadas
Se ha visto que el amortiguamiento no tiene influencia en la respuesta estacionaria en las
zonas alejadas de las resonancias, y por lo tanto, se puede despreciar. Como en general en los
diseños se evita trabajar en las zonas resonantes, en la mayor cantidad de situaciones no se
considera el amortiguamiento. Sin embargo, si es necesario trabajar en una zona resonante, es
4.1.- Vibraciones libres
La solución de las ecuaciones del movimiento en vibraciones libres:
[ ]{ } [ ]{ } [ ]{ } 0=++ xKxCxM &&& (2-16)
son de la forma: { } { } rt
eXx = (2-17)
reemplazando ecuación (2-17) en (2-16) se obtiene:
[ ]{ } 02
=++ XKCrMr (2-18)
para que el sistema de ecuaciones homogéneo tenga soluciones diferentes a la trivial, es
necesario que el determinante de sus coeficientes sea cero:
[ ] 0det 2
=++ KCrMr (2-19)
Para que exista vibración los valores propios, r, obtenidos de la ecuación (2-19) deben ser
complejos conjugados, es decir, deben ser de la forma:
2
1 iiidi
iii
iii jr
ξωωβ
ωξα
βα
−==
=
±−=
(2- 20)
Nota: iα debe ser negativo para que el sistema sea estable.
Reemplazando los valores para “r” obtenidos de la ecuación (2-20) en (2-18), se obtienen los
modos de vibrar. Estos vectores propios podrán ser reales o complejos dependiendo del tipo
de amortiguamiento.
Amortiguamiento proporcional
Se llama amortiguamiento proporcional, al amortiguamiento que es proporcional a la matriz
de masa y/o matriz de rigidez, es decir, cuando:
[ ] [ ] [ ]KbMaC += (2-21)
27. 27
27
con a, b = constantes
Cuando el amortiguamiento es proporcional:
Los modos de vibrar son reales, e iguales al sistema
conservativo asociado
Se pueden desacoplar las ecuaciones del movimiento
En efecto, de las ecuaciones del movimiento:
[ ]{ } [ ]{ } [ ]{ } { }FxKxCxM =++ &&& (2-22)
con la transformación de coordenadas:
{ } [ ]{ }qXx = y pre-mulplicando por [ ]T
X , se obtiene:
[ ] [ ][ ]{ } [ ] [ ][ ]{ } [ ] [ ][ ]{ } [ ] { }qXqXKXqXCXqXMX
TTTT
=++ &&& (2-23)
Si:
[ ] [ ] [ ]KbMaC += , entonces:
[ ] [ ][ ] [ ] [ ][ ] [ ] [ ][ ] DiagonalXKXbXMXaXCX
Diagonal
T
Diagonal
TT
⇒+=
4847648476
y la ecuación (2-23) queda desacoplada:
[ ]{ } [ ][ ] [ ]{ } { }Pqqqi =++ →
←
→
←
→
←
γϕµ &&& (2-24)
donde:
{ } [ ]{ }iTi
ii XCX=ϕ = amortiguamiento modal del modo i (2-25)
Amortiguamiento no-proporcional
Cuando no se satisface los requerimientos indicados en la ecuación (2-21), el
amortiguamiento es no-proporcional, lo que trae como consecuencia:
1. No se pueden desacoplar las ecuaciones del movimiento. La matriz de
amortiguamiento no es diagonal.
2. Los modos de vibrar no son reales, son cantidades complejas. Físicamente significa
que las diferentes masas no llegan a sus posiciones extremas al mismo tiempo, sino
que desfasadas (por lo tanto ya no se puede hablar de la deformada o forma de vibrar).
28. 28
28
Ejemplo
Determinar para el sistema de la figura 2.20, las frecuencias naturales y modos de vibrar para:
a) Sistema con amortiguamiento proporcional: kmcc 2,021 ==
b) Sistema con amortiguamiento no-proporcional:
kmc
kmc
2,0
4,0
2
1
=
=
FIG. 2.20. Ejemplo
a) Con amortiguamiento proporcional
kmcc 2,021 ==
0
2
2,02,0
2,04,0
2
1
2
1
2
1
=
⎭
⎬
⎫
⎩
⎨
⎧
⎥
⎦
⎤
⎢
⎣
⎡
−
−
+
⎭
⎬
⎫
⎩
⎨
⎧
⎥
⎦
⎤
⎢
⎣
⎡
−
−
+
⎭
⎬
⎫
⎩
⎨
⎧
⎥
⎦
⎤
⎢
⎣
⎡
x
x
kk
kk
x
x
kmkm
kmkm
x
x
m
m
&
&
&&
&&
Observe que el amortiguamiento es proporcional, pues:[ ]C es proporcional a [ ]K
[ ]
041,004,36,0
0
2,02,0
2,024,0
0
2
2
234
2
2
2
=++++
=⎥
⎦
⎤
⎢
⎣
⎡
++−−
−−++
=++
m
k
m
k
m
k
m
k
rkmrr
krkmmrkkm
kkmkrkmmr
det
KCrMrdet
Para resolver esto se requiere un programa de cálculo numérico. Utilizando el programa
MATLAB como se verá en el ejemplo siguiente, se obtiene:
Observe que los valores propios obtenidos cuando existe vibración, son siempre complejos
conjugados obteniéndose ± wi. Figura 2.21 ilustra que para que x(t) sea real debe ser la suma
de dos vectores iguales con frecuencias ± w, es decir :
Aejwt
+ Ae-jwt
es un real , como debe ser x(t)
29. 29
29
FIG. 2.21. Suma de dos vectores rotatorios iguales con +w y –w generan una magnitud real.
Usando ecuación (2-20):
1618,0;618,1;5967,1
0618,0;618,0;6168,0
22
11
2
1
===
===
ξωω
ξωω
m
k
m
k
m
k
m
k
d
d
Usando ecuación (2-18):
[ ]{ } 02
=++ XKCrMr
Para:
{ }
⎭
⎬
⎫
⎩
⎨
⎧
=
618,1
0,11
X
Para:
{ }
⎭
⎬
⎫
⎩
⎨
⎧
−
=
618,0
0,12
X
Nota: Se observa que los modos de vibrar son reales e idénticos a los modos sin
amortiguamiento.
30. 30
30
b) Con amortiguamiento no – proporcional:
kmc
kmc
2,0
4,0
2
1
=
=
Las ecuaciones del movimiento son:
0
2
2,02,0
2,06,0
2
1
2
1
2
1
=
⎭
⎬
⎫
⎩
⎨
⎧
⎥
⎦
⎤
⎢
⎣
⎡
−
−
+
⎭
⎬
⎫
⎩
⎨
⎧
⎥
⎦
⎤
⎢
⎣
⎡
−
−
+
⎭
⎬
⎫
⎩
⎨
⎧
⎥
⎦
⎤
⎢
⎣
⎡
x
x
kk
kk
x
x
kmkm
kmkm
x
x
m
m
&
&
&&
&&
det[ ] 02
=++ KCrMr
jr
jr
5802,13341,0
6156,00659,0
2
1
±−=
±−=⇒
Usando ecuación (2-20) se obtiene:
1064,0;619,0;6156,0 111 === ξωωd
207,0;615,1;58,1 212
=== ξωωd
Usando ecuación (2-18):
[ ]{ } 02
=++ XKCrMr
Para: :
{ }
⎭
⎬
⎫
⎩
⎨
⎧
=
⎭
⎬
⎫
⎩
⎨
⎧
±
= ± º2,3
1
621,1
1
09017,0618,1
1
ej
X
Para:
{ }
⎭
⎬
⎫
⎩
⎨
⎧
−
=
⎭
⎬
⎫
⎩
⎨
⎧
±
= ± º3.8
2
6045,0
1
08714,05982,0
1
ej
X
4.2. Método seudo modal
1.- Si el sistema tiene N grados de libertad se usa un sistema sólo de n grados de libertad
de modo que:
máxΩ < ni )(ω
(máxima frecuencia de excitación)< (frecuencia natural del modo n).
31. 31
31
Para lo cual es necesario determinar
n
n
XXX ...,
...,
21
21 ωωω
2.- Se resuelve el sistema:
[ ]{ } { } [ ]
⎪
⎪
⎭
⎪
⎪
⎬
⎫
⎪
⎪
⎩
⎪
⎪
⎨
⎧
=
⎪
⎪
⎭
⎪
⎪
⎬
⎫
⎪
⎪
⎩
⎪
⎪
⎨
⎧
++ →
←
→
←
)(
:
)(
)(
:
3
2
1
2
1
tP
tP
tP
q
q
q
qCXXq
n
T
γµ &&&
Si el amortiguamiento es no-proporcional y pequeño, se puede aproximar la solución no
considerando los términos diagonales de matriz CXX T
(Hipótesis de Basile) y
desacoplando el sistema de ecuaciones. Falta por determinar para que valores de los
coeficientes de amortiguamiento esta hipótesis es válida.
5. Método de resolución de valores y vectores propios utilizando MATLAB
Cuando:
un sistema no amortiguado tiene más de dos grados de libertad
o cuando un sistema amortiguado tiene más de un grado de libertad
se requiere utilizar un programa de cálculo numérico para determinar las frecuencias naturales
y modos de vibrar. Una alternativa, la cual se verá a continuación es el programa MATLAB.
MATLAB resuelve el problema estándar del valor propio:
(2-26)
por lo que, el primer paso es escribir la ecuación a resolver en la forma indicada en ecuación
(2-26)
1) Determinar las frecuencias naturales y modos de vibrar de un sistema no amortiguado de
N grados de libertad
Para transformar las ecuaciones del movimiento:
[ ]{ } [ ]{ } 0=+ xKxM &&
a un problema del valor propio en la forma estándar , se reemplaza en la ecuación
anterior:
32. 32
32
obteniéndose:
(2-27)
se obtiene la ecuación estándar del problema del valor propio, con :
λ = - r2
(2-28)
2) Determinar las frecuencias naturales y modos de vibrar de un sistema amortiguado de N
grados de libertad
Para transformar las ecuaciones del movimiento:
[ ]{ } [ ]{ } [ ]{ } 0=++ xKxCxM &&&
a un problema del valor propio en la forma estándar , se le suma la ecuación anterior:
[ ]{ } [ ]{ } 0=− xKxK &&
obteniéndose después de ordenar:
0
00
0
=
⎭
⎬
⎫
⎩
⎨
⎧
⎥
⎦
⎤
⎢
⎣
⎡
+
⎭
⎬
⎫
⎩
⎨
⎧
⎥
⎦
⎤
⎢
⎣
⎡
− x
x
K
KC
x
x
K
M &
&
&&
(2-29)
si se llama:
[ ] [ ] { }
⎭
⎬
⎫
⎩
⎨
⎧
=⎥
⎦
⎤
⎢
⎣
⎡
=⎥
⎦
⎤
⎢
⎣
⎡
−
=
x
x
y
K
KC
B
K
M
A
&
;
0
;
0
0
(2-30)
se obtiene:
[ ]{ } [ ]{ } 0)()( =+ tyBtyA &
como las soluciones son de la forma:
{ } { } rt
eYty =)(
Se obtiene la forma estándar del problema del valor propio:
[ ] [ ]{ } { }
[ ]{ } { }YYA
YrYBA
λ=
−=
−
`
1
(2-31)
33. 33
33
Ejemplo:
Determinar las frecuencias naturales y modos de vibrar del problema anterior.
Como se sabe que las unidades para las frecuencias naturales serán determinadas en función
de , para resolverlo numéricamente es equivalente a resolver el problema indicado en
figura 2.22, y luego a los resultados obtenidos para wi, multiplicarlos por .
FIG. 2.22. Resolución numérica del problema anterior
a) Para el amortiguamiento no proporcional: kmckmc 2,0,4,0 21 ==
0
11
12
2,02,0
2,06,0
10
01
2
1
2
1
2
1
=
⎭
⎬
⎫
⎩
⎨
⎧
⎥
⎦
⎤
⎢
⎣
⎡
−
−
+
⎭
⎬
⎫
⎩
⎨
⎧
⎥
⎦
⎤
⎢
⎣
⎡
−
−
+
⎭
⎬
⎫
⎩
⎨
⎧
⎥
⎦
⎤
⎢
⎣
⎡
x
x
x
x
x
x
&
&
&&
&&
[ ] alproporcionnoientoAmortiguamC :⇒
Programa MATLAB para resolver el ejemplo:
1. Introducir los valores de las matrices A y B de ecuación (2- 30):
» A
A =
1 0 0 0
0 1 0 0
0 0 -2 1
0 0 1 -1
» B
B =
0.6000 -0.2000 2.0000 -1.0000
-0.2000 0.2000 -1.0000 1.0000
2.0000 -1.0000 0 0
-1.0000 1.0000 0 0
34. 34
34
2. Se obtienen los siguientes valores al utilizar la función eig de MATLAB.
Se ha llamado:
EE = matriz de los valores propios, λi = - ri
E = el vector propio, definido en ecuación (2-30) :
⎪
⎪
⎭
⎪
⎪
⎬
⎫
⎪
⎪
⎩
⎪
⎪
⎨
⎧
4
3
2
1
x
x
x
x
&
&
&
&
Observe:
que: ri = -λi
los valores propios no están ordenados del menor valor al mayor valor
ordenando los valores propios de menor a mayor se obtiene:
3341,0;5802,15802,13341,0
0659,0;6156,06156,00659,0
22222
11111
==→−=−=
==→−=−=
ωξωλ
ωξωλ
d
d
ir
ir
m
m
considerando solo del vector anterior los desplazamientos (eliminando las
velocidades), se obtiene para los vectores propios:
Para r1:
{ }
⎭
⎬
⎫
⎩
⎨
⎧
=
⎭
⎬
⎫
⎩
⎨
⎧
−
−
=
⎭
⎬
⎫
⎩
⎨
⎧
±−
±−
=
⎭
⎬
⎫
⎩
⎨
⎧
= °°−
°
2,37,58
5,55
2
1
1
1
1
621,1
1
72358,0
44641,0
6184,03757,0
3681,02527,0
m
m
ee
e
i
i
X
X
X
» [E,EE]=eig(inv(A)*B)
E =
-0.3774 - 0.6221i -0.3774 + 0.6221i 0.2433 + 0.1313i 0.2433 - 0.1313i
0.1715 + 0.4050i 0.1715 - 0.4050i 0.4055 + 0.1905i 0.4055 - 0.1905i
0.4252 - 0.1489i 0.4252 + 0.1489i -0.2527 + 0.3681i -0.2527 - 0.3681i
-0.2673 + 0.0520i -0.2673 - 0.0520i -0.3757 + 0.6184i -0.3757 - 0.6184i
EE =
0.3341 + 1.5802i 0 0 0
0 0.3341 - 1.5802i 0 0
0 0 0.0659 + 0.6156i 0
0 0 0 0.0659 - 0.6156i
35. 35
35
Para r2:
{ }
⎭
⎬
⎫
⎩
⎨
⎧
−
=
⎭
⎬
⎫
⎩
⎨
⎧
−
=
⎭
⎬
⎫
⎩
⎨
⎧
±−
=
⎭
⎬
⎫
⎩
⎨
⎧
= °±°±
°
3,188169
3,19
2
2
1
2
2
6046,0
1
27231,0
450518,0
0520,02673,0
1489,04252,0
ee
e
i
i
X
X
X
m
m
b) Para el amortiguamiento proporcional:
kmckmc 2,0,2,0 21 == [ ] alproporcionientoAmortiguamC :⇒
[ ] ⎥
⎦
⎤
⎢
⎣
⎡
−
−
=
2,02,0
2,04,0
C
Luego utilizando MATLAB se obtiene:
ir
ir
5967,12618,0
6169,00382,0
22
11
m
m
−=−=
−=−=
λ
λ
Para r1:
{ }
⎭
⎬
⎫
⎩
⎨
⎧
=
⎭
⎬
⎫
⎩
⎨
⎧
=
⎭
⎬
⎫
⎩
⎨
⎧
−
−
=
⎭
⎬
⎫
⎩
⎨
⎧
= °
°
618,1
1
72357,0
4472,0
1680,07038,0
1038,04350,0
58,166
58,166
2
1
1
1
1
e
e
i
i
X
X
X
m
m
Para r2:
{ }
⎭
⎬
⎫
⎩
⎨
⎧
−
=
⎭
⎬
⎫
⎩
⎨
⎧
=
⎭
⎬
⎫
⎩
⎨
⎧
−
±
= °−
°−
618,0
1
27641,0
4472,0
0459,02726,0
0742,04410,0
55,189
55,9
2
e
e
i
i
X
m
Observe que los modos obtenidos son reales e iguales a los del sistema conservativo
asociado.
» [E,EE]=eig(inv(A)*B)
E =
0.0030 - 0.7236i 0.0030 + 0.7236i -0.0474 + 0.2723i -0.0474 - 0.2723i
-0.0019 + 0.4472i -0.0019 - 0.4472i -0.0767 + 0.4406i -0.0767 - 0.4406i
0.4410 + 0.0742i 0.4410 - 0.0742i -0.4350 - 0.1038i -0.4350 + 0.1038i
-0.2726 - 0.0459i -0.2726 + 0.0459i -0.7038 - 0.1680i -0.7038 + 0.1680i
EE =
0.2618 + 1.5967i 0 0 0
0 0.2618 - 1.5967i 0 0
0 0 0.0382 + 0.6169i 0
0 0 0 0.0382 - 0.6169i
36. 36
36
Solución de b), utilizando el sistema conservativo asociado
Como se sabe que cuando el amortiguamiento es proporcional, las frecuencias naturales y
modos de vibrar son iguales a los del sistema conservativo asociado, es más corto en ese caso
determinarlos directamente del sistema conservativo asociado. Para el ejemplo analizado, el
sistema conservativo asociado se muestra en figura 2.23.
FIG. 2.23. Sistema conservativo asociado
Las ecuaciones del movimiento son:
0
11
12
10
01
2
1
2
1
=
⎭
⎬
⎫
⎩
⎨
⎧
⎥
⎦
⎤
⎢
⎣
⎡
−
−
+
⎭
⎬
⎫
⎩
⎨
⎧
⎥
⎦
⎤
⎢
⎣
⎡
x
x
x
x
&&
&&
Utilizando la ecuación 2-28, en MATLAB se obtiene:
>> M = [1 0; 0 1]
>> K = [2 -1; -1 1]
>> [E,EE] = eig(inv(M)*K)
E =
-0.5257 -0.8507
-0.8507 -0.5257
EE =
0.382 0
0 2.6180
Por lo tanto: de ecuación (2-28):
Para:
{ }
⎭
⎬
⎫
⎩
⎨
⎧
=
⎭
⎬
⎫
⎩
⎨
⎧
=
618,1
1
2
1
1
1
1
X
X
X
37. 37
37
Para:
{ }
⎭
⎬
⎫
⎩
⎨
⎧
−
=
618,0
12
X
6. Comparación del comportamiento vibratorio de sistemas lineales y no-lineales.
En general las máquinas y estructuras tienen un comportamiento aproximadamente lineal y es
válida la teoría desarrollada hasta aquí. Sin embargo, bajo ciertas circunstancias las máquinas
tienen un comportamiento no-lineal. Las causas más frecuentes de no linealidades en las
máquinas se genera cuando la relación entre la fuerza que genera el elemento elástico
(modelado por un resorte) y su deformación no siguen una relación lineal.
Figura 31 muestra el comportamiento de un resorte con comportamiento lineal, con
comportamiento de resorte “duro” y con comportamiento de “resorte blando”. Cuando la
relación existente entre la fuerza aplicada al resorte y su deformación es como la indicada en
la curva superior, se dice que el resorte tiene comportamiento de resorte “duro”, pues para
obtener un determinado desplazamiento de él, se requiere una fuerza mayor que la requerida
si hubiese tenido comportamiento lineal. Cuando la relación existente entre la fuerza aplicada
al resorte y su deformación es como la indicada en la curva inferior, se dice que el resorte
tiene comportamiento de resorte “blando”, pues para obtener un determinado desplazamiento
de él, se requiere una fuerza menor que la requerida si hubiese tenido comportamiento lineal.
FIG. 2.24. Comportamiento lineal y no-lineal (resorte duro y resorte blando) de un
elemento elástico
Causas comunes donde las máquinas pasan a tener un comportamiento no lineal son, como se
indica en figura 2.25, las siguientes:
Vibraciones de muy grande amplitudes, como las que se generan cuando se excitan
zonas resonantes muy poco amortiguadas
Máquina con solturas o grietas en las uniones entre los diferentes elementos de ellas
38. 38
38
(recordar que se habla de esto cuando las superficies en contacto se separan)
Rozamientos parciales entre partes del rotor con partes del estator.
FIG. 2.25. Causas de comportamiento no-lineal de máquinas
39. 39
39
Las principales diferencias en el comportamiento vibratorio de una máquina con
comportamiento lineal y no-lineal son las siguientes:
La vibración generada por la acción de una fuerza sinusoidal es:
i) Si la máquina tiene comportamiento lineal:
forma de onda armónica y a la misma frecuencia que la de la fuerza
aplicada.
espectro vibratorio con una sola componente a la frecuencia de la fuerza
ii) Si la máquina tiene comportamiento no-lineal:
forma de onda deformada diferente a la forma armónica
espectro vibratorio con varias componentes cuyas frecuencias son:
- Múltiplos enteros de la frecuencia de la fuerza aplicada, ó
- Múltiplos de una fracción de la fuerza aplicada.( en teoría cualquier
fracción 1/2, 1/3, 1/4, 1/5, …; en la práctica sin embargo son más
frecuentes los múltiplos de ½ para el caso de las solturas y los múltiplos
de 1/3 para el caso de rozamientos parciales)
Figura 2-26 a) muestra la diferencia en la respuesta vibratoria de una máquina al
desbalanceamiento del rotor para el caso de máquina con comportamiento lineal(sin
solturas) y para el caso de comportamiento no-lineal(con solturas).
Figura 2-26 b) muestra la respuesta vibratoria de una máquina al desbalanceamiento
del rotor para el caso de máquina con comportamiento no-lineal debido a un
rozamiento parcial del rotor con el estator.
Los equipos de medición de vibraciones miden simultáneamente la amplitud de la
vibración debido al desbalanceamiento residual (f=RPM) y la velocidad de rotación en
la partida y/o parada de la máquina. Los resultados se muestran en un gráfico amplitud
de la vibración versus RPM, llamado gráfico de partidas/paradas
Figura 2-27 muestra la diferencia en el comportamiento vibratorio de una máquina en
un ensayo de partidas y paradas para:
- caso 1: comportamiento lineal
- caso 2: comportamiento no lineal.
Se observa que cuando la máquina tiene comportamiento lineal para cada velocidad de
rotación existe una amplitud de vibración bien determinada. Sin embargo, cuando la
máquina tiene comportamiento no-lineal existe una zona marcada por las líneas
verticales a trazos para la cual la máquina puede vibrar para una misma velocidad de
rotación con diferentes amplitudes.
40. 40
40
a)
Comportamiento vibratorio al desbalancamiento de una máquina con
comportamiento lineal
Comportamiento vibratorio al desbalancamiento de una máquina con
comportamiento no-lineal debido a solturas mecánicas
b)
Comportamiento vibratorio al desbalancamiento de una máquina con
comportamiento no-lineal debido a roce parcial del rotor/estator
FIG. 2.26. Causas de comportamiento no-lineal de máquinas
41. 41
41
Esto genera el llamado” fenómeno de salto”, es decir la máquina cuando pasa por esa
zona está vibrando con una cierta amplitud y debido a cualquier pequeña perturbación
salta bruscamente a la otra amplitud a la cual puede vibrar a dicha velocidad de
rotación
Respecto a las frecuencias naturales.
- Cuando la máquina tiene comportamiento lineal, las frecuencias naturales de ellas
son independientes de la amplitud vibratoria con que ellas vibren libremente. Estas
frecuencias naturales solo dependen de la rigidez y de la masa del sistema vibrando,
es decir, son unas constantes.
- Cuando la máquina tiene comportamiento no-lineal, las frecuencias naturales de ellas
son dependientes de la amplitud vibratoria con que ellas vibren libremente, por lo
tanto no son unas constantes características de las propiedades de rigidez y masa del
sistema. La línea punteada de la figura muestra como aumenta (en el caso de un
resorte duro) la frecuencia natural con la amplitud de las vibraciones.
FIG. 2.27. Variación de la componente a 1XRPM con la velocidad de rotación.
caso1: comportamiento lineal de la máquina
caso1: comportamiento no-lineal de la máquina con resorte duro