Este documento describe una reunión regional sobre vigilancia fitosanitaria en el contexto de la Comisión Interamericana de Protección Fitosanitaria. Se discutieron retos y mejores prácticas para la vigilancia epidemiológica de plagas. Se presentó el sistema de vigilancia epidemiológica de México, incluyendo su planeación, capacitación y perfil institucional.

1. Taller Regional para la Revisión de la Vigilancia Fitosanitaria en el
contexto de CIPF (NINF Nº 6)- Determinación de retos y mejores
prácticas.
Vigilancia Epidemiológica de Plagas
Dr. Gustavo Mora Aguilera
COLPOS-SINAVEF LAB
morag@colpos.mx
22 y 23 de Febrero de 2012
Santiago de Chile, FAO

2. 8DGSV (ONPF)
CONACOFI ,
COESCOFI,
Instituciones de Investigación
Nacionales e internacionales
 Análisis de
Riesgo de Plagas
 Análisis de prioridades
epidemiológicas
Planeación:
Estrategias de Evaluación, Medición y Manejo
(exclusión, erradicación y/o protección)
CNRF
SINAVEF
Comité Nacional de
Vigilancia Epidemiológica
FitosanitariaPlagas reglamentadas
y de interés federal
SCOPE
DIDI
SERVICELAB
SIADE-SIW
Estación Nacional
de Epidemiología,
Cuarentena y Saneamiento Vegetal
Regulación
Fitosanitaria
Moscas
de la fruta
Operación
Fondo sectorial SAGARPA-CONACYT
Fundación Produce, Sistema Producto, etc.
OASV
Otras instancias
Estatales y Fed.
Instituciones
de Investigación
Divulgación
Gestión Política
Financiera
Evaluación
Supervisión
Protección
Fitosanitaria
Laboratorios Aprobados
Y Oficiales

3. DGSV (ONPF)
Diagnóstico y
Cuarentena
ARPA
Referencia Fitosanitaria
E Informática
Capacitación
Servicio Profesional Carrera
Tecnología Científica
Difusión Técnica- Operativa
Fichas técnicas, manuales
Entrenamientos
(Diplomados)
Metodologías
Epidemiológicos
CNRFPROTECCIÓN REGULACIÓN
SINAVEF
Plan Nac. Desarrollo, Ley Fed. Sanidad
Vegetal, Políticas fitosanitarias,
LDRS, NOM’s, Acuerdos, Disp.
Emergencia, NIMF’s
Organigrama del SINAVEF LAB
Vigilancia
Epidemiológica
SINAVEF LaNGIF SIANAVEF LAB
Difusión Pública
Art. Científicos y Técnicos
Metodologías
Cartográficas
Entrenamientos

4. Estatus de la PVEF por estado: Impacto y Fortalezas
SLP
AGS
BCN
VER
CAM
PUE
MICH
NL
GRO
DURCH
PLANEACION
CAPACITACION
PERFIL

5. DGSV
Diagnóstico y
Cuarentena
ARPA
Referencia Fitosanitaria
E Informática
Capacitación
Servicio Profesional Carrera
Tecnología Científica
Difusión Técnica-
Operativa
Fichas técnicas, manuales
Entrenamientos
(Diplomados)
Metodologías
Epidemiológicos
CNRFPROTECCIÓN REGULACIÓN
SINAVEF
Plan Nac. Desarrollo, Ley Fed. Sanidad
Vegetal, Políticas fitosanitarias, LDRS,
NOM’s, Acuerdos, Disp. Emergencia, NIMF’s
Organigrama del SINAVEF LAB
Vigilancia
Epidemiológica
SINAVEF LaNGIF SIANAVEF LAB
Difusión Pública
Art. Científicos y Técnicos
SIANAVEF INIFAP

6. Expertos
Nacionales y
Extranjeros
DGSV-CNRF
SINAVEF LAB
Expertos y
Técnicos
Desarrollo de Metodologías Epidemiológicas
Desarrollo y Validación de Instrumentos Divulgativos
• Fichas Técnicas
Coordinación de Capacitación
• Diplomado y entrenamientos
Instructores en actividades de capacitación
Validación Científica de Métodos Epidemiológicos
Colaboración para Instrumentos Divulgativos
Modelo Operativo del SINAVEF LAB
Certificación y Validación Operativa de Metodologías
Marco Normativo de Desarrollos Metodológicos

7. 1. El concepto de epidemia
y epidemiología en la
sanidad

8. Una nueva propuesta
Sistema Epidemiológico
Leprosis
HLB
B. phoenicis
D. citri
Sistema epidemiólogico
a). Integracion en el hospedante
b). Multiples patógenos
c). Multiples vectores
Suelo
Clima
ni
Cítricos
Manejo
Agronó-
micoT.citricida
CTV
IntensidaddeDaño

9. ¿Qué es una epidemia?
W. Cintra /Fundecitrus Br.
Es una alteración en la sanidad de una población de plantas
debido a la acción interrelacionada de un factor biótico o abiótico
con el medio ambiente

10. J F M A M J J A
0
20
40
60
80
100
Time
Incidence
METROSMETROS
á
N
METROS
METROSMETROS
à N
ä
N
iseaseseverity
6
5
4
3
2
1
Diseaseseverity
6
5
4
3
2
1
Diseaseseverity
6
5
4
3
2
1
á
N
METROSMETROSMETROSMETROS
6
5
4
3
2
1
6
5
4
3
2
1
6
5
4
3
2
1
DiseaseseverityDiseaseseverityDiseaseseverity
6
5
4
3
2
1
Diseaseseverity
Diseaseseverity
6
5
4
3
2
1
Diseaseseverity
6
5
4
3
2
1
Diseaseseverity
6
5
4
3
2
1
Diseaseseverity
6
5
4
3
2
1
10 2030 405060708
ay
n
ly
ug
METROSMETROSMETROS
METROS
6
5
4
3
2
1
1
6
5
4
3
2
1
10 2030 405060
7080
90
100
Diseaseseverity
6
5
4
3
2
1
DiseaseseverityDiseaseseverityDi
Diseaseseverity
6
5
4
3
2
1
Diseaseseverity
6
5
4
3
2
1
D
1
A
Meters
Meters
10 2
Jun
July
Aug
METROSMETROMETROS
1
6
5
4
3
2
1
10 2030 405060
7080
90
100
Diseaseseverity
6
5
4
3
2
1
DiseaseseverityD
Diseaseseverity
6
5
4
3
2
1
A
Meters
Meters
Aug
METROS
6
5
4
3
2
1
10 2030 405060
7080
90
100
Diseaseseverity
1
Di
A
Meters
Meters
METROS
á
N ã
N
METROS
METROS
à N
ä
N
Diseaseseverity
6
5
4
3
2
1E F M A M J J A
Meses Con datos de de Avila 2000
¿Cómo se representa una epidemia?
Manejo de precisión (esp)
Manejo de umbrales (temp)

11. Cultivo
Vector
Virus
ClimaManejo
Absorbancia 0.81
B. Filo
B. Filo

12. Clima
Temperatura
Precipitación
Viento
Cultivo
Estado fenológico
Estructura
Edad de árbol
Brotación
Variedad
Áfidofauna
Densidad poblacional
Estructura Poblacional
Presencia de CTV
Control biológico
Sanidad
Detección de CTV
Severidad
Distribución espacial
Estructura poblacional
Manejo
Material veg libre de virus
Variedad
Densidad de Plantación
Normatividad
Clima
Temperatura
Precipitación
Viento
Cultivo
Estadofenológico
Estructura
Edaddeárbol
Brotación
Variedad
Áfidofauna
Densidadpoblacional
EstructuraPoblacional
PresenciadeCTV
Controlbiológico
Sanidad
DeteccióndeCTV
Severidad
Distribuciónespacial
Estructurapoblacional
Manejo
Materialveglibredevirus
Variedad
DensidaddePlantación
Normatividad

13. Y(%)
ΔY = 0
Tiempo (t) y Espacio (e)
H
P
M
C
ΔY > 0
ΔY = f (h, p, c, m..)
ti > 0
eij >>1
P
M C
HP
M C
H
HP
M C
n%
0
Los cambios de intensidad de epidemia son producto del nivel de interacción inductiva entre
los subsistemas
La intensidad y forma de una epidemia es una expresion de estas interacciones
ΔY >> 0
i
jP
M H
C

14. Valencia/Volkameriana Valencia/Cleopatra
W. Cintra /Fundecitrus Br.
Muerte Súbita de los Cítricos
P
M H
C
P
M
H
C

15. Hospedante
Infección
Contagio
Infestación
Colonización
Distancia
7 6 5 4 3 2 1 0 1 2 3 4 5 6 7 8
Máximo de daño,
Máximo Poblacional
Intensidad
de Foco
Proceso Temporal
Proceso Espacial
Dispersión
Sobrevivencia
Multiplicación
El ámbito de la epidemiología

16. 2004
2005
2006
2008
2010
Estudios regionales, intraregionales
y parcelarios
fundecitrus,gob.br
0
10
20
30
40
50
60
70
80
0 10 20 30 40 50 60 70 80
%Incidencia
Tiempo (meses)
Incidencia de HLB en San Pablo

17. La Epidemiología en la Fitosanidad
Genética de
la Interacción
Comunidad
Celular y
Subcelular
Manejo Integrado
de Cultivo
Relación
Causa-Efecto
Principio de
Infección/Infes.
Paradigma Fundametal Etiológico
Tejido
Planta
Patógeno / Plaga
Población
Fisiología
del Parasitismo
Estabilidad
del
Agrosistema
Paradigma Epidemiológico
Etiología e histología
Agrotóxico
Principio de
Contagio / Col.
HolísticoReduccionista
ResistenciaTransgénia
Control Integrado
de plagas
Manejo ntegrado
de plagas
Manejo Integrado
Regional
+-

18. La epidemiología tiene por objeto de estudio el
sistema epidemiológico a través de la resultante
(las epidemias) o de los procesos mecanísticos
que las inducen (la interrelación entre las
variables asociadas a los subsistemas) y tiene
como fin proponer estrategias de control o
manejo que restituyan el balance productivo de
un agrosistema.

19. 2. Las bases biológicas en los
procesos epidemiológicos

20. Mar
Apr
May
un
á
N
METROSMETROS
METROSMETROS
à N
ä
N
6
5
4
3
2
1
6
5
4
3
2
1
DiseaseseverityDiseaseseverity
6
5
4
3
2
1
Diseaseseverity
6
5
4
3
2
1
Diseaseseverity
Diseaseseverity
6
5
4
3
2
1Diseaseseverity
6
5
4
3
2
1
Diseaseseverity
6
5
4
3
2
1
METROS
á
N
METROS
METROS
à N
ä
N
6
5
4
3
2
1
Diseaseseverity
6
5
4
3
2
1
Diseaseseverity
Diseaseseverity
6
5
4
3
2
1
J F M A M J J A S
0
20
40
60
80
100
Incidence
E F M A M J J A
Los procesos biológicos implicitos en una epidemia,
Inoculo primario
Inóculo
secundario
Patogenensis
Dispersión y Sobrevivencia

21. 2 5 10 (días)J F M A M J J
0
20
40
60
80
100
Incidence
Culmina
Esporulación
Necrosis de lesión
1 Síntoma visual
Infección
Colonización
Inicio
Esporulación
Liberación inóculo
Multiplicación
Penetración
Deposición
Germinación
Evento
Periodo
Incubación
(Pi)
Pi
Pi
Carmona,2004
Latencia (Pl)
Pl
Pl
Generación o
Infeccioso(Pg)
Pg
Pg
n1= Pno
n2= n1+ P(no-n1)
no
(Roya asiática de la soya)
¿Cuantos ciclos de enfermedad estan implicitos en una epidemia?
=Policíclico

22. Procesos Biológicos en una Epidemia
IntensidaddeEpidemia
Tiempo
Ambiente
=1 Monociclico
= >1 Policiclico
Progreso de
Enfermedad

23. X. a. citri H
CM
Carga de Inóculo
REGIÓN FUENTE
Proceso Epidémico
H
CM
REGIÓN DE EXCLUSIÓN
Riesgo de un Proceso Epidémico
Dispersión
Sobrevivencia
Inóculo de
exclusión
Aloinfección
PresióndeInóculo
BRASIL MÉXICO
X. a. citri
Fundecitrus

24. Plaga A H
CM
Carga de Inóculo
REGIÓN FUENTE
Proceso Epidémico
H
CM
REGIÓN DE EXCLUSIÓN
Riesgo de un Proceso Epidémico
Dispersión
Sobrevivencia
Inóculo de
exclusión
Aloinfección
PresióndeInóculo
Plaga A

25. Etapas de un proceso epidémico
a partir de una región de exclusión
Agente
Hospedante
Riesgo
Introducción
Contagio/
Colonización
Riesgo
Dispersión
Riesgo
Establecimiento
Fuente
Inóculo/agente
Incidencia
Individuo Población Comunidad
Espacio / Tiempo
Establecimiento
Variabilidad
estacional
Variabilidad
Pn-agente
• Influenza
• HLB
• Palomilla
del nopal
INFLUENZA: A/H1N1 (Virus)
HLB: Candidatus Liberibacter asiaticus (Bacteria).
Palomilla; Cactoblastis cactorum (Insecto)
Modelo
Conceptual 1
Etapas de un proceso epidémico
a partir de una región de exclusión

26. 3. Metodologías de diagnóstico
epidemiológico bajo los principios
de exclusión, erradicación y
protección

27. Se aplica el paradigma etiológico consistente en
enfocarse en el organismo como agente causal
1. Se enfoca el sistema preventivo con énfasis en
control legal
2. Se enfatiza el Diagnóstico-Detección.
Es decir: El dónde?

28. Hospedante Enfermedad Patógeno Vector Regulación en México
Todos los cítricos Huanglongbing Candidatus Liberibacter spp. Diaphorina citri, Trioza
erytreae NOM-EM-047-FITO-2009
Todos los cítricos Cancro Xanthomonas axonopodis pv. citri No tiene vector NOM-011-FITO-1995
Naranja dulce
Clorosis variegada Xyllela fastidiosa Oncometopia nigricans
NOM-011-FITO-1996
Limon mexicano,
variedades injertadas
en naranjo agrio
Tristeza Citrus tristeza virus Toxoptera citricida , T
aurantii, Aphis gossypii,
A. spiraecola
NOM-031-FITO-2000 Y
NOM-079-FITO-2009
Najanja dulce,
mandarina
Leprosis Citrus leprosis virus Brevipalpus phoenicis ,
B. obovatus,B.
Californicus
NOM-011-FITO-1995
Naranjo y pomelo Psorosis Citrus psorosis Ophiovirus No reportado NOM-079-FITO-2002
Mandarina, macrofila,
lima, volkameriana,
tangelos, kumquat,
limas dulces
Xiloporosis Citrus xiloporosis virus No tiene vector
NOM-079-FITO-2002
Limonero, Naranjo Mancha foliar Altermaria limicola - NOM-011-FITO-1995
? Hoja rugosa Citrus leaf rugose Ilarvirus No reportado NOM-011-FITO-1996
? Mosaico Citrus mosaic Badnavirus No reportado NOM-011-FITO-1997
? Incompatibilidad de
injerto
Citrus tatter leaf Capillovirus No reportado
NOM-011-FITO-1998
? Variegado Citrus variegation Ilarvirus No reportado NOM-011-FITO-1999
Naranjo / Citrus
limonia
Muerte súbita Citrus sudden death-associated
Marafivirus?
Toxoptera citricida , T
aurantii, Aphis gossypii,
A. spiraecola
NOM-011-FITO-2000
Exocortis Citrus exocortis Pospiviroid No reportado NOM-079-FITO-2002
Citrus Cocadviroid IV Citrus Cocadviroid IV No reportado NOM-079-FITO-2003
Citrus Apscaviroid III Citrus Apscaviroid III No reportado NOM-079-FITO-2004
Hop stunt Hostuviroid-
citrus
Hop stunt Hostuviroid-citrus No reportado
NOM-079-FITO-2005
Citrus bent leaf
Apscaviroid
Citrus bent leaf Apscaviroid No reportado
NOM-079-FITO-2006
Enanismo Citrus dwarfing Apscaviroid No reportado NOM-011-FITO-1995
Rompimiento de corteza Citrus bark cracking Cocadviroid No reportado
NOM-011-FITO-1996
Naranjo trifoliado, lima
rangpur, lima dulce,
citranges, limon persa
cidra naranja, toronja

29. Campañas Prioridad 1 Prioridad 2 Prioridad 3 Prioridad 4
HLB Hospedante
Exploración
Roya de la
caña de
azucar
Detección
Hospedante
Ácaro Rojo Detección
Langosta Exploración
Palomilla Exploración
Cochinilla
Rosada
Dispersión
Negativa
Moscas
Exóticas
Detección
Trips Infestación
Actividades principales de acuerdo a personal
técnico de un Comité Estatal de SV

30. Aplicación de los principios de control en la fitosanidad
t t+ni
Subpoblación
sanaSubp.-sana
Subpoblación
con daño
t+ni+nj
n=número
de ciclos-i y
-j
Subp.–enferma/daño
Sistema Cuarenterio
Análisis de riesgo
Descripción
Predicción
Simulación
Población

31. ARP
Detección
Muestreo
México / Región B
Patrones
espaciales
Análisis de focos
Gradientes
Dispersión
Multiplicación
Sobrevivencia
Otro País / Región A

32. Exclusión
Erradicación
Protección
Exclusión
Erradicación
Protección
Exclusión
Erradicación
Protección
HLB, MSC Leprosis, CVC,
CTV, Cancro Cancro, CV
C, MSC
HLB
Leprosis
CTV
• Dispersión
• Sobrevivencia
• Patogénesis / Multiplicación
ANÁLISISDERIESGO
Manejo
Intra-Regional
Manejo
Inter-Regional
BIOLÓGICOOPERACIONAL
•Detección
•Muestreo
•Pronóstico
•Manejo
Manejo
Continental

33. 4. Aplicaciones

34. 1
2
3
4
6
7
8
2
4
5
7
6
3
312 264 216 168 120 72 24 0 24 72 120 168 216 264
0
20
40
60
80
100
0
20
40
60
80
100
Distancia a partir del centro de foco de infección (m)
%Incidenciadelamarillamientoletal
1 = 0.77
2 = 0.76
3 = 0.83
4 = 0.96
6 = 0.77
7 = 0.91
8 = 0.83
No 2
r
2 = 0.81
4 = 0.80
5 = 0.89
6 = 0.87
7 = 0.85
3 = 0.82
No 2
rEste Oeste
312
Góngora et al., 2005
En el paradigma epidemiológico el
principio básico es el Contagio
su extensión a plagas es la Colonización

35. Gradientes, dependencias espaciales y periodo de incubación:
=> erradicación, muestreo restrictivo PCR, monitoreo de foco
Area de erradicación (Ae) = r1
2
Area de muestreo (Am) = r2
2 - Ae
Area de cordón
Ac = {[ (rm + 0.16)(rM + 0.16)/2] + [ (rm + 0.16)2]} - {[ (rm)(rM)] + [ rm
2]} {fu}

36. Umbrales de establecimiento
Éxito de establecimiento CTV
Incidenciaáreadispersión
efectiva(%)
3.3-12% incidencia
agregación retorna
3-10 meses
1.5
0
12
10 3 Indices de
agregación
40 48 54 61 68 75 82 89 95
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
Tiempo(p.e.DíasDespuésdelaSiembra)
Incidencia/Severidad

37. 0 0.75 1.50.375
Decimal Degrees
4Legend
mapactvreg
Arboles positivos
0 - 6
6 - 17
17 - 34
34 - 60
60 - 130
mapapenin
Mapa incidencia CTV
en la región Península

38. 1.2 Muestreo adaptativo
Árboles
Hileras
PROCEDIMIENTO DE MUESTREO ADAPTATIVO
40 35 30 25 20
30
35
40
45
50
55
60
Árbol vecino
Árbol arista
Conglomerado
Conglomerado
Conglomerado
Red
1. Selección unidades muestrales iniciales
1.1 Aleatorio (con o sin reemplazo)
1.2 Sistemático

39. Mapa de incidencia del HLB a nivel regional (EUA)
Tiempo
HLB
Irey, 2009.
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
0 10 20 30 40 50 60 70 80
%incidencia
Tiempo (meses)
Incidencia de HLB en Florida

40. 1
2
3
4
Mapa de incidencia del HLB en Florida con cálculo daño por
gradiente
0
1
2
3
4
5
6
7
0 50 100 150 200
%Incidencia
Distancia
Gradiente 1 Este-Suroeste
0
1
2
3
4
5
6
7
0 50 100 150 200
%Incidencia
Distancia
Gradiente 2 Este-Suroeste
0
1
2
3
4
5
6
7
0 50 100 150 200
%Incidencia
Distancia
Gradiente 3 Este-Suroeste
0
1
2
3
4
5
6
7
0 50 100 150 200
%Incidencia
Distancia
Gradiente 4 Este-Suroeste
Gráficas de incidencia por gradiente

41. Mapa de parcela de Limón Persa-HLB
Huerto Eduardo Jaya , B. de
Banderas, Jalisco
Estudios epidemiológicos HLB a nivel parcela
Incidencia 14%
Abril 2010
Calculo de incidencia de HLB en la región del Pacífico (Jalisco y
Nayarit)
del 1ro. de Enero al 19 de Febrero de 2010
Estado Plantas muestreadas Positivos % Incidencia
Jalisco y Nayarit 11350 99 0.008722
Nayarit 7945 86 0.010824
Jalisco 3405 13 0.003818

42. 1. Porcentaje de Superficie sembrada (ZSUPSEM). Esta variable contempla (por cada
especie citrícola) el porcentaje de superficie sembrada con respecto al total por estado.
2. Porcentaje de Superficie perenne (ZSUPPER). Contempla el porcentaje de superficie
perene cultivada en el estado con respecto al total de la superficie municipal.
3. Índice de días con condiciones favorables para la multiplicación de D.citri (INDCOND). Es
un índice que compara los días con condición totales por municipio entre el máximo de días
con condición de esta misma variable.
4. Índice de generaciones potenciales (INDGEN). Son el total de las generaciones potenciales
dividido entre el máximo de generaciones potenciales.
5. Índice de superficie sembrada (INDSUP). Es el porcentaje de la superficie sembrada entre
el máximo de la superficie sembrada.
6. Índice de superficie perene (INDSUPPER). Es el porcentaje de superficie perene entre su
valor máximo.
7. Índice de Riesgo Agroclimático (INDRIESG). Es igual a la suma de los Índices mencionados
(INDGEN+INDSUP+INDSUPPER+INDCOND)/4 para obtener un valor ponderado de nivel de
riesgo.

43. Número de generaciones potenciales de
Diaphorina citri en Península Yucatán
Legend
NdiaConR
<VALUE>
5.156733513 - 65
65.85456029 - 72
72.51651689 - 79
79.17847348 - 86
86.58064748 - 94
94.72303887 - 10
102.125213 - 108
108.0469522 - 11
114.7089088 - 12
128.0328219 - 19
16.5-20.1
20.1-20.7
20.7-20.9
20.9-21.2
21.2-21.4
21.4-21.6
21.6-21.8
21.8-22.1
22.1-22.8
22.8-24.9
Número de Generaciones
Potenciales

44. Número de días con condiciones
favorables para la multiplicación de
Diaphorina citri en Península de Yucatán
Legend
NdiaConR
<VALUE>
5.156733513 - 6
65.85456029 - 7
72.51651689 - 7
79.17847348 - 8
86.58064748 - 9
94.72303887 - 1
102.125213 - 10
108.0469522 - 1
114.7089088 - 1
128.0328219 - 1
5 - 70
70-79
79-87
87-95
95-103
103-111
111-126
126-145
145-164
164-309
Días con Condiciones
favorables

45. Índice de Riesgo Agroclimático Naranja
Riesgo Agroclimático
CorteIndRies
<VALUE>
0.263020486
0.300595314
0.311330980
0.320277368
0.325645200
0.331013033
0.339959421
0.354273641
0.382902082
0.479523070

46. 4
Legend
mapapenin
MapaHLBgral
% Incidencia
0 - 5
5 - 12
12 - 23
23 - 38
38 - 97
Mapa de incidencia en muestreos de
HLB en la Península

47. La epidemiología aporta el marco conceptual y
metodológico para el diseño de un Sistema de Vigilancia.
Un Sistema de Vigilancia debe operar a diferentes escalas
espaciales: continental, nacional y regional.
El sistema puede optimizarse considerarando un complejo
de organismos priorizados mediante procedimientos
cuantitativos e integrados en torno al hospedante.
Este modelo requiere de la cooperación entre
productores, investigadores, técnicos de comités
estatales, oficiales gubernamentales, etc.

48. El procedimiento sistemático y continuo para conocer a
tiempo los cambios que se operan en las poblaciones
vegetales en un espacio y tiempo determinado, generalmente
en torno a plagas, enfermedades de distintas patologías y
malas hierbas en los cultivos o plantas silvestres, etc, ya sean
exóticas o endémicas; incluyendo la aplicación de medidas y
la ejecución de actividades encaminadas a tener la capacidad
de detectar en forma oportuna y eficiente la presencia de
plagas exóticas dentro del territorio nacional y evitar en la
medida de lo posible su establecimiento y posterior
distribución.
La Vigilancia Epidemiológica se define como:
Revista: Temas de Ciencia y Tecnología.- Vol. 13, # 38, mayo-agosto 2009, pp 39 -48
El análisis e interpretación de datos debe proporcionar bases
para la toma de decisiones, Organización Panamericana de la Salud
Fuente: Ing. Jorge Velazquez. Ger. Tec. CESVQRoo

49. Un SVE es un proceso dinámico establecido para
diseñar, planear y ejecutar estrategias de detección y
medición de parámetros epidemiológicos que permiten el
manejo de un problema fitosanitario mediante la
aplicación de los principios de exclusión, erradicación y
protección.
Atributos:
1. Diferentes niveles de integración espacial y temporal
2. Eficaz y eficiente en el manejo de la información
3. Generadora de tecnologías mediante la investigación
participativa y convencional

50. Julio Cortazar "Rayuela":
"Oliveira se hacía las grandes preguntas: "Entonces,
¿hay que quedarse como el cubo de la rueda en mitad de
la encrucijada?,¿De qué sirve saber o creer saber que
cada camino es falso si no lo caminamos con un
propósito que ya no sea el camino mismo"

51. Cochinilla rosada. 0 a .5ha perenes muestreo en W
Cancro de nogal (Breneria rufrifaciens) parcela centinela inspeccion visul de 10 arboles
Muerte del roble Phytophthora- ramorum. Rutas de vigilancia. Viveros.
Nematodo M. chitwoody