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Yomeidy Peraza
CI: 16.736.337
REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
MINISTERIO DEL PODER POPULAR
UNIVERSIDAD FERMÍN TORO
ESCUELA DE ADMINISTRACION
BARQUISIMETO- LARA
Técnicas y limitaciones de la
investigación de operaciones
Cabudare, marzo 2015
A continuación se presenta un enfoque de un tema de suma importancia dentro
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Estos se pueden representar como modelos icónicos son la representación física,
a escala reducida o aumentada de un sistema real y los modelos análogos
esencialmente requieren la sustitución de una propiedad por otra con el fin de permitir
la manipulación del modelo. Después de resolver el problema, la solución se
reinterpreta de acuerdo al sistema original. Los más importantes para la investigación
de operaciones, son los modelos simbólicos o matemáticos, los cuales emplean un
conjunto de símbolos y funciones para representar las variables de decisión y sus
relaciones para describir el comportamiento del sistema. El uso de las matemáticas
para representar el modelo, el cual es una representación aproximada de la realidad,
nos permite aprovechar las computadoras de alta velocidad y técnicas de solución con
matemáticas avanzadas.
De esta manera, es muy notable el rápido crecimiento del tamaño y la
complejidad de las organizaciones humanas que se ha dado en estos últimos tiempos.
Toman do en cuenta la palpable dificultad de tomar decisiones ha hecho que el
hombre se aboque en la búsqueda de una herramienta o método que le permita tomar
las mejores decisiones de acuerdo a los recursos disponibles y a los objetivos que
persigue. Tal herramienta recibió el nombre de Investigación de Operaciones.
Es decir, que es necesario que exista un procedimiento sistemático que
identifique a quienes toman decisiones y a las interacciones que tengan importancia
para los objetivos de la organización o sistema.
Se debe tomar en cuenta que los objetivos de toda organización serán siempre
alcanzar el liderato en su rama, controlando la eficiencia y efectividad de todas sus
componentes por medio de métodos que permitan encontrar las relaciones óptimas
que mejor operen el sistema, dado un objetivo específico.
Ante el tremendo avance que se ha dado en casi todas las ciencias en las últimas
décadas, ya no es factible querer saber un poco de todo, sino más bien especializarse
en alguna rama de la ciencia. Los problemas que se presentan en las organizaciones
no fácilmente se pueden resolver por un sólo especialista. Por el contrario son
problemas multidisciplinarios, cuyo análisis y solución requieren de la participación
de varios especialistas. Estos grupos interdisciplinarios necesariamente requieren de
un lenguaje común para poder entenderse y comunicarse, donde la Investigación de
Operaciones viene a ser ese puente de comunicación.
Asimismo, en lo que respecta el método científico dentro del enfoque de la
Investigación de Operaciones. En particular, el proceso comienza por la observación
cuidadosa y la formulación del problema y sigue con la construcción de un modelo
científico, o sea, por lo general matemático que intenta abstraer la esencia del
problema real. En este punto se propone la hipótesis de que el modelo es una
representación lo suficientemente precisa de las características esenciales de la
situación como para que las conclusiones o soluciones obtenidas sean válidas también
para el problema real.
Esta hipótesis se verifica y modifica mediante las pruebas adecuadas. Entonces,
en cierto modo, la Investigación de Operaciones incluye la investigación científica
creativa de las propiedades fundamentales de las operaciones. Sin embargo, existe
más que esto. En particular, la Investigación de Operaciones se ocupa también de la
administración práctica de la organización. Así, para tener éxito, deberá también
proporcionar conclusiones positivas y claras que pueda usar el tomador de decisiones
cuando las necesite.
Si se remonta un poco a la historia de la investigación de operaciones, se puede
notar que ha tenido un gran impacto en el mejoramiento de la eficiencia de numerosas
organizaciones en todo el mundo. Es cierto que la mayoría de los estudiantes y
profesionales le temen un poco a las matemáticas, incluso no las consideran tan
importante en su formación profesional, sin embargo, es increíble la forma que en las
matemáticas, particularmente, la Investigación de Operaciones nos ayuda a realizar
una Administración de empresas más efectiva y exitosa, el cual es el objetivo de
muchos de los que con orgullo nos preparamos en esta disciplina del saber. Y ahí
radica la importancia de las matemáticas en todos los aspectos de nuestra vida.
Las limitaciones que se pueden presentar, en este caso es que frecuentemente es
necesario hacer simplificaciones del problema original para poder manipularlo y tener
una solución. En la mayoría de los modelos sólo considera un solo objetivo y
frecuentemente en las organizaciones se tienen objetivos múltiples. Ya que existe la
tendencia a no considerar la totalidad de las restricciones en un problema práctico,
debido a que los métodos de enseñanza y entrenamiento dan la aplicación de esta
ciencia centralmente se basan en problemas pequeños para razones de índole práctico,
por lo que se desarrolla en los alumnos una opinión muy simplista e ingenua sobre la
aplicación de estas técnicas a problemas reales.
La descripción del objetivo de estudio debe representar aproximadamente el
interés total del sistema. Una falla es identificar algunas metas representando solo una
porción del sistema. Lo que puede ser dañino para la operación entera. Un estudio
que no tome en cuenta las alternativas de decisión del sistema puede que la solución
no sea aproximada. La construcción del modelo: tal modelo deberá especificar
expresiones cuantitativas para el objetivo y las restricciones del problema en función
de sus variables de decisión.

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  • 1. (Ensayo) Integrante: Yomeidy Peraza CI: 16.736.337 REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA MINISTERIO DEL PODER POPULAR UNIVERSIDAD FERMÍN TORO ESCUELA DE ADMINISTRACION BARQUISIMETO- LARA Técnicas y limitaciones de la investigación de operaciones Cabudare, marzo 2015
  • 2. A continuación se presenta un enfoque de un tema de suma importancia dentro de la administración ya que es una herramienta necesaria sobre todo en el campo de Administración Gerencial, se trata de la Investigación de operaciones, ya que más que un modelo es una herramienta que sirve para lograr una visión bien estructurada de la realidad. Con el propósito de proporcionar un medio para analizar el comportamiento de las componentes de un sistema con el fin de optimizar su desempeño. La ventaja que tiene el sacar un modelo que represente una situación real, es que nos permite analizar tal situación sin interferir en la operación que se realiza, ya que el modelo es como si fuera "un espejo" de lo que ocurre. Estos se pueden representar como modelos icónicos son la representación física, a escala reducida o aumentada de un sistema real y los modelos análogos esencialmente requieren la sustitución de una propiedad por otra con el fin de permitir la manipulación del modelo. Después de resolver el problema, la solución se reinterpreta de acuerdo al sistema original. Los más importantes para la investigación de operaciones, son los modelos simbólicos o matemáticos, los cuales emplean un conjunto de símbolos y funciones para representar las variables de decisión y sus relaciones para describir el comportamiento del sistema. El uso de las matemáticas para representar el modelo, el cual es una representación aproximada de la realidad, nos permite aprovechar las computadoras de alta velocidad y técnicas de solución con matemáticas avanzadas. De esta manera, es muy notable el rápido crecimiento del tamaño y la complejidad de las organizaciones humanas que se ha dado en estos últimos tiempos. Toman do en cuenta la palpable dificultad de tomar decisiones ha hecho que el hombre se aboque en la búsqueda de una herramienta o método que le permita tomar las mejores decisiones de acuerdo a los recursos disponibles y a los objetivos que persigue. Tal herramienta recibió el nombre de Investigación de Operaciones. Es decir, que es necesario que exista un procedimiento sistemático que identifique a quienes toman decisiones y a las interacciones que tengan importancia
  • 3. para los objetivos de la organización o sistema. Se debe tomar en cuenta que los objetivos de toda organización serán siempre alcanzar el liderato en su rama, controlando la eficiencia y efectividad de todas sus componentes por medio de métodos que permitan encontrar las relaciones óptimas que mejor operen el sistema, dado un objetivo específico. Ante el tremendo avance que se ha dado en casi todas las ciencias en las últimas décadas, ya no es factible querer saber un poco de todo, sino más bien especializarse en alguna rama de la ciencia. Los problemas que se presentan en las organizaciones no fácilmente se pueden resolver por un sólo especialista. Por el contrario son problemas multidisciplinarios, cuyo análisis y solución requieren de la participación de varios especialistas. Estos grupos interdisciplinarios necesariamente requieren de un lenguaje común para poder entenderse y comunicarse, donde la Investigación de Operaciones viene a ser ese puente de comunicación. Asimismo, en lo que respecta el método científico dentro del enfoque de la Investigación de Operaciones. En particular, el proceso comienza por la observación cuidadosa y la formulación del problema y sigue con la construcción de un modelo científico, o sea, por lo general matemático que intenta abstraer la esencia del problema real. En este punto se propone la hipótesis de que el modelo es una representación lo suficientemente precisa de las características esenciales de la situación como para que las conclusiones o soluciones obtenidas sean válidas también para el problema real. Esta hipótesis se verifica y modifica mediante las pruebas adecuadas. Entonces, en cierto modo, la Investigación de Operaciones incluye la investigación científica creativa de las propiedades fundamentales de las operaciones. Sin embargo, existe más que esto. En particular, la Investigación de Operaciones se ocupa también de la administración práctica de la organización. Así, para tener éxito, deberá también proporcionar conclusiones positivas y claras que pueda usar el tomador de decisiones cuando las necesite.
  • 4. Si se remonta un poco a la historia de la investigación de operaciones, se puede notar que ha tenido un gran impacto en el mejoramiento de la eficiencia de numerosas organizaciones en todo el mundo. Es cierto que la mayoría de los estudiantes y profesionales le temen un poco a las matemáticas, incluso no las consideran tan importante en su formación profesional, sin embargo, es increíble la forma que en las matemáticas, particularmente, la Investigación de Operaciones nos ayuda a realizar una Administración de empresas más efectiva y exitosa, el cual es el objetivo de muchos de los que con orgullo nos preparamos en esta disciplina del saber. Y ahí radica la importancia de las matemáticas en todos los aspectos de nuestra vida. Las limitaciones que se pueden presentar, en este caso es que frecuentemente es necesario hacer simplificaciones del problema original para poder manipularlo y tener una solución. En la mayoría de los modelos sólo considera un solo objetivo y frecuentemente en las organizaciones se tienen objetivos múltiples. Ya que existe la tendencia a no considerar la totalidad de las restricciones en un problema práctico, debido a que los métodos de enseñanza y entrenamiento dan la aplicación de esta ciencia centralmente se basan en problemas pequeños para razones de índole práctico, por lo que se desarrolla en los alumnos una opinión muy simplista e ingenua sobre la aplicación de estas técnicas a problemas reales. La descripción del objetivo de estudio debe representar aproximadamente el interés total del sistema. Una falla es identificar algunas metas representando solo una porción del sistema. Lo que puede ser dañino para la operación entera. Un estudio que no tome en cuenta las alternativas de decisión del sistema puede que la solución no sea aproximada. La construcción del modelo: tal modelo deberá especificar expresiones cuantitativas para el objetivo y las restricciones del problema en función de sus variables de decisión.