1. ESCUELA MATEMÁTICA
La Escuela Matemática, Cuántica o de Investigación de Operaciones, aparece
en la misma época que la cibernética y las escuelas de sistemas sociales.
- Se enfatiza en el "proceso decisorio".
- Se desarrolla de manera lógica y racional (Criterios económicos).
- Con un enfoque cuantitativo (Modelos matemáticos).

2. Características generales
Se considera que esta escuela se inició en los años 40's, pero que las verdaderas
contribuciones a soluciones empresariales han sido en los últimos treinta años.
Actualmente muchos de los problemas empresariales se resuelven por medio de
modelos matemáticos que prestan especial atención a la toma de decisiones.
Dicho enfoque se puede explicar como:
Formular el problema.
· Construir un modelo matemático para representar el sistema bajo estudio. Éste
expresa la efectividad el sistema bajo estudio como función de un conjunto de
variables.
· Derivar una solución del modelo, encontrando valores de las variables para una
maximización de la efectividad.

3. · Probar el modelo y la solución resultante. Evaluando y comparando lo
previsto con lo logrado.
· Establecer controles sobre la solución. Posibles variaciones de las partes que
constan la solución.
· Ejecutar la solución. La forma general del modelo de investigación de
operaciones es: Efectividad del sistema. (Utilidad, costo etc.) Xi: Variables
sujetas al control j: Variables no sujetas al control.

4. ESCUELA MATEMÁTIC
La Escuela Matemática, Cuántica o de Investigación de Operaciones, aparece
en la misma época que la cibernética y las escuelas de sistemas sociales.
- Se enfatiza en el "proceso decisorio".
- Se desarrolla de manera lógica y racional (Criterios económicos).
- Con un enfoque cuantitativo (Modelos matemáticos).

5. LA ESCUELA MATEMÀTICA O CUANTICA SE PUEDE DIVIDIR EN DOS
PARTES:
La Investigación de Operaciones: Es una aplicación del método científico a
los problemas que surgen en las operaciones de un sistema que puede ser
representado por medio de un modelo matemático y la solución de esos
problemas mediante la resolución de ecuaciones que representen al sistema.
La Toma de Decisiones: se le define como la selección basada en cierto
criterio de la conducta alternativa entre dos o más caminos, cursos de acción
o alternativas. También se nos explica el proceso de decisión dentro de este
proceso se encuentran una serie de etapas de dicho proceso.

6. LA ESCUELA MATEMÀTICA O CUANTICA SE PUEDE DIVIDIR EN DOS
PARTES:
La Investigación de Operaciones: Es una aplicación del método científico a
los problemas que surgen en las operaciones de un sistema que puede ser
representado por medio de un modelo matemático y la solución de esos
problemas mediante la resolución de ecuaciones que representen al sistema.
La Toma de Decisiones: se le define como la selección basada en cierto
criterio de la conducta alternativa entre dos o más caminos, cursos de acción
o alternativas. También se nos explica el proceso de decisión dentro de este
proceso se encuentran una serie de etapas de dicho proceso.

7. Exponentes de la Escuela Matemática
Chester I. Barnard (1886 - 1961)
Barnard, que asumió la presidencia de Bell del Nueva Jersey en 1927, aprovechó
su experiencia laboral y sus vastos conocimientos de sociología y filosofía
para formular teorías sobre las organizaciones. Según Barnard, las personas
se reúnen en organizaciones formales para alcanzar fines que no pueden
lograr trabajando solas. Sin embrago, mientras persiguen las metas de la
organización, también deben satisfacer sus necesidades individuales. Así,
Barnard llegó a su tesis principal: una empresa sólo podrá funcionar en forma
eficiente y las necesidades de los individuos que trabajan en ella. Así, Barnard
estaba estableciendo el principio de que la gente puede trabajar con relaciones
estables y benéficas, para las dos partes, con el tiempo.

8. Exponentes de la Escuela Matemática
CONTINUACIÒN Chester I. Barnard (1886 - 1961)
Barnard pensaba que los fines personales podrían guardar equilibrio con los de
la organización si los gerentes entendían la zona de indiferencia de los
empleados; es decir, aquello que los empleados harían sin cuestionar la
autoridad del gerente. Evidentemente, cuanto mayor la cantidad de
actividades que cupieran dentro de la zona de indiferencia de los empleados (lo
que aceptaría el empleado), tanto mayor la cooperación y la ausencia de
problemas en una organización. Barnard también pensaba que los ejecutivos
tenían la obligación de imbuir en sus empleados un sentimiento a favor de
fines morales. Para ello, tendrían que aprender a pensar en forma que
trascendiera su estrecho interés, para establecer un compromiso ético con la
sociedad. Aunque Bernard habló de la importancia de los gerentes ejecutivos,
también prestó bastante atención al papel del trabajador individual "como
factor estratégico básico de la organización".

9. Exponentes de la Escuela Matemática
Herbert Simon
En el año 1955 Herbert Simon, el físico Allen Newell y J.C. Shaw, programador
de la RAND Corp. y compañero de Newell, desarrolla el primer lenguaje de
programación orientado a la resolución de problemas de la Inteligencia
Artificial, el IPL-11. Un año más tarde estos tres científicos desarrollan el
primer programa de Inteligencia Artificial al que llamaron Logic Theorist, el
cual era capaz de demostrar teoremas matemáticos, representando cada
problema como un modelo de árbol, en el que se seguían ramas en busca de la
solución correcta, que resultó crucial. Este programa demostró 38 de los 52
teoremas del segundo capítulo de Principia Mathematica de Russel y
Whitehead.

10. Exponentes de la Escuela Matemática
CONTINUACIÒN Herbert Simón
En 1957 Newell y Simon continúan su trabajo con el desarrollo del General
Problems Solver (GPS). GPS era un sistema orientado a la resolución de
problemas; a diferencia del Logic Theorist, el cual se orientó a la demostración
de teoremas matemáticos, GPS no estaba programado para resolver problemas
de un determinado tipo, razón a la cual debe su nombre. Resuelve una gran
cantidad de problemas de sentido común, como una extensión del principio de
retroalimentación de Wiener.
Diversos centros de investigación se establecieron, entre los más relevantes
están, la Universidad Carnegie Mellon, el Massachusetts Institute of
Technologie (MIT), encabezado por Marvin Minsky, la Universidad de
Standford e IBM. Los temas fundamentales eran el desarrollo de heurísticas y
el aprendizaje de máquinas.

11. Exponentes de la Escuela Matemática
March, James E.
Ha sido profesor de Management en la Universidad de Stanford, California que
combinó con sus fuertes intereses en toma de decisiones en las organizaciones
en la Universidad de Carnegie-Mellon. Siempre mantuvo lazos muy estrechos
con otros dos estudiosos en lo cognitivo: Richard Cyert y Herbert Simon
estando ambos también en la Universidad de Carnegie-Mellon.
El componente artístico se destaca en éste excelente investigador en Ciencias
del Comportamiento con una fuerte especialización en toma de decisiones. Lo
poético, el juego / entretenimiento, la exploración de alternativas
aparentemente "tontas" junto con inconsistentes opciones, son un sello que
distingue el genio de James March. March ("Decisions and Organizations",
Blackwell - 1988) sugiere que - en el mejor de los casos - lo que realmente
existe en la vida de las empresas es lo que el mismo define como "anarquía
organizada", donde los procesos decisorios entran por lo general en alguna de
éstas cuatro categorías.

12. Exponentes de la Escuela Matemática
CONTINUACIÒN March, James E.
Otro método es el que James March denomina "límites en la búsqueda" (search
is problemistic). Es cierto que un problema origina una búsqueda hacia la
solución, pero es muy común que suceda que cuando uno cree que tiene una
solución, uno detenga la búsqueda. Se prioriza la información urgente por
sobre la información relevante y no siempre se discrimina correctamente entre
ambas. En este trajinar por una solución es probable que se asocie el problema
con la historia anterior y se evoque una solución que fue aplicada
anteriormente para una situación y un momento distinto. Proposiciones
creativas e innovadoras que son necesarias en mercados turbulentos donde los
cambios requeridos son de carácter transformacional, quedan rezagados, por
decir lo menos. Las empresas comerciales muchas veces eligen la promoción
desde adentro con el propósito de "no hacer olas" dentro de la organización. El
servicio de correos de los Estados Unidos de Norteamérica tiene un sistema de
promoción de personal que está basado fundamentalmente en la propia planta
actual de personal.

13. Exponentes de la Escuela Matemática
West Churchman

14. ENFOQUE Y CARACTERÌSTICAS DE LA ESCUELA MATEMÀTICA
Características del Enfoque:
- Hincapié en el método científico.
- Enfoque sistemático para la solución de problemas.
- Construcción de modelos matemáticos.
- Cuantificación y utilización de procedimientos matemáticos y estadísticos.
- Uso de las computadoras.
- Interés por los aspectos técnico-económicos más que por los psicosociales.
Precursores:
Pascal.-Teoría de la probabilidad- 1654(Juegos de azar)
Gauss.-Teoría del número- 1801(Campana de Gauss)
Walter A shewhart -1924(Gráfica de control)
George Dantzing, 1924 (Método simple-problemas de programación lineal)
Von Newman 1947(Teoría de los juegos)

15. Omar nos toca profuncizar en
INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES
TOMA DE DECISIONES
Herramientas Matemáticas y de Investigación de Operaciones

16. Conclusión
En conclusión la Escuela de las matemáticas se enfatiza en el proceso
decisorio, se desarrolla de manera lógica y racional con un enfoque
cuantitativo.
Esta escuela consiste en unir el conocimiento de varias disciplinas al estudio y
la solución efectiva de un problema.
La característica más obvia de la escuela cuantitativa del pensamiento
administrativo es la utilización de equipos de varias disciplinas como la
medicina, ingeniería, física, economía psicología, etc. Resultando soluciones
mejores, más integras.
Esta investigación de operaciones, o ciencia administrativa es por lo tanto un
método científico utilizando todas las herramientas científicas pertinentes
que prevé una base cuantitativa para decisiones administrativas.

17. Conclusión
Surgiendo así, equipos de investigación integrados para la profundización de
las diferentes opciones de acción.
La IO es una herramienta cuantitativa para medir anticipadamente el impacto
de la decisión, además es generadora de valor agregado y su uso produce
ventajas competitivas, permite que con éstas técnicas se lleve a cabo un
adecuado proceso de toma de decisiones en la empresa, pero uno de los
problemas que se presentan es que no es aplicable a todas las organizaciones y
que sólo se puede utilizar cuando los problemas son cuantificables.
Un análisis crítico de esto es que no todas las empresas se encuentran en la
posibilidad de utilizar estos sistemas tan sofisticados; ya sea por su alto costo
o por la capacidad que se requiere para poderlo desarrollar.