1. MANEJO DE DATOS DE UNA CURVA PATRÓN
Con el siguiente programa construido en Excel podrás calcular la desviación
estándar Sm de la lectura de una solución problema haciendo uso de una curva
patrón, lo que le dará certidumbre y calidad a tu reporte.
En este caso se observa
que han sido insertados en una
hoja de cálculo de Excel los
datos de una curva patrón de
siete puntos, insertando éstos en
las casillas A3-C10. La curva se
construyó con soluciones
estándar entre las 100 y las 700
ppm. Sus parámetros de
pendiente (m), ordenada al
origen (b) y coeficiente de
correlación (R2) se encuentran
en las celdas C13, C14 y C15,
respectivamente.
En la casilla C11 se
inserta el dato de absorbancia de
una muestra problema. A
continuación, con los parámetros
que aparecen en las celdas F3 a
F8 se calcula el valor de Sm, el
cual se exhibe en la celda F9.
Los datos muestran que
una muestra problema al ser
introducida al aparato de
medición exhibe una
absorbancia del 0.265. Con la
hoja de cálculo se encuentra que el valor de Sm para esta medición con esta
curva patrón es de 3.65. Así pues, el resultado debe expresarse como sigue: la
solución problema posee una concentración de 419.42 ± 3.65 ppm, El valor más
esperado para la concentración del analito es de 419.42 ppm, pero podría
encontrarse enn un intervalo que va de las 415.77 a las 423.07 ppm.
Esta hoja de Excel (para siete parejas de datos, lo cual puede extenderse o
incluir una menor cantidad de datos obviamente) se prepara como sigue:
En las celdas A4-A10 coloca el nombre de las soluciones estándar que
utilizarás para construir la curva patrón.

2. En las celdas B4-B10 (que representarán los valores que irán en el eje de
las “x” de la curva) inserta los valores de la concentración de stu soluciones
patrón (en ppm).
En las celdas C4-C10 inserta los valores de las absorbancias leídas en tu
espectrofotómetro (o su promedio, que representarán los valores que irán
en el eje de las “y”).
En la casilla C11 coloca el valor de la absorbancia experimental de la
muestra problema. Éste será el valor al que se le calculará su
concentración asociada.
Determina el valor de la pendiente m de la curva de calibración. Para ello,
escribe en la celda C13 el comando =PENDIENTE(C4:C10,B4:B10).
Determina la ordenada al origen de la curva insertando su valor en la celda
C14 con el comando =INTERSECCION.EJE(C4:C10,B4:B10). Este valor
puede ser negativo o positivo, pero idealmente debe aproximarse a cero.
Determina el coeficiente de correlación de la curva R2 utilizando el comando
=COEFICIENTE.R2(C4:C10,B4:B10) e insertándolo en la casilla C12. Con
ello, podrsá tener una idea clara de la linealidad de tu curva.
Finalmente, calcula el valor más esperado de la absorbancia de tu muestra
problema y asienta su valor en la celda C14 mediante =(C11-C14)/C13.
Para la determinación de Sm haz lo siguiente:
Determina el valor del número de mediciones de parejas de datos N e
inserta su valor en la casilla F3. En este caso, puedes insertar el dato
directamente contando el número de parejas que integran la curva patrón
(7) o emplear el comendo =CONTAR(C4:C10).
Inserta en la casilla F4 el número M de veces que realizaste cada medición.
Si sólo realizaste una vez la medición de los puntos de la curva, M valdrá 1;
si las mediciones se han realizado por duplicado, entonces M = 2.
Inserta nuevamente el valor de la pendiente en la casilla F5, donde puedes
escribir =C13.
Coloca en la casilla F6 el valor del promedio de los valores de las “y”, los
cuales corresponden a los valores de las absorbancias. Haz esto con el
comando =PROMEDIO(C4:C10).
Realiza la siguiente operación en la casilla F7: =F3*VARP(B4:B10).
En F8 coloca el error típico de las parejas de datos. Escribe el comando
=ERROR.TIPICO.XY(C4:C10,B4:B10).
Finalmente, calcula la desviación estándar de la medición Sm insertando en
F9 la instrucción =F8/F5*RAIZ(1/F4+1/F3+(C11-F6)/(F5*F5*F7)).
Finalmente, reproduzce este último valor en la E17 para que tu plantilla
tenga un aspecto claro usando =F9.