RETO MES DE ABRIL .............................docx
Algebra Lineal - Solución Examen 2017-2P
1. ´Algebra Lineal
Soluci´on Examen 2017-2P 1T
´Angel Guale
Septiembre del 2017
Problema 1.
Califique las siguientes proposiciones como verdaderas o falsas, justifique su
respuesta. Puede escribir un contraejemplo si considera que la proposici´on es
falsa.
(1.a) La matriz que se muestra es diagonalizable para todo c ∈ R
1 0 1
0 1 2
0 0 c
Soluci´on
Al calcular el polinomio caracter´ıstico de la matriz se obtiene
det
1 − λ 0 1
0 1 − λ 2
0 0 c − λ
= 0
(1 − λ)(1 − λ)(c − λ) = 0
Consideremos el caso c=1. Si esto ocurre, entonces el polinomio caracter´ıstico
es
(1 − λ)3
= 0
De donde se tiene que λ = 1 tiene multiplicidad algebraica igual a 3. Sin em-
bargo, al calcular una base de Eλ=1
0 0 1 0
0 0 2 0
0 0 0 0
∼
0 0 1 0
0 0 0 0
0 0 0 0
BEλ=1
=
1
0
0
,
0
1
0
Lo que indica que la multiplicidad geom´etrica es 2. Por lo tanto si c=1, A no es
diagonalizable. La proposici´on es FALSA.
1
2. (1.b) Si B es una matriz de orden n semejante a una matriz A de
orden n y diagonalizable, entonces B es diagonalizable.
Soluci´on
Por hip´otesis tenemos que A es diagonalizable, as´ı que existe una matriz D
diagonal y P invertible tales que
D = P−1
AP (1)
Tambi´en, por hip´otesis, A es semejante a B, por lo tanto existe una matriz C
invertible tal que
A = C−1
BC (2)
Reemplazando la ecuaci´on (2) en la ecuaci´on (1) se obtiene que
D = P−1
(C−1
BC)P
D = (P−1
C−1
)B(CP)
D = (CP)−1
B(CP)
Sea M=CP, M es invertible debido a que es el producto de dos matrices inver-
tibles, por lo tanto existe una matriz M invertible tal que
D = M−1
BM
Lo que prueba que B es diagonalizable.
La proposici´on es VERDADERA.
2 Angel Guale L.
3. (1.c) Sea V un espacio vectorial con producto interno. Sean u, v y w
vectores de V . Si:
(u, w) = (v, w)
entonces u = v.
Nota: (u, w) denota el producto interno en V .
Soluci´on
Por contraejemplo:
Consideremos V=R2
con el producto interno est´andar. Sean u=
1
2
, v=
2
1
, w=
3
3
, Tenemos que
(u, w) =
1
2
,
3
3
= 1(3) + 2(3) = 9
(v, w) =
2
1
,
3
3
= 2(3) + 1(3) = 9
Es decir (u, w) = (v, w), pero u = v.
La proposici´on es FALSA.
3 Angel Guale L.
4. 1.d. Sea T : V → W una transformaci´on lineal. Si dim V = dim W = n
y T es sobreyectiva, entonces T es inyectiva.
Soluci´on
T es una transformaci´on lineal entre espacios de dimensi´on finita, por lo
tanto se cumple el teorema de las dimensiones:
ν(T) + ρ(T) =dimV
ν(T) + ρ(T) =n
Por hip´otesis T es sobreyectiva, esto implica que ρ(T) = dimW = n
ν(T) + n = n
ν(T) = 0
La ´ultima ecuaci´on ocurre si y s´olo si T es inyectiva.
La proposici´on es VERDADERA
4 Angel Guale L.
5. Problema 2.
Construya de ser posible un operador lineal T : R4
→ R4
, tal que:
El espacio propio asociado al valor propio λ = 0 sea
W = gen
1
2
0
0
,
0
−1
1
0
y adem´as:
T
0
0
1
1
=
1
2
0
0
; T
0
2
0
0
=
0
−1
1
0
Soluci´on
Se conoce que el espacio propio asociado al valor propio 0 es el n´ucleo de la
transformaci´on T, por lo tanto tenemos una base del n´ucleo, y en consecuencia,
conocemos las transformadas de dichos vectores
T
1
2
0
0
=
0
0
0
0
; T
0
−1
1
0
=
0
0
0
0
Tenemos una base de R4
en la que conocemos las transformadas de cada vector
que la conforma, por lo tanto se puede construir una ´unica transformaci´on lineal
que cumpla dichas condiciones:
B =
1
2
0
0
,
0
−1
1
0
,
0
0
1
1
,
0
2
0
0
Todo elemento de V se puede escribir como combinaci´on lineal de la base de
manera ´unica
a
b
c
d
= α1
1
2
0
0
+ α2
0
−1
1
0
α3
0
0
1
1
+ α4
0
2
0
0
Al resolver el sistema para los escalaresαi se obtiene:
α1 = a
α2 = c − d
α3 = d
α4 =
b + c − d − 2a
2
5 Angel Guale L.
6. Si transformamos el vector de la ecuaci´on anterior :
T
a
b
c
d
= α1T
1
2
0
0
+ α2T
0
−1
1
0
+ α3T
0
0
1
1
+ α4T
0
2
0
0
T
a
b
c
d
= α1
0
0
0
0
+ α2
0
0
0
0
α3
1
2
0
0
+ α4
0
−1
1
0
T
a
b
c
d
= α3
1
2
0
0
+ α4
0
−1
1
0
T
a
b
c
d
= (d)
1
2
0
0
+
b + c − d − 2a
2
0
−1
1
0
T
a
b
c
d
=
d
5d−b−c+2a
2
b+c−d−2a
2
0
6 Angel Guale L.
8. Eλ=3 =
a
b
c
d
a = −b; c = −d
BEλ=3
=
1
−1
0
0
,
0
0
1
−1
La matriz ortogonal que diagonaliza a A se forma de una base ortonormal de
vectores propios linealmente independiente, por lo que hay que ortonormalizar
las bases obtenidas. Al final se obtiene:
Q =
1√
2
0 1√
2
0
1√
2
0 − 1√
2
0
0 1√
2
0 1√
2
0 1√
2
0 − 1√
2
8 Angel Guale L.
9. Problema 4.
Sea V = R3
. Y sea H el subespacio de V definido como:
H = gen
1
0
−1
,
1
−1
0
,
0
1
−1
y x =
1
3
2
usando el producto interno can´onico o est´andar, halle:
a. El complemento ortogonal de H.
b. Una base ortonormal de H.
c. La proyecci´on ortogonal de x sobre H.
Soluci´on
Para obtener H⊥
necesitamos una base de H. Es evidente que el ´ultimo
vector del conjunto generador es linealmente dependiente, por lo tanto una base
de H ser´ıan los dos primeros vectores.
BH =
1
0
−1
,
1
−1
0
Realizamos producto interno de un vector t´ıpico con cada elemento de la base
de H.
a
b
c
,
1
0
−1
= 0
a − c = 0
a
b
c
,
1
−1
0
= 0
a − b = 0
Por lo tanto
H⊥
=
a
b
c
a = b = c
BH⊥ =
1
1
1
9 Angel Guale L.
10. b. Una base ortonormal de H.
Por el proceso de ortonormalizaci´on de Gram-Schmidt:
u1 =
v1
||v1||
=
1√
2
0
−1√
2
z2 =v2 − v2, u1 u1
z2 =
1
−1
0
−
1
−1
0
,
1√
2
0
−1√
2
1√
2
0
−1√
2
z2 =
1
2
−1
1
2
u2 =
z2
||z2||
u2 =
1√
6
− 2√
6
1√
6
Una base ortonormal de H es
B∗
H = {u1, u2} =
1√
2
0
−1√
2
,
1√
6
− 2√
6
1√
6
c. La proyecci´on ortogonal de x sobre H se puede calcular mediante la pro-
yecci´on de x sobre el complemento ortogonal de H. Para esto necesitamos una
base ortonormal de H⊥
, sin embargo como es de dimensi´on 1, s´olo hay que
dividir para la norma
B∗
H⊥ = {w1} =
1√
3
1√
3
1√
3
ProyH⊥ x = x, w1 w1
ProyH⊥ x =
1
3
2
,
1√
3
1√
3
1√
3
1√
3
1√
3
1√
3
ProyH⊥ x =
2
2
2
Finalmente:
ProyHx = x − ProyH⊥ x
ProyHx =
−1
1
0
10 Angel Guale L.