Plantear hipótesis o supuestos

1. 4. Hipótesis y/o
supuestos

2. Definiciones
► Es una afirmación en forma de conjetura de las relaciones
entre dos o más variables (Kerlinger, 1988)
► Es una suposición científicamente fundamentada, a partir
del conocimiento empírico y teórico (Guzmán Arredondo,
1995)
► Es una declaración tentativa de la relación esperada entre
dos o más variables (Ramírez,2008)
► Es una respuesta provisional a la pregunta de investigación
(Hernández, Fernández y Baptista, 2007)
► Explicación tentativa del fenómeno investigado que se
formula como proposición. (Hernández, Fernández y
Baptista, 2007)

3. Condiciones:
►Debe estipular la relación esperada o
la diferencia entre dos o más
variables.
►Debe ser comprobable y medible
►Debe ofrecer una explicación
tentativa basada en la teoría o en
investigaciones previas.
►Debe ser concisa y clara.
►Debe ser formulada como
proposición.

4. Más condiciones
(según Hernández et al.2007)
►La relación entre variables propuesta
por una hipótesis debe ser clara y
verosímil (lógica).
►Las variables o términos deben ser
comprensibles, precisos y concretos.
►Deben estar relacionadas con técnicas
disponibles para probarlas.

5. Más condiciones que debe reunir una
hipótesis
(según Guzmán Arredondo,1995)
►Correspondencia con el material empírico
acumulado (antecedentes).
►Relacionada con un sistema teórico.

6. Funciones
(Según Fox,1981; Muñoz,1998; Hernández et al.
2007)
►1) guiar u orientar un trabajo de
investigación
►2) predecir resultados o anticipar hechos,
fenómenos o conductas
►3) estructurar el análisis de la información
►4) Probar o sugerir teorías.

7. Elementos que debe contener una
hipótesis
(según Guzmán Arredondo,1995; y Barrantes,
2004)
►Unidades de observación o de análisis:
personas, grupos, comunidades,
instituciones, etc.
►Variables: dependientes o independientes.
►Términos de relación o enlace: permiten la
relación entre las unidades de análisis y
las variables. (Ver ejemplo)

8. Ejemplo
(tomado de Barrantes, 2004)
►Cuanto mayor sea el ingreso familiar, menor
es la movilidad laboral
►Unidad de observación: familias
►Variables:
 Independiente: ingreso familiar
 Dependiente: movilidad laboral
►Relación: cuanto mayor es…menor es…

9. Definiciones de variables
(Según Hernández et al. 2007)
► Definición conceptual o constitutiva: definición
del significado de la variable.
 Ejemplo:
►Inteligencia emocional: capacidad para reconocer y controlar
nuestras emociones (Goleman, 1996)
► Definición operacional: especifica qué
actividades u operaciones deben realizarse para
medir una variable.
 Ejemplo: inteligencia: las respuestas a una determinada
prueba de inteligencia (Stanford-Binet o Wechsler)

10. Tipos de hipótesis
(según Barrantes, 2004 y Hernández
et al. 2007)

11. Hipótesis de trabajo o de
investigación
►Sirven como base de la investigación.
►Son las hipótesis que el investigador tratará
de aceptar como resultado de su trabajo,
rechazando la hipótesis nula.
►Se acostumbra simbolizarlas como Hi o H1,
H2, H3, etc. (si son varias).
►Pueden ser: descriptivas, correlacionales, de
diferencia de grupos, y causales.

12. Hipótesis de trabajo o de
investigación descriptivas
►Algunos investigadores consideran estas
hipótesis como afirmaciones univariadas
porque no relacionan variables, sino que
según algunos, manifiestan una variable en
una constante (Hernández et al., 2007,127).
►Ejemplo: “El stress en los estudiantes de
doctorado de la Universidad Kino aumentará
un 35% en este año”.

13. Hipótesis de trabajo correlacionales
(Según Hernández et al. 2007)
► Según Hernández et al., especifican las relaciones entre
dos o más variables y corresponden a los estudios
correlacionales.
► El orden no importa pues no indican ni orden ni causalidad.
► No existen variables dependientes e independientes.
► Pueden establecer no sólo que dos o más variables se
encuentran vinculadas sino también como están asociadas.
► Tipos:
 Bivariadas: dos variables. Ejemplo: a mayor autoestima, menor
temor al éxito.
 Correlación múltiple: 3 o más variables. A mayor autoestima,
menor temor al éxito y mayor confianza en los demás.

14. Hipótesis de trabajo de diferencias de
grupos
(Según Hernández et al. 2007)
►Se formulan cuando la finalidad es comparar
grupos.
►Ejemplos:
 “Existe diferencia en la manifestación de
actitudes hacia ... entre estudiantes
procedentes de ... y estudiantes procedentes de
...” (tomado de Guzmán Arredondo,1995)
 Los adolescentes le atribuyen más importancia al atractivo físico en
sus relaciones de pareja, que las adolescentes.

15. Hipótesis de trabajo o de
investigación causales
(Según Hernández et al. 2007)
► Expresan la existencia de relaciones entre dos o
más variables y la manera en que se manifiestan.
► Establecen relaciones de causa-efecto.
► Tipos:
 Bivariadas: relacionan una VI con una VD
►Ejemplo: La falta de preparación de los profesores genera
menores rendimientos académicos en los estudiantes.
 Multivariadas: relacionan varias VI y varias VD
►Ejemplo: la falta de preparación de los profesores, aunada a
una pobre infraestructura y baja clase social de los estudiantes
generan bajos rendimientos y baja autoestima en los
estudiantes.

16. Hipótesis Nula
► Pueden ser consideradas lo opuesto de las
hipótesis de investigación.
► Sirven para refutar o negar lo que se sostiene en
la hipótesis de investigación.
► Es tomada de la estadística inferencial y se
formula para ser rechazada.
► Ejemplo: no hay diferencia significativa en el
rendimiento académico de los estudiantes en
relación con el nivel de preparación de los
profesores.
► Se anota como: Ho

17. Hipótesis Alternativa
(Cfr. Hernández et al. 2007)
► Son posibilidades alternas ante las hipótesis de
investigación y nula.
► Ofrecen otra descripción o explicación distintas de las que
proporcionan los otros tipos de hipótesis.
► Se simbolizan como Ha y sólo pueden formularse cuando
efectivamente hay otras posibilidades, además de las
establecidas en las hipótesis de trabajo y en las nulas.
► Es la que intenta explicar el fenómeno cuando rechazamos
la hipótesis de trabajo y cuando por alguna razón no puede
aceptarse la hipótesis nula.
► Ejemplo: el rendimiento académico de los alumnos es
producto de las características individuales de los mismos.

18. Hipótesis estadística
(Cfr. Hernández et al. 2007)
► Son exclusivas del enfoque cuantitativo
► Representan la transformación de las hipótesis de
trabajo, nulas y alternativas en símbolos
estadísticos.
► Se pueden formular sólo cuando los datos del
estudio son cuantitativos.
► Tipos:
 De estimación
 De correlación
 De diferencias de medias

19. Aclaraciones
finales
(Cfr. Hernández et al. 2007)
► No todas las investigaciones deben tener
hipótesis.
► Las hipótesis son el centro del enfoque
cuantitativo-deductivo
► En los estudios exploratorios no se establecen
hipótesis.
► En una investigación pueden formularse una o
varias hipótesis
► El hecho de que los datos no aporten evidencia a
favor de las hipótesis planteadas no significa que
la investigación sea errónea o inútil.

20. Referencias
► Barrantes E.,R. (2004). Investigación: un camino al
conocimiento. EUNED. San José, Costa Rica.
► Fox, D. J. (1981). El proceso de investigación en
educación. España: EUNSA.
► Guzmán Arredondo, A. (1995). Las hipótesis. Notas de un
curso de metodología de la investigación, del ICCP de La
Habana, Cuba.
► Hernández, R.; Fernández, C.; Baptista, P. (2007)
Metodología de la investigación. McGraw Hill.
► Kerlinger, F. N. (1988). Investigación del comportamiento,
2ª. ed. México: McGraw-Hill.
► Muñoz R., C. (1998) . Cómo elaborar y asesorar una
investigación de tesis. Prentice Hall. México.