SPSS INVESTIGACION LENIN

1. LeninH.Cari Mogrovejo
zarlenin@gmail.com

2. LACURVADE GAUSS
PARASONREÍR
¿QUÉESELÉXITO?

3. ¿Quéentendemospor
estadísticadescriptivae
inferencial?

4. LAESTADÍSTICADESCRIPTIVA
es
una
gran
partede
la
estadística
que
se
Las
dedica
a
analizar
y
representar
los
datos.
conclusiones
obtenidas
tras
un
análisis
descriptivo,esunestudiocalculandounaserie
demedidasdetendenciacentral,paraveren
qué
medida
los
datos
se
agrupan
o
dispersan
entornoa unvalorcentral.

5. LAESTADÍSTICAINFERENCIAL
OINFERENCIAESTADÍSTICA
esunaparte
delaEstadísticaquecomprende
los
métodos
y
procedimientos
para
deducir
propiedades
(hacer
inferencias)
de
una
población,apartirde
unapequeñapartedela
misma
(muestra).
La
Teoríademuestras,
La
de
estimación
de
parámetros,
El
Contraste
hipótesis,ElDiseño experimental,LaInferencia
bayesiana,Losmétodosnoparamétricos,etc.

6. CORRELACIÓNENTRE VARIABLES
CUANTITATIVASTIEMPO A
VELOCIDAD
B

7. Determinarlaprobabilidad
deque
sella
una
moneda
caiga
cara
o
CARA0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
SELLA10
9
8
7
6
5
4
3
2
1
0

8. CARA0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
SELLA10
9
8
7
6
5
4
3
2
1
0

9. ¿Cuándolainformaciónserefiereaun
ycuándoa unestadístico?
parámetro

10. PARÁMETROYESTADÍSTICO
Parámetro:Valornuméricoqueresumetodoslos
datosde unapoblacióncompleta.Seutilizanletras griegasparasimbolizarunparámetrocomosery.
Ejemplos:Lacalificación“promedio”delestudiantesecundarioenel
momentodeadmisiónalPedagógicodeArequipa.
Estadístico:Valornuméricoqueresumelosdatosdeunamuestra.Seutilizanletrasdelalfabetoespañolparasimbolizarlascomoserxys.
Ejemplo:Laedad“promedio”registradaenunaencuestade150
estudiantesdelalPedagógicodeArequipa.





11. ESTADÍGRAFOS,MEDIDAS
DESCRIPTIVASóDERESUMEN(1)
Despuésdehaberordenado

y
descritoun
conjunto
de
datos,aúnelanálisisresulta
todavía
un
tanto
difícil;
es
necesario
entonces
resumir
lainformación
y
facilitar
así
su
análisis
e
interpretación
ciertos
utilizando
indicadores
con
eluso
de
mediosinformáticos.

12. ESTADÍGRAFOS,MEDIDAS
DESCRIPTIVASóDERESUMEN(2)
Aestosindicadoresselesdenominatambién

ESTADIGRAFOS
o
MEDIDAS
DE
valor todala
RESUMEN,
permiten
hallar
un
numérico,elmismoque
representaa
poblacióno muestraen estudio.

13. CLASIFICACIÓN
Lasmedidasderesumen
clasificanentresgrupos:
más
importantes
se

MEDIDASDETENDENCIACENTRAL
Media,mediana,moda
:
MEDIDASDE POSICIÓN
Deciles,cuartiles,percentiles MEDIDASDE DISPERSIÓN Desviaciónestándar,varianza,
:
:
coeficiente
devariación

14. PRINCIPALESESTADISTICOS

15. Medidas
de
Tendencia
Mediana
0,5000
Moda
0,4500
Media
Aritmética
0,4000
0,3500
0,3000
0,2500
0,2000
0,1500
Q1
Q2
Q3
Q4
0,1000
0,0500
0,0000
0
1
2
3
4
5
6
7
Rango
EAI02
18

16. (X)=
a)MEDIA ARITMÉTICA
PROMEDIO
Esaquellamedidaqueseobtiene
lasumadetodoslosvaloresde
aldividir
una

variable
palabras sumade
por lafrecuenciatotal.En
más simples,correspondeala
unconjuntodedatosdivididapor
el
númerototaldedichosdatos.
Estenúmerorepresentaelpromedio.


18. Orden
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
NOTA
19
16
20
18
16
15
10
08
16
05
19
16
20
18
16
15
10
08
16
05
EJEMPLO
PROMEDIOOMEDIA=
14

23. Exceluna
herramienta parala
Estadística
“Elfinsupremodel sistemaeducativo: el
aprendizaje aplicado”
GilmarAnaguanoJiménez,DianaMontoyaQuintero

24. PRÁCTICAENCLASE:
DESCARGATUARCHIVODE
DELASESIÓNYHALLALOS
TRABAJO

ESTADÍSTICOS
FORMULAS:
DESCRIPTIVOS

=PROMEDIO(
=MEDIANA()
=MODA()
)

25. PRÁCTICACALIFICADA4:
CREAUNABASEDEDATOSDE
ESTUDIANTESCON NOTAS,ENSPSS
OBTÉNLAMEDIAMEDIANAY MODADE LAVARIABLENOTAS

