Este documento describe cómo las empresas pueden realizar pruebas A/B para aumentar las ventas y conversiones sin aumentar el presupuesto. Explica que las pruebas A/B comparan versiones diferentes de una página web u otro contenido de marketing para determinar cuál tiene la mejor respuesta. Además, proporciona ejemplos de cómo Microsoft y Twitter aumentaron sus ingresos mediante pequeños cambios identificados a través de pruebas A/B. Finalmente, el documento detalla los pasos para realizar pruebas A/B, incluido el anális
A/B Testing: Incrementa ventas sin presupuesto extra
1. A/B Testing: Cómo
incrementar las ventas
sin mayor presupuesto
II Congreso Internacional de
Analítica Digital
Carlo Rodriguez – CEO Attachmedia
@attachmedia
blog.attachmedia.com
2. “ A/B testing compara la
efectividad de 2 o más
versiones de una Página
Web, email u otra pieza de
marketing para descubrir
cual tiene la mejor
respuesta o conversión
”
Wikipedia
10. Microsoft testeó multiples versiones de azul
para los links en sus resultados de búsqueda.
Un color (#0044CC) incrementó sus ingresos
entre $80-$100 millones de dólares en un año
versus el azul que el equipo usó primero.
http://channel9.msdn.com/Events/MIX/MIX10/CL06
19. Análisis: Entender al negocio
Movistar es la principal
empresa de
comunicaciones en el Perú.
Uno de los objetivos del
negocio es el conseguir
personas interesadas -
leads- en adquirir sus
productos y/o servicios.
El objetivo es incrementar
sus leads.
20. Análisis: Entender la audiencia
¿Quiénes son?
¿Cuáles son sus
motivaciones?
¿Cuáles son sus
inhibidores?
21. Análisis: Entender la audiencia
Padre preocupado Mujer universitaria Estudiante empeñoso
El crear un perfil “real” y darle una actividad a realizar
ayuda a entender mejor las motivaciones e inhibiciones
de nuestros consumidores.
22. Análisis: Analizar la información
A través de las
herramientas de
Analítica analizamos la
información.
23. Análisis: Buscamos patrones
Del 80% que abandona su
compra el 22% se va del
Site, pero el resto regresa
a otras páginas.
24. Análisis: Se escoge un ganador
La página que más
influye en la conversión
es el mejor candidato
para testear ¿Por qué?
Por que tendrá el
mayor impacto en los
objetivos del negocio.
27. Generamos una hipótesis
“ Si eliminamos los elementos distractivos y
usamos otros elementos que refuercen la
confianza incrementaremos los leads.
”
28. LIFT Model
http://www.widerfunnel.com/conversion-rate-optimization/the-six-landing-page-conversion-rate-factors
38. Medición
“ A la hora de medir los resultados de un test
debemos tener cuidado de los factores
externos puesto que pueden afectar la
validez del mismo.
”