distribuciones de probabilidad

1. distibuciones de
probabilidad
En este documento se dará a conocer varias distribuciones para sus usos
probabilísticos.

2. ¿Qué es una distribución de probabilidad?
R= La distribución de probabilidad está definida sobre el conjunto de todos los
sucesos, cada uno de los sucesos es el rango de valores de la variable aleatoria.
Está completamente especificada por la función de distribución, cuyo valor en
cada x real es la probabilidad de que la variable aleatoria sea menor o igual que x.
Formula.
Grafica.
Distribuciones de probabilidad más comunes de Bernoulli
R= es una distribución de probabilidad discreta, que toma valor 1 para la
probabilidad de éxito ( ) y valor 0 para la probabilidad de fracaso, Si es una
variable aleatoria que mide el "número de éxitos", y se realiza un único
experimento con dos posibles resultados (éxito o fracaso), se dice que la
variable aleatoria se distribuye como una Bernoulli de parámetro .
Formula.

3. Distribucion binomial
R= es una distribución de probabilidad discreta que cuenta el número de éxitos en
una secuencia de n ensayos de Bernoulli independientes entre sí, con una
probabilidad fija p de ocurrencia del éxito entre los ensayos. Se caracteriza por ser
dicotómico, esto es, sólo son posibles dos resultados. A uno de estos se denomina
éxito y tiene una probabilidad de ocurrencia p y al otro, fracaso, con una
probabilidad q = 1 - p. En la distribución binomial el anterior experimento se
repite n veces, de forma independiente, y se trata de calcular la probabilidad de un
determinado número de éxitos. Para n = 1, la binomial se convierte, de hecho, en
una distribución de Bernoulli.
Formulas
grafica
Distribución payson
Función de probabilidad
Función de
distribución de
probabilidad

4. R= es una distribución de probabilidad discreta que expresa, a partir de una
frecuencia de ocurrencia media, la probabilidad de que ocurra un determinado
número de eventos durante cierto período de tiempo. Concretamente, se
especializa en la probabilidad de ocurrencia de sucesos con probabilidades muy
pequeñas, o sucesos "raros".
Formula
Grafica
El eje horizontal es el índice k. La función solamente está definida en valores
enteros de k. Las líneas que conectan los puntos son solo guías para el ojo y no
indican continuidad.
Función de probabilidad.

5. El eje horizontal es el índice k.
Función de distribución de probabilidad
Distribución exponencial
R= estudia el tiempo entre cada una de estas llegadas, la distribución exponencial
es continua porque el tiempo entre llegadas no tiene que ser un número entero.
Esta distribución se utiliza mucho para describir el tiempo entre eventos. Más
específicamente la variable aleatoria que representa al tiempo necesario para servir
a la llegada.
Formula
Grafica

6. Distribución normal
R= una de las distribuciones de probabilidad de variable continua que con más
frecuencia aparece aproximada en fenómenos reales.
Formula
Grafica
La línea verde corresponde a la distribución normal estándar
Función de densidad de probabilidad.
Distribución gama
R= Es una distribución de probabilidad continua adecuada para modelar el
comportamiento de variables aleatorias con asimetría positiva y/o los experimentos
en donde está involucrado el tiempo.
Formula
Grafica
Función normal estándar
Función especial también llamada
como función de error

7. Distribución gamma.