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ISOCLINAS, CAMPOS DE DIRECCIÓN
              Y
      MÉTODOS DE EULER
Introducción
 Una ecuación diferencial no necesita tener una solución, y aun si la
  tiene, no siempre podemos expresarla en forma explícita o implícita; en
  muchos casos tendremos que satisfacernos con una aproximación.




                                        NO TIENE PRIMITIVA
NO TIENE PRIMITIVA



Se resuelven por aproximaciones
Isoclinas y Campo Direccional
Estas curvas se denominan .
. CURVAS ISOCLINAS.
Para ecuaciones relativamente
simples es posible trazar el campo
direccional dibujando unas
cuantas isoclinas y luego insertar
los segmentos rectilíneos
tangentes a la solución en varios
puntos de cada una
Ejercicios de Isóclinas y Campos de Dirección




     La pendiente de la curva en
     Cualquier punto es F(x,y)=x-y   9    y


                                     8

     m en (-1,1) es -2
                                     7
     m en (0, 1) es -1
     m en (1, 1) es 0                6



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-5        -4      -3     -2     -1            1   2   3   4   5


                                     -1
Aplicaciones de Isóclinas y Campos
           Direccionales
Métodos de Euler
 La idea del método de Euler es muy sencilla y está basada en el
  significado geométrico de la derivada de una función en un punto dado.
 Supongamos que tuviéramos la curva solución de la ecuación
  diferencial y trazamos la recta tangente a la curva en el punto dado por
  la condición inicial.
Debido a que la recta tangente aproxima a la curva en valores cercanos al
punto de tangencia, podemos tomar el valor de la recta tangente en el
punto como una aproximación al valor deseado .
•Así, calculemos la ecuación de la recta tangente a la curva solución de la
ecuación diferencial dada en el punto , sabemos que la ecuación de la recta
es:




•Donde m es la pendiente. En este caso, sabemos que la pendiente de la recta
tangente se calcula con la derivada:




•Por lo tanto, la ecuación de la recta tangente es :
Ahora bien, suponemos que es un punto cercano a y por lo tanto
estará dado como       De esta forma, tenemos la siguiente
aproximación:




De aquí, tenemos nuestra fórmula de aproximación:




Nota:
Esta aproximación puede ser suficientemente buena, si el valor de h es
 realmente pequeño, digamos de una décima ó menos. Pero si el valor
 de h es más grande, entonces podemos cometer mucho error al aplicar
 dicha fórmula.
Una forma de reducir el error y obtener de hecho un método iterativo, es
dividir la distancia     en n partes iguales (procurando que estas
partes sean de longitud suficientemente pequeña) y obtener entonces la
aproximación en n pasos, aplicando la fórmula anterior n veces de un
paso a otro, con la nueva h igual a

En una gráfica, tenemos lo siguiente:
EJEMPLO:


Usar e método de Euler para aproximar la solución del P.V.I. dado en los
puntos x=0.1,0.2,0.3,0.4,0.5 usando tamaño de paso h=0.1
Solución:
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Isoclinas, campos de dirección y métodos de euler

  • 1. ISOCLINAS, CAMPOS DE DIRECCIÓN Y MÉTODOS DE EULER
  • 2. Introducción  Una ecuación diferencial no necesita tener una solución, y aun si la tiene, no siempre podemos expresarla en forma explícita o implícita; en muchos casos tendremos que satisfacernos con una aproximación. NO TIENE PRIMITIVA
  • 3. NO TIENE PRIMITIVA Se resuelven por aproximaciones
  • 4. Isoclinas y Campo Direccional
  • 5. Estas curvas se denominan . . CURVAS ISOCLINAS. Para ecuaciones relativamente simples es posible trazar el campo direccional dibujando unas cuantas isoclinas y luego insertar los segmentos rectilíneos tangentes a la solución en varios puntos de cada una
  • 6.
  • 7. Ejercicios de Isóclinas y Campos de Dirección La pendiente de la curva en Cualquier punto es F(x,y)=x-y 9 y 8 m en (-1,1) es -2 7 m en (0, 1) es -1 m en (1, 1) es 0 6 5 4 3 2 1 x -5 -4 -3 -2 -1 1 2 3 4 5 -1
  • 8.
  • 9.
  • 10. Aplicaciones de Isóclinas y Campos Direccionales
  • 11.
  • 12.
  • 13.
  • 14.
  • 15. Métodos de Euler  La idea del método de Euler es muy sencilla y está basada en el significado geométrico de la derivada de una función en un punto dado.  Supongamos que tuviéramos la curva solución de la ecuación diferencial y trazamos la recta tangente a la curva en el punto dado por la condición inicial.
  • 16. Debido a que la recta tangente aproxima a la curva en valores cercanos al punto de tangencia, podemos tomar el valor de la recta tangente en el punto como una aproximación al valor deseado .
  • 17. •Así, calculemos la ecuación de la recta tangente a la curva solución de la ecuación diferencial dada en el punto , sabemos que la ecuación de la recta es: •Donde m es la pendiente. En este caso, sabemos que la pendiente de la recta tangente se calcula con la derivada: •Por lo tanto, la ecuación de la recta tangente es :
  • 18. Ahora bien, suponemos que es un punto cercano a y por lo tanto estará dado como De esta forma, tenemos la siguiente aproximación: De aquí, tenemos nuestra fórmula de aproximación: Nota: Esta aproximación puede ser suficientemente buena, si el valor de h es realmente pequeño, digamos de una décima ó menos. Pero si el valor de h es más grande, entonces podemos cometer mucho error al aplicar dicha fórmula.
  • 19. Una forma de reducir el error y obtener de hecho un método iterativo, es dividir la distancia en n partes iguales (procurando que estas partes sean de longitud suficientemente pequeña) y obtener entonces la aproximación en n pasos, aplicando la fórmula anterior n veces de un paso a otro, con la nueva h igual a En una gráfica, tenemos lo siguiente:
  • 20.
  • 21. EJEMPLO: Usar e método de Euler para aproximar la solución del P.V.I. dado en los puntos x=0.1,0.2,0.3,0.4,0.5 usando tamaño de paso h=0.1
  • 23. GRACIAS POR SU ATENCIÓN