2. Las simulaciones 3D en entornos
tecnológicos. Un análisis conceptual
para su uso educativo
Mercè Gisbert, Vanessa Esteve, Josep Holgado, Janaina Oliveira
Departament de Pedagogia
Universitat Rovira i Virgili. Tarragona
http://late-dpedago.urv.cat/simula/
Bilbao, noviembre de 2010
4. Estudio de caso
Juego de rol
Simulación a través del juego
Simulación a través de la máquina
abstracción
realidad
La simulación y la representación de la realidad. M. Dolors Millan
8. El valor formativo de las simulaciones:
Aprender haciendo
• Ejecución de tareas individuales y colectivas
• Alto valor de los resultados de las acciones
• Válido para evaluación y adquisición de
competencias
• Reproducen espacios reales
• Evaluación continua de las competencias que
se trabajan
• Favorecen la comunicación y la colaboración
9.
10. Experiencia piloto para analizar
competencias transversales en la
universidad mediante un simulador
digital
Mercè Gisbert, Jose Cela, Ramon Palau, Vanessa Esteve
Departament de Pedagogia
Universitat Rovira i Virgili. Tarragona
Bilbao, noviembre de 2010
11. Descripción
• El soporte de entornos tecnológicos que
simulen situaciones profesionales
• El aprendizaje de competencias transversales
• El aprendizaje de competencias en la
Universidad
12. Objetivos
• Diseñar un proceso de formación en competencias transversales mediante el uso de
herramientas de simulación en entornos tecnológicos.
• Diseñar un proceso de evaluación de las competencias transversales de
Planificación y organización y Trabajo en equipo basado en su valoración cuando
son transferidas a contextos académicos-profesionales tales como prácticum,
prácticas, estancias en empresas o similares.
• Determinar el valor formativo de los entornos tecnológicos de simulación para el
desarrollo de competencias transversales (concretamente Planificación y
organización y Trabajo en equipo) en la universidad.
• Explorar las relaciones existentes entre las características personales de los sujetos
de investigación y el proceso de aprendizaje de las competencias transversales de
Planificación y organización y Trabajo en equipo a través del entorno de simulación.
• Aplicar los resultados y difundirlos tanto en el ámbito académico como en el entorno
laboral.
13. Ejecución del proyecto
• Ámbitos:
– Educación (grado y master)
– Turismo (grado y master)
• Competencias:
– Trabajo en equipo
– Planificación y organización
14. Equipo del proyecto
• Universidades:
– Universitat Rovira i Virgili
– Universitat de Lleida
– Universität Hamburg
– Universidade do Minho
• Disciplinas:
– Educación
– Tecnología
– Expertos en campo de acción: Educación y Turismo)
15. Piloto
• Objetivos:
– Testear el proceso y el método de
investigación empleados en la aplicación del
experimento
– Validar las herramientas de evaluación de las
competencias transversales a analizar:
• AG y TE
16. Ficha técnica
• Grupo de alumnos: 16 voluntarios/as
• Descripción del grupo de alumnos: Magisterio
Educación Infantil
• Curso: 1º
• Espacio formativo donde se realizará el piloto:
no espacio formativo formal de una asignatura
• Duración del piloto: 3 semanas
• Simulador: Resolución de conflictos (Proyecto
Agrega. Red.es: . www.proyectoagrega.es)
17. Criterios de selección.
Simulador
• Posibilidad de trabajo de las Competencias TE y
AG
• Proximidad a contenidos sobre los que va a
trabajar el simulador
• Instalabilidad en nuestra plataforma
• Feedback sobre los procesos de los alumnos
• Estándares de calidad
• Disposición del simulador al largo del tiempo
18. Fases
Fase 1- Pretest:
Fase de diagnosis de diferentes variables tratadas (2 horas)
Variables
Finalidad Herramienta Espacio
Datos biográficos Descriptiva
Datos base datos
universidad
Patrones de aprendizaje Descriptiva LCI[1] Web, cuestionario LCI
Competencias Transversales Descriptiva Comptiu Web
Nivel de Competencia TIC
Descriptiva
Como parámetro para la
selección de grupos
(Cuestionario Competencia
Digital)
Web
Nivel de Competencias AG y TE
Descriptiva
Como parámetro para la
selección de grupos
Evaluación de AG y TE
seleccionadas a partir de
escenarios
Manual por escrito
19. Fases II
Fase 2- Aplicación
4 horas y 15 minutos aproximadamente.
Actividad Grupo
experimental
Grupo
control
1ª parte del simulador. Explicación por parte del
profesor de la actividad a realizar
Tiempo: 15 min
Rol del profesor: Explicación.
Si Si
2ª parte del simulador. Consistente en la
familiarización del simulador.
Tiempo: 2 horas
Rol del profesor: Guía y consultor. El alumno
sigue los pasos de aproximación al simulador
Si No
3ª parte del simulador.
Consistente en interactuar con el simulador a
partir de los casos planteados.
Tiempo: 2 horas
Rol del profesor: Observador
Si (simulador
tecnológico)
Si (simulación
en formato
papel)
20. FASES III
Fase 3: Postest
Variables
Finalidad Herramienta Espacio
Nivel de Competencias AG
y TE
Descriptiva
Como parámetro para la selección de
grupos
Evaluación de AG y TE a
partir de escenarios
Moodle
21. Resultados
USUARIO CUESTIONARIOS T EN EQUIPO AUTOGESTIÓN
Patrones de aprendizaje Competencias transversales Pretest Postest Pretest Postest
Grupo
(C/E)
ID secuencial preciso técnico confluente
C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7
estándar Caso estándar Caso estándar caso estándar caso
Control 26 24 28 26 22 22 21 21 21 12 21 7 5 7 6 8 5 9 7
123.
22
24
26
28
30
secuencial preciso técnico confluente
patrones
0
5
10
15
20
25
C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7
Valor
0
1
2
3
4
5
6
7
8
p r e t e s t p o s t e s t
e s t á n d a r c a s o
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
pretest postest
estándar caso
22. ¡¡Muchas gracias por su atención!!
merce.gisbert@urv.cat
vanessa.esteve@urv.cat
ramon.plau@urv.cat
http://www.urv.cat
“Si no formamos parte del futuro
seremos parte de la historia”
Notas del editor
La formación de las personas, junto con la generación de conocimiento és la principal razon de ser de la URV.
Por este motivo la docencia aparece como misión principal en nuestra universidad
estudio de caso: observaciones sobre el mundo real
juego de rol: descripción de un grupo de estructura informal
simulación a través del juego: representación de un grupo estructurado
simulación a través de la máquina: todos los datos y decisiones son integrados en una representación matemática