Más y mejores leads Barcelona
Fernando Gavarrón (Analista y consultor en Metriplica)
Optimizar nuestra generación de leads pasa por tener una medición clara, eficiente y creíble. Para ello, compartiremos ejemplos de qué medir para confiar en la medición de nuestro sitio y mejorar en la adquisición y captación de leads y clientes.
Open session Multiplica - Aprendizajes del primer Taller UX en Remoto
Midiendo mejor la conversión de nuestros leads online
1. Midiendo mejor la
conversión de nuestros
leads onlineFernando Gavarrón
Senior Web Analyst
Fernando@metripica.com | www.metriplica.com
Midiendo mejor la conversión
de nuestros leads online
2. Esto es lo que me encuentro en 95% de las veces...01
3. 02 El Embudo es una analogía útil para el marketing pues
representa las etapas de un proceso de conversión
Fuente: Meclabs
Paso 1
Paso 2
Lead
4. 03
Pero la gravedad no nos ayuda! Hoy nuestros clientes no
fluyen a través, sino que se caen fuera de éste.
Paso 1
Paso 2
Lead
Fuente: Meclabs
GRAVEDAD:
Ansiedad
Distracción
Poca claridad
Irrelevancia
5. 04
Cada conversión es un GranSI (MacroYes) compuesto de
muchos otros PequeñosSi (MicroSi) que optimizar
Fuente: Meclabs
6. 05
Y la analítica llega para ayudar a optimizar no un sitio, sino
una “secuencia de pensamientos y decisiones” de los
usuarios
Fuente: Meclabs
Analítica
CTR/Clics
Visitas/Rebote
/Leads
Llamadas/Ventas
7. 06 Primer paso para optimizar, es entender nuestro
rendimiento hoy, y comparar con el futuro.
“Hoy muchos sitios no realizan un seguimiento de
métricas importantes simplemente porque están mal
configuradas”
“Las métricas no pretenden optimizar sitios web,
pretenden optimizar las secuencias de pensamiento y
decisión de los usuarios”
Flint McGlaughlin
8. 07
Generalmente nos centramos en saber cuántos usuarios
llegan a una página y cuántos acaban convirtiendo
Visitas que llegan
Leads
9. 07
Hoy prácticamente podemos medir cada una de las
interacciones que un usuario realiza en nuestro Landing
Campos: Eventos
Envío: Conversión
Clics: Eventos
Scroll: Eventos
10. 08
Comprender la navegación e interacción. Nuevo reporte de
Google Analytics: Explorar de usuario
Usuario ingresa a la Landing
Usuario reproduce video
Usuario envía formulario
Usuario descarga PDF
11. 09
Y sacar provecho de los reportes que nos muestran hasta el
detalle de la navegación por usuario.
17. Tipos de Datos relacionados
a la simulación/contratación:
• Marca
• Modelo
• Año
• Plan
• Medio de Pago
• Periodicidad del Pago
Tipos de Datos relacionados
al cliente:
• Cliente / No Cliente
• Genero
• Rango de Edad
15
Dimensiones Personalizadas: Capturando mejores
atributos de quienes nos visitan
20. Representación de un funnel horizontal
segmentado por atributos del negocio
18 Métricas Personalizadas: Creando los indicadores
que el negocio necesita
21. 19
Y aprovechar estos atributos para persuadir a quienes
no están seguros: Remarketing
22. 20
Y aprovechar estos atributos para persuadir a quienes
no están seguros: Remarketing
24. 22
Acción Visitas % Avance
Formulario – Paso 1 1.050
Clic “Continuar” 783 75%
Éxito 208 27%
Segmentar por: Navegador, dispositivos, Javascript,
seguimiento errores
Medición de elementos que permitan identificar errores en
los Call to Action
25. 23 Calculando el ROI / ROAS de nuestra inversión vs los leads
Agregando valor monetario a los Leads
26. 23 Calculando el ROI / ROAS de nuestra inversión vs los leads
Agregando valor monetario a los Leads
27. 24 Calculando el ROI / ROAS de nuestra inversión vs los leads
Agregando valor monetario a los Leads
Cómo calcular el valor del objetivo (Ingreso):
1. Determinar valor promedio del ingreso generado por el usuario
convertido en cliente:
• MXN $12.400
2. Identificar la tasa de conversión del Lead a Cliente:
• 25%
3. Cada lead por lo tanto, tendrá un 25% de probabilidad de
convertirse en cliente. Eso multiplicado por el valor promedio,
otorga el valor del Lead del sitio web:
MXN $12.400 x 25% = $3.100
28. 25 Calculando el ROI / ROAS de nuestra inversión vs los leads
Datos de Costos
Datos de Producto
Datos de Campaña
Datos Geográficos
Datos de Contenido
Datos de Usuario
Datos de Personalizados
Datos de Devolución
Importando datos de costos e inversión
29. 25 Calculando el ROI / ROAS de nuestra inversión vs los leads
Importando datos de costos
e inversión
• Pasos para subir información de Costos:
1. Asegurarnos que estamos etiquetando
nuestras URLs de campaña.
Ej:
www.misitio.com/?utm_source=facebook.com&u
tm_medium=socialAds&utm_campaign=lanzami
ento
1. Crear la estructura de los datos del
reporte
• Accedemos desde el panel de
Administrador, a la propiedad web
para la cual deseamos importar los
costos
30. 26 Calculando el ROI / ROAS de nuestra inversión vs los leads
lanzamiento
Importando datos de costos
e inversión
31. 27 Calculando el ROI / ROAS de nuestra inversión vs los leads
Y calculando nuestro ROAS
33. 29
Minimizando los tiempos que le tome al usuario
superar etapas. Medición de procesos vs sesiones
Landing Paso 2 Paso 3 Exito
65 seg. 83 seg. 121 seg.
35. +
Conversión del
sitio web
Conversión negocio
u Otro CRM
30
Entendiendo la calidad de nuestro tráfico en los leads
del negocio: Google Analytics + CRM