El documento describe los diferentes tipos de investigación epidemiológica, incluyendo investigación descriptiva, analítica y experimental. La investigación descriptiva busca describir la distribución de enfermedades sin hipótesis explícitas, mientras que la investigación analítica compara variables entre grupos de estudio y control para establecer asociaciones causales. La investigación experimental asigna aleatoriamente sujetos a grupos de estudio y control para manipular variables de interés y determinar secuencias temporales. También se describen estudios epidemiológicos como de tamizaje,
1. CURSO DE EPIDEMIOLOGIA Y BIOESTADÍSTICA
BÁSICA APLICADAS AL CUIDADO A LA SALUD
TIPOS DE INVESTIGACIÓN
EPIDEMIOLÓGICA
2. INVESTIGACIÓN DESCRIPTIVA:
•Etapa preparatoria de todo trabajo científico
•Nos permite ordenar el resultado de las observaciones.
•NO TIENEN HIPÓTESIS EXPLÍCITAS, PERO SI OBJETIVOS
DEFINIDOS
INVESTIGACIÓN ANALÍTICA:
•Es la comparación de variables entre grupos de estudio y de
control
•Nos permite realizar asociaciones causales
3. INVESTIGACIÓN EXPERIMENTAL
• Cuando un grupo de individuos o conglomerados que son
dividos aleatoriamente en un grupo de estudio y otro control
• El investigador puede manipular la variable de intéres
• Podemos saber con exactitud si el factor de exposición
precedió a la enfermedad.
4. TODA INVESTIGACIÓN DEBE:
Fuerza de Asociación
Válidez Interna Secuencia Temporal
Gradiente dosis respuesta
Muestra representativa
Válidez Externa Medición estandarizada
Compruebe la hipótesis
Reproducibilidad
Método Deductivo o Inductivo
5. CRITERIOS DE CLASIFICACIÓN DE ESTUDIOS
EPIDEMIOLÓGICOS
1. Posibilidad de controlar la variable dependiente.
Experimental (No se puede experimentar en poblaciones
humanas)
2. Controlar las variable dependientes
Experimento Controlado: Asignación aleatoria
No Controlado: No hay intervención con
asignación aleatoria
6. 3. Tiempo de Ocurrencia con respecto al diseño
Retrospectivo: La información fue obtenida en el
pasado, y trata de unir el pasado con el presente.
Prospectivos: va del presente al futuro.
4. Tiempo de ocurrencia con respecto a la recolección de
datos
Retrolectivo
Prolectivo
7. 5. Recolección temporal con el registro de eventos
Histórico
Presente
6. Recolección temporal entre Causa --- Efecto
Ambos ocurrieron
La causa precedió el efecto
7. Sistema de selección de individuos
Por la colección de enfermedad Ca y Co
Por la condición de exposición Cohorte
8. 8. Tipo de muestreo con respecto a la enfermedad
Ningún tipo de muestreo
Cuando es probabilístico general
Simétrico entre enfermos y no enfermos Cohorte
Asimétrico, la enfermedad es una constante Ca y co
Objetivos de la investigación
Describir la distribución de las enfermedades y
eventos de salud en poblaciones humanas
9. TIPOS DE ESTUDIOS EPIDEMIOLÓGICOS
Tamizado
Descriptivo Encuestas
Transversal (corte)
Casos y Controles
Análitico Cohorte
Perspectiva Histórica
Doble Ciego
Experimental
Triple ciego
11. TAMIZADO
La presunta identificación de una enfermedad o defecto no
reconocido, a través de la aplicación de pruebas,
exámenes u otros procedimientos rápidamente
Ventajas:
•Es una forma rápida de diferenciar a los individuos
aparentemente sanos y enfermos
•Es aplicado en grandes núcleos de población abierta
12. TAMIZADO
DESVENTAJAS.
•Búsqueda de casos clínicos queda fuera del alcance de
los investigadores
•No puede CONSIDERARSE UNA PRUEBA DIAGNÓSTICA
•Las personas con datos positivos o de sospecha deben
ser referidos al clínico para su diagnóstico y en caso
necesario dar su tratamiento.
13. POBLACIÓN APARENTEMENTE SANA
TAMIZADO
PROCEDIMIENTO DX
_ +
ENF. CARACTERISTICA
O FACTOR DE RIESGO NO
COMPROBADO
PERSONAS SUPUESTAMENTE
LIBRES DE LA ENFERMEDAD O
FACTOR DE RIESGO ENF. CARACTERISTICA
O FACTOR DE RIESGO
PRESENTA TX
14. ENCUESTAS
Método general que establece la relación entre dos o más
variables en términos numéricos, en una población
Las encuestas se basan en información que puede ser
recolectada:
Fuentes existentes
Registros hospitalarios
Censos
Entrevistas
15. ENCUESTAS
Ventajas:
•Establecer normas y límites de la distribución de las
variables en términos numéricos.
•Cuantificar atributos de la población, del ambiente y los
períodos de tiempo
•Identifica individuos enfermos
•No permite proponer hipótesis etiológicas
Desventajas:
•No se establece relación temporal de asociación
16. TRANSVERSAL (CORTE)
Es como una “fotografía instantánea” que nos dice lo que
hay en ese momento
Ventajas:
•Nos dice como se distribuye la enfermedad, en tiempo,
lugar y persona.
•Describe la frecuencia de la enfermedad o exposición en el
presente en punto
•Analiza el proceso salud – enfermedad y sus variables de
interés dentro de un período de tiempo determinado
17. TRANSVERSALES
Ventajas
• No consumen tiempo ya que no hay un período de
seguimiento
•Se puede estudiar varias enfermedades o
exposiciones, lo que permite generar hipótesis
etiológicas
•Describe la frecuencia de la enfermedad y las
necesidades de salud de una población grande siendo
útil para la planeación en salud
•Son económicos
18. TRANSVERSAL
Desventajas:
•Ambigüedad temporal
•No se puede determinar si la exposición precedió a la
enfermedad
•No se puede detectar entre factores de riesgo y factores
pronósticos
•Los casos observados son los más crónicos y por lo tanto
no pueden ser representativos de todos los casos
•No es útil para enfermedades raras o altamente letales o
enfermedades de corta duración
20. __
C C
E a b ni
_
E c d no
mi mo N
Medida de Efecto o Medida de Impacto Potencial
Asociación
a x d RP – 1 RP - 1
RP= ------------------ Fep= ---------------- Fee= a/ni -------------
b x c RP RP
21. __
C C
E a b ni
_
E c d no
mi mo N
Medida de Efecto o Medida de Impacto Potencial
Asociación
a x d RP – 1 RP - 1
RP= ------------------ Fep= ---------------- Fee= a/ni -------------
b x c RP RP
22. Prueba de significancia estadística Mantel Haenzel
a x d – c x b
mimonino
N-1 MH <1.96 se rechaza la Ho
MH >/ 1.96 se acepta la Ho
RP < 1 Factor Protector
RP = 1 No es Factor Protector ni de Riesgo
RP >1 Factor de Riesgo
Impacto Potencial
Que tanto puedo atribuir el factor de riesgo
27. CASOS Y CONTROLES.
Tratan de ver si existe una relación efecto – causa entre
diferentes variables de exposición y una determinada
enfermedad.
Ventajas:
•Son útiles para enfermedades raras
•Podemos estudiar varios factores de exposición a una
sola enfermedad.
•Son rápidos porque la información ya se recolecto en
el pasado
•No representan riesgo para los participantes
28. CASOS Y CONTROLES
Ventajas:
• Son baratos
• Parte de población enferma
• Efecto causa
Desventajas:
• Es difícil conseguir los casos
• Cuando se trata de enfermedades raras, la complejidad y
el costo puede aumentar
• Sesgos de información, porque la información fue
recolectado con otros fines (retrolectivo)
• Sesgo de memoria
29. CE
C _
CE
N a m _
_ CE
C __
CE
_
_ CE
C ___
CE
N b m
CE
C ___
CE
30. _
C C
E a b ni
_
E c d no
mi mo N
Medida de Efecto o Medida de Impacto Potencial
Asociación
a x d RM – 1 RM - 1
RM= ------------------ Fep= ---------------- Fee= a/ni -------------
b x c RM RM
31. Prueba de significancia estadística Mantel Haenzel
a x d – c x b
mimonino
N-1 MH <1.96 se rechaza la Ho
MH >/ 1.96 se acepta la Ho
RM < 1 Factor Protector
RM = 1 No es Factor Protector ni de Riesgo
RM >1 Factor de Riesgo
Impacto Potencial
Que tanto puedo atribuir el factor de riesgo
32. COHORTE.
Identificar si existe una relación causa – efecto entre una
variable de exposición y diversas enfermedades.
Ventajas:
• Parten de población sana
• Son los más cercanos a los estudios experimentales
• Podemos predecir si el factor de exposición precedió a la
enfermedad
• Permite calcular tasas de incidencia e incidencia
acumulada
33. • Ventajas:
• Se puede estudiar varias enfermedades a una sola
exposición
• Se puede disminuir los sesgos de selección y de
memoria si estos son prospectivos
• Desventajas:
• Son caros
• Hay perdida de los sujetos de estudio
• Consumen tiempo
• No son útiles para enfermedades raras
• Baja reproducibilidad
• El investigador se hace viejo con la investigación
35. _
C C
E a b ni
_
E c d no
mi mo N
Medida de Efecto o Medida de Impacto Potencial
Asociación
a / ni RR – 1 RR - 1
RR= ------------------ Fep= ---------------- Fee= a/ni ------------
c /no RR RR
36. Prueba de significancia estadística Mantel Haenzel
a x d – c x b
mimonino
N-1 MH <1.96 se rechaza la Ho
MH >/ 1.96 se acepta la Ho
RR < 1 Factor Protector
RR = 1 No es Factor Protector ni de Riesgo
RR >1 Factor de Riesgo
Impacto Potencial
Que tanto puedo atribuir el factor de riesgo
38. La radiación ionizante como factor de exposición de leucemia, el estudio
se realizo en las población de Hiroshima y Nagasaki después de la caída
de la bomba atómica.
Distancia en KmDistancia en Km Tasa de leucemia x 100,000Tasa de leucemia x 100,000 Sin leucemiaSin leucemia
hab.hab.
< 1< 1 162162 1313
1- 1.491- 1.49 4949 2424
1.5 – 1.991.5 – 1.99 5.65.6 1515
2-2.992-2.99 1.51.5 77
3 y más3 y más 4.2 84.2 8
TotalTotal 223223
39. E = estuviera a una distancia 0- 1.49 Km del epicentro de la explosión
_
E estuviera a una distancia >1.49 Km del epicentro de la explosión
C = Leucemia
_
C no tiene leucemia
40. _
C C
E 10 30
_
E 40 230
50 250
Medida de Efecto o Medida de Impacto Potencial
Asociación
/ 2.88 – 1 2.88 - 1
RR= ------------------ Fep= ---------------- (6%) Fee= 10/30------------- (%)
/ 2.88 2.88
41. Prueba de significancia estadística Mantel Haenzel
10 x 230 – 40 x 20 1500
50x250x30x270 338628.76 = 2.88
300-1
RR = 2.88
MH = 2.58