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UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA INDOAMERICA
EDUCACIÓN BÁSICA
DOMINIO DEL CONOCIMIENTO MATEMÁTICO
EN EL SUBNIVEL DE BÁSICA SUPERIOR
ESTUDIANTE: BETO BERNARDO BERNAL VELASQUEZ
TUTOR: MSC. CASTILLO SALAZAR DAVID RICARDO
AUTOR: MSC. ACOSTA BONILLA JHON PATRICIO
TEMA: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA, FRECUENCIAS, MEDIDAS DE POSICION
CENTRAL.
NIVEL: VII
FACULTAD CIENCIAS DE LA EDUCACIÓN Y DESARROLLO SOCIAL
Ciencia que analiza series de datos, es
decir recoge, almacena, ordena, realiza
tablas o gráficos y calcula parámetros
básicos sobre el conjunto de datos de
forma cuantitativa.
 Conocer la información que se tiene para poder identificar para poder identificare interpretar e
interpretar aspectos relevantes s de una muestra y utilizar esta información para obtener resultados,
planear o hacer inferencia, acerca de la población bajo estudio.
Es cada una de las características o propiedades de
estudio de un grupo de individuos, población o
elementos que toma distintos valores.
Color de pelo = castaño
Estatura = 1,68 mt
Peso= 61 kg
CUANTITATIVAS CUALITATIVAS
NOMINALES ORDINALESCONTINUAS DISCRETAS
Cuando la característica
que se va a estudiar se
puede medir en una
escala numérica. Edad,
estatura, peso de una
persona.
CUANTITATIVA
Los valores que toma la
variable son cualidades,
no números.
Deporte: fútbol,
balonmano, atletismo.
Sexo: hombre, mujer.
CUALITATIVA
POBLACIÓN – MUESTRA - VARIABLE
La distribución de
frecuencia es la
representación estructurada,
en forma de tabla, de toda
la información que se ha
recogido sobre la variable
que se estudia.
Frecuencias es la cantidad de veces que se repite una observación durante la realización
de un muestreo.
La frecuencia
absoluta es el
número de veces
que aparece un
determinado valor
en un estudio
estadístico.
Se representa por
"ni".
La suma de las
frecuencias
absolutas es igual al
número total de
datos, que se
representa por N.
Para indicar
resumidamente
estas sumas se
utiliza la letra
griega Σ (sigma
mayúscula) que se
lee suma o
sumatoria.
La frecuencia
relativa es el
cociente entre la
frecuencia
absoluta de un
determinado
valor y el número
total de datos.
Se puede
expresar en tantos
por ciento (%) y
se representa por
fi.
Si multiplicamos
la frecuencia
relativa por 100
obtendremos el
porcentaje o tanto
por ciento (pi)
Frecuencia
relativa (fi), es el
cociente entre la
frecuencia
absoluta (ni) y el
tamaño de la
muestra (N).
Matemáticamente
se expresa así:
Recordemos que la frecuencia relativa se puede mostrar como fracción, decimal o porcentaje.
 Mediana: Para calcular la
mediana es importante que los
datos estén ordenados de mayor
a menor, o al contrario de menor
a mayor. Esto es, que tengan un
orden.
 Moda: Es el valor más frecuente
de la variable estadística.
 Media: Es el resultado de sumar
el valor de la variable de todos
los individuos y dividir por el
total de individuos.
Recordemos que la frecuencia relativa se puede mostrar como fracción, decimal o porcentaje.
Permiten conocer otros puntos característicos de la distribución que
no son los valores centrales.
Ordenamos los datos de menor a mayor.
Buscamos el lugar que ocupa cada cuartil mediante la expresión.
Los deciles son los nueve valores que dividen la serie de datos en
diez partes iguales, ordenada la serie en forma creciente o
decreciente.
Los deciles dan los valores correspondientes al 10%, al 20%... y al
90% de los datos. D5 coincide con la mediana.
Ordenar los datos y buscar donde queda la posición
Los percentiles son los 99 valores que dividen la serie de datos en
100 partes iguales.
Ordenar los datos
Buscar donde queda la posición
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BETO BERNAL

  • 1. UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA INDOAMERICA EDUCACIÓN BÁSICA DOMINIO DEL CONOCIMIENTO MATEMÁTICO EN EL SUBNIVEL DE BÁSICA SUPERIOR ESTUDIANTE: BETO BERNARDO BERNAL VELASQUEZ TUTOR: MSC. CASTILLO SALAZAR DAVID RICARDO AUTOR: MSC. ACOSTA BONILLA JHON PATRICIO TEMA: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA, FRECUENCIAS, MEDIDAS DE POSICION CENTRAL. NIVEL: VII FACULTAD CIENCIAS DE LA EDUCACIÓN Y DESARROLLO SOCIAL
  • 2. Ciencia que analiza series de datos, es decir recoge, almacena, ordena, realiza tablas o gráficos y calcula parámetros básicos sobre el conjunto de datos de forma cuantitativa.  Conocer la información que se tiene para poder identificar para poder identificare interpretar e interpretar aspectos relevantes s de una muestra y utilizar esta información para obtener resultados, planear o hacer inferencia, acerca de la población bajo estudio.
  • 3. Es cada una de las características o propiedades de estudio de un grupo de individuos, población o elementos que toma distintos valores. Color de pelo = castaño Estatura = 1,68 mt Peso= 61 kg
  • 5. Cuando la característica que se va a estudiar se puede medir en una escala numérica. Edad, estatura, peso de una persona. CUANTITATIVA Los valores que toma la variable son cualidades, no números. Deporte: fútbol, balonmano, atletismo. Sexo: hombre, mujer. CUALITATIVA
  • 6.
  • 8. La distribución de frecuencia es la representación estructurada, en forma de tabla, de toda la información que se ha recogido sobre la variable que se estudia. Frecuencias es la cantidad de veces que se repite una observación durante la realización de un muestreo.
  • 9. La frecuencia absoluta es el número de veces que aparece un determinado valor en un estudio estadístico. Se representa por "ni". La suma de las frecuencias absolutas es igual al número total de datos, que se representa por N. Para indicar resumidamente estas sumas se utiliza la letra griega Σ (sigma mayúscula) que se lee suma o sumatoria.
  • 10. La frecuencia relativa es el cociente entre la frecuencia absoluta de un determinado valor y el número total de datos. Se puede expresar en tantos por ciento (%) y se representa por fi. Si multiplicamos la frecuencia relativa por 100 obtendremos el porcentaje o tanto por ciento (pi) Frecuencia relativa (fi), es el cociente entre la frecuencia absoluta (ni) y el tamaño de la muestra (N). Matemáticamente se expresa así:
  • 11. Recordemos que la frecuencia relativa se puede mostrar como fracción, decimal o porcentaje.
  • 12.  Mediana: Para calcular la mediana es importante que los datos estén ordenados de mayor a menor, o al contrario de menor a mayor. Esto es, que tengan un orden.  Moda: Es el valor más frecuente de la variable estadística.  Media: Es el resultado de sumar el valor de la variable de todos los individuos y dividir por el total de individuos.
  • 13. Recordemos que la frecuencia relativa se puede mostrar como fracción, decimal o porcentaje. Permiten conocer otros puntos característicos de la distribución que no son los valores centrales.
  • 14. Ordenamos los datos de menor a mayor. Buscamos el lugar que ocupa cada cuartil mediante la expresión.
  • 15. Los deciles son los nueve valores que dividen la serie de datos en diez partes iguales, ordenada la serie en forma creciente o decreciente. Los deciles dan los valores correspondientes al 10%, al 20%... y al 90% de los datos. D5 coincide con la mediana. Ordenar los datos y buscar donde queda la posición
  • 16. Los percentiles son los 99 valores que dividen la serie de datos en 100 partes iguales. Ordenar los datos Buscar donde queda la posición