Universidad Enrique Guzmán y Valle "La Cantuta". Christian Paolo Martel Carranza.

1. Presentada por
Christian Paolo MARTEL CARRANZA
Asesor
Francisco Javier WONG CABANILLAS
Tesis:Tesis:
Lima-Perú
2017
Las redes sociales en el nivel de rendimiento académico de
la asignatura de Informática I de los estudiantes del
Instituto de Educación Superior Tecnológico Privado Juan
Bosco de Huánuco – 2013

2. Introducción
OBJETIVO:OBJETIVO:
Determinar la Influencia, Redes Sociales vs.
Rendimiento Académico.

4. ESTRUCTURA DEL TRABAJO

5. Capítulo ICapítulo I
Planteamiento del Problema

6. Planteamiento del ProblemaPlanteamiento del Problema
Determinación del Problema

7. Formulación del ProblemaFormulación del Problema
Problemas Específicos:Problemas Específicos:
•PE1PE1: ¿Cuáles son las estrategias del empleo de las redes sociales en los
estudiantes del Instituto de Educación Superior Tecnológico Privado
Juan Bosco de Huánuco, 2013?
•PE2:PE2: ¿Cuál es nivel de rendimiento académico en la asignatura de
Informática I en los estudiantes del Instituto de Educación Superior
Tecnológico Privado Juan Bosco de Huánuco, 2013?
•PE3:PE3: ¿En qué medida el empleo de las redes sociales mejora el
rendimiento académico de la asignatura de Informática I en los
estudiantes del Instituto de Educación Superior Tecnológico Privado
Juan Bosco de Huánuco, 2013?
Problema General:Problema General:
•PG:PG: ¿Cuál es la influencia del empleo de las redes sociales en el
rendimiento académico de la asignatura de Informática I en los
estudiantes del Instituto de Educación Superior Tecnológico
Privado Juan Bosco de Huánuco, 2013?

8. Formulación de ObjetivosFormulación de Objetivos
Objetivos Específicos:Objetivos Específicos:
•OE1:OE1: Explicar las estrategias del empleo de las redes sociales en los
estudiantes del Instituto de Educación Superior Tecnológico Privado
Juan Bosco de Huánuco, 2013.
•OE3:OE3: Conocer el nivel de rendimiento académico en la asignatura de
Informática I en los estudiantes del Instituto de Educación Superior
Tecnológico Privado Juan Bosco de Huánuco, 2013.
•OE4:OE4: Precisar el nivel de mejora del rendimiento académico de la
asignatura de Informática I como producto del empleo de las redes
sociales en los estudiantes del Instituto de Educación Superior
Tecnológico Privado Juan Bosco de Huánuco, 2013.
Objetivo General:Objetivo General:
•OG:OG: Determinar la influencia del empleo de las redes sociales
en el rendimiento académico de la asignatura de Informática I en
los estudiantes del Instituto de Educación Superior Tecnológico
Privado Juan Bosco de Huánuco, 2013.

9. Justificación de laJustificación de la
InvestigaciónInvestigación
Teórica, Práctica y Metodológica
ALCANCE:ALCANCE:
Local - Provincial.

10. Capítulo IICapítulo II
Marco Teórico

11. Antecedentes de laAntecedentes de la
InvestigaciónInvestigación
Antecedentes Internacionales
Profesionales-Trabajo.
Aficionados- Comunicación.
Perturbadores- Hackers.
Adictos- Dependencia.
Relación:
Edad.
Frecuencia de Uso. Aprendizaje Colaborativo

12. Antecedentes de laAntecedentes de la
InvestigaciónInvestigación
Antecedentes Nacionales
Depresión Estudiantil:
Mujeres.
Presión Social Alta.
Convergencia Multimedia.
Pensamiento Crítico vs Uso del
Internet.
“Información de Mala Calidad”

13. Antecedentes de laAntecedentes de la
InvestigaciónInvestigación
Antecedentes Locales
Uso del Internet vs Rendimiento Académico.
“Elemento Distractor”

14. Bases TeóricasBases Teóricas
Redes Sociales
RedesSocialesRedesSociales

15. Bases TeóricasBases Teóricas
Internet:Internet: Redes Sociales
• Beranu
y (2006)
RedesSocialesRedesSociales

16. Bases TeóricasBases Teóricas
Implicancias del Uso del Internet
• Golberg (1995): Internet Adicction Disorder.
• Martin (1997): Uso Compulsivo de Internet.
• Young (1998): Uso Patológico de Internet.
RedesSocialesRedesSociales

17. Bases TeóricasBases Teóricas
Implicancias del Uso del Internet
RedesSocialesRedesSociales

18. Bases TeóricasBases Teóricas
Ventajas y Desventajas:Ventajas y Desventajas: Redes Sociales
RedesSocialesRedesSociales
Slater y Marika (2010):Slater y Marika (2010):
Universidad de Flinders, Australia.
Uso del Internet y su relación con Depresión Estudiantil
(Autoestima, Falta de Identidad y Depresión).
Morales (2011):Morales (2011):
Beneficia nuestro Entorno
Social.

19. Bases TeóricasBases Teóricas
Rendimiento Académico
RendimientoAcadémicoRendimientoAcadémico

20. Bases TeóricasBases Teóricas
Rendimiento Académico
RendimientoAcadémicoRendimientoAcadémico

21. Bases TeóricasBases Teóricas
Dimensiones:Dimensiones: Rendimiento Académico
RendimientoAcadémicoRendimientoAcadémico

23. Capítulo IIICapítulo III
Hipótesis y Variables

24. Formulación de HipótesisFormulación de Hipótesis
Problemas Específicos:Problemas Específicos:
•HE1:HE1: Las estrategias del empleo de las redes sociales en los responden
a las características de los estudiantes del Instituto de Educación
Superior Tecnológico Privado Juan Bosco de Huánuco, 2013.
•HE2:HE2: El nivel de rendimiento académico en la asignatura de Informática I
en los estudiantes del Instituto de Educación Superior Tecnológico
Privado Juan Bosco de Huánuco, 2013, es buena.
•HE3:HE3: A mayor empleo de las redes sociales mejor será el rendimiento
académico de la asignatura de Informática I en los estudiantes del
Instituto de Educación Superior Tecnológico Privado Juan Bosco de
Huánuco, 2013.
Problema General:Problema General:
•HG:HG: El empleo de las redes sociales influye significativamente
en el rendimiento académico de la asignatura de Informática I en
los estudiantes del Instituto de Educación Superior Tecnológico
Privado Juan Bosco de Huánuco, 2013.

25. Sistemas deSistemas de
VariablesVariables

26. Operacionalización deOperacionalización de
VariablesVariables
Redes Sociales
Variables Dimensiones Instrumento
Escala
Medición
Lasredessociales
 Dependencia psicológica:
- Evidencia ansiedad al uso de las redes sociales.
 Modificación del estilo de ánimo:
- Evidencia cambios de ánimos repentinos.
 Efectos perjudiciales:
- Evidencia descuido académico y personal.
Encuestaaestudiantes–
satisfaccióndetrabajodel
docenteinvestigador
Escala de
Likert

27. Operacionalización de VariablesOperacionalización de Variables
Rendimiento Académico
Variables Dimensiones Instrumento
Escala
Medición
RendimientoacadémicodelaasignaturadeInformáticaI.
 Introducción a la informática:
- Reconoce y entiende las diferentes partes básicas
de una computadora así como su funcionamiento,
dominando la terminología técnica necesaria para
darles el uso adecuado según lo requiera la
solución del problema que se está trabajando.
 Sistema operativo – Windows e internet:
- Utiliza y opera correcta el sistema operativo
Windows XP e Internet para obtener los mejores
resultados en menor tiempo, con eficiencia y
eficacia, llegando a ser autosuficiente.
 Procesador de textos word:
- Conoce y aplica el uso del procesador de textos
Word en la elaboración de todo tipo de
documentos usando casos prácticos y tomados en
la realidad para elaborar los documentos con
calidad y rapidez.
 Presentación de power point:
- Conoce el uso del procesador gráfico Power Point
para el desarrollo de presentaciones multimedia,
creándolas en forma adecuada y asignándolas
diversos atributos.
PruebaderendimientodeinformáticaI.
Escala
vigesimal
00 - 20

28. Capítulo IVCapítulo IV
Metodología de la Investigación

29. Metodología de la InvestigaciónMetodología de la Investigación
Enfoque, Tipo y Método
Procedimiento Científico

30. Diseño de la InvestigaciónDiseño de la Investigación
Diseño Experimental
Es una investigación de
diseño experimental de tipo
cuasi experimental de dos
grupos, con pre test y pos
test, ya que en este tipo de
diseños ¨los sujetos no se
asignan al azar ni se
emparejan, porque tales
grupos ya existen, es decir
son grupos intactos¨ cómo
lo precisa Hernández
Sampieri y otros (2014).
Tipo Cuasi Experimental
GE: O1 x O2
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
GC: O3 O4
O1 y O3 : Aplicación del pre test - antes de la investigación.
O2 y O4 : Aplicación del post test - después de la investigación.
X : Desarrollo y/o aplicación de la variable independiente.
: El Espacio en blanco significa que el grupo trabajará en forma rutinaria
GE : Grupo experimental.
GC : Grupo control.
- - - - - - - : Los segmentos en línea indican que los grupos serán intactos es decir tal
como se encuentran.
Donde:

31. Población y MuestraPoblación y Muestra
Población
Especialidad Semestre N %
Computación e informática I 35 25,92
Contabilidad I 50 37,04
Secretariado ejecutivo I 50 37,04
Total 3 135 100,00
Especialidad Semestre N Grupo
Computación e informática I 35 GC
Secretariado ejecutivo I 50 GE
Total 2 85
Muestra

32. Capítulo VCapítulo V
Presentación y Discusión de Resultados

33. ResultadosResultados
Redes Sociales
Xi Frecuencia Porcentaje
Porcentaje
válido
Porcentaje
acumulado
Siempre 29 58,00 58,00 58,00
Casi siempre 17 34,00 34,00 92,00
Algunas veces 4 8,00 8,00 100,00
Nunca 0 0,0 0,0 100,00
Total 50 100,0 100,0

34. ResultadosResultados
Rendimiento Académico
Notas fi Fi pi % Pi %
7 6 6 17,1 17,1
8 7 13 20,0 37,1
10 8 21 22,9 60,0
11 6 27 17,1 77,1
12 5 32 14,3 91,4
14 3 35 8,6 100,0
Total 35 100,0
Notas fi Fi pi % Pi %
8 3 3 8,6 8,6
9 6 9 17,1 25,7
10 8 17 22,9 48,6
11 4 21 11,4 60,0
12 4 25 11,4 71,4
13 3 28 8,6 80,0
15 7 35 20,0 100,0
Total 35 100,0
Grupo Control
Pre Test
Post Test

35. ResultadosResultados
Rendimiento Académico
Grupo Experimental
Pre Test
Post Test
Notas fi Fi pi % Pi %
9 6 6 12,0 12,0
10 9 15 18,0 30,0
11 12 27 24,0 54,0
12 8 35 16,0 70,0
14 9 44 18,0 88,0
16 6 50 12,0 100,0
Total 50 100,0
Notas fi Fi pi % Pi %
6 3 3 6,0 6,0
7 7 10 14,0 20,0
8 6 16 12,0 32,0
9 6 22 12,0 44,0
10 9 31 18,0 62,0
11 12 43 24,0 86,0
12 7 50 14,0 100,0
Total 50 100,0

36. Contrastación de HipótesisContrastación de Hipótesis
Prueba Z para determinar la
homogeneidad de la pre prueba entre
grupos diferentes - grupo control y
experimental.
Prueba Z para determinar la
homogeneidad de la post prueba entre
grupos diferentes - grupo control y
experimental.
Contrastación de hipótesis del grupo
experimental antes y después de
haber aplicado la variable
independiente.

37. Discusión de ResultadosDiscusión de Resultados
• Como se puede observar en la tabla anterior la diferencia negativa entre los dos grupos
la media de los puntajes obtenidos es pequeña en la pre prueba siendo de -0,39 puntos;
asimismo existe una diferencia positiva entre las medias obtenidos en la post prueba
siendo de 0,62 puntos.
• Los puntajes alcanzados por los estudiantes del grupo experimental son superiores a
los estudiantes del grupo control como se indica en la tabla anterior; es decir los límites
de variación comprenden entre 09 a 16 puntos para el grupo experimental y de 08 a 15
puntos para el grupo control en la aplicación de la post prueba.
• Asimismo se tiene que el grupo experimental ha mejorado con respecto a sus puntajes,
esto se debe al adecuada empleo de las redes sociales en el rendimiento académico de
la asignatura de Informática I, asimismo afirmamos que existe una diferencia positiva
significativa entre la aplicación de la pre prueba y post prueba existiendo una diferencia
de 1,01 puntos en promedio.

38. ConclusionesConclusiones
• El empleo de las redes sociales ha influido significativamente en la mejora
del rendimiento académico en la asignatura de Informática I en los
estudiantes del Instituto de Educación Superior Tecnológico Privado Juan
Bosco de Huánuco, ya que los resultados obtenidos lo confirman, teniendo
niveles significativos de éxito de antes de desarrollar la variable
independiente se tenía el 62,0% estudiantes desaprobados a después de
desarrollar la variable independiente se tuvo el 30,0% de estudiantes
desaprobados, teniendo un avance positivo de 32,0% de mejora en el
grupo experimental.
• El empleo de las redes sociales ha influido significativamente en la mejora
del rendimiento académico en la asignatura de Informática I en los
estudiantes del Instituto de Educación Superior Tecnológico Privado Juan
Bosco de Huánuco, ya que existen diferencias muy significativas, así lo
demuestran los resultados de la pre prueba del grupo experimental (Esp.
Secretariado ejecutivo) fue en promedio de 9,89 puntos y el grupo control
(Esp. Computación e informática) la media fue de 9.50 puntos; mientras
que los resultados de la post prueba del grupo experimental (Esp.
Secretariado ejecutivo) la media fue de 11,88 puntos y del grupo control
(Esp. Computación e informática) es de 11,26 puntos, teniendo una
diferencia positiva significativa de 1,01 puntos en promedio.

39. ConclusionesConclusiones
•El empleo de las redes sociales ha influido significativamente en la
mejora del rendimiento académico en la asignatura de Informática I en los
estudiantes del Instituto de Educación Superior Tecnológico Privado Juan
Bosco de Huánuco, los resultados de la contrastación de hipótesis lo
confirman, Como /zo =-5,965 / < /zα/2 = -1,960/ por lo tanto rechazamos la
hipótesis nula (H0) y aceptamos la hipótesis alterna (H1); es decir, “existe
diferencias estadísticamente significativas entre las medias obtenidos del
antes y después de haber empleado las redes sociales en el rendimiento
académico de la asignatura de Informática I en los estudiantes del grupo
experimental del Instituto de Educación Superior Tecnológico Privado
Juan Bosco de Huánuco”
•El empleo de las redes sociales ha influido significativamente en la
mejora del rendimiento académico en la asignatura de Informática I en los
estudiantes del Instituto de Educación Superior Tecnológico Privado Juan
Bosco de Huánuco, orienta a la independencia del análisis crítico –
reflexivo y el desarrollo de sus capacidades y competencias ya que
promueve en ellos la resolución de problemas y de construir su propio
aprendizaje a través de la comprobación.

40. RecomendacionesRecomendaciones
• Aplicar el programa experimental del uso de los recursos tecnológicos,
como elemento fundamental para la comprensión y adquisición de nuevos
conocimientos.
• Se recomienda a los docentes de educación superior no universitaria,
aplicar diversos métodos, estrategias y/o programas de innovación.
• Los docentes deben fomentar la creación de espacios digitales abiertos los
cuales buscarán el intercambio de experiencias sociales y académicas
entre docentes y estudiantes.

42. Gracias…Gracias…