3. ESTADÍSTICA
Es la rama de las matemáticas que estudia la
variabilidad, así como el proceso aleatorio que la
genera siguiendo las leyes de la probabilidad.
4. Una variable estadística es la característica de
interés de cada individuo de una población o
muestra. Cada uno de los valores que toma una
variable se denomina dato.
VARIABLE
5. En estadística se estudian dos tipos de
variables.
• Cualitativas (o de atributos): describe o
clasifica un elemento de una población, como el
color de ojos o el deporte preferido.
• Cuantitativas (o numéricas): cuantifica un
elemento de una población, como el peso o la
edad. Se clasifican en discretas y continuas.
VARIABLE
6. Es una representación simbólica (numérica,
alfabética, algorítmica, espacial, etc.) de un atributo
o variable cuantitativa o cualitativa.
Los datos describen hechos empíricos, sucesos y
entidades.
Los datos representan la información que el
investigador manipula en la construcción de una
solución o en el desarrollo de un algoritmo.
DATOS
7. En una tabla de frecuencias se representan los valores que toma la
variable estadística, Xi , con sus frecuencias asociadas:
• La frecuencia absoluta ( 𝑓𝑖 ) de un dato es el número de veces que
este se repite en el estudio estadístico.
• La frecuencia relativa ( ℎ𝑖 ) es el cociente de la frecuencia absoluta
entre el número total de datos. Se puede expresar en forma de
fracción, número decimal o porcentaje.
• La frecuencia absoluta acumulada ( 𝐹𝑖 ) es la suma de la frecuencia
absoluta de un dato, con todas las frecuencias absolutas de los datos
que la preceden.
• La frecuencia relativa acumulada ( 𝐻𝑖 ) es el cociente entre la
frecuencia acumulada y el número total de datos.
8. Xi (Opciones) fi hi Fi Hi
Fútbol 10 10
14
= 0,71
Básquet 2 2
14
= 0,14
Natación 1 1
14
= 0,07
Ninguna 1 1
14
= 0,07
N (Población)
Pregunta 1