El documento describe cómo las matemáticas se están convirtiendo en una parte integral de la ingeniería. Tradicionalmente, las matemáticas se usaban como una herramienta para formular y resolver problemas de manera precisa, pero ahora también se están creando nuevos métodos matemáticos para resolver problemas ingenieriles. Algunas universidades incluso ofrecen carreras en ingeniería matemática. La simulación por computadora de fenómenos se ha convertido en un experimento de laboratorio clave, lo que conduce a un mayor entendimiento de los fenómenos físicos

1. LAS MATEMÁTICAS EN LA
INGENIERIA
DEMETRIO CCESA RAYME

2. La relación de la Matemática con la Ingeniería está
cambiando.
Tradicionalmente, la Matemática era una
herramienta para formular problemas d de
manera precisa y solucionarlos.
Ahora se está convirtiendo en parte integral de
ella y se están creando nuevos métodos de
solución a problemas de tipo ingenieril.
Tanto así que algunas Universidades ofertan la
carrera de Ingeniería de las matemáticas

3. En la Ingeniería es frecuente el uso de la
modelización la cual requiere la creación de
nuevas estructuras matemáticas.
Por ejemplo, los métodos de Monte Carlo
proporcionan una forma de recrear la realidad
mediante una abstracción matemática.
La genómica no se podría entender sin considerar
el modelo combinatorio del ADN.

4.  La simulación por computadora de los fenómenos ha
pasado a operar como un experimento de laboratorio:
sus resultados son luego objeto de estudio y de
inferencia matemática.
 La realización de simulaciones acertadas desemboca a
veces en una más profunda comprensión de fenómenos
físicos y biológicos fundamentales. Esa comprensión
luego se contrasta con datos reales, lo cual crea una
interacción dinámica entre la matemática y las otras
ciencias.

5. La existencia de Computadoras y Celulares
ha permitido que los matemáticos
dispongan de una amplia gama de
herramientas, como Matlab, Maple,
Mathematica y otras.
El acceso a esos instrumentos se está
generalizando y resulta esencial en la
comunidad internacional de todas las
ramas de la matemática.

6.  Se advierte en estos momentos que
están emergiendo nuevas e interesantes
áreas matemáticas(la biomatemática, la
computología)
 De las que podrían derivar técnicas de
modelado de aspectos complejos del
mundo físico o del comportamiento
social.

7. Quiero ser ingeniero?
Qué debo saber en el área de matemáticas?
Cálculo
Diferencial
E Integral
Estadística
Geometría Analítica
Trigonometría
Geometría
Álgebra

8. El Algebra es básica para la solución de
cualquier problema, y la utilizas a lo largo
de toda la carrera.
Conocimientos mínimos de:
 Algebra de polinomios
 Productos notables y factorización
 Solución de ecuaciones de 1° y 2° grado
 Solución de sistemas de ecuaciones

9. La Trigonometría es indispensable para los
que quieran estudiar las carreras de
ingeniería civil, mecánica y electrónica
Conocimientos mínimos de:
 Ángulos
 Teorema de Pitágoras
 Funciones trigonométricas

10. La Geometría es materia básica para los
ingenieros civiles, mecánicos, químicos y
ambientales.
Conocimientos mínimos de:
 Cálculo de perímetros, áreas y volúmenes
 Relaciones entre ángulos
 Trazos geométricos

11. La Geometría Analítica es materia
indispensable para las carreras de Ingeniería
Civil, Ambiental y Mecanica , el resto de las
carreras la utilizan pero en menor escala.
Conocimientos mínimos de:
 Distancia entre dos puntos.
 Pendiente
 Ecuación de la recta, circunferencia,
parábola, elipse e hipérbola

12. El calculo diferencial e integral es indispensable
para todas las carreras de ingeniería, junto con
el álgebra es una de las materias de mayor uso.
Conocimientos mínimos de:
 Funciones
 Limites
 Uso de las reglas de derivación e integración

13. La estadística es una materia indispensable
para las disciplinas que utilizan
constantemente la experimentación,
como: la Ing. Química y la Ing. Ambiental.
Conocimientos mínimos de:
 Estadística descriptiva
 Estadística Inferencial
 Probabilidad

14. La Matemática aplicada se está convirtiendo
en una actividad importante,
especialmente en teoría de números,
geometría diferencial, mecánica de fluidos
y dinámica de partículas, incluyendo la
teoría de reticulados (lattice gauge theory)
y los sistemas dinámicos.
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