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República Bolivariana de Venezuela
Ministerio del Poder Popular para la Educación
Instituto Universitario Politécnico “Santiago Mariño”
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Escuela de Ingeniería en Mantenimiento Mecánico
Alumno: Edgar Pastrano
C.I: 28.352.024
ESCALAS DE MEDICIÓN
Tipos de
Escalas
Nominal
Ordinal
De
intervalo
De
razón
Principales Escalas de Medición
Escala Nominal
Una escala nominal es una escala de medición en la cual los números sirven como
“etiquetas” solamente para identificar o clasificar un objeto. Una escala de medición nominal
normalmente trata sólo con variables no numéricas (no cuantitativas).
Por ejemplo, supongamos que se realiza esta pregunta: “¿Podrías seleccionar el grado de
incomodidad de tu enfermedad?”
Las opciones de respuesta utilizadas para este tipo de escala serían:
• Leve1
• Moderado2
• Severo3
Escala Ordinal
La escala ordinal es uno de los niveles de medición que nos otorga la
clasificación y el orden de los datos sin que realmente se establezca el grado de variación
entre ellos. La escala de medición ordinal es la segunda de las 4 escalas de medición.
Los datos ordinales son básicamente datos estadísticos que tienen la misma naturalidad pero
existe una diferencia entre ellos que es desconocida. Por ejemplo, una escala ordinal puede
responder preguntas como:
¿Que tan satisfecho estas con nuestro productos?
Totalmente
satisfecho
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Totalmente
Insatisfecho
Escala de intervalo
La escala de intervalo se define como una escala de medición cuantitativa
en la que se mide la diferencia entre dos variables. En otras palabras, las variables se
miden en valores reales y no de forma relativa, donde la presencia de cero es arbitraria.
Esto significa que la diferencia entre dos variables en una escala es una distancia real o
igual.
Por ejemplo, la diferencia entre 40 grados centígrados y 50 grados centígrados es
exactamente la misma que la diferencia entre 50 grados centígrados y 60 grados
centígrados.
Escala de Razón
Los datos de escala de razón se definen como un tipo de datos
cuantitativos que se caracterizan por un punto de cero absoluto, lo que significa que no
hay ningún valor numérico negativo. Los números se comparan en múltiplos uno.
Importancia y aplicación de las escalas de medición en
las investigaciones científicas
La forma mas conocida y que utilizamos a menudo esta en las
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instrumento que nos permita comprar entorno a lo que es una Unidad (En este
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mediación la estimación de la Magnitud de algo siguiendo en cuenta lo que es el
Patrón de Medición
Se podría afirmar entonces que
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sobre algo radica en la obtención de una
Datos Desconocido en referencia a su
comparación con un Dato Conocido, siendo
el primero la característica inherente al
objeto que será medido con el Instrumental
de Mediación adecuando, mientras que lo
segundo es la Unidad de Mediación que
hemos empleado para realizar la
comparación
Sin embargo, esta
mensuración en muchas
oportunidades no suele se la mis,
ya que puede existir un factor
conocido como Margen de Error en
el cual puede incurrir el operador
que ha llevado a cabo dicha tarea,
por lo que se suele realizar lo que
es conocido como Medición
Estadística siendo un valor
promedio de todas las mediciones
que hayan sido realizadas.
Esto además se complementa
con el aporte de Ciencias Auxiliares que
permiten realizar Mediciones Indirectas que
derivan en la combinación de Unidades de
Medición para obtener un valor específico,
como en el caso de la Concentración donde
se puede estimar si un compuesto se trata de
una Solución Saturada o Insaturada en torno
a una proporción de Volumen del Solvente
con la cantidad de Soluto Pesado con
anterioridad y que haya sido incorporado al
sistema.
Conclusión
Todo estudio científico parte de un primer paso que consiste en la
Observación, siendo éste abarcado en un principio por el análisis de las características
generales de una cosa (lo denominado Análisis Extrínseco) para lo cual posteriormente
se arriba a una visión mucho más minuciosa y precisa de alguna de sus características,
siendo éste el Análisis Intrínseco que requiere de la aplicación de Instrumental Óptico y
Lumínico adecuado, entre otros instrumentos.
Para poder brindar mayor precisión a esta operación es que también se
recurre a lo que son los Instrumentos de Medición, siendo aquellos el elemento
auxiliar que permite la aplicación justamente de una Escala de Medición que consiste
en la aplicación de una comparación respecto a un Valor Arbitrario que ha sido
definido y considerado como válido por una comunidad científica en particular.
Para concluir se espera cumplir con los requisitos exigidos, y que esta
investigación sirva de base o apoyo para futuras investigaciones relacionadas con
el tema antes ya mencionado, definido y expuesto.
Bibliografía
 Anderson, M. A. (2016, 24 de octubre). “Escalas de medición y variables
en estadística”. Recuperado el 24 de octubre de 2016, de
https://mauricioanderson.com/escalas-de-medicion-estadistica/
 Córdova, J. I. (2017, 30 de agosto). “Escalas de medición y tipos” .
Recuperado el 30 de agosto de 2017, de
https://es.slideshare.net/ClaribelParababire/escala-de-medicin-79294687

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Presentacion de Estadistica

  • 1. República Bolivariana de Venezuela Ministerio del Poder Popular para la Educación Instituto Universitario Politécnico “Santiago Mariño” Extensión Barcelona Escuela de Ingeniería en Mantenimiento Mecánico Alumno: Edgar Pastrano C.I: 28.352.024 ESCALAS DE MEDICIÓN
  • 2.
  • 3.
  • 5. Escala Nominal Una escala nominal es una escala de medición en la cual los números sirven como “etiquetas” solamente para identificar o clasificar un objeto. Una escala de medición nominal normalmente trata sólo con variables no numéricas (no cuantitativas). Por ejemplo, supongamos que se realiza esta pregunta: “¿Podrías seleccionar el grado de incomodidad de tu enfermedad?” Las opciones de respuesta utilizadas para este tipo de escala serían: • Leve1 • Moderado2 • Severo3
  • 6. Escala Ordinal La escala ordinal es uno de los niveles de medición que nos otorga la clasificación y el orden de los datos sin que realmente se establezca el grado de variación entre ellos. La escala de medición ordinal es la segunda de las 4 escalas de medición. Los datos ordinales son básicamente datos estadísticos que tienen la misma naturalidad pero existe una diferencia entre ellos que es desconocida. Por ejemplo, una escala ordinal puede responder preguntas como: ¿Que tan satisfecho estas con nuestro productos? Totalmente satisfecho Satisfecho Neutral Insatisfecho Totalmente Insatisfecho
  • 7. Escala de intervalo La escala de intervalo se define como una escala de medición cuantitativa en la que se mide la diferencia entre dos variables. En otras palabras, las variables se miden en valores reales y no de forma relativa, donde la presencia de cero es arbitraria. Esto significa que la diferencia entre dos variables en una escala es una distancia real o igual. Por ejemplo, la diferencia entre 40 grados centígrados y 50 grados centígrados es exactamente la misma que la diferencia entre 50 grados centígrados y 60 grados centígrados.
  • 8. Escala de Razón Los datos de escala de razón se definen como un tipo de datos cuantitativos que se caracterizan por un punto de cero absoluto, lo que significa que no hay ningún valor numérico negativo. Los números se comparan en múltiplos uno.
  • 9. Importancia y aplicación de las escalas de medición en las investigaciones científicas La forma mas conocida y que utilizamos a menudo esta en las Medidas de Longitud, esta en el empleo de una Regla o Cinta Métrica o cualquier instrumento que nos permita comprar entorno a lo que es una Unidad (En este caso. El Metro) el tamaño que ocupa una figura en el espacio, siendo entonces la mediación la estimación de la Magnitud de algo siguiendo en cuenta lo que es el Patrón de Medición
  • 10. Se podría afirmar entonces que la importancia de realizar una Mediación sobre algo radica en la obtención de una Datos Desconocido en referencia a su comparación con un Dato Conocido, siendo el primero la característica inherente al objeto que será medido con el Instrumental de Mediación adecuando, mientras que lo segundo es la Unidad de Mediación que hemos empleado para realizar la comparación
  • 11. Sin embargo, esta mensuración en muchas oportunidades no suele se la mis, ya que puede existir un factor conocido como Margen de Error en el cual puede incurrir el operador que ha llevado a cabo dicha tarea, por lo que se suele realizar lo que es conocido como Medición Estadística siendo un valor promedio de todas las mediciones que hayan sido realizadas.
  • 12. Esto además se complementa con el aporte de Ciencias Auxiliares que permiten realizar Mediciones Indirectas que derivan en la combinación de Unidades de Medición para obtener un valor específico, como en el caso de la Concentración donde se puede estimar si un compuesto se trata de una Solución Saturada o Insaturada en torno a una proporción de Volumen del Solvente con la cantidad de Soluto Pesado con anterioridad y que haya sido incorporado al sistema.
  • 13. Conclusión Todo estudio científico parte de un primer paso que consiste en la Observación, siendo éste abarcado en un principio por el análisis de las características generales de una cosa (lo denominado Análisis Extrínseco) para lo cual posteriormente se arriba a una visión mucho más minuciosa y precisa de alguna de sus características, siendo éste el Análisis Intrínseco que requiere de la aplicación de Instrumental Óptico y Lumínico adecuado, entre otros instrumentos.
  • 14. Para poder brindar mayor precisión a esta operación es que también se recurre a lo que son los Instrumentos de Medición, siendo aquellos el elemento auxiliar que permite la aplicación justamente de una Escala de Medición que consiste en la aplicación de una comparación respecto a un Valor Arbitrario que ha sido definido y considerado como válido por una comunidad científica en particular.
  • 15. Para concluir se espera cumplir con los requisitos exigidos, y que esta investigación sirva de base o apoyo para futuras investigaciones relacionadas con el tema antes ya mencionado, definido y expuesto.
  • 16. Bibliografía  Anderson, M. A. (2016, 24 de octubre). “Escalas de medición y variables en estadística”. Recuperado el 24 de octubre de 2016, de https://mauricioanderson.com/escalas-de-medicion-estadistica/  Córdova, J. I. (2017, 30 de agosto). “Escalas de medición y tipos” . Recuperado el 30 de agosto de 2017, de https://es.slideshare.net/ClaribelParababire/escala-de-medicin-79294687