Herramientas Cuantitativas

1. PLANEACIÓN DE LA PRODUCCIÓN
Temática del día:
1. Método del Promedio Simple.
2. Método del Promedio Ponderado.
3. Método de Regresión Lineal.
4. Método Exponencial aminorado.

2. 1. Método del Promedio Simple

3. ANÁLISIS DE SERIES DE TIEMPO
Utilización de herramientas cuantitativas
para determinar la demanda
tratan de predecir el futuro con base en la información
pasada. Por ejemplo:
 las cifras de ventas recopiladas
durante las últimas seis semanas
se pueden usar para pronosticar
las ventas durante la séptima
semana.
 Las cifras de ventas trimestrales
recopiladas durante los últimos
años se pueden utilizar para
pronosticar los trimestres futuros.
El modelo de pronóstico que una empresa debe utilizar depende de:
1. El horizonte de tiempo que se va a pronosticar.
2. La disponibilidad de los datos.
3. La precisión requerida.
4. El tamaño del presupuesto de pronóstico. 5. La disponibilidad de personal calificado.

4. Reflexión sobre la oferta y demanda
TIPOS DE PRONÓSTICOS
El pronóstico se puede clasificar en cuatro tipos básicos:
1. Cualitativo.
2. Análisis de series de tiempo.
3. Relaciones causales.
4. Simulación.
1. Las técnicas cualitativas son
subjetivas y se basan en estimados y
opiniones.
2. Es posible utilizar información
relacionada con la demanda pasada para predecir la
demanda futura.
3. Se analiza utilizando la técnica de la regresión
lineal, supone que la demanda se relaciona con
algún factor subyacente en el ambiente.
4. Los modelos de simulación
permiten al encargado del pronóstico manejar
varias suposiciones acerca de la condición del
pronóstico.

5. PROMEDIO MÓVIL SIMPLE
Cuando la demanda de un producto no crece ni baja
con rapidez, y si no tiene características estacionales,
un promedio móvil puede ser útil para eliminar las
fluctuaciones aleatorias del pronóstico.
 Para ilustrar, un promedio centrado de cinco meses de
enero, febrero, marzo, abril y mayo da un promedio
centrado en marzo.
 Si el objetivo es pronosticar para junio, se debe proyectar
el promedio de movimientos de marzo a junio.
La fórmula de un promedio móvil simple es:
Donde:
 Por lo tanto, si se quiere pronosticar para junio con un
promedio móvil de cinco meses, puede tomarse el
promedio de enero, febrero, marzo, abril y mayo. Cuando
pase junio, el pronóstico para julio será el promedio de
febrero, marzo, abril, mayo y junio.

6. Promedio móvil simple; periodos
de tres y nueve semanas
PROMEDIO MÓVIL SIMPLE
Pronóstico de promedio móvil
contra demanda real

7. PROMEDIO MÓVIL PONDERADO
Permite asignar cualquier importancia a cada elemento,
siempre y cuando la suma de todas las ponderaciones
sea igual a uno.
Por ejemplo:
Tal vez una tienda departamental se dé cuenta de que en un
periodo de cuatro meses, el mejor pronóstico se deriva
utilizando 40% de las ventas reales durante el mes más
reciente, 30% de dos meses antes, 20% de tres meses antes y
10% de hace cuatro meses. Si las ventas reales fueron:
El pronóstico para el mes 5 sería:
La fórmula para un promedio móvil ponderado es
Donde:
Suponga que las ventas para el mes 5 resultaron ser de 110.
Entonces, el pronóstico para el mes 6 sería
Elección de ponderaciones
La experiencia y las pruebas son las formas más sencillas de
elegir las ponderaciones.
Por regla general, el pasado más reciente es el indicador más
importante de lo que se espera en el futuro y, por lo tanto,
debe tener una ponderación más alta.

8. EJERCICIO DE APLICACIÓN
Sunrise Baking Company vende donas en una cadena de tiendas de alimentos. Debido a errores de los
pronósticos ha tenido una producción excesiva o insuficiente. Los siguientes datos son su demanda de docenas
de donas en las últimas cuatro semanas. Las donas se hacen para el día siguiente; por ejemplo, la producción de
donas del domingo es para las ventas del lunes, la producción de donas del lunes es para las ventas del martes,
etc., la panadería cierra los sábados, de modo que la producción del viernes debe satisfacer la demanda de
sábado y domingo.
Haga Un pronóstico para esta semana según este esquema:
a) Diario, con un promedio móvil de cuatro semanas.
b) Diario, con un promedio móvil ponderado de 0.40, 0.30, 0.20 y 0.10 para las últimas cuatro semanas.

9. SOLUCIÓN

10. SOLUCIÓN

11. 3. Actividad de diseño de producto con el
uso de material reciclado.
PROXIMA CLASES
Utilización de herramientas cuantitativas para determinar la demanda:
• Método Regresión Lineal.
• Método Exponencial aminorado.

12. 3. Actividad de diseño de producto con el
uso de material reciclado.
MOMENTO EVALUATIVO 1
Martes 8 marzo:
1.Escobar, Andersson
2.Fierro, Steven
3.García, Cristian Andrés
4.Lenis, Juan David
5.Lozano, Iván Mateo
6.Medina, Jhon Edwar
7.Muñoz, Juan Sebastián

13. GRACIAS!