Mejora Continua

1. Mejora continua y
herramientas de mejora
Luiseivelis Rodríguez 15-03-0119
Elías Marte 12-03-0049

2. • La mejora continua: es un proceso que
pretende mejorar los productos, servicios y
procesos de una organización mediante una
actitud general, la cual configura la base para
asegurar la estabilización de los circuitos y una
continuada detección de errores o áreas de
mejora.

3. Pensamiento Estadísticos En La SGC
El pensamiento estadístico es una filosofía
dentro de la cual el aprendizaje y la acción se
basan en tres principios, cualquier trabajo
ocurre en procesos interconectados, dentro
de éstos existen variaciones y para poder
tener éxito al aplicar este pensamiento hay
que entender los procesos y reducir las
variaciones.

5. Modelo De Resolución De Problema PDCA
• Los modelos de resolución de problemas
definen la metodología de mejora a la que se
ajusta una iniciativa de calidad.

6. PDCA
El Ciclo PDCA es la sistemática más usada
para implantar un sistema de mejora
continua. A continuación vamos a explicar qué
es lo que representa, cómo funciona y su
estrecha relación con algunas normas ISO,
concretamente con la ISO 9001 “Requisitos de
los Sistemas de gestión de la calidad”, donde
aparece mencionado como un principio
fundamental para la mejora continua de la
calidad.

7. PDCA

8. Planificar (Plan): Se buscan las actividades
susceptibles de mejora y se establecen los
objetivos a alcanzar. Para buscar posibles
mejoras se pueden realizar grupos de trabajo,
escuchar las opiniones de los trabajadores,
buscar nuevas tecnologías mejores a las que
se están usando ahora, etc.

9. • Hacer (Do): Se realizan los cambios para
implantar la mejora propuesta. Generalmente
conviene hacer una prueba piloto para probar
el funcionamiento antes de realizar los
cambios a gran escala.

10. • Actuar (Acto): Por último, una vez finalizado el
periodo de prueba se deben estudiar los
resultados y compararlos con el funcionamiento
de las actividades antes de haber sido implantada
la mejora. Si los resultados son satisfactorios se
implantará la mejora de forma definitiva, y si no
lo son habrá que decidir si realizar cambios para
ajustar los resultados o si desecharla. Una vez
terminado el paso 4, se debe volver al primer
paso periódicamente para estudiar nuevas
mejoras a implantar.

11. Herramienta de calidad Q7 Y M7
Q7
Esta engloba 7 herramientas utilizada en la
calidad: Diagrama de flujo, hoja de recogida
de datos, histograma, cartas de control de
calidad, diagrama de Pareto, diagrama de
causa-efecto y diagrama de correlación

12. Diagrama de Flujo
Es una representación grafica que desglosa un
proceso en cualquier tipo de actividad o proceso
que se desarrollara tanto en una empresa
industrial o de servicios. Son de gran
importancia que ayudan a designar cualquier
representación grafica de un procedimiento o
parte del mismo.

13. Ventajas
• Ayudan a las personas que trabajan en el proceso a
entender el mismo , con lo que facilitaran su incorporación
a la organización e incluso, su colaboración en la búsqueda
de mejoras del proceso y sus deficiencias.
• Al presentarse el proceso d una manera objetiva, se
permite con mayor facilidad la identificación de forma clara
de las mejoras a proponer.
• Permite que cada persona de la empresa se sitúe dentro
del proceso, lo que conlleva a poder identificar
perfectamente quien es su cliente y proveedor interno
dentro del proceso y su cadena de relaciones, por lo que se
mejora considerablemente la comunicación entre los
departamentos y personas de la organización.

14. Simbología

15. Hoja de recolección de datos
Esta hoja sirve para reunir y clasificar la
información que se obtiene de un proceso o
demás.

16. Puntos a considerar para hacer esta
hoja
• Tener datos equivocados puede ser peor que
no tenerlos.
• Cada documento de recolección y síntesis de
datos deberán ser identificado.
• No hacerlo más complicado de lo necesario.
• Utilizar la herramienta apropiada más simple.

17. Ventajas de esta hoja
-datos mas exactos
-Menos variación de los datos
-Menos papeleo de los empleados
-informes menos sesgados.
-Menor tiempo para analizar los datos.

18. Desventajas
• Es necesario un auditor experimentado y bien
preparado.
• En algunas ocasiones las impresiones que se
obtienen no reflejan el estado real del trabajo.
• Puede ser que los empleados reaccionen de
manera diferente cuando se sientan
observados por un auditor.

19. Histograma
Es una gráfica de la distribución de un conjunto
de datos. Es un tipo especial de gráfica de
barras, en la cual una barra va pegada a la otra,
es decir no hay espacio entre las barras. Cada
barra representa un subconjunto de los datos.
0
5
10
15
Histogram

20. Ventajas
• Su construcción ayudará a comprender la
tendencia central, dispersión y frecuencias
relativas de los distintos valores.
• Muestra grandes cantidades de datos dando
una visión clara y sencilla de su distribución

21. Utilidades
• El Histograma es especialmente útil cuando se tiene un
amplio número de datos que es preciso organizar, para
analizar más detalladamente o tomar decisiones sobre la
base de ellos.
• Permite la comparación de los resultados de un proceso
con las especificaciones previamente establecidas para el
mismo. Se utilizan para variables continuas o para variables
discretas, con un gran número de datos, y que se han
agrupado en clases.
• Se utiliza cuando se estudia una variable continua, como
franjas de edades o altura de la muestra, y, por comodidad,
sus valores se agrupan en clases, es decir, valores continuos

22. Cartas de control
son la herramienta más poderosa para analizar la
variación en la mayoría delos procesos. enfocan la
atención hacia las causas especiales de variación
cuando estas aparecen y reflejan la magnitud de la
variación debida a las causas comunes. Las causas
comunes o aleatorias se deben a la variación
natural del proceso. Las causas especiales o
atribuibles son por ejemplo: un mal ajuste de
máquina, errores del operador, defectos en
materias primas. Se dice que un proceso está bajo
Control Estadístico cuando presenta causas
comunes únicamente.

23. Ventajas
• Es una herramienta simple y efectiva para lograr un
control estadístico.
• El operario puede manejar las cartas en su propia área
de trabajo, por lo cual puede dar información confiable
a la gente cercana a la operación en el momento en
que se deben de tomar ciertas acciones.
• Cuando un proceso está en control estadístico puede
predecirse su desempeño respecto a las
especificaciones. En consecuencia, tanto el productor
como el cliente pueden contar con niveles consistentes
de calidad y ambos pueden contar con costos estables
para lograr ese nivel de calidad.

24. Diagrama de Pareto
Es un diagrama que se utiliza para determinar el
impacto, influencia o efecto que tienen
determinados elementos sobre un aspecto.
Consiste en un grafico de barras que
representa en forma descendente el grado de
importancia o peso que tienen los diferentes
factores que afectan a un proceso, operación o
resultado.

25. Para que sirve?
Para ayudar a los equipos a enfocarse en las
causas que tendrán el mayor impacto si son
resueltas.
Muestra la importancia relativa de los
problemas de forma simple, rápida para
interpretar y en un formato visual

26. Cuando se utilizan?
• Al identificar un producto o servicio para el
análisis para mejorar la calidad.
• Al buscar las causas principales de los
problemas y establecer la prioridad de las
soluciones.

28. Diagrama de causa y efecto
• Técnica de análisis de causa y efectos
para la solución de problemas y relaciona
un efecto con las posibles causas. Ayuda a
visualizarlos mejor y a hacerlos más
entendibles.
• Agrupa las causas del problema, o
situación que se debe analizar.

30. M7
Son las 7 nuevas herramientas administrativas
de la calidad en la solución de problemas, para
la planeación de acciones que permitan el
control de los procesos y la creación de sistemas
de indicadores que midan los rendimientos de
las actividades cotidianas y/o de trabajo.

31. Diagrama de afinidad
Es consideradora como “Tormenta de ideas”
este sintetiza un conjunto de datos verbales
(ideas, opiniones, temas, expresiones)
agrupándolos en función de la relación que
tienen entre sí.

33. Diagrama del árbol
Es una técnica que permite alcanzar una meta.
Se logra mediante una organización sistemática
de metas y los medios para alcanzarlas. Es muy
útil para presentar el conjunto organizado de
medidas con las que se pretende lograr un
determinado objetivo o propósito.

34. Diagramas de las flechas
Las actividades representan el trabajo necesario
para pasar de un acontecimiento al siguiente. Se
representa en forma de red de las secuencias
lógicas de las actividades necesarias para
resolver el problema y/o desarrollar el proyecto.

35. Diagrama de relaciones
Presenta que causas están en relación con
determinados efectos y cómo se relacionan
entre sí diferentes conjuntos de causas y
efectos.

36. Diagrama de matriciales
Este tipo de diagrama facilita la identificación de
relaciones que pudieran existir entre dos o más
factores, sean éstos: problemas, causas y
procesos; métodos y objetivos; o cualquier otro
conjunto de variables.

37. Matriz de análisis de datos
Esta herramienta ayuda a encontrar diferencias
significativas en los diferentes segmentos del
mercado y propicia la generación de un
diagrama general para ubicar productos ya
existentes y para compensarlos en relación con
otros productos que se piensa introducir en el
mercado bajo una serie de hipótesis.

38. QFD(Función despliegue de la calidad)
es una herramienta que permite recoger de
forma sistemática y estructurada la voz del
cliente en el proceso de diseño y desarrollo de
productos y servicios.
Esta interrelaciona las demandas o exigencias
de los clientes con las características técnicas de
un determinado producto o servicio a través de
diferentes matrices.

40. DOE( Diseño de Experimentos)
Es una herramienta estadística para la mejora de
la calidad usada frecuentemente en proyectos
seis sigma. Esta metodología sirve para diseñar
las condiciones ideales de un producto, proceso
o servicio para que cumpla con nuestras
expectativas usando el mínimo numero de
experimentos o pruebas.

41. AMFE(Análisis de Modos de Fallo y
Efectos)
Es un grupo sistematizado de actividades
para reconocer y evaluar fallas potenciales y
sus efectos e identificar acciones que
reduzcan o eliminen las probabilidades de
falla.