Muestra el proceso estadístico

1. PROCESO ESTADÍSTICO
Es un componente dominante de las iniciativas
totales de la calidad  En última instancia,
búsquedas del proceso estadístico para maximizar
beneficio cerca  mejorar calidad del producto 
mejorar productividad  aerodinamizar proceso 
reducción de despilfarro  reducción de emisiones 
mejorar servicio de cliente, etc.

2. 1)RECOLECCIÓN DE INFORMACIÓN
a) Elección de la muestra.
b) Determinación del tipo de encuesta.
c) Diseño del cuestionario.
d) Conducción del experimento.

3. 2)ORGANIZACIÓN DE LA INFORMACIÓN
a) Confección de tablas de frecuencias.
b) Selección del tipo de gráfico y
Confección de gráficos.

4. 3) ANALISIS DE LA INFORMACIÓN
a) Cálculo de porcentajes.
b) Cálculo de parámetros.
* Parámetros de posición
* Parámetros de dispersión
* Correlación

5. 4) INTERPRETACION DE RESULTADOS
a) Establecimiento de
predicciones.
b) Test de causa - efecto.

6. ORDENACION Y CLASIFICACION
Esta etapa consiste en categorizar las
variables y ordenar los datos en función a los
que objetivos que persigue el estudio, a fin de
obtener grupos más homogéneos, creando
estratos o clases estadísticos. Cuando son
manejadas magnitudes, estas pueden
ordenarse de forma creciente o decreciente.

7. PROCESAMIENTO DE DATOS
 La recolección de datos es de suma importancia en el
desarrollo de una investigación. Se debe considerar que un
dato constituye una unidad de información sobre una
determinada característica que se quiere estudiar. Una vez
elaborados los datos, estos de deben resumir en cuadro o
tablas y gráficos estadísticos. El método de recolección de
datos está constituido por la secuencia de pasos o etapas
que se realizan en función de la búsqueda, adquisición y
recopilación de los datos necesarios para alcanzar los
objetivos planteados en el estudio

8. INTERVALO
En estadística, se llama a un par o varios pares de
números entre los cuales se estima que estará cierto
valor desconocido con una determinada probabilidad
de acierto. Formalmente, estos números determinan
un intervalo, que se calcula a partir de datos de
una muestra, y el valor desconocido es un parámetro
poblacional.

9. MARCA DE CLASE
Es el punto medio de cada intervalo.
La marca de clase es el valor que representa
a todo el intervalo para el cálculo de algunos
parámetros como la media aritmética o la
desviación típica

10. FRECUENCIA ACUMULADA
Se hace con el propósito de obtener una idea de
cuantas veces ocurriría un cierto fenómeno lo que
puede ser instrumental en describir o explicar una
situación en la cual el fenómeno juega un papel
importante, o en planificar intervenciones, por
ejemplo en el control de inundaciones.

11. GRADOS DE LIBERTAD
Están dados por el número de valores que pueden
ser asignados de forma arbitraria, antes de que el
resto de las variables tomen un valor
automáticamente, producto de establecerse las
que son libres, esto, con el fin de compensar e
igualar un resultado el cual se ha conocido
previamente.

12. LIMITE REAL INFERIOR
Se define límite superior y límite inferior de
una sucesión (xn) como el mayor y menor
límite convergente de las subsecuencias de (xn).
Análogamente a éste, el límite superior y límite
inferior para funciones reales se define de la misma
manera. El límite superior y el límite inferior son un
sustituto parcial para el límite, si es que éste no
existe.

13. DESVIACION
 Es una medida de dispersión para variables de razón (variables
cuantitativas o cantidades racionales) y de intervalo. Se define
como la raíz cuadrada de la varianza de lavariable.
 Para conocer con detalle un conjunto de datos, no basta con
conocer las medidas de tendencia central, sino que
necesitamos conocer también la desviación que presentan los
datos en su distribución respecto de la media aritmética de
dicha distribución, con objeto de tener una visión de los mismos
más acorde con la realidad al momento de describirlos e
interpretarlos para la toma de decisiones.

14. DESVIACION EN VALOR ABSOLUTO
 Es su valor numérico sin tener en cuenta su signo, sea
este positivo (+) o negativo (-). Así, por ejemplo, 3 es el valor
absoluto de 3 y de -3.
 El valor absoluto está relacionado con las nociones
de magnitud, distancia y norma en diferentes contextos
matemáticos y físicos. El concepto de valor absoluto de un
número real puede generalizarse a muchos otros objetos
matemáticos, como son los cuaterniones, anillos
ordenados, cuerpos o espacios vectoriales.

15. I=7 Xi f f.Xi Fa Fr O Li Ls Fs d d2 f.d2 /d/ f./d/
0 2.25
39-45 42 9 378 9 9.89 35.6 38.5 45.5 7.25 -23 529 4761 23.9 215.28
46-52 49 11 539 20 12.09 43.52 45.5 51.5 10.75 -16 256 2816 16.9 186.12
53-59 56 12 672 32 13.19 47.42 52.5 59.5 12.75 -9 81 972 2.92 119.04
60-66 63 16 1008 48 17.58 63.3 59.5 66.5 14.5 -2 4 64 -2.02 46.72
67-73 70 14 980 62 15.39 55.38 66.5 73.5 13.75 5 25 350 -4.08 -57.12
74-80 77 11 847 73 12.09 43.31 73.5 80.5 11.25 12 144 1584 -11.1 -121.9
81-87 84 9 756 82 9.89 35.6 80.5 87.5 9.5 19 361 3249 -18.1 -162.7
88-94 91 9 819 91 9.89 35.6 87.5 94.5 6.75 26 676 6084 -25.1 -225.7

16. Calificaciones
1er trim.
2º trim.
3er trim.
4º trim.
2do trim.
3º trim.
4to trim.
1º trim.