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Aproximación deAproximación de
Binomial a NormalBinomial a Normal
en Intervalosen Intervalos
Estadística UBA - FCE
Tema: Distribuciones de Probabilidad
Autor: Mariela Sánchez
Explicaciones Web
Maru Sach
2
Ya sabemos
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una Binomial a
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Supongamos que estamos en presencia de una V.A.
discreta que distribuye en forma Binomial cuyos
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Ya sabemos que las condiciones para aproximarla a
una Normal se cumplen y que los parámetros para
utilizar en su calculo son: µ = 48 y σ = 6,79.
Ahora bien, qué sucede si el enunciado me pide?:
47 < r < 50
47 ≤ r ≤ 50
47 < r ≤ 50
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5
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Aproximación de Binomial a Normal
Recordamos:
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Si r ≤ 30 → x ≤ 30,50
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0,472100,5870650)xP(47
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47 < r < 50
Tabla de Normal en http://www.elosiodelosantos.com/sergiman/div/tablnorm.html
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Si r ≥ 47 se aproxima con x ≥ 46,50
Si r ≤ 50 se aproxima con x ≤ 50,50
0,2313750)xP(47
0,412940,6443150)xP(47
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47 ≤ r ≤ 50
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Si r > 47 se aproxima con x > 47,50
Si r ≤ 50 se aproxima con x ≤ 50,50
0,1722150)xP(47
0,472100,6443150)xP(47
-0,07)F(z-0,37)F(z50)xP(47
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z
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47 < r ≤ 50
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Si r ≥ 47 se aproxima con x ≥ 46,50
Si r < 50 se aproxima con x < 49,50
0,1741250)xP(47
0,412940,5870650)xP(47
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−=→
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47 ≤ r < 50
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Aproximación de Binomial a Normal (Bi~no) en intervalos

  • 1. 1 Aproximación deAproximación de Binomial a NormalBinomial a Normal en Intervalosen Intervalos Estadística UBA - FCE Tema: Distribuciones de Probabilidad Autor: Mariela Sánchez Explicaciones Web Maru Sach
  • 2. 2 Ya sabemos cuándo aproximar una Binomial a una Normal y también cómo. Distribuciones de Probabilidad Aproximación de Binomial a Normal Explicaciones Web Maru Sach
  • 3. 3 Ahora veremos como hacerlo cuando abarca un rango de valores. Distribuciones de Probabilidad Aproximación de Binomial a Normal Explicaciones Web Maru Sach
  • 4. 4 Supongamos que estamos en presencia de una V.A. discreta que distribuye en forma Binomial cuyos parámetros son n = 1200 y p = 0,04. Ya sabemos que las condiciones para aproximarla a una Normal se cumplen y que los parámetros para utilizar en su calculo son: µ = 48 y σ = 6,79. Ahora bien, qué sucede si el enunciado me pide?: 47 < r < 50 47 ≤ r ≤ 50 47 < r ≤ 50 47 ≤ r < 50 Deberemos tener en cuenta todas las correcciones por continuidad para desarrollar su cálculo.
  • 5. 5 Distribuciones de Probabilidad Aproximación de Binomial a Normal Recordamos: Si r < 30 → x < 29,50 Si r > 30 → x > 30,50 Si r ≤ 30 → x ≤ 30,50 Si r ≥ 30 → x ≥ 29,50 Si r = 30 → (x < 30,50) – (x > 29,50) Explicaciones Web Maru Sach La corrección es siempre de 0,50
  • 6. 6 Veamos: Si r > 47 se aproxima con x > 47,50 Si r < 50 se aproxima con x < 49,50 0,1149650)xP(47 0,472100,5870650)xP(47 -0,07)F(z-0,22)F(z50)xP(47 0,22z 6,79 4849,50 z σ μ-x z 0,07z 6,79 4847,50 z σ μ-x z =<< −=<< ===<< =→ − =→= −=→ − =→= 47 < r < 50 Tabla de Normal en http://www.elosiodelosantos.com/sergiman/div/tablnorm.html
  • 7. 7 Si r ≥ 47 se aproxima con x ≥ 46,50 Si r ≤ 50 se aproxima con x ≤ 50,50 0,2313750)xP(47 0,412940,6443150)xP(47 -0,22)F(z-0,37)F(z50)xP(47 0,37z 6,79 4850,50 z σ μ-x z 0,22z 6,79 4846,50 z σ μ-x z =≤≤ −=≤≤ ===≤≤ =→ − =→= −=→ − =→= 47 ≤ r ≤ 50
  • 8. 8 Si r > 47 se aproxima con x > 47,50 Si r ≤ 50 se aproxima con x ≤ 50,50 0,1722150)xP(47 0,472100,6443150)xP(47 -0,07)F(z-0,37)F(z50)xP(47 0,37z 6,79 4850,50 z σ μ-x z 0,07z 6,79 4847,50 z σ μ-x z =≤< −=≤< ===≤< =→ − =→= −=→ − =→= 47 < r ≤ 50
  • 9. 9 Si r ≥ 47 se aproxima con x ≥ 46,50 Si r < 50 se aproxima con x < 49,50 0,1741250)xP(47 0,412940,5870650)xP(47 -0,22)F(z-0,22)F(z50)xP(47 0,22z 6,79 4849,50 z σ μ-x z 0,22z 6,79 4846,50 z σ μ-x z =<≤ −=<≤ ===<≤ =→ − =→= −=→ − =→= 47 ≤ r < 50
  • 10. FinFin 10 Distribuciones de Probabilidad Aproximación de Binomial a Normal Explicaciones Web Maru Sach