2. Método para sacar una muestra de la población
Datos
N= 50.
X=12.68.
S=6.83.
𝜎 =
6.83
√50
= .9660 En el primer paso lo que hicimos fue usar la fórmula para saber
la desviación estándar en este caso 6.83 y el número de datos 50.
.9660*1.90= 1.89336. En el segundo paso lo que hicimos fue multiplicar el
resultado que te da la formula pasada por 1.90 ese número lo obtenemos de una
tablita donde buscamos primero el porcentaje y de ahí nos arroja ese resultado.
12.68+-1.89336= Menos 10.78664 Más 14.57336. El resultado pasado, lo vamos
a utilizar ahora para sumarle y restarle a X testada y los resultaos que nos arroja
es que entre ese intervalo va estar nuestro rango. De 10 perforadas como mínimo
es el tiempo de vida de la máquina.
Estos resultados sabremos si hay una falla o está en el intervalo, sin embargo si
descubrimos que hay una falla los ingenieros industriales pueden buscar la falla
atraves de un diagrama de causa y efecto.
METODO VIEJO
Datos
N=144.
X=120.
P =
𝑥
𝑛
=
120
140
=.833 Para obtener este resultado utilizamos la formula pasa dividiendo
x testada entre n que es el número de datos. Esto nos da el resultado de la
muestra.
𝑝 = √
𝑝(1−𝑝)
𝑛
𝜎𝑝 = √
.833(1−.833 )
144
= .0310
Para obtener este resultado utilizamos la formula donde queremos encontrar
desviación estándar de p o la población, P es igual a la muestra que nos dio en la
formula pasada, n es el número de datos.
.0310(1.96)= .06076, En este paso hay que multiplicar el resultado de la población
por el 95% que nos da el ejercicio, lo buscamos en un tabla y eso nos da a 1.96.
3. .06076+-.833 Para obtener los resultados que deseamos en que intervalo a que
intervalo estarán hay sumarle y restarle la p a el resultado pasado esto nos da
como resultado PE(.772, .8937). Sin embargo en el libro de Navidi dice que este
método si bien es el que se ah usado siempre, no quiere decir que sea 100%
infalible
METODO MODERNO
𝑃 =
𝑥+2
𝑛+4
=
120 +2
144 +4
= .8243 En este paso lo que hicimos fue sustituir los datos en la
fórmula que nos da Navidi para calcular P.
𝜎 = √
.8243(1−.8243)
148
=.0312 En este resultado calculamos la desviación estándar o la
población. .0312 (1.96)=.0613 En este paso hay que multiplicar ese resultado que
nos dio al calcular la población por el 1.96 que es igual a 96%.
.8243+-.0613, Aquí hay que usar el mas menos para calcular los intervalos de
donde esta lo acordado los resultados que nos da son PE (.763, .886). Nos dice
Navidi que este es un método que el “invento” y que es mejor que el método
tradicional para obtener los intervalos de confianza.
Y bueno como se puede observar el nuevo método de Navidi si bien puede ser
mas “preciso” el viejo método no deja de ser útil, para nada ya que se puede usar
cualquiera pues es bastante poca la diferencia entre los resultados que arrojan
cada uno, ya se dejaría al criterio de cada quien