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Fraude: 
Detección, prevención y disuasión para proteger los ingresos 
Cada vez son más los negocios globales. Interactúan con una red de proveedores, clientes y asociados más amplia y, por lo tanto, se exponen 
a un mayor riesgo de fraude. ¿Teniendo esto en cuenta, qué pueden hacer los negocios para detectar y prevenir el fraude, y proteger sus ingresos? 
La imagen del fraude hoy 
70% 
57% 
de los negocios 
sufrieron al 
menos un tipo 
de fraude el 
año pasado.1 
de los ejecutivos en Europa, 
Medio Oriente, África e India 
dicen que las prácticas corruptas 
son algo habitual en sus países.2 
49% 
de las 
organizaciones 
no recuperan 
nada de sus 
pérdidas por 
fraude.3 
Detección e investigación del fraude 
Velocidad 
18 meses tiempo promedio 
durante el que no se detecta 
el fraude.3 
Investigación 
DETECCIÓN MANUAL 
DEL FRAUDE 
TASAS DE DETECCIÓN BAJAS 
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47% de los decisores encuestados coinciden 
en que los procesos de gestión del fraude 
son manuales y les falta automatización.4 
Prevención y disuasión del fraude 
Recursos 
28% de las organizaciones no pueden 
llevar a cabo investigaciones de 
fraude debido a la insuficiencia 
de recursos.5 
15% 
Analítica 
de los casos de 
fraude se detectan 
mediante el análisis 
de datos.5 
Predicción 
El típico defraudador interno es un 
hombre entre los 31 y los 40 años 
de edad, con posgrado y una 
experiencia profesional de más 
de 6 años.6 
Detecte y prevenga el fraude con la aplicación analítica SAP® Fraud Management, 
mientras mantiene bajo el riesgo y protege los ingresos. 
Entérese más al respecto en www.sap.com/fraud. 
1. Kroll, 2013/2014 Global Fraud Report (Informe sobre el fraude global) – http://fraud.kroll.com/introduction. 
2. E&Y, 2013 EMEIA Fraud Survey (Encuesta sobre el fraude en EMEIA 2013) – www.ey.com/Publication/vwLUAssets/Navigating_todays_complex_business_risks/$FILE/Navigating_todays_complex_business_risks.pdf. 
3. Association of Certified Fraud Examiners (ACFE), 2012 Report to the Nations (Reporte a las Naciones 2012)– www.acfe.com/rttn.aspx. 
4. Strategically Detecting And Mitigating Employee Fraud (Detección y reducción estratégica del fraude entre empleados), un estudio encargado por SAP y Deloitte y realizado en marzo de 2014 por Forrester Consulting – 
www.sap.com/bin/sapcom/en_us/downloadasset.2014-03-mar-18-03.strategically-detecting-and-mitigating-employee-fraud-pdf.bypassReg.html. 
5. Utilizado con el permiso de Bain & Company, The value of Big Data: How analytics differentiates winners (El valor de los Big Data: El análisis marca la diferencia de los ganadores), 17 de septiembre de 2013 – 
www.bain.com/publications/articles/the-value-of-big-data.aspx. 
6. PwC, Global Economic Crime Survey 2014 (Encuesta global sobre el crimen económico de 2014) – www.pwc.com/gx/en/economic-crime-survey. 
© 2014 SAP AG o una empresa filial de SAP. Reservados todos los derechos.

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  • 1. Fraude: Detección, prevención y disuasión para proteger los ingresos Cada vez son más los negocios globales. Interactúan con una red de proveedores, clientes y asociados más amplia y, por lo tanto, se exponen a un mayor riesgo de fraude. ¿Teniendo esto en cuenta, qué pueden hacer los negocios para detectar y prevenir el fraude, y proteger sus ingresos? La imagen del fraude hoy 70% 57% de los negocios sufrieron al menos un tipo de fraude el año pasado.1 de los ejecutivos en Europa, Medio Oriente, África e India dicen que las prácticas corruptas son algo habitual en sus países.2 49% de las organizaciones no recuperan nada de sus pérdidas por fraude.3 Detección e investigación del fraude Velocidad 18 meses tiempo promedio durante el que no se detecta el fraude.3 Investigación DETECCIÓN MANUAL DEL FRAUDE TASAS DE DETECCIÓN BAJAS & INVESTIGACIONES INEFICIENTES Automatización 47% de los decisores encuestados coinciden en que los procesos de gestión del fraude son manuales y les falta automatización.4 Prevención y disuasión del fraude Recursos 28% de las organizaciones no pueden llevar a cabo investigaciones de fraude debido a la insuficiencia de recursos.5 15% Analítica de los casos de fraude se detectan mediante el análisis de datos.5 Predicción El típico defraudador interno es un hombre entre los 31 y los 40 años de edad, con posgrado y una experiencia profesional de más de 6 años.6 Detecte y prevenga el fraude con la aplicación analítica SAP® Fraud Management, mientras mantiene bajo el riesgo y protege los ingresos. Entérese más al respecto en www.sap.com/fraud. 1. Kroll, 2013/2014 Global Fraud Report (Informe sobre el fraude global) – http://fraud.kroll.com/introduction. 2. E&Y, 2013 EMEIA Fraud Survey (Encuesta sobre el fraude en EMEIA 2013) – www.ey.com/Publication/vwLUAssets/Navigating_todays_complex_business_risks/$FILE/Navigating_todays_complex_business_risks.pdf. 3. Association of Certified Fraud Examiners (ACFE), 2012 Report to the Nations (Reporte a las Naciones 2012)– www.acfe.com/rttn.aspx. 4. Strategically Detecting And Mitigating Employee Fraud (Detección y reducción estratégica del fraude entre empleados), un estudio encargado por SAP y Deloitte y realizado en marzo de 2014 por Forrester Consulting – www.sap.com/bin/sapcom/en_us/downloadasset.2014-03-mar-18-03.strategically-detecting-and-mitigating-employee-fraud-pdf.bypassReg.html. 5. Utilizado con el permiso de Bain & Company, The value of Big Data: How analytics differentiates winners (El valor de los Big Data: El análisis marca la diferencia de los ganadores), 17 de septiembre de 2013 – www.bain.com/publications/articles/the-value-of-big-data.aspx. 6. PwC, Global Economic Crime Survey 2014 (Encuesta global sobre el crimen económico de 2014) – www.pwc.com/gx/en/economic-crime-survey. © 2014 SAP AG o una empresa filial de SAP. Reservados todos los derechos.