SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 2
UNIVERSIDAD PRIVADA ANTONIO GUILLERMO URRELO
FACULTAD DE CIENCIASEMPRESARIALESYADMINISTRATIVAS
Nombre y Apellido: …………………………………………………………………………………………………
Se desea estimar los gastos en alimentación de un grupo de familias ( Y), en base a la información que
proporcionan las variables Ingresos mensuales( X1) y Número de miembros de la familia( X2). Para ellos
se recoge una muestra aleatoria de 15 familias, cuyos resultados se presenta a continuación. ( El gasto e
ingreso está dado en miles de soles)
a) Ajuste un modelo de regresión lineal múltiple a los datos.
b) Utilice la prueba t para evaluar la contribución al modelo de cada variable de Regresión. Si
se emplea α = 0.05 , Qué conclusiones se puede obtener?
UNIVERSIDAD PRIVADA ANTONIO GUILLERMO URRELO
FACULTAD DE CIENCIASEMPRESARIALESYADMINISTRATIVAS
c) Pruebe la significancia de la Regresión utilizando α = 0.05; ¿ Cuál es el valor P de esta
prueba?
d) Calcule e interprete R y R 2
R:
R2:
e) Prediga el Gasto de una familia cuando los ingresos mensuales es 52 y el número de
miembros es la familia es 5.

Más contenido relacionado

La actualidad más candente (16)

Seminario 7
Seminario 7Seminario 7
Seminario 7
 
Webquest reinaldo
Webquest reinaldoWebquest reinaldo
Webquest reinaldo
 
S12 probabilidad condicional
S12 probabilidad condicionalS12 probabilidad condicional
S12 probabilidad condicional
 
Expo 5 modelo de transbordo
Expo 5 modelo de transbordoExpo 5 modelo de transbordo
Expo 5 modelo de transbordo
 
Portafolios Matematicas - Pablo Maya
Portafolios Matematicas - Pablo MayaPortafolios Matematicas - Pablo Maya
Portafolios Matematicas - Pablo Maya
 
Trabajo de funciones
Trabajo de funcionesTrabajo de funciones
Trabajo de funciones
 
Sesion 04 -
Sesion 04 -Sesion 04 -
Sesion 04 -
 
Probabilidad condicional1
Probabilidad condicional1Probabilidad condicional1
Probabilidad condicional1
 
Entrada 2-blog
Entrada 2-blogEntrada 2-blog
Entrada 2-blog
 
Cuestionario 3 bgu
Cuestionario 3 bguCuestionario 3 bgu
Cuestionario 3 bgu
 
Universidad nacional de chimborazo
Universidad nacional de chimborazoUniversidad nacional de chimborazo
Universidad nacional de chimborazo
 
Escaneado
EscaneadoEscaneado
Escaneado
 
Heteroevaluación de la segunda secuencia de geometria analitica
Heteroevaluación de la segunda secuencia  de geometria analiticaHeteroevaluación de la segunda secuencia  de geometria analitica
Heteroevaluación de la segunda secuencia de geometria analitica
 
Problema del costo minimo trasnporte
Problema del costo minimo trasnporteProblema del costo minimo trasnporte
Problema del costo minimo trasnporte
 
Est act3 araceli _dr_hispana_huauchinango
Est act3  araceli _dr_hispana_huauchinangoEst act3  araceli _dr_hispana_huauchinango
Est act3 araceli _dr_hispana_huauchinango
 
Presentació Mate
Presentació MatePresentació Mate
Presentació Mate
 

Destacado

1 epidemiology course
1 epidemiology course1 epidemiology course
1 epidemiology courseSagar Dalal
 
Community and Public Health (Week 5)
Community and Public Health (Week 5)Community and Public Health (Week 5)
Community and Public Health (Week 5)Ana Anastacio
 
001 clinical-anatomy-by-vishram-singh
001 clinical-anatomy-by-vishram-singh001 clinical-anatomy-by-vishram-singh
001 clinical-anatomy-by-vishram-singhShodhak Shah
 
A paradox of importance in network epidemiology
A paradox of importance in network epidemiologyA paradox of importance in network epidemiology
A paradox of importance in network epidemiologyPetter Holme
 
Uses of Epidemiology in Health Program Planning and Evaluation
Uses of Epidemiology in Health Program Planning and EvaluationUses of Epidemiology in Health Program Planning and Evaluation
Uses of Epidemiology in Health Program Planning and EvaluationJoseph164
 
A hospital system and a community college
A hospital system and a community collegeA hospital system and a community college
A hospital system and a community collegeelizabeth kelly
 
Epi chapter 4
Epi chapter 4Epi chapter 4
Epi chapter 4emmoss21
 
1. Introduction to epidemiological study designs
1. Introduction to epidemiological study designs1. Introduction to epidemiological study designs
1. Introduction to epidemiological study designsRazif Shahril
 
Examples of Type of Errors in Survey Research
Examples of Type of Errors in Survey ResearchExamples of Type of Errors in Survey Research
Examples of Type of Errors in Survey ResearchLena Argosino
 
The linear regression model: Theory and Application
The linear regression model: Theory and ApplicationThe linear regression model: Theory and Application
The linear regression model: Theory and ApplicationUniversity of Salerno
 
2. Case study and case series
2. Case study and case series2. Case study and case series
2. Case study and case seriesRazif Shahril
 
applications of epidemiology
applications of epidemiologyapplications of epidemiology
applications of epidemiologySagar Dalal
 
Biases in epidemiology
Biases in epidemiologyBiases in epidemiology
Biases in epidemiologySubraham Pany
 
Bias, confounding and fallacies in epidemiology
Bias, confounding and fallacies in epidemiologyBias, confounding and fallacies in epidemiology
Bias, confounding and fallacies in epidemiologyTauseef Jawaid
 
All you need to know about regression testing | David Tzemach
All you need to know about regression testing | David TzemachAll you need to know about regression testing | David Tzemach
All you need to know about regression testing | David TzemachDavid Tzemach
 
Analytical study designs case control study
Analytical study designs case control studyAnalytical study designs case control study
Analytical study designs case control studyjarati
 
Type 1 and type 2 errors
Type 1 and type 2 errorsType 1 and type 2 errors
Type 1 and type 2 errorssmulford
 

Destacado (20)

1 epidemiology course
1 epidemiology course1 epidemiology course
1 epidemiology course
 
Community and Public Health (Week 5)
Community and Public Health (Week 5)Community and Public Health (Week 5)
Community and Public Health (Week 5)
 
001 clinical-anatomy-by-vishram-singh
001 clinical-anatomy-by-vishram-singh001 clinical-anatomy-by-vishram-singh
001 clinical-anatomy-by-vishram-singh
 
A paradox of importance in network epidemiology
A paradox of importance in network epidemiologyA paradox of importance in network epidemiology
A paradox of importance in network epidemiology
 
Regrasión lineal meza
Regrasión lineal mezaRegrasión lineal meza
Regrasión lineal meza
 
Uses of Epidemiology in Health Program Planning and Evaluation
Uses of Epidemiology in Health Program Planning and EvaluationUses of Epidemiology in Health Program Planning and Evaluation
Uses of Epidemiology in Health Program Planning and Evaluation
 
A hospital system and a community college
A hospital system and a community collegeA hospital system and a community college
A hospital system and a community college
 
Epi chapter 4
Epi chapter 4Epi chapter 4
Epi chapter 4
 
Epidemiology
EpidemiologyEpidemiology
Epidemiology
 
1. Introduction to epidemiological study designs
1. Introduction to epidemiological study designs1. Introduction to epidemiological study designs
1. Introduction to epidemiological study designs
 
Examples of Type of Errors in Survey Research
Examples of Type of Errors in Survey ResearchExamples of Type of Errors in Survey Research
Examples of Type of Errors in Survey Research
 
The linear regression model: Theory and Application
The linear regression model: Theory and ApplicationThe linear regression model: Theory and Application
The linear regression model: Theory and Application
 
2. Case study and case series
2. Case study and case series2. Case study and case series
2. Case study and case series
 
applications of epidemiology
applications of epidemiologyapplications of epidemiology
applications of epidemiology
 
Biases in epidemiology
Biases in epidemiologyBiases in epidemiology
Biases in epidemiology
 
Bias, confounding and fallacies in epidemiology
Bias, confounding and fallacies in epidemiologyBias, confounding and fallacies in epidemiology
Bias, confounding and fallacies in epidemiology
 
All you need to know about regression testing | David Tzemach
All you need to know about regression testing | David TzemachAll you need to know about regression testing | David Tzemach
All you need to know about regression testing | David Tzemach
 
Analytic studies
Analytic studiesAnalytic studies
Analytic studies
 
Analytical study designs case control study
Analytical study designs case control studyAnalytical study designs case control study
Analytical study designs case control study
 
Type 1 and type 2 errors
Type 1 and type 2 errorsType 1 and type 2 errors
Type 1 and type 2 errors
 

Similar a Regresion múltiple

Similar a Regresion múltiple (20)

Datos y probabilidades 6º.pptx
Datos y probabilidades 6º.pptxDatos y probabilidades 6º.pptx
Datos y probabilidades 6º.pptx
 
Taller de estadistica
Taller de estadisticaTaller de estadistica
Taller de estadistica
 
Sd1 t02 03_eso3_r_blog
Sd1 t02 03_eso3_r_blogSd1 t02 03_eso3_r_blog
Sd1 t02 03_eso3_r_blog
 
Unooooo
UnoooooUnooooo
Unooooo
 
56578343 ejercicios-resueltos-de-estadistica-i
56578343 ejercicios-resueltos-de-estadistica-i56578343 ejercicios-resueltos-de-estadistica-i
56578343 ejercicios-resueltos-de-estadistica-i
 
02 calculo
02 calculo02 calculo
02 calculo
 
Sd1 t02 03_eso4_r_blog
Sd1 t02 03_eso4_r_blogSd1 t02 03_eso4_r_blog
Sd1 t02 03_eso4_r_blog
 
Algebra lineal
Algebra linealAlgebra lineal
Algebra lineal
 
Trabajos resueltos de inferencia 2015
Trabajos resueltos de inferencia 2015Trabajos resueltos de inferencia 2015
Trabajos resueltos de inferencia 2015
 
05.promedios
05.promedios05.promedios
05.promedios
 
Primer Examen Parcial de Estadistica Aplicadax
Primer Examen Parcial de Estadistica AplicadaxPrimer Examen Parcial de Estadistica Aplicadax
Primer Examen Parcial de Estadistica Aplicadax
 
Primer Examen Parcial de Estadistica Aplicadax
Primer Examen Parcial de Estadistica AplicadaxPrimer Examen Parcial de Estadistica Aplicadax
Primer Examen Parcial de Estadistica Aplicadax
 
Ejercicios de regresion lineal
Ejercicios de regresion linealEjercicios de regresion lineal
Ejercicios de regresion lineal
 
Ejercicios regresion simple
Ejercicios regresion simpleEjercicios regresion simple
Ejercicios regresion simple
 
Algebra relacional
Algebra relacionalAlgebra relacional
Algebra relacional
 
Algebra relacional
Algebra relacionalAlgebra relacional
Algebra relacional
 
Ejercicios de probabilidad y estadistica uni 1
Ejercicios de probabilidad y estadistica uni 1Ejercicios de probabilidad y estadistica uni 1
Ejercicios de probabilidad y estadistica uni 1
 
Numeros aleatorios
Numeros aleatoriosNumeros aleatorios
Numeros aleatorios
 
Parcial estadistica
Parcial estadisticaParcial estadistica
Parcial estadistica
 
áLgebra relacional
áLgebra relacionaláLgebra relacional
áLgebra relacional
 

Más de Victor Eduardo Alvarez León (11)

3.0 semana 3 sesion 1 magmas 1
3.0 semana 3 sesion 1 magmas 13.0 semana 3 sesion 1 magmas 1
3.0 semana 3 sesion 1 magmas 1
 
trabajos en caliente
trabajos en calientetrabajos en caliente
trabajos en caliente
 
0.0 imi wa mineria superficial_2018_4
0.0 imi wa mineria superficial_2018_40.0 imi wa mineria superficial_2018_4
0.0 imi wa mineria superficial_2018_4
 
Plan de empresa
Plan de empresaPlan de empresa
Plan de empresa
 
IV Cumbre de la Inversión Minera e... - Cumbre Minera - Industrial Perú
IV Cumbre de la Inversión Minera e... - Cumbre Minera - Industrial PerúIV Cumbre de la Inversión Minera e... - Cumbre Minera - Industrial Perú
IV Cumbre de la Inversión Minera e... - Cumbre Minera - Industrial Perú
 
Afiche iv cumbre-TRUJILLO 2016
Afiche iv cumbre-TRUJILLO 2016Afiche iv cumbre-TRUJILLO 2016
Afiche iv cumbre-TRUJILLO 2016
 
Linterna
Linterna Linterna
Linterna
 
Semana 3. la sociedades
Semana 3.  la sociedadesSemana 3.  la sociedades
Semana 3. la sociedades
 
Banco de preguntas magmatismo
Banco de preguntas magmatismoBanco de preguntas magmatismo
Banco de preguntas magmatismo
 
1.0 caso unidad minera esperanza de carveli
1.0 caso unidad minera esperanza de carveli1.0 caso unidad minera esperanza de carveli
1.0 caso unidad minera esperanza de carveli
 
Los yacimientos minerales
Los yacimientos mineralesLos yacimientos minerales
Los yacimientos minerales
 

Último

Qué es un Histograma estadístico teoria y problema
Qué es un Histograma estadístico teoria y problemaQué es un Histograma estadístico teoria y problema
Qué es un Histograma estadístico teoria y problemaJoellyAlejandraRodrg
 
bases-cye-2024(2) una sola descarga en base de feria de
bases-cye-2024(2) una sola descarga en base de feria debases-cye-2024(2) una sola descarga en base de feria de
bases-cye-2024(2) una sola descarga en base de feria deCalet Cáceres Vergara
 
Cuáles son las características biológicas que están marcadas en tu individual...
Cuáles son las características biológicas que están marcadas en tu individual...Cuáles son las características biológicas que están marcadas en tu individual...
Cuáles son las características biológicas que están marcadas en tu individual...israel garcia
 
Los artistas mexicanos con más ventas de discos en la historia (2024).pdf
Los artistas mexicanos con más ventas de discos en la historia (2024).pdfLos artistas mexicanos con más ventas de discos en la historia (2024).pdf
Los artistas mexicanos con más ventas de discos en la historia (2024).pdfJC Díaz Herrera
 
La importancia de las pruebas de producto para tu empresa
La importancia de las pruebas de producto para tu empresaLa importancia de las pruebas de producto para tu empresa
La importancia de las pruebas de producto para tu empresamerca6
 
LA LEY DE LAS XII TABLAS en el curso de derecho
LA LEY DE LAS XII TABLAS en el curso de derechoLA LEY DE LAS XII TABLAS en el curso de derecho
LA LEY DE LAS XII TABLAS en el curso de derechojuliosabino1
 
Las mujeres más ricas del mundo (2024).pdf
Las mujeres más ricas del mundo (2024).pdfLas mujeres más ricas del mundo (2024).pdf
Las mujeres más ricas del mundo (2024).pdfJC Díaz Herrera
 
Ivu- taller de diseño arquitectonico l , adicion y sustraccion de cubos,
Ivu- taller de diseño arquitectonico l , adicion y sustraccion de cubos,Ivu- taller de diseño arquitectonico l , adicion y sustraccion de cubos,
Ivu- taller de diseño arquitectonico l , adicion y sustraccion de cubos,juberrodasflores
 
SUNEDU - Superintendencia Nacional de Educación superior Universitaria
SUNEDU - Superintendencia Nacional de Educación superior UniversitariaSUNEDU - Superintendencia Nacional de Educación superior Universitaria
SUNEDU - Superintendencia Nacional de Educación superior Universitariachayananazcosimeon
 
2 PROCESO ESTADISTICO PARA LA INVESTIGACION.pdf
2 PROCESO ESTADISTICO PARA LA INVESTIGACION.pdf2 PROCESO ESTADISTICO PARA LA INVESTIGACION.pdf
2 PROCESO ESTADISTICO PARA LA INVESTIGACION.pdfAnaBelindaArmellonHi
 
El Teatro musical (qué es, cuál es su historia y trayectoria...)
El Teatro musical (qué es, cuál es su historia y trayectoria...)El Teatro musical (qué es, cuál es su historia y trayectoria...)
El Teatro musical (qué es, cuál es su historia y trayectoria...)estebancitoherrera
 
Unidad 3 Elementos y compuestos. Física y química
Unidad 3 Elementos y compuestos. Física y químicaUnidad 3 Elementos y compuestos. Física y química
Unidad 3 Elementos y compuestos. Física y químicaSilvia García
 
Técnica palatina baja, anestesiología dental
Técnica palatina baja, anestesiología dentalTécnica palatina baja, anestesiología dental
Técnica palatina baja, anestesiología dentalIngrid459352
 
Critica 1 Grupo 10 RodrigoBenitez_GinaGadea_AlexisGonzález.pdf
Critica 1 Grupo 10 RodrigoBenitez_GinaGadea_AlexisGonzález.pdfCritica 1 Grupo 10 RodrigoBenitez_GinaGadea_AlexisGonzález.pdf
Critica 1 Grupo 10 RodrigoBenitez_GinaGadea_AlexisGonzález.pdfRodrigoBenitez38
 
Data Warehouse.gestion de bases de datos
Data Warehouse.gestion de bases de datosData Warehouse.gestion de bases de datos
Data Warehouse.gestion de bases de datosssuser948499
 
obras-hidraulicas.docxfffffffffffffffffff
obras-hidraulicas.docxfffffffffffffffffffobras-hidraulicas.docxfffffffffffffffffff
obras-hidraulicas.docxfffffffffffffffffffJefersonBazalloCarri1
 
PREGRADO-PRESENCIAL-FASE-C-202401 (1).pdf
PREGRADO-PRESENCIAL-FASE-C-202401 (1).pdfPREGRADO-PRESENCIAL-FASE-C-202401 (1).pdf
PREGRADO-PRESENCIAL-FASE-C-202401 (1).pdfluisccollana
 
Análisis de datos en acción: Optimizando el crecimiento de Cyclistic
Análisis de datos en acción: Optimizando el crecimiento de CyclisticAnálisis de datos en acción: Optimizando el crecimiento de Cyclistic
Análisis de datos en acción: Optimizando el crecimiento de CyclisticJamithGarcia1
 
REPORTE DE INCIDENCIA DELICTIVA MARZO 2024.pdf
REPORTE DE INCIDENCIA DELICTIVA MARZO 2024.pdfREPORTE DE INCIDENCIA DELICTIVA MARZO 2024.pdf
REPORTE DE INCIDENCIA DELICTIVA MARZO 2024.pdfIrapuatoCmovamos
 
triptico-de-las-drogas en la adolescencia
triptico-de-las-drogas en la adolescenciatriptico-de-las-drogas en la adolescencia
triptico-de-las-drogas en la adolescenciaferg6120
 

Último (20)

Qué es un Histograma estadístico teoria y problema
Qué es un Histograma estadístico teoria y problemaQué es un Histograma estadístico teoria y problema
Qué es un Histograma estadístico teoria y problema
 
bases-cye-2024(2) una sola descarga en base de feria de
bases-cye-2024(2) una sola descarga en base de feria debases-cye-2024(2) una sola descarga en base de feria de
bases-cye-2024(2) una sola descarga en base de feria de
 
Cuáles son las características biológicas que están marcadas en tu individual...
Cuáles son las características biológicas que están marcadas en tu individual...Cuáles son las características biológicas que están marcadas en tu individual...
Cuáles son las características biológicas que están marcadas en tu individual...
 
Los artistas mexicanos con más ventas de discos en la historia (2024).pdf
Los artistas mexicanos con más ventas de discos en la historia (2024).pdfLos artistas mexicanos con más ventas de discos en la historia (2024).pdf
Los artistas mexicanos con más ventas de discos en la historia (2024).pdf
 
La importancia de las pruebas de producto para tu empresa
La importancia de las pruebas de producto para tu empresaLa importancia de las pruebas de producto para tu empresa
La importancia de las pruebas de producto para tu empresa
 
LA LEY DE LAS XII TABLAS en el curso de derecho
LA LEY DE LAS XII TABLAS en el curso de derechoLA LEY DE LAS XII TABLAS en el curso de derecho
LA LEY DE LAS XII TABLAS en el curso de derecho
 
Las mujeres más ricas del mundo (2024).pdf
Las mujeres más ricas del mundo (2024).pdfLas mujeres más ricas del mundo (2024).pdf
Las mujeres más ricas del mundo (2024).pdf
 
Ivu- taller de diseño arquitectonico l , adicion y sustraccion de cubos,
Ivu- taller de diseño arquitectonico l , adicion y sustraccion de cubos,Ivu- taller de diseño arquitectonico l , adicion y sustraccion de cubos,
Ivu- taller de diseño arquitectonico l , adicion y sustraccion de cubos,
 
SUNEDU - Superintendencia Nacional de Educación superior Universitaria
SUNEDU - Superintendencia Nacional de Educación superior UniversitariaSUNEDU - Superintendencia Nacional de Educación superior Universitaria
SUNEDU - Superintendencia Nacional de Educación superior Universitaria
 
2 PROCESO ESTADISTICO PARA LA INVESTIGACION.pdf
2 PROCESO ESTADISTICO PARA LA INVESTIGACION.pdf2 PROCESO ESTADISTICO PARA LA INVESTIGACION.pdf
2 PROCESO ESTADISTICO PARA LA INVESTIGACION.pdf
 
El Teatro musical (qué es, cuál es su historia y trayectoria...)
El Teatro musical (qué es, cuál es su historia y trayectoria...)El Teatro musical (qué es, cuál es su historia y trayectoria...)
El Teatro musical (qué es, cuál es su historia y trayectoria...)
 
Unidad 3 Elementos y compuestos. Física y química
Unidad 3 Elementos y compuestos. Física y químicaUnidad 3 Elementos y compuestos. Física y química
Unidad 3 Elementos y compuestos. Física y química
 
Técnica palatina baja, anestesiología dental
Técnica palatina baja, anestesiología dentalTécnica palatina baja, anestesiología dental
Técnica palatina baja, anestesiología dental
 
Critica 1 Grupo 10 RodrigoBenitez_GinaGadea_AlexisGonzález.pdf
Critica 1 Grupo 10 RodrigoBenitez_GinaGadea_AlexisGonzález.pdfCritica 1 Grupo 10 RodrigoBenitez_GinaGadea_AlexisGonzález.pdf
Critica 1 Grupo 10 RodrigoBenitez_GinaGadea_AlexisGonzález.pdf
 
Data Warehouse.gestion de bases de datos
Data Warehouse.gestion de bases de datosData Warehouse.gestion de bases de datos
Data Warehouse.gestion de bases de datos
 
obras-hidraulicas.docxfffffffffffffffffff
obras-hidraulicas.docxfffffffffffffffffffobras-hidraulicas.docxfffffffffffffffffff
obras-hidraulicas.docxfffffffffffffffffff
 
PREGRADO-PRESENCIAL-FASE-C-202401 (1).pdf
PREGRADO-PRESENCIAL-FASE-C-202401 (1).pdfPREGRADO-PRESENCIAL-FASE-C-202401 (1).pdf
PREGRADO-PRESENCIAL-FASE-C-202401 (1).pdf
 
Análisis de datos en acción: Optimizando el crecimiento de Cyclistic
Análisis de datos en acción: Optimizando el crecimiento de CyclisticAnálisis de datos en acción: Optimizando el crecimiento de Cyclistic
Análisis de datos en acción: Optimizando el crecimiento de Cyclistic
 
REPORTE DE INCIDENCIA DELICTIVA MARZO 2024.pdf
REPORTE DE INCIDENCIA DELICTIVA MARZO 2024.pdfREPORTE DE INCIDENCIA DELICTIVA MARZO 2024.pdf
REPORTE DE INCIDENCIA DELICTIVA MARZO 2024.pdf
 
triptico-de-las-drogas en la adolescencia
triptico-de-las-drogas en la adolescenciatriptico-de-las-drogas en la adolescencia
triptico-de-las-drogas en la adolescencia
 

Regresion múltiple

  • 1. UNIVERSIDAD PRIVADA ANTONIO GUILLERMO URRELO FACULTAD DE CIENCIASEMPRESARIALESYADMINISTRATIVAS Nombre y Apellido: ………………………………………………………………………………………………… Se desea estimar los gastos en alimentación de un grupo de familias ( Y), en base a la información que proporcionan las variables Ingresos mensuales( X1) y Número de miembros de la familia( X2). Para ellos se recoge una muestra aleatoria de 15 familias, cuyos resultados se presenta a continuación. ( El gasto e ingreso está dado en miles de soles) a) Ajuste un modelo de regresión lineal múltiple a los datos. b) Utilice la prueba t para evaluar la contribución al modelo de cada variable de Regresión. Si se emplea α = 0.05 , Qué conclusiones se puede obtener?
  • 2. UNIVERSIDAD PRIVADA ANTONIO GUILLERMO URRELO FACULTAD DE CIENCIASEMPRESARIALESYADMINISTRATIVAS c) Pruebe la significancia de la Regresión utilizando α = 0.05; ¿ Cuál es el valor P de esta prueba? d) Calcule e interprete R y R 2 R: R2: e) Prediga el Gasto de una familia cuando los ingresos mensuales es 52 y el número de miembros es la familia es 5.