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1. SEMINARIO 9:
CONCORDANCIA Y
CORRELACIÓN.
ESTADÍSTICA Y TICS

2. 1. EJERCICIO 1
• Elegir dos variables cuantitativas de la matriz.
• Hacer pruebas de normalidad a las dos variables.
• Comentar resultados.
• Representar gráficamente con nubes de dispersión.
• Realizar este ejercicio con un par de hipótesis.

3. 1. Hipótesis 1
• Elegiré dos variables cuantitativas como son la talla y la anchura de las cinturas.
• Primero:

4. • Obtenemos la siguiente tabla:
• Como el grado de significación es >240 y el dato de la muestra es N>50,
usaremos el dato de Kolmogorov-Smirnov.
• Como el grado de significación es <0,05  ninguno sigue una normalidad. Por lo
que usamos el coeficiente de correlación de Spearman.

5. • Señalaremos el coeficiente de
correlación de Spearman y
una prueba de significación
bilateral.

6. • Como la significación es mayor a 0,05 (0,256) se acepta la hipótesis nula, no es
significativa la relación.
• No hay correlación entre ambas variables.

7. • GRÁFICOS DE LA HIPÓTESIS 1.

8. • Como ya hemos visto, ambas variables no tienen correlación por lo que la nube
de dispersión sale muy dispersa.

9. 1. EJERCICIO 1
2. HIPÓTESIS 2
• Realizaremos el mismo procedimiento pero con las variables anchura de cintura
y de caderas.

10. • Como n>240 y el grado de significación es <0,05 (0,001)  no
sigue una normal.
• Como no sigue una normal, calculamos el coeficiente de correlación
de Spearman : Como la significación es mejor
que 0,05 (0,000)  se rechaza
la hipótesis nula (se rechaza que
no hay diferencias entre ambas
anchuras)
Existe una correlación del 57%.

11. • GRÁFICOS HIPÓTESIS 2
Relación moderada y positiva