Este documento describe la estructura del análisis de datos en una investigación. Explica que el análisis implica procesar los datos recolectados para responder preguntas de investigación y aceptar o rechazar hipótesis. Describe cuatro aspectos clave del análisis: comprensión, síntesis, recontextualización y contextualización. Concluye que usar una metodología guiada ayudará al investigador a redactar un informe final de la investigación.

1. UNIVERSIDAD VIRTUAL DEL ESTADO DE
MICHOACÁN
MAESTRÍA EN SALUD PÚBLICA
ALUMNO:
DAGOBERTO MORALES VELAZQUEZ
TUTOR:
MONICA SERVIN MEZA
CURSO: DISEÑO DE INVESTIGACIÓN
TRABAJO
ESTRUCTURA DEL ANALISIS
MORELIA MICHOACÁN, A 16 DE AGOSTO DEL 2020

2. ESTRUCTURA DEL ANÁLISIS
INTRODUCCIÒN
El análisis es el resultado del procesamiento de los datos recolectados, que toda investigación
debe realizar para concluir a manera de un cierre parcial la investigación, el análisis requiere de
un cuestionamiento y de respuestas a ese cuestionamiento planteado es donde comienza el
desecho de la información que no será de utilidad para el investigador.
Éste es un proceso de juntar trozos de datos, de hacer lo invisible obvio, de reconocer lo
significativo desde lo insignificante, de ligar lógicamente hechos aparentemente desconectados,
de ajustar categorías una con otra y de atribuir consecuencias a los antecedentes. Éste es un
proceso de juntar trozos de datos, de hacer lo invisible obvio, de reconocer lo significativo
desde lo insignificante, de ligar lógicamente hechos aparentemente desconectados, de ajustar
categorías una con otra y de atribuir consecuencias a los antecedentes.

3. El análisis de los datos el es proceso de conjetura y verificación de corrección y modificación y
de defensa. Es el proceso mediante el cual se realiza el esquema de la organización de los datos.
La estructura de la información deberá responder a los cuestionamientos realizados por el
investigador, para tal caso de una hipótesis deberá aceptarse o rechazarse y al final se
interpretara los datos analizados.

4. Bajo el concepto de estructurar el análisis de los datos se plantean cuatro
aspectos a considerar.
COMPRENSIÓN: Reconocer la teoría como una herramienta para orientar la
investigación es fundamental en todos los métodos de investigación; no
obstante, en la investigación cualitativa el desarrollo teórico muestra cierta
particularidad que reside, en asumirlo como un referente o guía para realizar la
comprensión y síntesis de los datos, y no como una estructura o marco dentro
del cual se ordenan los datos

5. SÍNTESIS: Este proceso ocurre cuando el investigador prueba extender o
extrapolar la aplicación de la teoría emergente a poblaciones o escenarios
diferentes a aquellos en los cuales tuvo su origen. En el proceso de
recontextualización, el trabajo de otros investigadores y la teoría existente,
desempeñan un papel crítico.

6. RECONTEXTUALIZACION: Este proceso ocurre cuando el investigador
prueba extender o extrapolar la aplicación de la teoría emergente a poblaciones
o escenarios diferentes a aquellos en los cuales tuvo su origen.

7. CONTEXTUALIZACIÓN: La teoría ya elaborada dentro de cualquier
disciplina relacionada con la temática abordada recontextualizacion los nuevos
hallazgos proporcionándoles un referente de comprensión más amplio y
general, adaptándolos de modo que haga posible el avance del conocimiento
disciplinario.

8. CONCLUSIÒN
Se pueden emplear cualquier método para estructurar el análisis de los datos
recogidos pero siempre será de utilidad emplear una metodología que guie al
investigados a redactar el informe final de la investigación

9. Bibliografía
Casilimas, C. A. (2002). Investigaciòn Cualitativa. Bogotà Colombia: ARFO
Editores.
Mora, M. C. (2010). Metodos de recoloccion Para Enfoques Cualitativos.
universidad esratal a distancia de Costa Rica.
Casilimas, C. A. (2002). Investigaciòn Cualitativa. Bogotà Colombia: ARFO
Editores.
Mora, M. C. (2010). Metodos de recoloccion Para Enfoques Cualitativos.
universidad esratal a distancia de Costa Rica.
Patricia Schettini, I. C. (2015). Análisis de datos cualitativos. Buenos Aires,
Argentina: Universidad de La Plata.