Este documento describe los tipos de investigación, la operacionalización y recolección de datos. Explica que la investigación puede ser pura o aplicada dependiendo de sus objetivos. También describe investigaciones exploratorias, descriptivas y explicativas. Luego, define la operacionalización como hacer manejables los conceptos de un problema de investigación y explica los conceptos de universo de estudio, unidades de datos, muestra y errores de muestra. Finalmente, detalla técnicas e instrumentos para la recolección de datos primarios y secundarios.
3. El tipo de objetivos planteados determina el
tipo de investigación
Objetivos externos Investigación aplicada
Teniendo en cuenta el uso
de los conocimientos que genere la
investigación para modificar la realidad
Objetivos internos Investigación pura
sin tener en cuenta el uso que pueda
hacerse de los conocimientos que
genere, sólo para resolver el problema
que guía la investigación.
4. Investigación pura
Exploratorias
Tipos de investigación Descriptivas
Explicativas
5. Investigación exploratoria
Tema o hecho Nuevo o no muy investigado.
No existen datos anteriores.
Objetivo Elaborar visión general.
Propósito principal Reunir información sobre un
fenómeno nuevo o insuficien-
temente investigado.
6. Investigación descriptiva
Presenta características generales de
ciertos hechos o fenómenos.
Objetivo Obtener más claros los factores
que intervienen en un problema
sus características distintivas.
7. Investigación explicativa
Establece relaciones causales o explica
por qué sucede algo.
Objetivo Determina la causa que produce un
hecho o un conjunto de hechos.
9. Definición y tipología
Conjunto de actividades que permiten hacer
manejables los conceptos y los elementos que
intervienen en el problema a investigar.
Universo de estudio
Operacionalizaciones
La hipótesis
10. Universo de estudio
UNIVERSO: Conjunto de unidades de datos
Unidad de dato: FUENTE
DATO
11. Fuentes bibliográficas:
Libros, revistas especializadas,
Secundarios otras investigaciones, páginas
(Diseño bibliográfico) Web, etc.
Datos
Recolección de datos:
Decisión y selección de referente
Primarios empírico (muestra), técnicas y
(Diseño de campo) herramientas de recolección.
12. Universo y muestra
Muestra Conjunto de unidades que representa
la conducta del conjunto o de la
población total del universo de estudio.
Tipos representativa
no representativa
error muestral
13. De lo particular a lo
general
Muestra representativa: cuando sus unidades
reflejan lo que ocurre en el universo. Las conclusiones
obtenidas son susceptibles de ser generalizadas.
Muestra no representativa: sólo permite
conocer indicios generales de un problema. No es aconsejable
hacer una proyección de conclusiones.
Error muestral: indica riesgo de que la muestra
elegida no sea representativa.
14. Tarea:
Completar las siguientes líneas con la información
adecuada sobre los propios proyectos de
investigación:
3. Operacionalización del universo de estudio
4. Unidades de datos secundarios a consultar
5. Unidades de datos primarios: ¿Se estudiará el
universo o se seleccionará una muestra? ¿La
muestra será representativa o no representativa?
15. Receta para seleccionar una muestra:
Elaboren una lista de cada elemento que
compone el universo.
Asignen número a cada uno de los
componentes.
Determinen la cantidad de elementos que
deben componer la muestra.
16. Recolección de datos
Técnicas Instrumentos
Manera en la que el Recursos del que se vale el
investigador reúne investigador para acercarse a
información. los fenómenos y extraer
¿qué acciones realizará el información.
investigador para reunir ¿con qué herramientas el
información? investigador reunirá la
información?
17. Síntesis
Tipo de dato Técnica Instrumento
Secundario Fichaje Fichas bibliográficas,
de resumen, de cita.
Observación Planilla de
observación,
cuadernos de campo,
diarios, etc.
Primario
Entrevista - Cédula o planilla de
entrevista.
Encuestas Formulario de
encuestas.