ENSYO

1. UNIVERSIDAD FERMIN TORO
VICERECTORADO ACADEMICO
FACULTAD DE INGENIERIA
ESCUELA MECANICA
ENSAYO DE LA
IMPORTANCIA DE LAS
INTEGRALES EN LA
INGENIERIA
Alumno:
Ederson galvan
C.I : 22.190.900

2. ENSAYO
El cálculo integral en la ingeniería ha sido de gran importancia en los
distintos ámbitos en los que se desarrolla esta ingeniería, ya sea en lo
que se refiere al, al manejo de datos o de señales. En fin, son muchas
y muy variadas las aplicaciones que tiene el cálculo integral, el cual ha
sido base de distintos procesos y avances tecnológicos actuales tanto
en la ingeniería en computación como en las demás ingenierías. Un
ejemplo claro acerca de la trascendencia del cálculo integral en lo que
respecta de una computadora, o de mantenimiento de mecánica
,también en la eléctrica de cualquier área de la ingeniería es en el
análisis de circuitos, en el cual podemos ver aplicaciones directas de
integrales, como es el caso del cálculo de la energía disipada a partir
de la potencia que tenga el circuito, asimismo, es importante al
observar el comportamiento de un condensador debido a que la
tensión de éste, no solo depende de la corriente que circula por él,
sino que también de la suma de las corrientes que atravesaron con
anterioridad, es decir, la carga acumulada, lo cual es posible calcular
mediante integrales y con esto se podría afirmar que dicho dispositivo
tiene memoria de corrientes, como es el caso también de las bobinas;
esto nos lleva al análisis de circuitos RLC debido a que muchos de los
elementos que están presentes en estos casos tienen en sus
ecuaciones algunas integrales, las cuales tienen que ser derivadas y
para lograrlo es necesario utilizar el Teorema Fundamental del
Cálculo. En este sentido, no solamente el cálculo integral es enfocado
a las operaciones con aparatos físicos, sino también está presente en
fenómenos como son las señales, especialmente las sinusoidales.
Para estas señales, es posible determinar el valor medio de una señal
genérica en cierto intervalo de tiempo, así como su valor eficaz e
inclusive determinar otra señal sinusoidal de la misma frecuencia,
gracias a las integrales definidas. Es importante señalar que el cálculo
integral no solamente nos permite ver las características de las
señales, sino también nos permiten expandirlas trigonométricamente
mediante las series de Fourier, lo cual nos puede ser útil si queremos
conocer las frecuencias de los componentes que forman la señal, lo
cual podría llevarnos a poder eliminar los ruidos de alta frecuencia, lo
cual es necesario conocer si se está diseñando algún software de
edición de música. Pero no solamente las series de Fourier nos
ayudan para el manejo de frecuencias y señales, sino que también se
aplica en la compresión de datos, ya que permite identificar ciertos

3. términos de la expansión trigonométrica necesarios y poder
conservarlos. Si lo que queremos es trabajar con imágenes es
necesario contar con histograma que represente la relación entre la
escala de grises que tenga una imagen con la cantidad de pixeles que
posea dicha imagen; al tratar el histograma como una función continua
en cierto rango, el cual su tratamiento tiene que ver con el cálculo
integral; esto con el fin de modificar la imagen, ya sea para que se vea
más nítida o para comprimirla. Todas estas aplicaciones de las
integrales guardan una estrecha relación con la ingeniería en
computación, de cierta forma esta ingeniería se presta para poder
realizar muchas aplicaciones, inclusive en el desarrollo de cierto tipo
de software que resuelva problemas matemáticos de diversa índole.
Pareciera ser que las aplicaciones del cálculo integral no son directas
a la computación, sino que se trabaja en otras áreas que se
relacionan; sin embargo, hay una aplicación directa de las integrales al
funcionamiento de las computadoras, y por lo tanto a la computación,
este es el teorema de Bayes, principalmente en las llamadas redes
bayesianas, las cuales nacen de la necesidad de mejorar la calidad de
la clasificaciónde los datos y así evitar confusiones sobre los atributos
de la información. También puede ser utilizada para determinar el
conocimiento obtenido de un subconjunto de datos cuando las demás
variables son observadas, además de ser un modelo de probabilidad
que relaciona variables aleatoria con gráficos, lo cual hace que se
consigan soluciones a diversos problemas si se tiene cierta
incertidumbre y gracias a ellas se han eliminado algunos problemas
probabilísticos.