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JOHN ROJAS ROSADO
TERCERA PRACTICA MATLAB
METODOS NUMERICOS
1_ SOLUCION
function media
x=input('ingrese los datos en forma de vector : ');
m=sum(x)/length(x);
fprintf(' media = %f n',m)
Probamos con x=[1 2 3 4 5 6 7 8 9]
>> media
ingrese los datos en forma de vector : [1 2 3 4 5 6 7 8 9]
media = 5.000000
>>
2_ SOLUCION
function varian
x=input('ingrese datos en forma de vector : ');
a=sum(x)/length(x);
b=sum(x.^2)/length(x);
v=b-a^2;
fprintf('varianza = %f desviacion estandar =
%fn',v,sqrt(v))
3_SOLUCION
Usamos la solucion del problema 2
a)
>> varian
ingrese datos en forma de vector : [0.15 0.4 0.6 1.01 1.5 2.2 2.4
2.7 2.9 3.5 3.8 4.4 4.6 5.1 6.6 7.6]
varianza = 4.484961 desviacion estandar = 2.117773
>>
JOHN ROJAS ROSADO
b)
>> varian
ingrese datos en forma de vector : [4.4964 5.1284 5.6931 6.2884
7.0989 7.5507 7.5106 8.0756 7.8708 8.2403 8.5303 8.7394 8.9981
9.1450 9.9115]
varianza = 2.258825 desviacion estandar = 1.502939
>>
4_SOLUCION
function coef
x=input('ingrese las abscisas en forma de vector : ');
y=input('ingrese las ordenas en forma de vector : ');
a=[sum(x.^2) sum(x);sum(x) 2];
b=[sum(y.*x);sum(y)];
c=(inv(a)*b)';
fprintf('%fx%fn',c(1),c(2))
a1=c(1);b1=c(2);
r=sqrt(1-sum((y-(a1*x+b1)).^2)/sum((y-
sum(y)/length(y)).^2));
hold on
plot(x,y,'*')
x=[0:0.01:10];
y=a1*x+b1;
plot(x,y,'r')
hold off
if a1>0
fprintf('coeficiente de correlacion = %fn',r)
else
fprintf('coeficiente de correlacion = %fn',-r)
end
JOHN ROJAS ROSADO
5_SOLUCION
Este problema es una aplicacion del problema 4
x=[4 5 2 5 6 7 1 8 3 7]
y=[5 6 4 5 7 10 3 11 4 9]
>> coef
ingrese las abscisas en forma de vector : [4 5 2 5 6 7 1 8 3 7]
ingrese las ordenas en forma de vector : [5 6 4 5 7 10 3 11 4 9]
1.344394x-0.265446
coeficiente de correlacion = 0.922223
>>
GRAFICO
JOHN ROJAS ROSADO
6_SOLUCION
function minipoly
fprintf(' MINIMO CUADRADO n')
x=input('ingrese las abcisas en forma de vector : ');
y=input('ingrese las ordenadas en forma de vector : ');
n=input('grado de polinomio a aproximarse : ');
z=length(y);
a=zeros(n+1);
b=zeros(n+1,1);
d=zeros(1,n+1);
for i=1:n+1
for j=1:n+1
a(i,j)=sum(x.^(2*n+2-i-j));
end
end
for i=1:n+1
b(i,1)=sum(y.*x.^(n+1-i));
end
c=(inv(a)*b)';
x1=-8:0.01:8;
JOHN ROJAS ROSADO
h=length(x1);
y1=zeros(1,h);
fx=zeros(1,n+1);
for k=1:h
for i=1:n+1
d(i)=x1(k)^(n+1-i);
end
y1(k)=sum(c.*d);
end
hold on
plot(x,y,'*')
plot(x1,y1,'r')
for k=1:z
for i=1:n+1
d(i)=x(k)^(n+1-i);
end
fx(k)=sum(c.*d);
end
m=sum((y-fx).^2);
p=sum((y-sum(y)/length(y)).^2);
r=sqrt(1-m/p);
fprintf('coefiente de correlacion = %fn',r)
coeficientes_del_polinomio=c
7_SOLUCION
Este problema es una aplicacion del problema 6
>> minipoly
MINIMO CUADRADO
ingrese las abcisas en forma de vector : [-1 0 8]
ingrese las ordenadas en forma de vector : [-1 0 2]
grado de polinomio a aproximarse : 2
coefiente de correlacion = 1.000000
coeficientes_del_polinomio =
JOHN ROJAS ROSADO
-0.0833 0.9167 -0.0000
>>
GRAFICO
8_SOLUCION
A)
Una aplicacion del problema 6
>> minipoly
MINIMO CUADRADO
ingrese las abcisas en forma de vector : [-2 -1 0 1 2]
ingrese las ordenadas en forma de vector : [-3 -6 -5 1 13]
JOHN ROJAS ROSADO
grado de polinomio a aproximarse : 3
coefiente de correlacion = 1.000000
coeficientes_del_polinomio =
0.1667 2.5000 3.3333 -5.0000
>>
B)
>> minipoly
MINIMO CUADRADO
JOHN ROJAS ROSADO
ingrese las abcisas en forma de vector : [-2 -1 0 1 2]
ingrese las ordenadas en forma de vector : [-3 -6 -5 1 13]
grado de polinomio a aproximarse : 2
coefiente de correlacion = 0.999166
coeficientes_del_polinomio =
2.5000 3.9000 -5.0000
>>
GRAFICO
JOHN ROJAS ROSADO
C)
>> minipoly
MINIMO CUADRADO
ingrese las abcisas en forma de vector : [-2 -1 0 1 2]
ingrese las ordenadas en forma de vector : [-3 -6 -5 1 13]
grado de polinomio a aproximarse : 1
coefiente de correlacion = 0.796084
coeficientes_del_polinomio =
3.9000 0
>>
GRAFICO
JOHN ROJAS ROSADO
9)SOLUCION
function vect
A=input('ingrese el primer vector : ');
B=input('ingrese el segundo vetor : ');
if length(A)==length(B)
h=0;
for i=1:length(A)
h=A(i)*B(i)+h;
end
produc_esc=h
else
disp('el tamaño de los vectores debe ser el mismo')
end
if length(A)==3
a1=(A(2)*B(3)-A(3)*B(2));
a2=(A(1)*B(3)-A(3)*B(1));
a2=(A(1)*B(2)-A(2)*B(1));
C=[a1 -a2 a3];
JOHN ROJAS ROSADO
else
disp('en este caso no hay producto vectorial')
end
EJEMPLO
>> vect
ingrese el primer vector : [1 2 3 4]
ingrese el segundo vetor : [4 3 2 1]
produc_esc =
20
en este caso no hay producto vectorial
>>
10_SOLUCION
function norma
A=input('ingrese el vecto')
h=0
for i=1:length(A)
h=A(i)^2+h
end
norma_v=h
EJEMPLO
>> norma
ingrese el vector : [1 2 3 4 5 6 7 8 9]
norma_v =
285
>>
11_SOLUCION
function moda
x=input('ingrese tus datos en forma de vectores : ');
JOHN ROJAS ROSADO
n=length(x);
a=sort(x);
b=zeros(2,n);
c=zeros(1,n);
for k=1:n
h=0;
for i=1:n
if a(k)==a(i)
h=h+1;
b(1,k)=h;
c(1,k)=h;
b(2,k)=a(i);
end
end
end
c=sort(c);
k=c(n);
for i=1:n
if k==b(1,i)
h=i;
end
end
fprintf('la moda es = %fn',b(2,h))
EJEMPLO
>> moda
ingrese tus datos en forma de vectores : [2 4 5 1 2 4 5 2 3 2 3 4 2
2 2]
la moda es = 2.000000
>>
12_SOLUCION
function fecha
a=input('ingrese el año : ');
JOHN ROJAS ROSADO
d=input('ingrese la cantidad de dias : ');
if (d>0)&(d<367)
if mod(a,4)==1
k=0;
t=strcat('año no bisiesto');
else
k=1;
t=strcat('año bisiesto');
end
f=strcat('la fecha_',num2str(d),'_del
año_',num2str(a),'_pertenece a un_',t);
f
if (0<d)&(d<32)
dia=d
mes='01'
elseif ((d>31)&(d<(60+k)))
dia=d-31
mes='02'
elseif (d>59+k)&(d<=90+k)
dia=d-(59+k)
mes='03'
elseif (d>90+k)&(d<=120+k)
dia=d-(90+k)
mes='04'
elseif (d>120+k)&(d<=151+k)
dia=d-(120+k)
mes='05'
elseif (d>151+k)&(d<=181+k)
dia=d-(151+k)
mes='06'
elseif (d>181+k)&(d<=212+k)
dia=d-(181+k)
mes='07'
elseif (d>212+k)&(d<=243+k)
dia=d-(212+k)
mes='08'
elseif (d>243+k)&(d<=273+k)
dia=d-(243+k)
mes='09'
elseif (d>273+k)&(d<=304+k)
dia=d-(273+k)
mes='10'
elseif (d>304+k)&(d<=334+k)
JOHN ROJAS ROSADO
dia=d-(304+k)
mes='11'
else (d>334+k)&(d<=365+k)
dia=d-(334+k)
mes='12'
end
g=strcat(num2str(dia),'/',mes,'/',num2str(a));
fprintf('la fecha esta dada por = %sn',g)
else fprintf('el dia %d es incorecton',d)
end
EJEMPLO
ingrese el año : 2008
ingrese la cantidad de dias : 200
f =
la fecha_200_del año_2008_pertenece a un_año bisiesto
dia =
18
mes =
07
JOHN ROJAS ROSADO
la fecha esta dada por = 18/07/2008
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TERCERA PRACTICA

  • 1. JOHN ROJAS ROSADO TERCERA PRACTICA MATLAB METODOS NUMERICOS 1_ SOLUCION function media x=input('ingrese los datos en forma de vector : '); m=sum(x)/length(x); fprintf(' media = %f n',m) Probamos con x=[1 2 3 4 5 6 7 8 9] >> media ingrese los datos en forma de vector : [1 2 3 4 5 6 7 8 9] media = 5.000000 >> 2_ SOLUCION function varian x=input('ingrese datos en forma de vector : '); a=sum(x)/length(x); b=sum(x.^2)/length(x); v=b-a^2; fprintf('varianza = %f desviacion estandar = %fn',v,sqrt(v)) 3_SOLUCION Usamos la solucion del problema 2 a) >> varian ingrese datos en forma de vector : [0.15 0.4 0.6 1.01 1.5 2.2 2.4 2.7 2.9 3.5 3.8 4.4 4.6 5.1 6.6 7.6] varianza = 4.484961 desviacion estandar = 2.117773 >>
  • 2. JOHN ROJAS ROSADO b) >> varian ingrese datos en forma de vector : [4.4964 5.1284 5.6931 6.2884 7.0989 7.5507 7.5106 8.0756 7.8708 8.2403 8.5303 8.7394 8.9981 9.1450 9.9115] varianza = 2.258825 desviacion estandar = 1.502939 >> 4_SOLUCION function coef x=input('ingrese las abscisas en forma de vector : '); y=input('ingrese las ordenas en forma de vector : '); a=[sum(x.^2) sum(x);sum(x) 2]; b=[sum(y.*x);sum(y)]; c=(inv(a)*b)'; fprintf('%fx%fn',c(1),c(2)) a1=c(1);b1=c(2); r=sqrt(1-sum((y-(a1*x+b1)).^2)/sum((y- sum(y)/length(y)).^2)); hold on plot(x,y,'*') x=[0:0.01:10]; y=a1*x+b1; plot(x,y,'r') hold off if a1>0 fprintf('coeficiente de correlacion = %fn',r) else fprintf('coeficiente de correlacion = %fn',-r) end
  • 3. JOHN ROJAS ROSADO 5_SOLUCION Este problema es una aplicacion del problema 4 x=[4 5 2 5 6 7 1 8 3 7] y=[5 6 4 5 7 10 3 11 4 9] >> coef ingrese las abscisas en forma de vector : [4 5 2 5 6 7 1 8 3 7] ingrese las ordenas en forma de vector : [5 6 4 5 7 10 3 11 4 9] 1.344394x-0.265446 coeficiente de correlacion = 0.922223 >> GRAFICO
  • 4. JOHN ROJAS ROSADO 6_SOLUCION function minipoly fprintf(' MINIMO CUADRADO n') x=input('ingrese las abcisas en forma de vector : '); y=input('ingrese las ordenadas en forma de vector : '); n=input('grado de polinomio a aproximarse : '); z=length(y); a=zeros(n+1); b=zeros(n+1,1); d=zeros(1,n+1); for i=1:n+1 for j=1:n+1 a(i,j)=sum(x.^(2*n+2-i-j)); end end for i=1:n+1 b(i,1)=sum(y.*x.^(n+1-i)); end c=(inv(a)*b)'; x1=-8:0.01:8;
  • 5. JOHN ROJAS ROSADO h=length(x1); y1=zeros(1,h); fx=zeros(1,n+1); for k=1:h for i=1:n+1 d(i)=x1(k)^(n+1-i); end y1(k)=sum(c.*d); end hold on plot(x,y,'*') plot(x1,y1,'r') for k=1:z for i=1:n+1 d(i)=x(k)^(n+1-i); end fx(k)=sum(c.*d); end m=sum((y-fx).^2); p=sum((y-sum(y)/length(y)).^2); r=sqrt(1-m/p); fprintf('coefiente de correlacion = %fn',r) coeficientes_del_polinomio=c 7_SOLUCION Este problema es una aplicacion del problema 6 >> minipoly MINIMO CUADRADO ingrese las abcisas en forma de vector : [-1 0 8] ingrese las ordenadas en forma de vector : [-1 0 2] grado de polinomio a aproximarse : 2 coefiente de correlacion = 1.000000 coeficientes_del_polinomio =
  • 6. JOHN ROJAS ROSADO -0.0833 0.9167 -0.0000 >> GRAFICO 8_SOLUCION A) Una aplicacion del problema 6 >> minipoly MINIMO CUADRADO ingrese las abcisas en forma de vector : [-2 -1 0 1 2] ingrese las ordenadas en forma de vector : [-3 -6 -5 1 13]
  • 7. JOHN ROJAS ROSADO grado de polinomio a aproximarse : 3 coefiente de correlacion = 1.000000 coeficientes_del_polinomio = 0.1667 2.5000 3.3333 -5.0000 >> B) >> minipoly MINIMO CUADRADO
  • 8. JOHN ROJAS ROSADO ingrese las abcisas en forma de vector : [-2 -1 0 1 2] ingrese las ordenadas en forma de vector : [-3 -6 -5 1 13] grado de polinomio a aproximarse : 2 coefiente de correlacion = 0.999166 coeficientes_del_polinomio = 2.5000 3.9000 -5.0000 >> GRAFICO
  • 9. JOHN ROJAS ROSADO C) >> minipoly MINIMO CUADRADO ingrese las abcisas en forma de vector : [-2 -1 0 1 2] ingrese las ordenadas en forma de vector : [-3 -6 -5 1 13] grado de polinomio a aproximarse : 1 coefiente de correlacion = 0.796084 coeficientes_del_polinomio = 3.9000 0 >> GRAFICO
  • 10. JOHN ROJAS ROSADO 9)SOLUCION function vect A=input('ingrese el primer vector : '); B=input('ingrese el segundo vetor : '); if length(A)==length(B) h=0; for i=1:length(A) h=A(i)*B(i)+h; end produc_esc=h else disp('el tamaño de los vectores debe ser el mismo') end if length(A)==3 a1=(A(2)*B(3)-A(3)*B(2)); a2=(A(1)*B(3)-A(3)*B(1)); a2=(A(1)*B(2)-A(2)*B(1)); C=[a1 -a2 a3];
  • 11. JOHN ROJAS ROSADO else disp('en este caso no hay producto vectorial') end EJEMPLO >> vect ingrese el primer vector : [1 2 3 4] ingrese el segundo vetor : [4 3 2 1] produc_esc = 20 en este caso no hay producto vectorial >> 10_SOLUCION function norma A=input('ingrese el vecto') h=0 for i=1:length(A) h=A(i)^2+h end norma_v=h EJEMPLO >> norma ingrese el vector : [1 2 3 4 5 6 7 8 9] norma_v = 285 >> 11_SOLUCION function moda x=input('ingrese tus datos en forma de vectores : ');
  • 12. JOHN ROJAS ROSADO n=length(x); a=sort(x); b=zeros(2,n); c=zeros(1,n); for k=1:n h=0; for i=1:n if a(k)==a(i) h=h+1; b(1,k)=h; c(1,k)=h; b(2,k)=a(i); end end end c=sort(c); k=c(n); for i=1:n if k==b(1,i) h=i; end end fprintf('la moda es = %fn',b(2,h)) EJEMPLO >> moda ingrese tus datos en forma de vectores : [2 4 5 1 2 4 5 2 3 2 3 4 2 2 2] la moda es = 2.000000 >> 12_SOLUCION function fecha a=input('ingrese el año : ');
  • 13. JOHN ROJAS ROSADO d=input('ingrese la cantidad de dias : '); if (d>0)&(d<367) if mod(a,4)==1 k=0; t=strcat('año no bisiesto'); else k=1; t=strcat('año bisiesto'); end f=strcat('la fecha_',num2str(d),'_del año_',num2str(a),'_pertenece a un_',t); f if (0<d)&(d<32) dia=d mes='01' elseif ((d>31)&(d<(60+k))) dia=d-31 mes='02' elseif (d>59+k)&(d<=90+k) dia=d-(59+k) mes='03' elseif (d>90+k)&(d<=120+k) dia=d-(90+k) mes='04' elseif (d>120+k)&(d<=151+k) dia=d-(120+k) mes='05' elseif (d>151+k)&(d<=181+k) dia=d-(151+k) mes='06' elseif (d>181+k)&(d<=212+k) dia=d-(181+k) mes='07' elseif (d>212+k)&(d<=243+k) dia=d-(212+k) mes='08' elseif (d>243+k)&(d<=273+k) dia=d-(243+k) mes='09' elseif (d>273+k)&(d<=304+k) dia=d-(273+k) mes='10' elseif (d>304+k)&(d<=334+k)
  • 14. JOHN ROJAS ROSADO dia=d-(304+k) mes='11' else (d>334+k)&(d<=365+k) dia=d-(334+k) mes='12' end g=strcat(num2str(dia),'/',mes,'/',num2str(a)); fprintf('la fecha esta dada por = %sn',g) else fprintf('el dia %d es incorecton',d) end EJEMPLO ingrese el año : 2008 ingrese la cantidad de dias : 200 f = la fecha_200_del año_2008_pertenece a un_año bisiesto dia = 18 mes = 07
  • 15. JOHN ROJAS ROSADO la fecha esta dada por = 18/07/2008 >>