Más y mejores leads Barcelona Fernando Gavarrón (Analista y consultor en Metriplica) Optimizar nuestra generación de leads pasa por tener una medición clara, eficiente y creíble. Para ello, compartiremos ejemplos de qué medir para confiar en la medición de nuestro sitio y mejorar en la adquisición y captación de leads y clientes.

1. Midiendo mejor la
conversión de nuestros
leads onlineFernando Gavarrón
Senior Web Analyst
Fernando@metripica.com | www.metriplica.com
Midiendo mejor la conversión
de nuestros leads online

2. Esto es lo que me encuentro en 95% de las veces...01

3. 02 El Embudo es una analogía útil para el marketing pues
representa las etapas de un proceso de conversión
Fuente: Meclabs
Paso 1
Paso 2
Lead

4. 03
Pero la gravedad no nos ayuda! Hoy nuestros clientes no
fluyen a través, sino que se caen fuera de éste.
Paso 1
Paso 2
Lead
Fuente: Meclabs
GRAVEDAD:
Ansiedad
Distracción
Poca claridad
Irrelevancia

5. 04
Cada conversión es un GranSI (MacroYes) compuesto de
muchos otros PequeñosSi (MicroSi) que optimizar
Fuente: Meclabs

6. 05
Y la analítica llega para ayudar a optimizar no un sitio, sino
una “secuencia de pensamientos y decisiones” de los
usuarios
Fuente: Meclabs
Analítica
CTR/Clics
Visitas/Rebote
/Leads
Llamadas/Ventas

7. 06 Primer paso para optimizar, es entender nuestro
rendimiento hoy, y comparar con el futuro.
“Hoy muchos sitios no realizan un seguimiento de
métricas importantes simplemente porque están mal
configuradas”
“Las métricas no pretenden optimizar sitios web,
pretenden optimizar las secuencias de pensamiento y
decisión de los usuarios”
Flint McGlaughlin

8. 07
Generalmente nos centramos en saber cuántos usuarios
llegan a una página y cuántos acaban convirtiendo
Visitas que llegan
Leads

9. 07
Hoy prácticamente podemos medir cada una de las
interacciones que un usuario realiza en nuestro Landing
Campos: Eventos
Envío: Conversión
Clics: Eventos
Scroll: Eventos

10. 08
Comprender la navegación e interacción. Nuevo reporte de
Google Analytics: Explorar de usuario
Usuario ingresa a la Landing
Usuario reproduce video
Usuario envía formulario
Usuario descarga PDF

11. 09
Y sacar provecho de los reportes que nos muestran hasta el
detalle de la navegación por usuario.

12. 10
Seguimiento más específico de formularios.
Conociendo campos que generan fricción y abandono

13. 11
Seguimiento más específico de formularios.
Conociendo campos que generan fricción y abandono
Cantidad
de Visitas
# de intentos
por Visita

14. 12
Seguimiento más específico de formularios.
Conociendo campos que generan fricción y abandono

15. 13
Complementando la medición con otras herramientas:
Heatmaps, Session recording

16. 14
Capturar información clave de las simulaciones que
nos permita perfilar mejor a nuestros usuarios

17. Tipos de Datos relacionados
a la simulación/contratación:
• Marca
• Modelo
• Año
• Plan
• Medio de Pago
• Periodicidad del Pago
Tipos de Datos relacionados
al cliente:
• Cliente / No Cliente
• Genero
• Rango de Edad
15
Dimensiones Personalizadas: Capturando mejores
atributos de quienes nos visitan

18. 15 Dimensiones Personalizadas: Capturando mejores
atributos de quienes nos visitan

19. 16
Dimensiones Personalizadas: Capturando mejores
atributos de quienes nos visitan

20. Representación de un funnel horizontal
segmentado por atributos del negocio
18 Métricas Personalizadas: Creando los indicadores
que el negocio necesita

21. 19
Y aprovechar estos atributos para persuadir a quienes
no están seguros: Remarketing

22. 20
Y aprovechar estos atributos para persuadir a quienes
no están seguros: Remarketing

23. 21
Medición de elementos que permitan identificar errores en
los Call to Action

24. 22
Acción Visitas % Avance
Formulario – Paso 1 1.050
Clic “Continuar” 783 75%
Éxito 208 27%
Segmentar por: Navegador, dispositivos, Javascript,
seguimiento errores
Medición de elementos que permitan identificar errores en
los Call to Action

25. 23 Calculando el ROI / ROAS de nuestra inversión vs los leads
Agregando valor monetario a los Leads

26. 23 Calculando el ROI / ROAS de nuestra inversión vs los leads
Agregando valor monetario a los Leads

27. 24 Calculando el ROI / ROAS de nuestra inversión vs los leads
Agregando valor monetario a los Leads
Cómo calcular el valor del objetivo (Ingreso):
1. Determinar valor promedio del ingreso generado por el usuario
convertido en cliente:
• MXN $12.400
2. Identificar la tasa de conversión del Lead a Cliente:
• 25%
3. Cada lead por lo tanto, tendrá un 25% de probabilidad de
convertirse en cliente. Eso multiplicado por el valor promedio,
otorga el valor del Lead del sitio web:
MXN $12.400 x 25% = $3.100

28. 25 Calculando el ROI / ROAS de nuestra inversión vs los leads
Datos de Costos
Datos de Producto
Datos de Campaña
Datos Geográficos
Datos de Contenido
Datos de Usuario
Datos de Personalizados
Datos de Devolución
Importando datos de costos e inversión

29. 25 Calculando el ROI / ROAS de nuestra inversión vs los leads
Importando datos de costos
e inversión
• Pasos para subir información de Costos:
1. Asegurarnos que estamos etiquetando
nuestras URLs de campaña.
Ej:
www.misitio.com/?utm_source=facebook.com&u
tm_medium=socialAds&utm_campaign=lanzami
ento
1. Crear la estructura de los datos del
reporte
• Accedemos desde el panel de
Administrador, a la propiedad web
para la cual deseamos importar los
costos

30. 26 Calculando el ROI / ROAS de nuestra inversión vs los leads
lanzamiento
Importando datos de costos
e inversión

31. 27 Calculando el ROI / ROAS de nuestra inversión vs los leads
Y calculando nuestro ROAS

32. 28
Minimizando los tiempos que le tome al usuario
superar etapas. Medición de procesos vs sesiones

33. 29
Minimizando los tiempos que le tome al usuario
superar etapas. Medición de procesos vs sesiones
Landing Paso 2 Paso 3 Exito
65 seg. 83 seg. 121 seg.

34. 29
Minimizando los tiempos que le tome al usuario
superar etapas. Medición de procesos vs sesiones

35. +
Conversión del
sitio web
Conversión negocio
u Otro CRM
30
Entendiendo la calidad de nuestro tráfico en los leads
del negocio: Google Analytics + CRM

36. 30
Entendiendo la calidad de nuestro tráfico en los leads
del negocio: Google Analytics + CRM

37. Midiendo mejor la
conversión de nuestros
leads online
Gracias
Fernando Gavarrón
Senior Web Analyst
Fernando@metripica.com | www.metriplica.com