Lectura artificial del pensamiento

1. LECTURA
ARTIFICIAL DEL
PENSAMIENTO
Decodificación de contenidos
mentales a través de sistemas
neurotecnológicos
Nicole Rubio

2. ¿Qué es la neurotecnología?
 Conjunto de herramientas que sirven para
analizar e influir sobre el sistema nervioso del
ser humano, especialmente sobre el cerebro.
 Incluyen:
 simulaciones de modelos neurales
 computadores biológicos
 aparatos para interconectar el cerebro con
sistemas electrónicos
 aparatos para medir y analizar la actividad
cerebral.

3. Otras definiciones
 "Neurotecnología es cualquier tecnología que
hace posible manipular el cerebro" (The
Economist. 2002)
 "Hardware, software y wetware* que puede ser
usado para estudiar el cerebro y funcionamiento
básico o para investigación clínica." (DHHS,
2001)
*Wetware: describe elementos equivalentes al software
y hardware encontrados en una persona, refiriéndose al
SNC y a la mente humana

4.  Identificar pensamientos complejos formados por
diversos subsistemas del cerebro, que no están
basados ​​en palabras.
 Procesar frases en el cerebro usando un alfabeto de
"componentes de significado" o "rasgos semánticos"
sobre las personas, los tamaños, las interacciones
sociales y la acción física que están involucrados en
cada oración.
 Cada información se procesa en un sistema cerebral
diferente. (M. Just, 2017)
¿Qué se puede lograr con la
neurotecnología ?

5. Telepatía tecnológica
 Conjunto de tecnologías en desarrollo
y/o a desarrollar cuya función radica
en leer los estados mentales de una
persona.
 Básicamente se trata de desarrollar
sistemas orientados a decodificar, a
modo de entradas, los sustratos
neurales de determinados estados
mentales, para luego poder
representarlos en dispositivos de
salida bajo formatos diversos (visual,
textual, auditivo o mixto.) (González,
Caimi, 2010)

6. Reconstruccióndeimagen:
Actividad
mental
Decodificación
neural
Análisis
neural
Transducción

7. T. Activa
aceptación y
voluntariedad por
parte del probando
T. Pasiva
no hay concentración
por parte del
probando

8. Inventivas para leer la mente
Se los establece como principales desafíos para intentar
descifrar los pensamientos:
 Sistemas tecnológicos
 Intentan decodificar patrones de actividad cerebral
 Filmadores oníricos
 Pretenden reproducir sueños en pantallas
 Ej: Black Mirror
 Decodificadores de estados emocionales (F. González)
 Principalmente planteado como problemático.
 ¿Qué mostraría el lector de emociones?

9. Daniel Oldis y David M. Schyner, trabajan
en la Universidad de Texas en Austin
Desarrollaron una
investigación para
registrar los movimientos
de una persona mientras
dormía mediante una
electromiografía (EMG)
Oldis reconstruyo
diálogos de una persona
mientras dormía
valiéndose de la EMG
(No fue un registro completo
de diálogos porque no todo
pudo descifrase)
Registrar las
imágenes que
percibimos
durante el sueño.
Finalmente se
espera obtener
un vídeo básico
de lo que
experimenta una
persona mientras
duerme.
¿Es posible leer los sueños?
2017 2018 FUTURO

10. Avances tecnológicos actuales
 Neuralink Corporation es una compañía estadounidense
de neurotecnología fundada por Elon Musk y otros, que
desarrolla interfaces implantables cerebro-máquina (IMC).
 BrainGate es un sistema desarrollado para mover objetos
con la mente.
 Ayuda a las personas paralíticas a realizar movimientos
y funciones a través de la mente.(2018)
 Desde Japón, se esta intentando decodificar actividad
cerebral para mostrar imágenes completas del pensamiento
de una persona.

11. Un algoritmo que identifica
potenciales suicidas
 Investigadores de EE.UU. han desarrollado un enfoque
innovador para identificar a las personas suicidas analizando las
alteraciones en cómo sus cerebros representan ciertos
conceptos, como la muerte, la crueldad y los problemas

12. Un algoritmo que identifica
potenciales suicidas
 Se analiza mediante algoritmos de inteligencia
artificial e ingeniería inversa, para predecir qué
pensamiento genera el patrón de la imagen.
 El sistema se alimenta con datos provenientes de
las respuestas cerebrales de diversos individuos.
 Se efectúan barridos cerebrales de las personas
mientras responden a diversos estímulos
 Trabaja recibiendo una oración y crea una imagen
correcta de cómo se hubiera activado el cerebro
humano para formarla.

13.  Estudiaron a 34 adultos jóvenes —divididos entre suicidas y
un grupo de control— mediante una resonancia magnética
funcional (fMRI) y les presentaron tres listas de 10 palabras:
una relacionada con el suicidio (“muerte”, “fatal” o
“angustiado”), otra con cosas positivas (“bondad” o
“inocencia”) y otra con la negatividad (“aburrimiento” o
“maldad”).
 El algoritmo identificó correctamente a 15 de 17
pacientes como pertenecientes al grupo suicida y a 16
de 17 individuos sanos como pertenecientes al grupo
control.
Metodología

14. Aportes de la investigación sobre
la ideación suicida
 Según Marcel Just, «esto nos abre una ventana al
cerebro y a la mente, y nos desvela de alguna manera
cómo piensan las personas suicidas sobre el suicidio y
sobre los conceptos relacionados con la emoción».
 Gracias a este estudio «podemos saber si alguien está
considerando suicidarse por la forma en la que está
pensando en los temas relacionados con la muerte».
(David Brent)
 Mediante la predicción servirá para la mejora de la
psicología preventiva.

15. Problemas:
 Económicos
 Tecnológicos
 Falta de resolución para lograr con los objetivos
 Teóricos
 Poca base teórica e investigaciones
 Éticos
 Privacidad de pensamiento